Pedro Enrique Monforte Brandão Marques

Mestrado em Engenharia Metalúrgica e de Materiais pelo Programa de Engenharia Metalúrgica e Materiais da Universidade Federal do Rio de Janeiro (2023). Graduado em Engenharia de Materiais na Universidade Federal do Rio de Janeiro com dupla diplomação concomitante em Engenharia Metalúrgica (2021). Atuou como Assessor Técnico no Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro (2023-2023). Atuou na empresa ATIVATEC Tecnologia e Desenvolvimento como Engenheiro de Materiais, na execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de sistemas de inspeção não-destrutiva e robótica submarina para o setor de óleo e gás (2021-2022). Estagiou no Vallourec Competence Center no Rio de Janeiro no setor de pesquisa e desenvolvimento, nas áreas de simulação multiescala e ensaios não destrutivos aplicados à produção de tubos de aço sem costura e soluções tubulares premium (2018-2020). Realizou iniciação científica no Laboratório de Ensaios Não Destrutivos, Corrosão e Soldagem (LNDC) da COPPE/UFRJ (2018-2020). Experiência trabalhando com análise de dados e projetos de modelagem computacional aplicados à ciência dos materiais com ênfase em metalurgia avançada e ensaios não-destrutivos.

Informações coletadas do Lattes em 04/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia Metalúrgica e de Materiais

2024 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Renata Antoun Simão
Coorientador: Adriana da Cunha Rocha.

Mestrado em Engenharia Metalúrgica e de Materiais

2021 - 2023

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Desenvolvimento de filme protetor refratário de liga multicomponente WTiMoSiAlCr, Ano de Obtenção: 2023
Adriana da Cunha Rocha.Coorientador: Renata Antoun Simão. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Filmes finos e recobrimentos. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Nanotecnologia.

Graduação em Engenharia de Materiais

2015 - 2021

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Classificação dos estados de evolução microstrutural de tubos de reforma a vapor de diferentes composições químicas utilizando inteligência artificial, uma abordagem de END 4.0
Orientador: Gabriela Ribeiro Pereira

Graduação em Engenharia Metalúrgica

2015 - 2021

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Classificação dos estados de evolução microstrutural de tubos de reforma a vapor de diferentes composições químicas utilizando inteligência artificial ? uma abordagem de END 4.0
Orientador: Gabriela Ribeiro Pereira

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Colégio Pedro II

Ensino Fundamental (1º grau)

2008 - 2011

Colégio Pedro II

Formação complementar

2019 - 2019

Escola Brasileira de Luz Síncrontron 2019. (Carga horária: 60h). , Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais, CNPEM, Brasil.

2018 - 2018

Disciplina Algebra I do Instituto de Matemática. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2018 - 2018

Disciplina Análise Real I do Instituto de Matemática. (Carga horária: 90h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2016 - 2018

Programa de Iniciação Científica e Mestrado (PICME). (Carga horária: 256h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

2017 - 2017

Mini-Curso ANSYS e Método de Elementos Finitos - 2ª Semana Metalmat. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2016 - 2016

Mini-Curso Espumas Metálicas - 1ª Semana Metalmat. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2016 - 2016

Curso Técnico de Polímeros. (Carga horária: 60h). , Instituto de Macromoléculas Professora Eloisa Mano, IMA-UFRJ, Brasil.

2015 - 2015

Curso Intensivo de Matemática Aplicada na Engenharia (COPPE/UFRJ). (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2015 - 2015

Criando o seu próprio programa de dinâmica molecular em python. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2010 - 2014

Programa de Iniciação Científica Júnior (PIC-OBMEP). (Carga horária: 128h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

2013 - 2013

Programa de Vocação Científica. (Carga horária: 176h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Metalurgia Física.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Métodos computacionais em ciência dos materiais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Análise de dados e aprendizado de máquina.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Caracterização de Materiais.

Participação em eventos

CaracterizAR 2020 - Caracterización de Materiales. Study of a microstructure of a martensitic TiNb alloy for biomedical applications. 2020. (Congresso).

