Alan Demétrius Baria Valejo

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• EDUARDO ALTHOFF, PAULO ; DEMÉTRIUS BARIA VALEJO, ALAN ; DE PAULO FALEIROS, THIAGO . Coarsening effects on k-partite network classification. Applied Network Science , v. 8, p. 1-10, 2023.

• VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; FABBRI, RENATO ; de Andrade Lopes, Alneu ; ZHAO, LIANG ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA . Multilevel Coarsening for Interactive Visualization of Large Bipartite Networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics , v. 7, p. 18, 2022.

• NOBRE, RENATO A. ; NASCIMENTO, KHALIL C. DO ; VARGAS, PATRICIA A. ; VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; PESSIN, GUSTAVO ; VILLAS, LEANDRO A. ; FILHO, GERALDO P. ROCHA . AURORA: an autonomous agent-oriented hybrid trading service. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 34, p. 2217-2232, 2021.

• VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; DE OLIVEIRADOSSANTOS, WELLINGTON ; NALDI, MURILO COELHO ; ZHAO, LIANG . A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. European Physical Journal-Special Topics , v. 230, p. 2801-2811, 2021.

• Valejo, Alan ; FALEIROS, THIAGO ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 1, p. 105678, 2020.

• Valejo, Alan ; Ferreira, Vinícius ; FABBRI, RENATO ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . A Critical Survey of the Multilevel Method in Complex Networks. ACM COMPUTING SURVEYS , v. 53, p. 1-35, 2020.

• DE PAULO FALEIROS, THIAGO ; Valejo, Alan ; de Andrade Lopes, Alneu . Unsupervised learning of textual pattern based on Propagation in Bipartite Graph. Intelligent Data Analysis , v. 24, p. 543-565, 2020.

• ROCHA FILHO, GERALDO P. ; MENEGUETTE, RODOLFO I. ; TORRES NETO, JOSÉ R. ; Valejo, Alan ; WEIGANG, LI ; UEYAMA, JÓ ; PESSIN, GUSTAVO ; VILLAS, LEANDRO A. . Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities. Ad Hoc Networks , v. 107, p. 102265, 2020.

• CHUERUBIM, M. L. ; Valejo, Alan ; DIBAN, G. M. F. ; LAZARO, B. O. ; BEZERRA, B. S. ; SILVA, I. . Data mining techniques for road accidentes: Clustering versus complex netwoks. REVISTA UD Y LA GEOMÁTICA , v. 15, p. 69-79, 2020.

• CHUERUBIM, MARIA LÍGIA ; FERREIRA, LEONARDO N. ; VALEJO, ALAN D.B. ; BEZERRA, BÁRBARA STOLTE ; MAROTTA, GIULIANO SANT'ANNA ; DA SILVA, IRINEU . Evaluation of database balancing techniques for road accident severity classification employing Artificial Neural Network. TRANSPORTES (RIO DE JANEIRO) , v. 28, p. 252-266, 2020.

• Valejo, Alan ; GÓES, FABIANA ; ROMANETTO, LUZIA ; FERREIRADEOLIVEIRA, MARIA CRISTINA ; DE ANDRADELOPES, ALNEU . A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS , v. 1, p. 1-29, 2019.

• CHUERUBIM, M. L. ; Valejo, Alan ; BEZERRA, B. S. ; SILVA, I. . Artificial neural networks restriction for road accidents severity classification in unbalanced database. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences , v. 37, p. 927-940, 2019.

• CHUERUBIM, MARIA LÍGIA ; Valejo, Alan ; BEZERRA, BARBARA STOLTE ; SILVA, IRINEU DA . Limitation of classification tree models in investigating road accident severity. REVISTA DE ENGENHARIA CIVIL IMED , v. 6, p. 3, 2019.

• P. R. FILHO, GERALDO ; A. VILLAS, LEANDRO ; FREITAS, HEITOR ; Valejo, Alan ; L. GUIDONI, DANIEL ; UEYAMA, JÓ . ResiDI: Towards a smarter smart home system for decision-making using wireless sensors and actuators. Computer Networks , v. 135, p. 54-69, 2018.

• Valejo, Alan ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA ; FILHO, GERALDO P.R. ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . Multilevel approach for combinatorial optimization in bipartite network. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 1, p. 1, 2018.

• PEREIRA ROCHA FILHO, GERALDO ; YUKIO MANO, LEANDRO ; DEMETRIUS BARIA VALEJO, ALAN ; APARECIDO VILLAS, LEANDRO ; UEYAMA, JO . A Low-Cost Smart Home Automation to Enhance Decision-Making based on Fog Computing and Computational Intelligence. IEEE Latin America Transactions , v. 16, p. 186-191, 2018.

• GONÇALVES, VINÍCIUS P. ; COSTA, EDUARDO P. ; Valejo, Alan ; FILHO, GERALDO P. R. ; JOHNSON, THIENNE M. ; PESSIN, GUSTAVO ; UEYAMA, JÓ . Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments. APPLIED INTELLIGENCE (DORDRECHT. ONLINE) , v. 45, p. 1/17, 2016.

• BERTON, LILIAN ; DE PAULO FALEIROS, THIAGO ; Valejo, Alan ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; de Andrade Lopes, Alneu . RGCLI: Robust Graph that Considers Labeled Instances for Semi-Supervised Learning. NEUROCOMPUTING , v. 1, p. 1, 2016.

