Rogerson Alexandre Martins do Carmo e Souza

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MARTINS, R. A. . Previsão de Séries Temporais com Máquinas de Suporte Vetorial. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MARTINS, R. A. . USO DOS MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM JACKKNIFE E BOOTSTRAP PARA GENERALIZAR OS RESULTADOS DE UMA PESQUISA ELEITORAL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2014

  Uso dos métodos de reamostragem Jackknife e Bootstrap para generalizar os resultados de uma pesquisa eleitoral, Descrição: Neste trabalho foram estudados os métodos de reamostragem Jackknife e Bootstrap. Estes métodos referem-se a simulações Monte Carlo que trata a amostra original como a pseudo-população, então reamostragens foram feitas a partir da amostra original. Uma vantagem desse procedimento é que nenhuma suposição é feita sobre a população que gerou a amostra. Utilizou-se a distribuição empírica amostral como a estimativa da distribuição. Cada elemento da amostra tem a mesma probabilidade de ser selecionado. As decisões sobre o parâmetro foram tomadas através da distribuição de probabilidade do estimador via bootstrap. A Inferência baseou-se na distribuição das proporções amostrais {\it bootstrap} gerada pela reamostragem. A aplicação foi baseada em uma pesquisa eleitoral similar a do IBOPE realizada em 30 de outubro de 2010, em que utilizamos os dados oficiais do TSE para gerar a pseudo-população amostrada que gerou a amostra do IBOPE. O nosso parâmetro de interesse foi a proporção de votos de Dilma (candidata vitoriosa naquela eleição) e o nosso estimador foi a proporção de votos de Dilma na amostra. Tais análises foram elaboradas no software estatístico R, com auxílio do SPSS na formatação do banco de dados. A verdadeira proporção de votos de Dilma para cada município do Brasil foi apresentada em um mapa e os resultados inferenciais, via bootstrap foram destacados por região do Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rogerson Alexandre Martins do Carmo e Souza - Integrante / Ricardo Tavares - Coordenador.

Prêmios