I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. SIMULAÇÃO ATOMÍSTICA APLICADA A RECOBRIMENTOS METÁLICOS. 2020. (Congresso).

5ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2019. Simulação do comportamento mecânico de titânio nanocristalino via dinâmica molecular. 2019. (Congresso).

ABM Week 2019. CARACTERIZAÇÃO MICROESTRUTURAL DA LIGA TI-20NB EM SEU ESTADO BRUTO DE FUSÃO. 2019. (Congresso).

Encontro Nacional de Modelagem Computacional. AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE ESTADOS DE ENVELHECIMENTO DE TUBOS DE REFORMA A VAPOR. 2019. (Congresso).

Escola Brasileira de Luz Síncrontron 2019.APLICAÇÃO DO MÉTODO DE DINÂMICA MOLECULAR PARA FENÔMENOS SIMPLES DE AUTO-DIFUSÃO E ADSORÇÃO EM MATERIAIS METÁLICOS. 2019. (Outra).

18° ENEMET. APLICAÇÃO DO MÉTODO DE DINÂMICA MOLECULAR PARA FENÔMENOS SIMPLES DE AUTO-DIFUSÃO E ADSORÇÃO EM MATERIAIS METÁLICOS. 2018. (Congresso).

4ª Semana Metalmat e Painel PEMM 2018. APLICAÇÃO DO MÉTODO DE DINÂMICA MOLECULAR PARA FENÔMENOS SIMPLES DE AUTO-DIFUSÃO E ADSORÇÃO EM MATERIAIS METÁLICOS. 2018. (Congresso).

3ª Semana Metalmat e Painel PEMM 2017. 2017. (Outra).

2ª Semana Metalmat e Painel PEMM 2016. 2016. (Outra).

33rd International Cosmic Ray Conference (ICRC2013). 2013. (Congresso).

XVI Seminário de Vocação Científica - CBPF.Estimativas de Massa de Aglomerados de Galáxias do SOAR Gravitational Arc Survey. 2013. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: LEONARDO PEREIRA RODRIGUES

ROCHA, ADRIANA DA CUNHAMARQUES, P. E. M. B.ARAUJO, L. S.; ALMEIDA, H.. DESENVOLVIMENTO DE MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A CLASSIFICAÇÃO MICROESTRUTURAL DE LIGAS DE ALTA ENTROPIA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Orientou

LEONARDO PEREIRA RODRIGUES

DESENVOLVIMENTO DE MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A CLASSIFICAÇÃO MICROESTRUTURAL DE LIGAS DE ALTA ENTROPIA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Pedro Enrique Monforte Brandao Marques;

Produções bibliográficas

  • da Cunha Rocha, Adriana ; Enrique Monforte Brandão Marques, Pedro . The Use of Machine Learning to Predict Steel Properties ¿ A Review on the Latest Works. New Advances in Steel Engineering [Working Title]. 1ed.: IntechOpen, 2024, v. , p. 1-.

  • MARQUES, PEDRO ENRIQUE MONFORTE BRANDAO ; SOUZA JÚNIOR, JOSÉ ROBERTO DE ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . ASPERSÃO TÉRMICA A FRIO EM SUBSTRATO FERROSO - UMA ABORDAGEM DE DINÂMICA MOLECULAR. In: 75° Congresso Anual da ABM, 2022, São Paulo. ABM Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2022. p. 251.

  • MARQUES, PEDRO ENRIQUE MONFORTE BRANDAO . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À PREVISÃO DE DUREZA DE LIGAS DE ALTA ENTROPIA FE-NI-CR-CO-AL-CU-MN-MO-TI. In: 75° Congresso Anual da ABM, 2022, São Paulo. ABM Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2022. p. 238.