• KATO, E. R. R. ; VALENTE, F. J. ; MOREIRA, J. ; Valejo, A. D. B. ; MENOTTI, R. ; FRANCA, C. A. . Uso Da Metodologia Pyramid (Snowball) Para A Implantação Das Novas Dcns No Curso De Engenharia De Computação Da Ufscar. In: Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2023, Rio de Janeiro. Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia (to be published), 2023.

• GATTO, E. C. ; Valejo, A. D. B. ; FERRANDIN, M. ; CERRI, R. . Community Detection for Multi-Label Classification. In: 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2023, Belo Horizonte. 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (to be published), 2023.

• SANTOS, N. R. ; MINATEL, D. ; Valejo, A. D. B. ; Lopes, A. A. . Bipartite Graph Coarsening For Text Classification Using Graph Neural Networks. In: 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2023, Coimbra, Portugal. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (to be published), 2023.

• NESPOLO, R. G. ; Valejo, A. D. B. ; Lopes, A. A. . Geolocalized Transductive Graph-Based Regression Applied to Sustainability Indicators Prediction. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2023, Porto, Portugal. 23st International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA) (to be published), 2023.

• NESPOLO, R. G. ; Valejo, Alan D. B. ; Lopes, A. A. . A Study of Transductive Graph-Based Regression. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2023, Porto, Portugal. 23st International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA) (to be published), 2023.

• ALTHOFF, P. ; Valejo, A. D. B. ; Faleiros, T. . Analyzing the Impact of Coarsening on k-Partite Network Classification. In: 22nd International Conference on Machine Learning and Applications, 2023, Jacksonville, Flórida, USA. International Conference on Machine Learning and Applications (to be published), 2023.

• Valejo, A. D. B. ; ALTHOFF, P. E. ; FALEIROS, THIAGO ; CHUERUBIM, M. L. ; YAN, J. ; LIU, W. ; LIANG, Z. . Coarsening Algorithm via Semi-synchronous Label Propagation for Bipartite Networks. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2021. The 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems. Cham: Springer International Publishing, 2021. p. 437-452.

• CINTRA, DIEGO ; LOPES, ALNEU ; OLIVEIRA, MARIA ; Valejo, Alan . Visualization to Assist Interpretation of the Multilevel Paradigm in Bipartite Graphs. In: 11th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, 2020, Valletta. Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2020. p. 133.

• FERREIRA, VINICIUS ; Valejo, Alan ; de Andrade Lopes, Alneu . A Scalability Approach Based on Multilevel Optimization for Link Prediction Methods. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 365.

• FERREIRA, VINICIUS ; Valejo, Alan ; VALDIVIA, PAOLA ; VALVERDE-REBAZA, JORGE . Exploiting Geographical Data to Improve Recommender Systems for Business Opportunities in Urban Areas. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 568.

• FILHO, GERALDO P. R. ; TORRES NETO, J. ; VALEJO, ALAN ; MENEGUETTE, R. I. ; UEYAMA, J. . Um Sistema de Controle Neuro-Fog para Infraestruturas Residenciais via Objetos Inteligentes. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão, SP. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2018. v. 36.

• MINATEL, D. ; VALEJO, ALAN ; Lopes, A. A. . Trajectory network assessment based on analysis of stay points cluster. In: The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)., 2018, São Paulo. The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018.

• CHUERUBIM, M. L. ; Valejo, Alan ; SILVA, I. . Spatial and temporal identification of community structures of road accidents through homogeneous complex networks and measures of centrality. In: 8 CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO PARA O PLANEAMENTO URBANO, REGIONAL, INTEGRADO E SUSTENTÁVEL Cidades e Territórios - Desenvolvimento, atratividade e novos desafios, 2018. PLURIS, 2018.

• CHUERUBIM, M. L. ; Valejo, Alan ; SILVA, I. . Bayesian Networks Modeling in Traffic Accidents: case study for Brazil. In: 32 Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET, 2018. 32 Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET, 2018.

• Valejo, Alan ; Ferreira, V. ; Oliveira, Maria C. F. ; Lopes, A. . Community Detection in Bipartite Network: A Modified Coarsening Approach. In: Track on Social Network and Media Analysis and Mining (SNMAM), 2018, Lima. 4th Annual International Symposium on Information Management and Big Data, 2018. p. 123-136.

• Valejo, Alan ; Lopes, A. A. ; FILHO, GERALDO P. R. ; Oliveira, Maria C. F. ; Ferreira, V. . One-mode projection-based multilevel approach for community detection in bipartite networks. In: Track on Social Network and Media Analysis and Mining (SNMAM), 2017, Lima. 4th Annual International Symposium on Information Management and Big Data, 2017.

• VALVERDE-REBAZA, JORGE ; Valejo, Alan ; BERTON, LILIAN ; DE PAULO FALEIROS, THIAGO ; de Andrade Lopes, Alneu . A naïve Bayes model based on overlapping groups for link prediction in online social networks. In: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '15, 2015. p. 1136.

• Valejo, Alan ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . A Multilevel Approach for Overlapping Community Detection. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. p. 390-395.

• Valejo, Alan ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; DRURY, BRETT ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . Multilevel refinement based on neighborhood similarity. In: the 18th International Database Engineering & Applications Symposium, 2014, Porto. Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium on - IDEAS '14. p. 67-76.

