Rodrigo Rodrigues Antunes

Obteve o título de Doutor em Geociências Aplicadas na Universidade de Brasília (UNB) em 2018, tendo realizado parte de sua pesquisa de doutorado na Universidade de Universidade de Salzburg - Áustria. Obteve o título de Mestre em Geociências Aplicadas em 2014 na Universidade de Brasília (UNB). Graduado em Ciência da Computação pelo Instituto Objetivo de Ensino Superior (1999). Especialização em Geoprocessamento (UFSCAR). Atualmente é pós-doutorando no Instituto de Geociências na UnB. É Professor na UNIFAN (Centro Universitário Alfredo Nasser), no curso de Engenharia de Software. Na área de docência foi Coordenador de cursos de TI na UEG, Universidade Estadual de Goiás e UniALFA. Atuou como professor universitário durante 10 anos na Universidade Estadual de Goiás e 7 anos em instituições particulares: UniProjeção-DF e UniALFA-GO, ministrando as disciplinas na área de tecnologia da informação e orientação de TCC. Possui mais de 15 artigos publicados em revistas especializadas e anais de congressos nacionais e internacionais. Participou de diversos projetos de pesquisa e inovação, incluindo diversos projetos de cooperação entre instituições, como coordenador e pesquisador. Desenvolve atualmente pesquisas nas áreas de Análise de Imagens, Inteligência Artificial e Visão Computacional, primordialmente em aplicações de Sensoriamento Remoto, como a detecção de desmatamento em florestas tropicais e espécies de plantas daninhas em lavouras.

Informações coletadas do Lattes em 26/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Geociências Aplicadas

2014 - 2018

Universidade de Brasília, UnB
Título: INTEGRAÇÃO, CONTROLE E ACOMPANHAMENTO EM TEMPO REAL DA ANÁLISE DE IMAGENS BASEADA EM OBJETO E MINERAÇÃO DE DADOS POR MEIO DA PLATAFORMA DISTRIBUÍDA INTERCLOUD
Edilson de Souza Bias. Coorientador: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Geociências Aplicadas

2012 - 2014

Universidade de Brasília, UnB
Título: DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICA PARA MONITORAMENTO DO CADASTRO URBANO BASEADO NA CLASSIFICAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO. ESTUDO DE CASO: MUNICÍPIO DE GOIANÉSIA, GOIÁS., Ano de Obtenção: 2014
Orientador: Edilson Bias

Especialização em Especialização em Redes de Computadores

2004 - 2006

Universidade Salgado de Oliveira
Título: Gerenciamento de Redes SNMP
Orientador: Cloves Ferreira Júnior

Especialização em Geoprocessamento

2002 - 2002

Universidade Federal de São Carlos
Título: SIG
Orientador: Sergio Rohn

Graduação em Ciência da Computação

1996 - 2000

Faculdades Objetivo
Título: IPv6
Orientador: Ivens

Curso técnico/profissionalizante em Mineração

1991 - 1995

Centro Federal de Educação Tecnológica

Pós-doutorado

2024

Pós-Doutorado. , Universidade de Brasília, UnB, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal, FAP/DF, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores.

Participação em eventos

.SEMINÁRIO LATINO AMERICANO DE CADASTRO DIGITAL PARA PREFEITURAS. 2003. (Seminário).

. V CONGRESSO DE INFORMÁTICA E TELECOMINICAÇÕES DO ESTADO DE GOIÁS. 2000. (Congresso).

I ENCONTRO SOBRE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO.ENCONTRO SOBRE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. 1999. (Encontro).

.8º SEMINARIO DE INFORMÁTICA DAS FACULDARES OBJETIVO. 1998. (Seminário).

.VI SEMINÁRIO DE INFORMÁTICA-INFOEMPRESA. 1997. (Seminário).

.NOVAS TECNOLOGIAS PARA O ANO 2000. 1997. (Seminário).

.SEMINARIO DE SAÚDE ARTE E EDUCAÇÃO. 1991. (Seminário).

