Leonardo Alves Miguel

Engenheiro de Dados na empresa Arquivei. Mestrando em Ciência de Dados pelo Programa de Mestrado Profissional em Matemática, Estatística, e Computação Aplicadas à Indústria, MECAI, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, ICMC-USP. Bacharel em Ciências de Computação (2012-2017) pelo ICMC-USP, tendo realizado intercâmbio na instituição State University of New York College at Plattsburgh (2014-2015) pelo Programa Ciência sem Fronteiras com fomento da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES.

Informações coletadas do Lattes em 02/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado profissional em andamento em Ciências da Computação

2017 - Atual

Universidade de São Paulo
Título: , Ano de Obtenção:
Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues

Graduação em Ciências de Computação

2012 - 2017

Universidade de São Paulo

Graduação em Computer Science

2014 - 2015

State University of New York at Plattsburgh
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

Colégio São Domingos

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Projetos de pesquisa

2015 - 2015

CTM Runner - A tool for cleaning a dataset and running Correlated Topic Models, Descrição: Research and Development of a tool for assisting in the Text Mining of large datasets using Correlated Topic Models. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Alves Miguel - Coordenador / Steven Paul Crain - Integrante.
2013 - 2014

Análise visual de dados multidimensionais utilizando técnicas multivariadas e Projeção Multidimensional, Descrição: Este projeto de pesquisa tem o intuito de proporcionar ao aluno conhecimentos em Visualização de Informações, Projeção Multidimensional, Estruturas de Dados, Mineração de Dados, e Desenvolvimento com Ferramentas Gráficas. Foi desenvolvida uma ferramenta para Visualização de Dados com foco em dados multidimensionais utilizando uma abordagem baseada em representação espacial utilizando a estrutura de dados Octree. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Alves Miguel - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Coordenador.
2012 - 2013

Pesquisa e desenvolvimento sobre uma plataforma de visualização de informações aplicada aos dados do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, Descrição: Como parte do Programa de Tutoria Científico-Acadêmica, este projeto tem por objetivo apresentar ao aluno o ambiente da pesquisa, bem como aplicar a plataforma de visualização Google Visualization API sobre dados do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, tendo em vista a análise semântica dos dados e adquisição de habilidades importantes para futuros projetos de pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Leonardo Alves Miguel - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Coordenador.

Prêmios

2015

11th Place at 2015 Brazilian ACM ICPC Araras Sub-Regional, ACM ICPC.

2008

Campeão da V Maratona de Matemática da FAP, Faculdade de Apucarana (FAP).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. , Avenida Trabalhador Sancarlense, 400, Parque Arnold Schimidt, 13566590 - São Carlos, SP - Brasil, Telefone: (16) 33739700, URL da Homepage:

Experiência profissional

2015 - 2015

State University of New York College at Plattsburgh

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2012 - 2013

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2015 - 2015

NCR Corporation

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Software Engineer Intern, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de soluções para Pontos de Venda Automáticos (Self Serve Checkout), envolvendo projetos nas áreas de software e hardware, conduzindo testes e experimentos com o intuito de melhorar a qualidade de software e integrar ao processo de desenvolvimento uma ferramenta automática de testes estáticos de software.

Atividades

06/2015 - 08/2015
Estágios , SelfServe Checkout Division, .,Estágio realizado, NCR Internship.

2017 - Atual

Arquivei

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 40

2016 - 2017

Arquivei

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Business Intelligence, Carga horária: 40

Atividades

07/2016 - 06/2017
Estágios , Arquivei, .,Estágio realizado, Construção de um Data Warehouse para análise de documentos ficais e indicadores internos..