• DRURY, BRETT ; Cardoso, P. F. ; Valverde-Rebaza, J. ; Valejo, Alan ; Pereira, Fabio ; Lopes, A. A. . An Open Source Tool for Crowd-Sourcing the Manual Annotation of Texts.. In: The International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR), 2014. Computational Processing of the Portuguese Language, 2014.

• Valejo, Alan ; Drury, B. ; Valverde-Rebaza, J. ; Lopes, A. A. . Identification of Related Brazilian Portuguese Verb Groups Using Overlapping Community Detection. In: The International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR), 2014. Computational Processing of the Portuguese Language, 2014.

• VALEJO, ALAN ; Lopes, A. A. . Visualização de redes complexas georreferenciadas usando a API Word Wind. In: XVIII SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2010, São Paulo. XVIII SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2010.

• VALEJO, ALAN D.B. . Coarsening Algorithm via Semi-Synchronous Label Propagation for Bipartite Networks. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VALEJO, ALAN D.B. . One-mode projection-based multilevel approach for community detection in bipartite networks. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional, Descrição: Grandes volumes de dados políticos não-estruturados têm representado um desafio para a pesquisa científica. Portanto, o desenvolvimento de instrumentos voltados à extração de informações políticas e científicas a partir do Big Data mostra-se altamente estratégico. O objetivo desta proposta é desenvolver técnicas e ferramentas computacionais para a coleta, tratamento e classificação de dados políticos, que propiciem a realização de diversos experimentos para análise de redes complexas. Combinando Aprendizado de Máquina e Análise de Redes Sociais, serão realizadas diversas aplicações e modelagens de diferentes relações entre dados oriundos de Sites de Redes Sociais, mais especificamente do Twitter, bem como da API de Dados Abertos da Câmara dos Deputados. O intuito é que a pesquisa gere inovação no campo de metodologia política por meio da aproximação entre Ciência Política, Ciência da Computação e Data Science e contribua com o desenvolvimento da Ciência Política Computacional no Brasil. Na execução do projeto, além dos artefatos open-source que serão disponibilizados para a comunidade científica, espera-se que seja produzido um software de código fechado, objeto de proteção por patente junto à instituição-sede, considerando as normas e diretrizes da FAPESP.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Coordenador / Sylvia Iasulaitis - Integrante.

• 2022 - Atual

  Serviços Cientes dos Espaços Urbanos via Federated Learning em Sistemas de Transporte Inteligente, Descrição: Fatores como predição da mobilidade urbana, monitoramento da dinâmica do tráfego nas cidades, limitação dos recursos envolvidos, extração eficientes de informações heterogêneas derivadas dos espaços urbanos e utilização eficientes dos recursos da infraestrutura de comunicação se tornam cruciais e possuem um papel importante no Sistema de Transporte Inteligente (ITS, do inglês Intelligent Transportation Systems). Esses fatores fazem parte dos desafios impostos para a evolução dos serviços cientes dos espaços urbanos que o ITS pode prover. Nesse contexto, o paradigma de Aprendizado Federado (FL, do inglês Federated Learning) vem surgindo como uma nova tendência e forte capacidade computacional para sanar tais desafios. Em razão disso, o projeto proposto sustenta-se na hipótese de que é possível por meio dos dados providos do ambiente urbano e dos modelos profundos do FL disponibilizar, caracterizar e modelar serviços cientes dos espaços urbanos que um ITS pode proporcionar aos seus usuários. Portanto, este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar como os fatores extraídos do ambiente urbano via FL influenciam no gerenciamento de tráfego das grandes metrópoles para propor novos serviços cientes dos espaços urbanos para contribuir na área de ITS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / PEREIRA ROCHA FILHO, GERALDO - Coordenador / MENEGUETTE, RODOLFO I. - Integrante / WEIGANG, LI - Integrante / VILLAS, LEANDRO A. - Integrante / Robson Eduardo de Grande - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Outra.