  • MARQUES, PEDRO ENRIQUE MONFORTE BRANDÃO ; PORTO, MATEUS CARNEIRO ; CARRIJO, HENDRICK VILLELA ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . CARACTERIZAÇÃO MICROESTRUTURAL DA LIGA TI-20NB EM SEU ESTADO BRUTO DE FUSÃO. In: 50° Seminário de Aciaria, Fundição e Metalurgia de NãoFerrosos, 2019, São Paulo. ABM Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2019. p. 522.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; PACHECO, C. J. ; BRANDAO, A. C. P. S. ; LIMA, M. G. B. ; NOGUEIRA JUNIOR, L. ; ECKSTEIN, C. B. ; ALMEIDA, L. H. ; PEREIRA, G. R. . AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE ESTADOS DE ENVELHECIMENTO DE TUBOS DE REFORMA A VAPOR. In: Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2019, Juiz de Fora. Anais do ENMC 2019, 2019. v. 1. p. 1112-1121.

  • MARQUES, PEDRO ENRIQUE MONFORTE BRANDÃO ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . APLICAÇÃO DO MÉTODO DE DINÂMICA MOLECULAR PARA FENÔMENOS SIMPLES DE AUTO-DIFUSÃO E ADSORÇÃO EM MATERIAIS METÁLICOS. In: 18° ENEMET, 2018, São Paulo. ABM Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2018. p. 40.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; MORAIS, A. A. ; CARVALHO, L. P. M. ; PIRES NETO, L. O. ; SIMAO, R. A. ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . Seleção de material de lona para cobertura de barracas da feira noturna de camelôs da Lapa. In: 8ª Semana METALMAT e Painel PEMM 2022, 2022, Rio de Janeiro. Anais 8ª Semana METALMAT e Painel PEMM 2021, 2022. v. 1. p. 1.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; JESUS, F. C. ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . Desenvolvimento de ferramenta de inteligência artificial para design de ligas de alta entropia refratárias com alta resistência à oxidação à altas temperaturas. In: 7ª Semana METALMAT e Painel PEMM 2021, 2021, Rio de Janeiro. Anais 7ª Semana METALMAT e Painel PEMM 2021, 2021. v. 1. p. 1.

  • JESUS, F. C. ; MARQUES, P. E. M. B. ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . Classificação de fases de ligas de alta entropia a partir de inteligência artificial. In: 7ª Semana METALMAT e Painel PEMM 2021, 2021, Rio de Janeiro. Anais 7ª Semana METALMAT e Painel PEMM 2021, 2021. v. 1. p. 1.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; PACHECO, C. J. ; ALMEIDA, L. H. ; PEREIRA, G. R. . Classificação dos estados de evolução microestrutural de aços inoxidáveis austeníticos resistentes ao calor com diferentes composições químicas utilizando inteligência artificial. In: 6ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2020, 2020, Rio de Janeiro. ANAIS DA 6ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2020, 2020. v. 1.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; Fortunato, D. S. ; CARRIJO, HENDRICK VILLELA ; PORTO, MATEUS CARNEIRO ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . Predição da dureza de ligas de alta entropia da família Fe-Ni-Cr-Co-Al-Cu-Mo-Ti-Mn-V usando aprendizado de máquina. In: 6ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2020, 2020, Rio de Janeiro. ANAIS DA 6ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2020, 2020. v. 1.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . Simulação do comportamento mecânico de titânio nanocristalino via dinâmica molecular. In: 5ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2019, 2019, Rio de Janeiro. ANAIS DA 5ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2019, 2019. v. 1. p. 86-87.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; Lucas Kling e Silva ; PEREIRA, G. R. ; CAMERINI, C. G. . Seleção de frequência para inspeção de trincas em tubos de aço SAE AISI 4130. In: 5ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2019, 2019, Rio de Janeiro. ANAIS DA 5ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2019, 2019. v. 1. p. 108-108.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA ; MATOS, TOSELI DE FARIAS . APLICAÇÃO DO MÉTODO DE DINÂMICA MOLECULAR PARA FENÔMENOS SIMPLES DE AUTO-DIFUSÃO E ADSORÇÃO EM MATERIAIS METÁLICOS. In: 4ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2018, 2018, Rio de Janeiro. ANAIS DA 4ª SEMANA METALMAT E PAINEL PEMM 2018, 2018. v. 1. p. 80-81.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; PORTO, MATEUS CARNEIRO ; CARRIJO, HENDRICK VILLELA ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . Study of a microstructure of a martensitic TiNb alloy for biomedical applications. In: CaracterizAR 2020 - Caracterización de Materiales, 2020, Buenos Aires. Libro de Resúmenes CaracterizAR 2020, 2020. v. 1. p. 41-41.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; Souza, J. R. J. ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . SIMULAÇÃO ATOMÍSTICA APLICADA A RECOBRIMENTOS METÁLICOS. In: I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020. Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020. v. 1.

