Leonardo Machado Cavalcanti
Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO) e Professor Assistente da Universidade Católica de Pernambuco (UNICAP) no curso de Ciência da Computação. Também é estudante de doutorado (remoto) na Oregon State University sendo sua tese voltada à elaboração de algoritmos de controle adaptativos para restauração de funções motoras em membros paralisados através da estimulação elétrica de nervos periféricos. Foi Cientista de Dados na Neurotech - Uma Empresa B3 auxiliando seguradoras na gestão de risco com soluções de Inteligência Artificial. Também foi professor substituto da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), da Universidade de Pernambuco (UPE) e da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) nas áreas de Física, Engenharia Eletrônica e Engenharia Elétrica/Mecânica. Possui mestrado na UFPE pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica na área de Sensores Ópticos. Graduou-se em Engenharia Elétrica-Eletrônica na UFPE premiado com Láurea Universitária pelo melhor desempenho acadêmico da turma. Durante a graduação foi aluno visitante na Sugnkyunkwan University (SKKU) na Coreia do Sul no curso de Engenharia de Semicondutores, e teve a oportunidade de estagiar na Samsung Electronics no setor de circuitos de radiofrequência do departamento de Comunicações Móveis. Homepage: http://www.leonardomachadocavalcanti.com.br
Informações coletadas do Lattes em 01/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica
2016 - Atual
Oregon State University
Título: Adaptive algorithms for restoring motor functions in paralyzed limbs through electrical stimulation of peripheral nerves
Orientador: V John Mathews
Bolsista do(a): Oregon State University, OSU, Estados Unidos.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2014 - 2016
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Aplicativo Web para Projeto de Sensores Ópticos Baseados em Ressonância de Plasmons de Superfície em Interfaces Planares
, Ano de Obtenção: 2016.Eduardo Fontana.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: RPS; otimização da sensibilidade; Enxame de Partículas; Monte Carlo; Ondas de Superfície de Bloch.Grande área: Engenharias
Especialização em Inteligência artificial e machine learning
2023 - 2023
Graduação em Engenharia Elétrica - Eletrônica
2009 - 2014
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Projeto de um amplificador síncrono com oscilador em modo corrente
Orientador: Edval José Pinheiro Santos
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2024 - 2024
Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão. (Carga horária: 12h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2021 - 2021
Bootcamp everis Quality Assurance Beginner - everis, an NTT DATA Company. (Carga horária: 44h). , Digital Innovation One, DIO, Brasil.
2021 - 2021
Bootcamp Code Anywhere - Java for Back-End - Avanade e Porto Digital. (Carga horária: 94h). , Digital Innovation One, DIO, Brasil.
2021 - 2021
Bootcamp GFT START #2 .NET for Back-End. (Carga horária: 80h). , Digital Innovation One, DIO, Brasil.
2015 - 2015
Optical Fiber Sensors: from Benchtop to the Field Applications. (Carga horária: 4h). , International Microwave and Optical Electronics Conference 2015, IMOC 2015, Brasil.
2015 - 2015
Introduction to MEMS Sensors & Actuators. (Carga horária: 4h). , International Microwave and Optical Electronics Conference 2015, IMOC 2015, Brasil.
2014 - 2014
Digital Signal Processing. (Carga horária: 60h). , Texas A&M University e Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco, TAMU & POLI-UPE, Brasil.
2014 - 2014
Digital Image Processing. (Carga horária: 60h). , Texas A&M University e Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco, TAMU & POLI-UPE, Brasil.
2013 - 2013
Machine Health Monitoring Using the Vibration Tech. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2012 - 2012
Microcontroladores PIC - Básico. (Carga horária: 40h). , Centro de Excelência Humana em Treinamento e Inovação, CEHTI, Brasil.
2012 - 2012
Redes Ethernet e Cabeamento. (Carga horária: 20h). , Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco, POLI-UPE, Brasil.