• 2020 - 2020

  Análise visual de redes cerebrais heterogêneas usando métodos multilíveis, Descrição: Redes vem sendo utilizadas amplamente na modelagem da conectividade funcional, estrutural e processos dinâmicos do cérebro humano. Essa representação pode integrar e modelar dados heterogêneos oriundos de diversas fontes tais como diferentes tipos de neuroimagens e informações sobre doenças e genes na forma de textos. Essa linha de pesquisa oferece compreensão e enriquece nosso entendimento sobre aspectos funcionais e estruturais globais e locais da arquitetura neural, bem como tem demostrado relevância clínica e alto impacto científico e social na área. Particularmente, a análise e mineração visual dessas redes são utilizadas para auxiliar os especialistas da área a inspecionar iterativamente a estrutura do cérebro humano com facilidade e rapidez, a fim de encontrar padrões ou desordem que definam a presença ou ausência de doenças e auxilie no entendimento de sua dinâmica. Nesse contexto, alguns problemas são inerentes, como grandes cargas computacionais devido a quantidade massiva de dados, tempo de espera e complexidade dos algoritmos de layout e mineração; ou elevado número de elementos gráficos e sobreposição, prejudicando a legibilidade e interação, bem como as limitações cognitivas humanas. Embora uma grande quantidade de técnicas para análise visual iterativa dessas redes tenham sido propostas e aplicadas com sucesso, ainda há muitas questões desafiadoras que precisam ser cientificamente exploradas. Este projeto tem como objetivo avançar o estado da arte e investigar e propor métodos para a visualização interativa, eficiente e efetiva de redes cerebrais modeladas a partir de dados heterogêneos. Para tanto, será utilizado como base formal o método multinível, o qual descreve uma estratégia escalável que explora (e cria) uma hierarquia de versões reduzidas ou simplificadas da rede original. Os recursos teóricos e tecnológicos desenvolvidos serão utilizados na concepção de diferentes aplicações, com foco em epilepsia, e podem ser úteis para que os softwares já existentes possam incorporar e complementar seu ferramental. Espera-se que esta pesquisa gere contribuições relevantes para um melhor entendimento do mecanismo de algumas doenças neurológicas, através de análise e visualização das redes cerebrais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / zhao liang - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Graph-based total recall information retrieval on text document corpora, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alneu de Andrade Lopes em 15/10/2018., Descrição: Descrição: In the real world, textual format is the common way of storing information. Thus automated techniques which help to group, extract topic, and classify textual documents, minimizing the need of human intervention, remain a worthwhile research topic. In this context, the Brazilian and Canadian groups have developed a number of techniques related to network-based text mining, to complement the traditional vector space model for representing textual corpora. More specifically, representing textual collections as networks of terms and documents. Algorithms that use a graph representation have several advantages since a graph representation: (1) avoids sparsity and ensures low memory consumption; (2) enables an optimal description of the topological structure of a dataset and associated operations; (3) provides local and global statistics of the dataset?s structure; and (4) allows extracting patterns which are not extracted by algorithms based on vector-space model [Breve et all, 2012]. By using such representations, a number of techniques has been developed for supervised, unsupervised, and semi-supervised learning by both groups. The Brazilian group?s methods are based on information propagation in bipartite networks and can be applied to different domains. In the textual domains, in which a collection of documents may be represented by document-term bipartite networks, the proposals range from text classification to soft clustering, including semi-supervised classification and topic extraction. The counterpart Canadian team is involved in a major ongoing project on total recall information retrieval (IR) in large noisy text datasets funded by NSERC and Boeing Canada. A different project that received funding from the Digging into Data program until late 2015 and continues under NSERC Discovery grant funding addresses total recall IR on a large corpus of biodiversity heritage text. As a motivating practical problem, this project also aims to expand the functionality and the utility of the Biodiversity Heritage Library (BHL) [BHL], a digital library of over 170 thousand volumes, and 49 million pages of biodiversity literature, dating since the 16th century, openly available to the global biodiversity community. The collaboration between the two teams will aim for novel approaches so that each team can improve their knowledge and usage of strategies, techniques and tools employed by the other, in the context of total recall IR for the BHL corpus. These opportunities will extend to the students working in these topics, who will experience international collaboration and internships at the partner institutions as part of the masters or doctoral projects.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / Evangelos Milios - Integrante / Fabiana Góes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.

• 2017 - 2019

  Visual analytics: aplicações e uma investigação conceitual, Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Este projeto de pesquisa aborda dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento, iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse tipo de mapeamento visual. Esperamos com esse estudo contribuir para ampliar o embasamento conceitual sobre essas técnicas, essencial para futuros avanços na área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2018

  Análise e Mineração de Redes Sociais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alneu de Andrade Lopes em 19/10/2016., Descrição: Redes sociais online são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real, tais como redes de amizades, profissionais, familiares, entre outras. Nos últimos anos, o estudo das redes sociais tem atraído a atenção da comunidade científica pela sua variedade de aplicações, tais como: sistemas de recomendação de amizade, locais e produtos, sistemas de planejamento de viagens, e social cataloging, que permite aos usuários organizar suas coleções (de livros, músicas, lugares visitados, entre outros) enquanto interagem com outros usuários e anotam suas impressões e recomendações. Algumas dessas redes contém informações de geolocalização dos usuários que abrem portas para uma gama maior ainda de aplicações. Dada a natureza dinâmico-temporal, heterogênea e eventualmente georreferenciada das redes sociais, existem diferentes problemas a serem enfrentados. Este projeto endereça os seguintes problemas 1) formação de novos relacionamentos entre usuários; 2) detecção de comunidades e 3) análise de comportamento de grupos de usuários. O projeto relaciona-se com dois projetos de doutorado e um de mestrado, todos em andamento. Observa-se que grande parte das pesquisas em redes sociais abordam apenas o uso de informações do comportamento do par de usuários analisados ou de sua vizinhança, isto é informações locais. Esperamos neste projeto investigar em profundidade como o comportamento de grupos de usuários, e dados adicionais como geolocalização e temporais em redes heterogêneas impactam no problema de criação de novos relacionamentos e na dinâmica das redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Ricardo Miguel Puma Alvarez - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2018