  • PORTO, MATEUS CARNEIRO ; MARQUES, P. E. M. B. ; CARRIJO, HENDRICK VILLELA ; Fortunato, D. S. ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREVISÃO DE PROPRIEDADES MECÂNICAS DE LIGAS METÁLICAS AVANÇADAS. In: I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020. Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020. v. 1.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; PACHECO, C. J. ; PEREIRA, G. R. . END 4.0: TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E ESTATÍSTICA APLICADAS A ANÁLISE DE DADOS DE ENSAIOS NÃO DESTRUTIVOS. In: I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020. Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020. v. 1.

  • MARQUES, P. E. M. B. ; PACHECO, C. J. ; ALMEIDA, L. H. ; PEREIRA, G. R. . Classificação dos estados de evolução microestrutural de aços inoxidáveis austeníticos resistentes ao calor com diferentes composições químicas utilizando inteligência artificial. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARQUES, P. E. M. B. ; Fortunato, D. S. ; CARRIJO, HENDRICK VILLELA ; PORTO, MATEUS CARNEIRO ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . Predição da dureza de ligas de alta entropia da família Fe-Ni-Cr-Co-Al-Cu-Mo-Ti-Mn-V usando aprendizado de máquina. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARQUES, P. E. M. B. ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . Simulação do comportamento mecânico de titânio nanocristalino via dinâmica molecular. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARQUES, P. E. M. B. ; Lucas Kling e Silva ; CAMERINI, C. G. ; PEREIRA, G. R. . Seleção de frequência para inspeção de trincas em tubos de aço SAE AISI 4130. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARQUES, P. E. M. B. ; PACHECO, C. J. ; BRANDAO, A. C. P. S. ; LIMA, M. G. B. ; ECKSTEIN, C. B. ; NOGUEIRA JUNIOR, L. ; ALMEIDA, L. H. ; PEREIRA, G. R. . AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE ESTADOS DE ENVELHECIMENTO DE TUBOS DE REFORMA A VAPOR. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARQUES, PEDRO ENRIQUE MONFORTE BRANDÃO ; PORTO, MATEUS CARNEIRO ; CARRIJO, HENDRICK VILLELA ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . CARACTERIZAÇÃO MICROESTRUTURAL DA LIGA TI-20NB EM SEU ESTADO BRUTO DE FUSÃO. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARQUES, P. E. M. B. ; MATOS, TOSELI DE FARIAS ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . APLICAÇÃO DO MÉTODO DE DINÂMICA MOLECULAR PARA FENÔMENOS SIMPLES DE AUTO-DIFUSÃO E ADSORÇÃO EM MATERIAIS METÁLICOS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARQUES, P. E. M. B. ; MATOS, TOSELI DE FARIAS ; ROCHA, ADRIANA DA CUNHA . APLICAÇÃO DO MÉTODO DE DINÂMICA MOLECULAR PARA FENÔMENOS SIMPLES DE AUTO-DIFUSÃO E ADSORÇÃO EM MATERIAIS METÁLICOS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARQUES, P. E. M. B. . Ciência dos Materiais na Indústria 4.0: Aplicações de Aprendizado de Máquina para previsão de propriedades de materiais. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - 2022

    Desenvolvimento de aços nanobainíticos austemperados, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Pedro Enrique Monforte Brandao Marques - Integrante / ROCHA, ADRIANA DA CUNHA - Coordenador.

Prêmios

2022

Menção honrosa na categoria de apresentação oral na VIII Semana Metalmat - Painel PEMM 2022, Departamento de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2021

Prêmio Fábio Décourt Homem de Melo de melhor formando de Engenharia Metalúrgica do ano de 2021, Associação Brasileira de Metalurgia, Materiais e Mineração (ABM).