2011 - 2011
Linguagem C/C++. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2007 - 2007
Escola de Física Contemporânea - 2007. (Carga horária: 60h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Coreano
Fala Pouco, Lê Pouco.
Participação em eventos
XXVII Congress of the International Society of Biomechanics (ISB2019), held in conjunction with the 43rd Annual Meeting of the American Society of Biomechanics (ASB2019). Functional Neuromuscular Stimulation for Joint Control using Nonlinear Model Predictive Control and Extended Kalman Filtering. 2019. (Congresso).
Neural Interfaces Conference. Improving Muscle Activation Efficiency of Functional Neuromuscular Stimulation Using a Passive Force-Scaling Implant. 2018. (Congresso).
Neural Interfaces Conference. Nonlinear model-predictive control for functional neuromuscular stimulation. 2018. (Congresso).
2º Congresso Brasileiro de Automação. Gerações de Redes de Celulares. 2016. (Congresso).
IEEE Sensors 2016. Monte Carlo and particle swarm methods applied to the design of surface plasmon resonance sensors. 2016. (Congresso).
MOMAG 2016. Otto Chip Vazado como Transdutor de Pressão por Ressonância de Plasmons de Superfície. 2016. (Congresso).
MOMAG 2016. Métodos Monte Carlo e do Enxame de Partículas Aplicados à Otimização de Sensores Baseados em Ressonância de Plasmons de Superfície. 2016. (Congresso).
INGENIA 2015 / Semana Universitária 2015.Desenvolvimento de Sensores Ópticos baseados em Ressonância de Plasmóns de Superfície. 2015. (Outra).
Chip in Aracaju 2014 - XIV Microelectronics Students Forum (SForum 2014). Design of a lock-in amplifier with current-mode oscillator. 2014. (Congresso).
INGENIA 2013 / Semana Universitária 2013.Gerações das Redes de Celulares. 2013. (Outra).
Semana da Engenharia - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). 2013. (Congresso).
15ª Jornada de Iniciação Científica Pibic/Facepe/CNPq. Dinâmica e Configuração de Vórtices em Filmes Finos e Multicamadas Supercondutoras. 2011. (Congresso).
Feiras das Ciências.O Buraco Negro. 2005. (Outra).
Participação em bancas
SILVA, D. M. P. F.;CAVALCANTI, L. M.. Continuação de Séries Temporais Utilizando Fine Tune de LLM. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
RIBEIRO, A. M. N. C.;CAVALCANTI, L. M.. SMARQ: Ferramenta de Prototipagem Rápida para Maquetes Residenciais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
FARIAS, L. R. C.;CAVALCANTI, L. M.. Chatbots e a personalização do atendimento ao cliente em microempreendimentos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
CARVALHO, E. B.;CAVALCANTI, L. M.. Uma proposta para avaliação de proficiência dos estudantes de ciência da computação. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
CAVALCANTI, L. M.. II Semana Científica do Agreste Pernambucano - Educação, Ciência e Sociedade em tempos de mudanças: perspectivas e desafios. 2020. Universidade de Pernambuco.
Orientou
Redução de Desperdício de Energia, Água e Materiais para uma Produção de Cerveja Artesanal Mais Sustentável; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, Universidade Católica de Pernambuco; (Orientador);
Implementação de um Sistema de Monitoramento e Controle de Processos em Cervejaria Artesanal; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; (Orientador);
Otimização da Fabricação de Cerveja via Microcontroladores para Temperatura, Densidade e Alfa Ácidos Ideal; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; (Orientador);
Orientador de Monitoria - Sistemas de Controle 2; 2023; Orientação de outra natureza - Universidade de Pernambuco; Orientador: Leonardo Machado Cavalcanti;
Produções bibliográficas
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CAVALCANTI, LEONARDO M. ; THOMAS, W. MITCHEL ; WARREN, DAVID J. ; MATHEWS, V. JOHN . Adaptive Feedforward Model Predictive Control for Torque Generation Through Asynchronous Intrafascicular Multi-Electrode Stimulation. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 72, p. 2023-2034, 2025.