  Método multinível em redes bipartidas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alneu de Andrade Lopes em 20/11/2014., Descrição: Detecção de comunidades é um problema importante com inúmeras aplicações, e tem sido objeto de pesquisas em diversas áreas. As abordagens tradicionais de detecção de comunidades, no contexto de redes complexas, pressupõe que cada vértice pertence a uma única comunidade. Entretanto, essa hipótese não reflete a realidade de várias aplicações do mundo real, nas quais vértices podem pertencer a mais de uma comunidade simultaneamente, ocasionando sobreposição das mesmas. Esse cenário compõe um espaço combinatório muito mais amplo quando comparado com o cenário tradicional, dado que cada vértice está associado a um conjunto de comunidades ao invés de pertencer exclusivamente a uma única comunidade. Essa característica dificulta encontrar soluções relativamente boas em tempo hábil, implicando em maior complexidade de tempo e espaço dos algoritmos. Inúmeras abordagens foram propostas na literatura, das quais grande parte têm uma boa precisão, porém o custo computacional é elevado, limitando sua aplicação a casos de baixa dimensionalidade. Motivado por essa lacuna, este projeto de doutorado tem como objetivo geral definir e formalizar um modelo multinível para detecção de comunidades sobrepostas, que reduz o custo do algoritmo de particionamento aplicando-o em uma versão reduzida da rede original. O objetivo é projetar e aperfeiçoar algoritmos que induzem comunidades sobrepostas com base no modelo multinível proposto, de modo que possam ser avaliados em redes de grande escala. Além disso, o projeto investigará aplicações reais relevantes, com foco em Big Data, nas quais o modelo multinível proposto possa contribuir com soluções adequadas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2012 - 2014

  Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança, Descrição: No contexto de Redes Complexas, particularmente das redes sociais, grupos de objetos densamente conectados entre si, esparsamente conectados a outros grupos, são denominados de comunidades. Detecção dessas comunidades tornou-se um campo de crescente interesse científico e possui inúmeras aplicações práticas. Nesse contexto, surgiram várias pesquisas sobre estratégias multinível para particionar redes com elevada quantidade de vértices e arestas. O objetivo dessas estratégias é diminuir o custo do algoritmo de particionamento aplicando-o sobre uma versão reduzida da rede original. Uma possibilidade dessa estratégia, ainda pouco explorada, é utilizar heurísticas de refinamento local para melhorar a solução final. A maioria das abordagens de refinamento exploram propriedades gerais de redes complexas, tais como corte mínimo ou modularidade, porém, não exploram propriedades inerentes de domínios específicos. Por exemplo, redes sociais são caracterizadas por elevado coeficiente de agrupamento e assortatividade significativa, consequentemente, maximizar tais características pode conduzir a uma boa solução e uma estrutura de comunidades bem definida. Motivado por essa lacuna, neste trabalho é proposto um novo algoritmo de refinamento, denominado RSim, que explora características de alto grau de transitividade e assortatividade presente em algumas redes reais, em particular em redes sociais. Para isso, adotou-se medidas de similaridade híbridas entre pares de vértices, que utilizam os conceitos de vizinhança e informações de comunidades para interpretar a semelhança entre pares de vértices. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2009 - 2010

  Visualização de Redes Complexas Georreferenciadas usando a API World Wind, Descrição: O objetivo deste projeto é construir um sistema de visualização de redes georreferenciadas utilizando-se da API World Wind Java SDK1. O sistema contém diversas funcionalidades para a construção de redes e análise de propriedades de vértices, arestas e de redes como um todo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  Recommendation of the best areas and places for new business opportunities, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: The rapid urban sprawl of the world's great cities has had many repercussions on people's lives. One of these repercussions is the need for new tools supporting the accomplishment of different daily activities, for example, to know about the current traffic situation in specific points of the city, about the bicycles-sharing points, about timetables and bus routes, etc. Another repercussion is directly related to the business opportunities that are created in an inherent way with the urbanization progress, for example, through the exponential increase of a variety of business stores to meet the different needs and demands of the increasing number of people living in these large cities. However, many business opportunities are lost or not properly exploited because of the difficulty investors and business owners have in identifying the right places to open new stores and/or offices, or to identify the business category to be opened in a certain place. In this way, in order to offer support to investors and business owners as well as marketing professionals, in this project we propose the development of an intelligent system capable of: i) discover geographic areas with the greatest potential to host a specific business category, and ii) recommend places available for purchase / rent located in the geographical areas discovered and with potential to house the new store / office to be opened. The schedule for the development of this project is directed to the elaboration of a functional prototype and to the accomplishment of the respective alpha tests, which will allow to evaluate the technical and commercial feasibility of the same, for later search for new funding sources.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Nathalia Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  An intelligent system proposal for identifying business opportunities, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: The rapid urban sprawl of the world's great cities has had many repercussions on people's lives. One of these repercussions is the need for new tools supporting the accomplishment of different daily activities, for example, to know about the current traffic situation in specific points of the city, about the bicycles-sharing points, about timetables and bus routes, etc. Another repercussion is directly related to the business opportunities that are created in an inherent way with the urbanization progress, for example, through the exponential increase of a variety of business stores to meet the different needs and demands of the increasing number of people living in these large cities. However, many business opportunities are lost or not properly exploited because of the difficulty investors and business owners have in identifying the right places to open new stores and/or offices, or to identify the business category to be opened in a certain place. In this way, in order to offer support to investors and business owners as well as marketing professionals, in this project we propose the development of an intelligent system capable of: i) discover geographic areas with the greatest potential to host a specific business category, and ii) recommend places available for purchase / rent located in the geographical areas discovered and with potential to house the new store / office to be opened. The schedule for the development of this project is directed to the elaboration of a functional prototype and to the accomplishment of the respective alpha tests, which will allow to evaluate the technical and commercial feasibility of the same, for later search for new funding sources. (AU). , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Oscar Alonso Cuadros Linares - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Luis Valverde Rebaza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2019

