Caio Marcos Flexa Rodrigues

Formação complementar

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Áreas de atuação

Orientou

Produções bibliográficas

• CAVALCANTE, ROSANE BARBOSA LOPES ; NUNES, SÂMIA ; VIADEMONTE, SERGIO ; RODRIGUES, CAIO MARCOS FLEXA ; GOMES, WALISSON CARDOSO ; FERREIRA, JAIR DA SILVA ; PONTES, PAULO RÓGENES MONTEIRO ; GIANNINI, TEREZA CRISTINA ; AWADE, MARCELO ; DE S. MIRANDA, LEONARDO ; NASCIMENTO, WILSON R. . Multicriteria approach to prioritize forest restoration areas for biodiversity conservation in the eastern Amazon. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT , v. 318, p. 115590, 2022.

• FLEXA, CAIO ; GOMES, WALISSON ; Moreira, Igor ; ALVES, RONNIE ; SALES, CLAUDOMIRO . Polygonal Coordinate System: visualizing high-dimensional data using geometric DR, and a deterministic version of t-SNE. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 175, p. 114741, 2021.

• FLEXA, CAIO ; SANTOS, REGINALDO ; GOMES, WALISSON ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C.W.A. . Mutual equidistant-scattering criterion: A new index for crisp clustering. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 128, p. 225-245, 2019.

• SANTOS, REGINALDO ; SALES, CLAUDOMIRO ; LIMA, MANOEL ; RODRIGUES, CAIO ; ARAUJO, ALESSANDRA ; GOMES, WALISSON CARDOSO ; FERTNER, ANTONI ; COSTA, JOAO C. W. A. . Binder Identification Using Pattern Recognition on Phantom Measurements. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT , v. 1, p. 1-13, 2015.

• FLEXA, CAIO et al . Antologia: Vida em Verso, Emoção em Poesia. 1. ed. São Paulo: Editora Versejar, 2021. 184p .

• SANTOS, A. P. ; BASTOS, B. ; FLEXA, C. ; DAZARTE, C. ; GOMES, C. ; SANTOS, C. ; BALAM, D. ; LONGO, E. ; ESTIGES, F. ; SILVA, H. O. N. ; OLIVEIRA, J. N. ; AMORIM, J. C. F. ; OLIVEIRA, L. ; CRUZ, M. ; ANUNCIADA, P. ; SANTANA, P. S. ; CECONI, V. . Antologia: Vozes da Periferia. 1. ed. Pereira Barreto: A Arte da Palavra, 2021. 51p .

• FLEXA, CAIO et al . Antologia: Brasil, mostra a tua cara!. 1. ed. Editora Bindi, 2021.

• FLEXA, CAIO et al . Antologia: Aquilo que existe em mim. 1. ed. LN Editorial, 2021.

• VASCONCELOS, MATHEUS ; FLEXA, CAIO ; MOREIRA, IGOR ; SANTOS, REGINALDO ; SALES, CLAUDOMIRO . Improving Particle Swarm Optimization with Self-adaptive Parameters, Rotational Invariance, and Diversity Control. In: 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2021. 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).

• VIADEMONTE, SERGIO ; GOMES, BRUNO D. ; SIRAVENHA, ANA C. Q. ; GOMES, WALISSON C. ; RODRIGUES, CAIO ; TOURINHO, RENAN A. . An Unsupervised Learning Methodology for Increasing Human Productivity via VR Training. In: 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021, Pasadena. 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021. p. 1294.

• FLEXA, CAIO ; Moreira, Igor ; GOMES, WALISSON ; SANTOS, REGINALDO ; SALES, CLAUDOMIRO ; SILVA, MOISÉS . Improving a Genetic Clustering Approach with a CVI-Based Objective Function. In: 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2021. 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).

• Barreto, Adriano ; Moreira, Igor ; FLEXA, CAIO ; Cardoso, Eduardo ; Sales, Claudomiro . An Online Pyramidal Embedding Technique for High Dimensional Big Data Visualization. In: 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2020. 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).

• FLEXA, CAIO ; GOMES, WALISSON ; VIADEMONTE, SERGIO . An exploratory study on machine learning frameworks. In: WPerfomance - XVIII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, 2019, Belém. Anais do XXXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre, RS: SBC, 2019.

• FLEXA, CAIO ; GOMES, WALISSON ; SALES JUNIOR, CLAUDOMIRO . Data Normalization in Structural Health Monitoring by Means of Nonlinear Filtering. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 204.

• FLEXA, CAIO ; GOMES, WALISSON ; VIADEMONTE, SERGIO ; SOUZA JUNIOR, CLAUDOMIRO ; ALVES, RONNIE . A Geometry-Based Approach to Visualize High-Dimensional Data. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 186.