Produções bibliográficas

  • ANTUNES, RODRIGO ; JUNIOR, LUIZ ; COSTA, GILSON ; FEITOSA, RAUL ; BIAS, EDILSON DE SOUZA ; CEREDA JUNIOR, ABIMAEL ; ALMEIDA, CATHERINE ; LA ROSA, LAURA E. CUÉ ; HAPP, PATRICK ; CHIAMULERA, LEONARDO . Leveraging SAR and Optical Remote Sensing for Enhanced Biomass Estimation in the Amazon with Random Forest and XGBoost Models. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. X-3-2024, p. 21-27, 2024.

  • GUARDA, SIMONE DUTRA MARTINS ; SANO, EDSON EYJI ; BIAS, EDILSON SOUZA ; CASTEJON, EMILIANO FERREIRA ; HAPP, PATRICK NIGRI ; TEIXEIRA, ALEXANDRE DE AMORIM ; ANTUNES, RODRIGO RODRIGUES ; SOUSA, ROGÉRIO BAPTISTA DE . Segmentação Distribuída de Imagem de Sensoriamento Remoto a partir de Banco de Dados PostgreSQL/InterIMAGE. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ , v. 43, p. 426-436, 2020.

  • GUARDA, S. D. M. ; BIAS, EDILSON ; SANO, E. E. ; CASTEJON, E. F. ; ANTUNES, R. R. . Quality Analysis of the Segmentation and Object-Based Classification of an Urban GeoEye-1 Satellite Image Performed in the PostgreSQL and InterIMAGE Platforms. ANUÁRIO DO INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS (UFRJ. IMPRESSO) , v. 42, p. 85-97, 2019.

  • ANTUNES, RODRIGO RODRIGUES . INTEGRAÇÃO DA ANÁLISE DE IMAGEM BASEADA EM OBJETOS (OBIA) E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA EM AMBIENTE DE COMPUTAÇÃO DISTRIBUÍDA. TECNOLOGIAS EM PROJEÇÃO , v. 10, p. 89, 2019.

  • ANTUNES, RODRIGO RODRIGUES ; BIAS, EDILSON DE SOUSA ; COSTA, GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA ; BRITES, RICARDO SEIXAS . OBJECT-BASED ANALYSIS FOR URBAN LAND COVER MAPPING USING THE INTERIMAGE AND THE SIPINA FREE SOFTWARE PACKAGES. Boletim de Ciências Geodésicas , v. 24, p. 1-17, 2018.

  • ANTUNES, R. R. ; BLASCHKE, T. ; TIEDE, D. ; BIAS, E. S. ; COSTA, G. A. O. P. ; HAPP, P. N. . Proof of concept of a novel cloud computing approach for object-based remote sensing data analysis and classification. GIScience & Remote Sensing , v. 1, p. 1-18, 2018.

  • ANTUNES, RODRIGO ; BIAS, EDILSON ; BRITES, RICARDO ; COSTA, GILSON . Análise de Integração de Mineradores de Dados com a Plataforma InterIMAGE - Qual a Melhor Solução?. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE) , v. 70, p. 1470-1509, 2018.

  • Passo, denilson Pereira ; BIAS, E. S. ; COSTA, G. A. O. P. ; BRITES, R. S. ; ANTUNES, R. R. . Susceptibility mapping of linear erosion processes using object-based analysis of VHR images.. GEOBIA 2016: Solutions and Synergies, http://proceedings.utwente.nl/, 16 set. 2016.

  • ANTUNES, R. R. ; BIAS, E. S. ; COSTA, G. A. O. P. ; BRITES, R. S. ; Q.FEITOSA, R. . An object-based image interpretation application on cloud computing infrastructure.. GEOBIA 2016 : Solutions and Synergies., 16 set. 2016.

  • ANTUNES, R. R. ; BIAS, E. S. ; COSTA, G. A. O. P. ; BRITES, R. S. . Integration of open-source tools for object-based monitoring of urban targets. GEOBIA 2016 : Solutions and Synergies., 16 set. 2016.

  • ANTUNES, RODRIGO RODRIGUES ; BIAS, EDILSON DE SOUSA ; BRITES, RICARDO SEIXAS ; COSTA, GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA . DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICA PARA MONITORAMENTO DO CADASTRO URBANO BASEADO NA CLASSIFICAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS. ESTUDO DE CASO: MUNICÍPIO DE GOIANÉSIA-GO. Revista Brasileira de Cartografia, p. 357 - 372, 15 abr. 2015.