  Recomendação das melhores zonas e lugares para novas oportunidades de negócios, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: O desenvolvimento do projeto Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Identificação de Oportunidades de Negócios, possui vários desafios de pesquisa. Em geral, esses desafios se caracterizam como problemas recorrentes na área de mineração de dados e aprendizado de máquinas, dentre os quais se destacam os relacionados à recomendação de distritos de negócios, e aos locais disponíveis (dentro dos distritos identificados) para compra/aluguel, que ofereçam as melhores chances de sucesso para o novo negócio a ser aberto. Assim, o bolsista desenvolverá atividades de análise, desenvolvimento e avaliação de sistemas de recomendação e algoritmos de predição de relacionamentos (links) específicos para o domínio do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Nathalia Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  BEENET: A solução para o problema da oferta e procura de emprego, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jorge Carlos Valverde Rebaza em 21/11/2019., Descrição: A crise econômica que o Brasil enfrenta nos últimos anos tem aprofundado alguns problemas já existentes na sociedade brasileira. Entre esses, destaca-se a busca e oferta de vagas de emprego. Pessoas buscam continuamente pela oferta de emprego que melhor satisfaça suas expectativas diversas como pretensões econômicas, profissionais, entre outras. Do outro lado, empresas também buscam pelos profissionais melhor preparados para cobrir as vagas de emprego oferecidas por eles. Assim, diversas ferramentas computacionais aparecem como solução para ambos problemas; porém, há também grande insatisfação pela qualidade oferecida por tais. Considerando essa insatisfação, e conhecendo da urgência do mercado por uma solução que atenue essa dor, na Visibilia desenvolve-se o produto chamado BeeNet, uma solução que oferece aos seus usuários serviços especializados mais abrangentes do que os oferecidos pelos principais concorrentes. Esses serviços, baseiam-se em diversos algoritmos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados. Dessa maneira, a BeeNet representa uma solução com melhora significativa na eficácia do processo de oferta e busca de emprego.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Thiago Faleiros - Integrante / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Diego Minatel - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

• 2018 - 2019

  Desenvolvimento de um sistema inteligente para identificação de oportunidades de negócios, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: A rápida expansão urbana das grandes cidades do mundo tem repercutido de diferentes maneiras na vida das pessoas. Uma delas é a necessidade de novas ferramentas que ofereçam suporte para a realização correta de diferentes atividades do cotidiano, por exemplo, para ter conhecimento sobre a situação atual do trânsito em pontos específicos da cidade, sobre os pontos de compartilhamento de bicicletas, sobe horários e rotas de ônibus, etc. Outra repercussão da expansão urbana está ligada diretamente às oportunidades de negócio que são criadas de maneira inerente, por exemplo, através do incremento exponencial de uma variedade de lojas de negócios para atender as diferentes necessidades e exigências do grande número de pessoas morando nessas grandes cidades. Porém, muitas oportunidades de negócios são perdidas ou não exploradas adequadamente devido à dificuldade que os investidores e donos de negócios têm para identificar os lugares certos para a abertura de novas lojas e/ou escritórios, ou para identificar o tipo de negócio a ser aberto em um determinado lugar. Dessa maneira, visando oferecer suporte tanto aos investidores e donos de negócios quanto aos profissionais de marketing, neste projeto é proposto o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de: i) descobrir as áreas geográficas que tenham o maior potencial para hospedar um tipo de negócio específico, e ii) disponibilizar um ranking de locais disponíveis para compra/aluguel situados nas áreas geográficas descobertas e com potencial para albergar a nova loja/escritório a ser aberta. O cronograma estabelecido para o desenvolvimento deste projeto está direcionado à elaboração de um protótipo funcional e à realização dos respectivos testes alfa, os quais permitirão avaliar a viabilidade técnica e comercial do mesmo, para posterior procura de novas fontes de financiamento. (AU). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Oscar Alonso Cuadros Linares - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Luis Valverde Rebaza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2019

  Recomendação das melhores zonas e lugares para novas oportunidades de negócios, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: O desenvolvimento do projeto Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Identificação de Oportunidades de Negócios, possui vários desafios de pesquisa. Em geral, esses desafios se caracterizam como problemas recorrentes na área de mineração de dados e aprendizado de máquinas, dentre os quais se destacam os relacionados à recomendação de distritos de negócios, e aos locais disponíveis (dentro dos distritos identificados) para compra/aluguel, que ofereçam as melhores chances de sucesso para o novo negócio a ser aberto. Assim, o bolsista desenvolverá atividades de análise, desenvolvimento e avaliação de sistemas de recomendação e algoritmos de predição de relacionamentos (links) específicos para o domínio do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Nathalia Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  BEENET: A solução para o problema da oferta e procura de emprego, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jorge Carlos Valverde Rebaza em 21/11/2019., Descrição: A crise econômica que o Brasil enfrenta nos últimos anos tem aprofundado alguns problemas já existentes na sociedade brasileira. Entre esses, destaca-se a busca e oferta de vagas de emprego. Pessoas buscam continuamente pela oferta de emprego que melhor satisfaça suas expectativas diversas como pretensões econômicas, profissionais, entre outras. Do outro lado, empresas também buscam pelos profissionais melhor preparados para cobrir as vagas de emprego oferecidas por eles. Assim, diversas ferramentas computacionais aparecem como solução para ambos problemas; porém, há também grande insatisfação pela qualidade oferecida por tais. Considerando essa insatisfação, e conhecendo da urgência do mercado por uma solução que atenue essa dor, na Visibilia desenvolve-se o produto chamado BeeNet, uma solução que oferece aos seus usuários serviços especializados mais abrangentes do que os oferecidos pelos principais concorrentes. Esses serviços, baseiam-se em diversos algoritmos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados. Dessa maneira, a BeeNet representa uma solução com melhora significativa na eficácia do processo de oferta e busca de emprego.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Thiago Faleiros - Integrante / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Diego Minatel - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