• FLEXA, CAIO ; SANTOS, REGINALDO ; GOMES, WALISSON ; SALES, CLAUDOMIRO . A Novel Equidistant-Scattering-Based Cluster Index. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 540.

• SANTOS, REGINALDO ; SALES, CLAUDOMIRO ; LIMA, MANOEL ; RODRIGUES, CAIO ; ARAUJO, ALESSANDRA ; FERTNER, ANTONI ; COSTA, JOAO C. W. A. . Clustering Strategies for Binder Identification Using Phantom Measurements. In: GLOBECOM 2015 2015 IEEE Global Communications Conference, 2015, San Diego. 2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2015. p. 1.

• FLEXA, C. . Sistema de Coordenadas Poligonais: uma abordagem geométrica para visualização de dados em altas dimensões 2020 (Tese).

• FLEXA, C. . Um Novo Índice de Validade de Cluster Baseado no Espalhamento Equidistante Mútuo para Clusterização Crisp 2018 (Dissertação).

• FLEXA, C. . Aplicação de Algoritmos Baseados em Análise de Componentes Principais para Normalização de Dados em Monitoramento de Integridade Estrutural 2016 (Trabalho de Conclusão de Curso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2024

  Usando a Técnica YOLOv4 para Detecção de EPIs na Indústria do Agronegócio, Descrição: O domínio de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) viabiliza o processo de implantação de uma cultura de segurança e saúde do trabalho nas organizações. A IA é uma maneira efetiva de estabelecer rotinas de avaliação e controle dos níveis de exposição dos trabalhadores aos riscos ocupacionais e reduzir a probabilidade, gravidade e custos relacionados com acidentes de trabalho. Neste contexto, o objetivo do projeto é desenvolver uma metodologia que utilize a técnica de inteligência artificial YOLOv4 para a detecção de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs). A falta de uso de EPIs é um problema evidenciado em diferentes indústrias como, por exemplo, às relacionadas com a agroindústria. É um local de trabalho caracterizado por uma cadeia de produção com atividades perigosas, tais como, o trabalho em altura, locais com níveis de ruído elevado, esforços físicos, uso de equipamentos, permanência em espaços confinados, carregamento e descarregamento de materiais, presença de poeiras, produtos químicos, et. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante / Renan Ceratto - Coordenador / Edwin Vladimir Cardoza Galdamez - Integrante.

• 2021 - 2022

  OnSafety: Usando a Inteligência Artificial para Aumentar a Segurança e Saúde do Trabalho na Agroindústria, Descrição: Acidentes de trabalho são frequentes no Brasil, em média são registrados 623 mil acidentes e 2.644 mortes por ano. E, deixar de usar Equipamentos de Proteção Individual (EPI) ou usar de forma incorreta o EPI nos ambientes de trabalho estão entre as principais justificativas citadas ao registrar os acidentes de trabalho. Para reduzir as estatísticas e melhorar a saúde e segurança do trabalhador é necessário adotar processos mais ágeis e efetivos para detectar não-conformidades ou situações inseguras dos trabalhadores. A Inteligência Artificial (IA) possibilita desenvolver um conjunto de aplicações que integram o ambiente de trabalho e a Segurança e Saúde do Trabalho (SST). O objetivo deste projeto é desenvolver um algoritmo baseado em técnicas de IA para a detecção, por meio de imagens de câmeras, de EPI?s que obrigatoriamente os trabalhadores expostos aos riscos ocupacionais em agroindústrias devem usar corretamente. Para executar as atividades de desenvolvimento científico e tecnológica é reunida uma equipe de profissionais especializados na área de IA e mineração de dados da SST. Entre os resultados esperados destaca-se a possibilidade de ofertar um produto de baixo custo para o monitoramento do uso de EPI?s, principalmente, no setor agroindustrial. Além disso, é uma tecnologia que pode gerar impactos econômicos, produtivos e sociais à medida que apresenta informações para a implantação de ações preventivas e corretivas que reduzem os acidentes de trabalho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante / Renan Ceratto - Coordenador / Edwin Vladimir Cardoza Galdamez - Integrante.

• 2019 - Atual

  A Tecnologia à Serviço da Restauração Florestal, Descrição: Em função da magnitude das áreas degradadas e desmatadas e dos altos custos envolvidos na restauração ecológica, faz-se necessário a definição de áreas prioritárias para recomposição considerando seus diversos objetivos estratégicos. Por exemplo: estoque de carbono, retenção de sedimentos, aumento na disponibilidade de água e biodiversidade. Em maio de 2020, foi concedida a patente da ferramenta Método de Priorização de Áreas Degradadas de Floresta para Reflorestamento desenvolvida pelo Instituto Tecnológico Vale (ITV). O método é capaz de automaticamente priorizar áreas para recomposição florestal por análise multicritério, buscando a maximização dos potenciais alcançados de cada camada de informação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante / Walisson Cardoso Gomes - Integrante / Sergio Ivan Viademonte - Integrante / Rosane Barbosa Lopes Cavalcante - Coordenador / Sâmia do Socorro Serra Nunes - Integrante.

