Michel Silva Fornaciali
Doutor e mestre em Eng. Elétrica com ênfase em Eng. da Computação e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). MBA em Arquitetura de Soluções (FIAP). Possui especialização em Sistemas de Informação e Engenharia de Software. Atua como Líder de Ciência de Dados do Hospital Israelita Albert Einstein, e professor de graduação e pós-graduação no Insper. É coordenador de pós-graduação em Data Science no Insper. Tem experiência nas áreas de especificação, desenvolvimento e testes de software, bem como em desenvolvimento de negócios, gestão de projetos e pessoas. Possui interesse nos temas: Ciência de Dados, Machine Learning, Visão Computacional, e Educação.
Informações coletadas do Lattes em 04/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2015 - 2019
Universidade Estadual de Campinas
Título: Reliable Automated Melanoma Screening for the Real World
Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior
Coorientador: Sandra Eliza Fontes de Avila.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2013 - 2015
Universidade Estadual de Campinas
Título: Towards Robust Melanoma Screening: A Case for Enhanced Mid-level Features, Ano de Obtenção: 2015
Eduardo Alves do Valle Junior.Coorientador: Sandra Eliza Fontes de Avila. Palavras-chave: Melanoma; Dermoscopy; Automated Screening; Image Classification; Mid-level Features.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Recuperação de Informação Multimídia. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Especialização em MBA EM ARQUITETURA DE SOLUÇÕES
2021 - 2023
FIAP - Centro Universitário
Título: N/A
Formação complementar
2023 - 2023
AWS ACADEMY CLOUD ARCHITECTING. (Carga horária: 24h). , FIAP - Centro Universitário, FIAP, Brasil.
2021 - 2021
DPO: Data Protection Officer. (Carga horária: 18h). , FIAP - Centro Universitário, FIAP, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em Avaliação de Resultados e Impactos de P&D e Inovação. (Carga horária: 40h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2015 - 2015
Introdução ao Marketing Digital. (Carga horária: 8h). , Liga Empreendedora UNICAMP, LIGA, Brasil.
2014 - 2014
Arquitetura de Informação. (Carga horária: 16h). , Faber Ludens, FABER LUDENS, Brasil.
2014 - 2014
Certified Scrum Product Owner. (Carga horária: 16h). , Adaptworks, ADAPTWORKS, Brasil.
2013 - 2013
Workshop de User Experience Design ? UX. (Carga horária: 16h). , Reset Lab, RESET LAB, Brasil.
2013 - 2013
Desenvolvimento de websites com Drupal. (Carga horária: 8h). , Ci&T, CI&T, Brasil.
2013 - 2013
Treinamento de Business Intelligence. (Carga horária: 24h). , ViaConsulting, VIACONSULTING, Brasil.
2011 - 2011
Plataforma Android. (Carga horária: 24h). , Instituto de Pesquisas Eldorado, ELD, Brasil.
2010 - 2010
Testes de Software: teoria e prática. (Carga horária: 24h). , Sofist, SFT, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Participação em eventos
2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Statistical Learning Approach for Robust Melanoma Screening. 2014. (Congresso).
3º Congresso Brasileiro de Informática na Educação. Preparando pessoas com deficiência para o mercado de trabalho de Tecnologia da Informação e Comunicação. 2014. (Congresso).
Participação em bancas
Andre LM Santana;FORNACIALI, MICHEL; RA Marzolla. Utilizando Inteligência Artificial para Potencializar Propostas Comerciais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharias e Ciência da Computação) - Insper Instituto de Ensino e Pesquisa.
FORNACIALI, MICHEL; Andre LM Santana; AC Bottene. Doc Explorer Linguistic & Layout: Explorando Ferramentas de Inteligência Artificial para Extração de Informações de Documentos Semi Estruturados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharias e Ciência da Computação) - Insper Instituto de Ensino e Pesquisa.
Produções bibliográficas
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VALLE, EDUARDO ; FORNACIALI, MICHEL ; MENEGOLA, AFONSO ; TAVARES, JULIA ; VASQUES BITTENCOURT, FLÁVIA ; LI, LIN TZY ; AVILA, SANDRA . Data, depth, and design: Learning reliable models for skin lesion analysis. NEUROCOMPUTING , v. 383, p. 303-313, 2020.
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BARROZO, LIGIA VIZEU ; FORNACIALI, MICHEL ; DE ANDRÉ, CARMEN DIVA SALDIVA ; MORAIS, GUILHERME AUGUSTO ZIMEO ; MANSUR, GISELLE ; CABRAL-MIRANDA, WILLIAM ; DE MIRANDA, MARINA JORGE ; SATO, JOÃO RICARDO ; AMARO JÚNIOR, EDSON . GeoSES: A socioeconomic index for health and social research in Brazil. PLoS One , v. 15, p. e0232074, 2020.
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FORNACIALI, M. ; ALMEIDA, L. ; ALMEIDA, L. R. G. . A infoinclusão da pessoa com deficiência proporcionando acesso igualitário ao mercado de trabalho em Tecnologia da Informação e Comunicação. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento , v. 2, p. 7-23, 2015.
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AMARO JÚNIOR, EDSON ; FORNACIALI, M. ; BATISTA, A. F. M. ; GAZZOLA, M. ; SILVA, L. P. ; PATRAO, D. ; FREITAS JR., M. . Utilização de inteligência Artificial em Saúde: lições aprendidas durante o enfrentamento ao surto de COVID-19. Panorama Setorial da Internet, p. 1 - 9, 08 set. 2020.