• 2018 - 2019

  Desenvolvimento de um sistema inteligente para identificação de oportunidades de negócios, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: A rápida expansão urbana das grandes cidades do mundo tem repercutido de diferentes maneiras na vida das pessoas. Uma delas é a necessidade de novas ferramentas que ofereçam suporte para a realização correta de diferentes atividades do cotidiano, por exemplo, para ter conhecimento sobre a situação atual do trânsito em pontos específicos da cidade, sobre os pontos de compartilhamento de bicicletas, sobe horários e rotas de ônibus, etc. Outra repercussão da expansão urbana está ligada diretamente às oportunidades de negócio que são criadas de maneira inerente, por exemplo, através do incremento exponencial de uma variedade de lojas de negócios para atender as diferentes necessidades e exigências do grande número de pessoas morando nessas grandes cidades. Porém, muitas oportunidades de negócios são perdidas ou não exploradas adequadamente devido à dificuldade que os investidores e donos de negócios têm para identificar os lugares certos para a abertura de novas lojas e/ou escritórios, ou para identificar o tipo de negócio a ser aberto em um determinado lugar. Dessa maneira, visando oferecer suporte tanto aos investidores e donos de negócios quanto aos profissionais de marketing, neste projeto é proposto o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de: i) descobrir as áreas geográficas que tenham o maior potencial para hospedar um tipo de negócio específico, e ii) disponibilizar um ranking de locais disponíveis para compra/aluguel situados nas áreas geográficas descobertas e com potencial para albergar a nova loja/escritório a ser aberta. O cronograma estabelecido para o desenvolvimento deste projeto está direcionado à elaboração de um protótipo funcional e à realização dos respectivos testes alfa, os quais permitirão avaliar a viabilidade técnica e comercial do mesmo, para posterior procura de novas fontes de financiamento. (AU). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Oscar Alonso Cuadros Linares - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Luis Valverde Rebaza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2019

  Recomendação das melhores zonas e lugares para novas oportunidades de negócios, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: O desenvolvimento do projeto Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Identificação de Oportunidades de Negócios, possui vários desafios de pesquisa. Em geral, esses desafios se caracterizam como problemas recorrentes na área de mineração de dados e aprendizado de máquinas, dentre os quais se destacam os relacionados à recomendação de distritos de negócios, e aos locais disponíveis (dentro dos distritos identificados) para compra/aluguel, que ofereçam as melhores chances de sucesso para o novo negócio a ser aberto. Assim, o bolsista desenvolverá atividades de análise, desenvolvimento e avaliação de sistemas de recomendação e algoritmos de predição de relacionamentos (links) específicos para o domínio do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Nathalia Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  BEENET: A solução para o problema da oferta e procura de emprego, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jorge Carlos Valverde Rebaza em 21/11/2019., Descrição: A crise econômica que o Brasil enfrenta nos últimos anos tem aprofundado alguns problemas já existentes na sociedade brasileira. Entre esses, destaca-se a busca e oferta de vagas de emprego. Pessoas buscam continuamente pela oferta de emprego que melhor satisfaça suas expectativas diversas como pretensões econômicas, profissionais, entre outras. Do outro lado, empresas também buscam pelos profissionais melhor preparados para cobrir as vagas de emprego oferecidas por eles. Assim, diversas ferramentas computacionais aparecem como solução para ambos problemas; porém, há também grande insatisfação pela qualidade oferecida por tais. Considerando essa insatisfação, e conhecendo da urgência do mercado por uma solução que atenue essa dor, na Visibilia desenvolve-se o produto chamado BeeNet, uma solução que oferece aos seus usuários serviços especializados mais abrangentes do que os oferecidos pelos principais concorrentes. Esses serviços, baseiam-se em diversos algoritmos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados. Dessa maneira, a BeeNet representa uma solução com melhora significativa na eficácia do processo de oferta e busca de emprego.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Thiago Faleiros - Integrante / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Diego Minatel - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