  • ANTUNES, R. R. ; BIAS, E. S. ; BRITES, R. S. ; COSTA, G. A. O. P. . ANÁLISE DE CLASSIFICADORES ORIENTADOS A OBJETO E MINERAÇÃO DE DADOS, COMO SUPORTE AO MONITORAMENTO DE ALTERAÇÕES URBANAS EM PEQUENAS CIDADES.. SELPER - Sociedad Latinoamericana en Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial Capítulo Colombia, 03 out. 2014.

  • ANTUNES, R. R. . Aplicação da técnica de mineração de dados por meio do algoritmo J48 para definição de limiares de imagens de sensoriamento remoto. Periódico científico em tecnologias em Projeção, p. 37 - 42, 23 jul. 2014.

  • BIAS, E. S. ; ANTUNES, R. R. ; Gurgel E. ; RICHTER, M. ; BRITES, R. S. . Application of imagery analysis based on objects as a tool for monitoring the urban cadastre in small municipalities. Application of imagery analysis based on objects as a tool for monitoring the urban cadastre in small municipalities.. South‐Eastern European Journal  of Earth Observation and Geomatics , p. 15 - 20, 15 maio 2014.

  • ANTUNES, R. R. . Eficiência nas mãos dos gestores públicos. Revista Mundogeo.

Projetos de pesquisa

  • 2023 - 2024

    Desenvolvimento de um Inteligente e Avançado Modelo para Análise da Biomassa da Amazônia por Redes Neurais e Tecnologia de Extração, Descrição: Este projeto científico visa disponibilizar um modelo inovador para a quantificação da biomassa na região amazônica, especificamente no estado do Amazonas, mas também aspira à produção de uma publicação técnico-científica de excelência ao término do ciclo de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Almejamos incorporar inovações tecnológicas relevantes, promovendo a convergência de estudos nas áreas interdisciplinares que englobam o bioma Floresta Amazônica, inteligência artificial, geoprocessamento de imagens orbitais e a estimativa do estoque de carbono.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Rodrigues Antunes - Coordenador / Raul Q.Feitosa - Integrante / BIAS, EDILSON DE SOUSA - Integrante / COSTA, GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA - Integrante / HAPP, P. N. - Integrante / Catherine Almeida - Integrante / CEREDA JUNIOR, ABIMAEL - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Mapeamento e estudo do comportamento e da expansão geográfica da planta daninha Amaranthus Palmeri no cerrado brasileiro por meio de imagens de sensores ARP, classificação baseada em objeto e uso de inteligência artificial., Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: Rodrigo Rodrigues Antunes - Integrante / Denilson Pereira Passo - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / BIAS, EDILSON - Coordenador / Raul Feitosa - Integrante / Thanan Pequeno - Integrante.

Prêmios

2005

MCP - Microsoft Certified Professional, Microsoft.

2000

Certificado de Reconhecimento de serviços prestados na implantação e operação do CENTRO DE CAPTURA DE DADOS DO CENSO DEMOGRÁFICO 2000, IBGE.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • UNIFAN, Centro Universitário Alfredo Nasser. , Avenida Bela Vista, Jardim das Esmeraldas, 74905020 - Aparecida de Goiânia, GO - Brasil, Telefone: (62) 30949494

Experiência profissional

2024 - Atual

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2025 - Atual

UNIFAN

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Universitário, Carga horária: 12

Outras informações:
Professor do curso de Engenharia de Software e Segurança da Informação.

2023 - 2024

Instituto Conecthus

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Pesquisa, Carga horária: 40

2022 - 2024

Centro Universitário Alves Farias

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Outras informações:
Professor de Tecnologia da Informação: Redes de Computadores, Segurança da Informação e Princípios de Segurança da Informação.

2020 - 2021

Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor - GIZ, Carga horária: 40

Outras informações:
Sistematização da Metodologia de Avaliação da Qualidade do Mapeamento Temático (Cobertura Fundiária e Uso da Terra; e Hidrografia) Produzida para a Análise Dinâmica do CAR.

2018 - 2020

Centro Universitário Projeção, UniPROJEÇÃO

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de Tecnolgia, Carga horária: 12

Outras informações:
Disciplinas ministradas: Redes de Computadores e Sistemas Operacionais.

2003 - 2013

Universidade Estadual de Goiás

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Universitário, Carga horária: 12

Outras informações:
Professor de Tecnologia da Informação