• 2018 - 2020

  Tecnologias computacionais aplicadas a problemas operacionais de ferrovias, Descrição: Engenharia de software, incluindo design patterns. Análise de dados, envolvendo tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Softwares para visualização de dados, como Tableau e Spotfire e linguagem programação, preferencialmente Java (Versão 8), ou outras voltadas a análise de dados: Python suportadas pela JVM.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante / Sergio Ivan Viademonte - Coordenador / Walisson Cardoso Gomes - Integrante.

• 2018 - Atual

  Treinamento Cognitivo, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é o estudo e aplicação de técnicas de treinamento cognitivo visando a complementação ou associação a métodos de treinamento de pessoal realizados em simuladores de Realidade Virtual. Como resultados, esperasse alcançar maior produtividade de maneira sustentável.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante / Sergio Ivan Viademonte - Integrante / Walisson Cardoso Gomes - Integrante / Schubert Ribeiro de Carvalho - Coordenador / Bruno Duarte Gomes - Integrante / Iraquitan Cordeiro Filho - Integrante / Ana Carolina Quintão Siravenha - Integrante / Mylena Nazaré Medeiros dos Reis Ferreira - Integrante / Guilherme Cruz - Integrante / Nikolas Carneiro - Integrante / RENAN ARTHUR VEIGA BRITO TOURINHO - Integrante.

• 2015 - 2016

  Channel modeling and electromagnetic interference mitigation for copper-based fronthau, Descrição: The main goal of the UFA14 project is to contribute with Ericsson Research in the development of techniques that enable to fully exploit the transmission potential of copper cables to be employed in next-generation broadband technologies.... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante / João Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Coordenador / Claudomiro de Souza de Sales Junior - Integrante / Vinicius Duarte de Lima - Integrante / Roberto Menezes Rodrigues - Integrante.

• 2013 - 2014

  DSL Algorithms for Mobile Backhauling, Descrição: The main goal of the proposal is to contribute with Ericsson Research in the development of new copper-based transmission technologies, especially the ones based on the G.fast standard. The adoption of G.fast as an effective alternative to mobile backhauling in heterogeneous networks (see Ericsson?s RBS 6000 portfolio) brings several research challenges. Many related open questions are listed in the CELTIC project HFCC-G.fast (?Hybrid Fibre-Copper connectivity using G.fast?), which is aligned with this proposal. The current proposal aims at advancing the state of art via technical publications describing new algorithms and models, and also studying their implementation in the UFPA_DSL platform currently under development. The project also focuses in contributing with Ericsson Research towards patents and standardization contributions.... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante / Walisson Cardoso Gomes - Integrante / João Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Coordenador / Claudomiro de Souza de Sales Junior - Integrante / Vinicius Duarte de Lima - Integrante / Roberto Menezes Rodrigues - Integrante / Gilvan Soares Borges - Integrante / Lamartine Vilar de Souza - Integrante / Ramon Villar Monte Palma Pantoja - Integrante / Daniel Levy Lima da Silva - Integrante / Waldeir de Brito Monteiro - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2025 - Atual

  Monitoramento de Permissões de Trabalho a Partir da Detecção do Uso de EPIs - Edital Cp 01/2023 da AGEUNI - SETI PR, Descrição: O objeto do projeto é integrar o algoritmo de Inteligência Artificial YOLOv4 de detecção de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) com a verificação da Lista de EPIs que o trabalhador deve usar nas atividade de alto risco (Trabalho a Quente, Trabalho em Espaço Confinado ou Trabalho em Altura, etc.) e emitir o documento interno de Permissão de Execução do Trabalho. A tecnologia também será utilizada para monitorar em tempo real por meio de imagens coletadas de câmeras o uso do EPIs durante a execução das atividades e emitir alertas de não-conformidades para o Técnico de Segurança do Trabalho (TST), Engenheiro de Segurança e/ou Representante Designado de Segurança (RDS).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante / Renan Ceratto - Integrante / Edwin Vladimir Cardoza Galdamez - Coordenador / Gislaine Camila Lapasini Leal - Integrante / Karina Yukari Kimura - Integrante / Jonathan Cesar Kuspil - Integrante / Luiz Miguel França de Lima - Integrante.

Prêmios