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CAVALCANTI, L. M. ; FONTANA, E. . Métodos Monte Carlo e do Enxame de Partículas Aplicados à Otimização de Sensores Baseados em Ressonância de Plasmons de Superfície. In: MOMAG 2016, 2016, Porto Alegre. Anais MOMAG 2016, 2016.
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CAVALCANTI, LEONARDO MACHADO ; FONTANA, EDUARDO . Monte Carlo and particle swarm methods applied to the design of surface plasmon resonance sensors. In: 2016 IEEE SENSORS, 2016, Orlando. 2016 IEEE SENSORS. p. 1.
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CAVALCANTI, L. M. ; SANTOS, E. J. P. . Design of a lock-in amplifier with current-mode oscillator. In: Chip in Aracaju 2014 ? XIV Microelectronics Students Forum (SForum 2014), 2014, Aracaju. Microelectronics Students Forum SFORUM, 2014. v. 14.
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CAVALCANTI, L. M. ; THOMAS, W. M. ; WARREN, D. J. ; MATHEWS, V. J. . A bidirectional joint controller with admissible stiffness profiles using an FNS-based adaptive model predictive controller. In: Neuroscience 2022, 2022, San Diego. Neuroscience 2022 - Abstracts, 2022.
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THOMAS, W. M. ; CAVALCANTI, L. M. ; WARREN, D. J. ; MATHEWS, V. J. . An Adaptive Model Predictive Control System for Functional Neuromuscular Stimulation Torque Control. In: Society for Neuroscience Global Connectome: A Virtual Event, 2021, Internet. SfN Global Connectome: A Virtual Event - Abstracts, 2021.
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CAVALCANTI, L. M. ; THOMAS, W. M. ; WARREN, D. J. ; MATHEWS, V. J. . Functional Neuromuscular Stimulation for Joint Control using Nonlinear Model Predictive Control and Extended Kalman Filtering. In: XXVII Congress of the International Society of Biomechanics (ISB2019), held in conjunction with the 43rd Annual Meeting of the American Society of Biomechanics (ASB2019), 2019, Calgary. ISB/ASB - Abstracts, 2019.
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CAVALCANTI, L. M. ; THOMAS, W. M. ; DANTAS, H. ; WARREN, D. J. ; MATHEWS, V. J. . Nonlinear model-predictive control for functional neuromuscular stimulation. In: 2018 Neural Interfaces Conference, 2018, Minneapolis. Neural Interfaces Conference - Abstracts, 2018.
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CAVALCANTI, L. M. ; LING, H. ; LE, A. H. ; BALASUBRAMANIAN, R. ; MATHEWS, V. J. . Improving Muscle Activation Efficiency of Functional Neuromuscular Stimulation Using a Passive Force-Scaling Implant. In: 2018 Neural Interfaces Conference, 2018, Minneapolis. Neural Interfaces Conference - Abstracts, 2018.
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THOMAS, W. M. ; CAVALCANTI, L. M. ; DANTAS, H. ; WARREN, D. J. ; MATHEWS, V. J. . Simulating Functional Neural Stimulation on OpenSim Biomechanical Models with Nonlinear Model Predictive Control. In: 2018 Biomedical Engineering Society Annual Meeting, 2018, Atlanta. Biomedical Engineering Society Annual Meeting - Abstracts, 2018.