2021

IX Prêmio CREA-RJ de Trabalhos Científicos e Tecnológicos por seu trabalho de conclusão, Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro.

2020

Menção honrosa da 10ª SIAc/UFRJ - Simulação de propriedades mecânicas de titânio nanocristalino via dinâmica molecular, Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2019

Menção honrosa na categoria de apresentação oral na V Semana Metalmat - Painel PEMM 2019, Departamento de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2013

Medalha de Prata na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.

2011

DELF SCOLAIRE A1, Alliance Française de Rio de Janeiro.

2011

Medalha de Ouro na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.

2010

Medalha de Bronze na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.

2009

Medalha de Prata na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio de Janeiro, Centro de Tecnologia. , CT - Centro de Tecnologia, Cidade Universitária, 21941909 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 973505981

Experiência profissional

2023 - 2023

Conselho Regional Engenharia Arquitetura Agronomia, Crea-RJ

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assessor Técnico, Carga horária: 40

Outras informações:
Consultor técnico e de gestão, trabalhando com automação de processos usando Excel e Power BI.

2021 - 2022

ATIVATEC Tecnologia e Desenvolvimento

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Materiais, Carga horária: 30

Outras informações:
Engenheiro de Materiais atuando no desenvolvimento de sistemas automáticos de inspeção e robótica submarina, com ênfase em análise de sinais de ultrassom utilizando Data Science e Machine Learning.

2018 - 2020

Vallourec Soluções Tubulares do Brasil

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 30

Outras informações:
Estagiário de Pesquisa e Desenvolvimento na produção de tubos e soluções tubulares Premium.

Atividades

  • 05/2020 - 12/2020

    Pesquisa e desenvolvimento, Vallourec Competence Center.,Linhas de pesquisa

  • 10/2018 - 05/2020

    Pesquisa e desenvolvimento, Vallourec Competence Center.,Linhas de pesquisa

2019 - 2020

Laboratório de Ensaios Não Destrutivos, Corrosão e Soldagem

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 10

Outras informações:
Classificação de sinais de corrente parasita utilizando a técnica de máquinas de vetores de suporte. Orientado por: Clara Johanna Pacheco.

2018 - 2019

Laboratório de Ensaios Não Destrutivos, Corrosão e Soldagem

Vínculo: Aluno Voluntário, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 10

Outras informações:
Seleção de frequência ótima para inspeção de trincas finas em amostras tubulares de aço SAE AISI 4130. Orientado por: Lucas Kling e Silva, Gabriela Ribeiro Pereira, Cesar Giron Camerini.

2018 - 2018

Laboratório de Ensaios Não Destrutivos, Corrosão e Soldagem

Vínculo: Aluno voluntário, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Simulação do processo de adsorção de gás argônio em interface com alumínio sólido puro utilizando a técnica de dinâmica molecular. Orientação: Toseli de Farias Matos e Adriana da Cunha Rocha.

2017 - 2018

Laboratório de Ensaios Não Destrutivos, Corrosão e Soldagem

Vínculo: Aluno voluntário, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Simulação do processo de autodifusão do ferro metálico no estado sólido utilizando a técnica de dinâmica molecular. Orientação: Toseli de Farias Matos e Adriana da Cunha Rocha.

2016 - 2018

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do PICME (OBMEP) - IMPA, Carga horária: 10

Atividades

  • 01/2016 - 12/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática.,Linhas de pesquisa

2018 - 2021

Associação Brasileira de Metalurgia e Materiais

Vínculo: Representante, Enquadramento Funcional: Representante júnior em conselho assessor, Carga horária: 0

Atividades

  • 06/2018

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho Assessor da ABM- RJ.,Cargo ou função, Representante ABM Júnior.

2024 - Atual

Laboratório de Tecnologia Submarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuação em projeto de pesquisa envolvendo otimização de layouts de produção offshore e quantificação de emissões de Gases de Efeito Estufa.