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BISSOTO, A. ; FORNACIALI, M. ; VALLE, EDUARDO ; AVILA, SANDRA . (De) Constructing bias on skin lesion datasets. In: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2019. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops.
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MENEGOLA, AFONSO ; FORNACIALI, MICHEL ; PIRES, RAMON ; BITTENCOURT, FLAVIA VASQUES ; AVILA, SANDRA ; VALLE, EDUARDO . Knowledge transfer for melanoma screening with deep learning. In: 2017 IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017), 2017, Melbourne. 2017 IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017), 2017. p. 297.
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FORNACIALI, M. ; ALMEIDA, L. ; ALMEIDA, L. R. G. . Preparando pessoas com deficiência para o mercado de trabalho de Tecnologia da Informação e Comunicação. In: 3º Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2014, Dourados. Anais do XIX Workshop de Informática na Escola, 2014.
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FORNACIALI, MICHEL ; AVILA, SANDRA ; CARVALHO, MICAEL ; VALLE, EDUARDO . Statistical Learning Approach for Robust Melanoma Screening. In: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Brazil. 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014. p. 319.
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FORNACIALI, MICHEL ; AMARO JR, E. ; SUMAN, A. . Big Data, Analytics e Inteligência Artificial para Lideranças na Saúde. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
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AMARO JR, E. ; SUMAN, A. ; FORNACIALI, M. . Big Data, Analytics e Inteligência Artificial para Lideranças na Saúde. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Prêmios
2017
LARA 2017 - Latin America Research Awards, Google.
2016
LARA 2016 - Latin America Research Awards, Google.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Hospital Israelita Albert Einstein, Departamento de Big Data & Analytics. , Hospital Albert Einstein, Jardim Leonor, 05652900 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (19) 37573514
Experiência profissional
2019 - Atual
Hospital Israelita Albert EinsteinVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados
Outras informações:
+ Gerencia projetos de ciência de dados com equipes de 3 a 10 pessoas (analistas, cientista e engenheiros de dados), geograficamente distribuídas, para clientes internos e externos. Destaque para projetos baseados em detecção de fraudes e sistemas de recomendação. + Atua como cientista de dados criando modelos descritivos, preditivos e prescritivos para a Saúde (focos: gestão da saúde populacional, redução de custos, e melhoria da experiência do paciente).+ Compõe o grupo de gestão da área de Big Data Analytics, norteando decisões sobre gestão de pessoas, projetos, portfólio e iniciativas correlatas aos objetivos da área. + Lidera as iniciativas de Educação Conhecimento nos temas de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Hospital, criando e aplicando treinamentos diversos no âmbito da disseminação da cultura data-driven na organização.
2020 - Atual
Insper Instituto de Ensino e PesquisaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Data Science
Outras informações:
+ Professor de pós-graduação do "Programa Avançado em Data Science e Decisão" (PADS). Atua sobretudo com disciplinas de Computação para Ciência de Dados (Python), Big Data e Computação em Nuvem (SQL, Spark), e orientação de trabalhos de conclusão de curso.+ Professor de Educação Executiva nos temas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Data Analytics nos Negócios.+ Desde Mar/2024, atua como coordenador do PADS.+ Desde Ago/2023, atua como professor de graduação do curso de Engenharia de Computação, na disciplina de Supercomputação (Programação Paralela, Computação Distribuída, C++, OpenMP, GPU, MPI), e orientação de trabalhos de conclusão de curso.
2021 - Atual
FIAP - Centro UniversitárioVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Doutor de Graduação e Pós-Graduação
Outras informações:
- MBA Health Tech: disciplina de Data Science
- Graduações de Inteligência Artificial, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet: disciplinas de Redes Neurais, Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Artificial
2011 - 2019
Instituto de Pesquisas EldoradoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Software Negócios, Carga horária: 40
Outras informações:
+ Viabilizava a integração entre clientes e equipes técnicas, atuando como arquiteto de solução e consultor Analytics, criando planos de negócio para projetos estratégicos, com foco nas verticais de Saúde, Agronegócio e OilGas.+ Acompanhava o processo de vendas e fazia a gestão da equipe de vendas.+ Criava estratégias de branding e materiais técnicos.+ Atuou como desenvolvedor Java e Android em projetos com multinacionais de TI/Telecom. + Trabalhou em times de desenvolvimento ágil (Scrum), desenvolvendo em ambientes Windows e Linux, com versionamento de código via Git e SVN. Também automatizou rotinas internas com Java ou Python. + Foi professor (Lógica de Programação, Orientação a Objetos, Java, Testes, Scrum), líder técnico e líder de projetos na área de Educação. + Participou na gestão de Projetos Inovação, atuando como integrador empresa/universidade e na busca por fomentos para PD.
2010 - 2011
SofistVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Analista de Testes, Carga horária: 30
Outras informações:
Projetou, automatizou, e analisou resultados de casos de teste, bem como prestou consultoria neste ramo, em plataformas Web e Desktop. Atuou como instrutor auxiliar em treinamentos externos sobre técnicas e ferramentas de testes. Participou do recrutamento, seleção e treinamento de novos funcionários. Também realizou atividades de programação em Java para aplicações internas e de clientes.
2009 - 2009
AsGa SistemasVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento de Software, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuou em projetos de gerenciamento de dispositivos de rede, como desenvolvedor de interfaces com Java/Swing e manipulação dos bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, Oracle e Microsoft SQL Server). Também realizou atualizações e criações de documentos de software.
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