• 2018 - 2019

  Desenvolvimento de um sistema inteligente para identificação de oportunidades de negócios, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: A rápida expansão urbana das grandes cidades do mundo tem repercutido de diferentes maneiras na vida das pessoas. Uma delas é a necessidade de novas ferramentas que ofereçam suporte para a realização correta de diferentes atividades do cotidiano, por exemplo, para ter conhecimento sobre a situação atual do trânsito em pontos específicos da cidade, sobre os pontos de compartilhamento de bicicletas, sobe horários e rotas de ônibus, etc. Outra repercussão da expansão urbana está ligada diretamente às oportunidades de negócio que são criadas de maneira inerente, por exemplo, através do incremento exponencial de uma variedade de lojas de negócios para atender as diferentes necessidades e exigências do grande número de pessoas morando nessas grandes cidades. Porém, muitas oportunidades de negócios são perdidas ou não exploradas adequadamente devido à dificuldade que os investidores e donos de negócios têm para identificar os lugares certos para a abertura de novas lojas e/ou escritórios, ou para identificar o tipo de negócio a ser aberto em um determinado lugar. Dessa maneira, visando oferecer suporte tanto aos investidores e donos de negócios quanto aos profissionais de marketing, neste projeto é proposto o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de: i) descobrir as áreas geográficas que tenham o maior potencial para hospedar um tipo de negócio específico, e ii) disponibilizar um ranking de locais disponíveis para compra/aluguel situados nas áreas geográficas descobertas e com potencial para albergar a nova loja/escritório a ser aberta. O cronograma estabelecido para o desenvolvimento deste projeto está direcionado à elaboração de um protótipo funcional e à realização dos respectivos testes alfa, os quais permitirão avaliar a viabilidade técnica e comercial do mesmo, para posterior procura de novas fontes de financiamento. (AU). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Oscar Alonso Cuadros Linares - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Luis Valverde Rebaza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2021

  BEENET: A solução para o problema da oferta e procura de emprego, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jorge Carlos Valverde Rebaza em 21/11/2019., Descrição: A crise econômica que o Brasil enfrenta nos últimos anos tem aprofundado alguns problemas já existentes na sociedade brasileira. Entre esses, destaca-se a busca e oferta de vagas de emprego. Pessoas buscam continuamente pela oferta de emprego que melhor satisfaça suas expectativas diversas como pretensões econômicas, profissionais, entre outras. Do outro lado, empresas também buscam pelos profissionais melhor preparados para cobrir as vagas de emprego oferecidas por eles. Assim, diversas ferramentas computacionais aparecem como solução para ambos problemas; porém, há também grande insatisfação pela qualidade oferecida por tais. Considerando essa insatisfação, e conhecendo da urgência do mercado por uma solução que atenue essa dor, na Visibilia desenvolve-se o produto chamado BeeNet, uma solução que oferece aos seus usuários serviços especializados mais abrangentes do que os oferecidos pelos principais concorrentes. Esses serviços, baseiam-se em diversos algoritmos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados. Dessa maneira, a BeeNet representa uma solução com melhora significativa na eficácia do processo de oferta e busca de emprego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Thiago Faleiros - Integrante / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Diego Minatel - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

• 2019 - 2019

  Recomendação das melhores zonas e lugares para novas oportunidades de negócios, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: O desenvolvimento do projeto Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Identificação de Oportunidades de Negócios, possui vários desafios de pesquisa. Em geral, esses desafios se caracterizam como problemas recorrentes na área de mineração de dados e aprendizado de máquinas, dentre os quais se destacam os relacionados à recomendação de distritos de negócios, e aos locais disponíveis (dentro dos distritos identificados) para compra/aluguel, que ofereçam as melhores chances de sucesso para o novo negócio a ser aberto. Assim, o bolsista desenvolverá atividades de análise, desenvolvimento e avaliação de sistemas de recomendação e algoritmos de predição de relacionamentos (links) específicos para o domínio do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Nathalia Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2019

  Desenvolvimento de um sistema inteligente para identificação de oportunidades de negócios, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 30/06/2019., Descrição: A rápida expansão urbana das grandes cidades do mundo tem repercutido de diferentes maneiras na vida das pessoas. Uma delas é a necessidade de novas ferramentas que ofereçam suporte para a realização correta de diferentes atividades do cotidiano, por exemplo, para ter conhecimento sobre a situação atual do trânsito em pontos específicos da cidade, sobre os pontos de compartilhamento de bicicletas, sobe horários e rotas de ônibus, etc. Outra repercussão da expansão urbana está ligada diretamente às oportunidades de negócio que são criadas de maneira inerente, por exemplo, através do incremento exponencial de uma variedade de lojas de negócios para atender as diferentes necessidades e exigências do grande número de pessoas morando nessas grandes cidades. Porém, muitas oportunidades de negócios são perdidas ou não exploradas adequadamente devido à dificuldade que os investidores e donos de negócios têm para identificar os lugares certos para a abertura de novas lojas e/ou escritórios, ou para identificar o tipo de negócio a ser aberto em um determinado lugar. Dessa maneira, visando oferecer suporte tanto aos investidores e donos de negócios quanto aos profissionais de marketing, neste projeto é proposto o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de: i) descobrir as áreas geográficas que tenham o maior potencial para hospedar um tipo de negócio específico, e ii) disponibilizar um ranking de locais disponíveis para compra/aluguel situados nas áreas geográficas descobertas e com potencial para albergar a nova loja/escritório a ser aberta. O cronograma estabelecido para o desenvolvimento deste projeto está direcionado à elaboração de um protótipo funcional e à realização dos respectivos testes alfa, os quais permitirão avaliar a viabilidade técnica e comercial do mesmo, para posterior procura de novas fontes de financiamento. (AU). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Oscar Alonso Cuadros Linares - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Luis Valverde Rebaza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Projeto certificado pela empresa NATHALIA CAMILLA DA SILVA 34946340840 em 08/09/2023., Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Demétrius Baria Valejo - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Newton Spolaôr - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Didier Vega-Oliveros - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

Prêmios