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CAVALCANTI, L. M. ; THOMAS, W. M. ; WARREN, D. J. ; MATHEWS, V. J. . Functional Neuromuscular Stimulation for Joint Control using Nonlinear Model Predictive Control and Extended Kalman Filtering. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, L. M. ; LING, H. ; LE, A. H. ; BALASUBRAMANIAN, R. ; MATHEWS, V. J. . Improving Muscle Activation Efficiency of Functional Neuromuscular Stimulation Using a Passive Force-Scaling Implant. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, L. M. ; THOMAS, W. M. ; DANTAS, H. ; WARREN, D. J. ; MATHEWS, V. J. . Nonlinear model-predictive control for functional neuromuscular stimulation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, L. M. ; FONTANA, E. . Métodos Monte Carlo e do Enxame de Partículas Aplicados à Otimização de Sensores Baseados em Ressonância de Plasmons de Superfície. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, L. M. ; FONTANA, E. . Monte Carlo and particle swarm methods applied to the design of surface plasmon resonance sensors. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, L. M. . Gerações de Redes de Celulares. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, L. M. ; SANTOS, E. J. P. . Design of a Lock-in Amplifier with Current-Mode Oscillator. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, L. M. . Aplicativo web para projeto de sensores ópticos baseados em ressonância de plasmons de superífice em interfaces planares 2016 (Dissertação de Mestrado).
Outras produções
CAVALCANTI, L. M. ; FONTANA, E. . SWSO - Surface Wave Sensor Optimizer. 2016.
CAVALCANTI, L. M. . Minha Homepage: http://leonardomachadocavalcanti.com.br/. 2016; Tema: Educação, Ciência, Tecnologia e Inovação. (Site).
CAVALCANTI, L. M. ; FONTANA, E. . Monte Carlo and Particle Swarm Methods Applied to the Design of Surface Plasmon Resonance Sensors. 2016. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Webcast).
CAVALCANTI, L. M. . 'Videomonitoria' de Eletromagnetismo 1 (Equação de Laplace). 2011. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Videoaula).
CAVALCANTI, L. M. . Apostila de Cálculo 1. 2009. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).
Projetos de pesquisa
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2013 - 2013
CMOS Analog Integrated Circuit Design, Descrição: Estágio de Pesquisa durante o Ciência sem Fronteiras (CNPq) na Sungkyunkwan University na Coreia do Sul sob a orientação do professor Kee-Won Kwon.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Machado Cavalcanti - Integrante / Kee Won Kwon - Coordenador.
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2010 - 2011
Dinâmica e configuração de vórtices em filmes finos e multicamadas supercondutoras, Descrição: Bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), Convênio FACEPE/CNPq, sob a orientação do professor José Albino de Oliveira Aguiar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Machado Cavalcanti - Integrante / José Albino Oliveira de Aguiar - Coordenador.
Prêmios
2015
Aprovado em 1o. Lugar no Concurso para Professor Substituto em Tópicos em Física Teórica do Departamento de Física da UFPE, Universidade Federal de Pernambuco.
2014
Láurea Universitária - Engenharia Elétrica-Eletrônica - Turma 2013.2, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).
2011
Certificado de destaque "POLI/UPE - Ciência e Tecnologia - Categoria Extensão", POLI/UPE.
2008
Menção Honrosa na Etapa Final da Olimpíada Brasileira de Física 2007, Sociedade Brasileira de Física - SBF.
2007
Menção Honrosa na Etapa Final da Olimpíada Brasileira de Física 2006, Sociedade Brasileira de Física - SBF.
2007
Menção Honrosa na Olimpíada Pernambucana de Química 2007, Espaço Ciência - PE.
2004
Outstanding ABA Student 2003, Associação Brasil América - ABA.
Histórico profissional
Experiência profissional
2013 - 2013
Samsung Electronics Co. Ltd.Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Estágio realizado na Samsung Digital City em Suwon na Coréia do Sul
Setor: Mobile Communication
Duração: 7 semanas
2015 - 2016
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20
Outras informações:
Professor Substituto - Departamento de Física - UFPE
Disciplinas Ministradas: Física Experimental 1
2014 - 2015
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estágio de Docência, Carga horária: 4
Outras informações:
Estágio de Docência realizado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Pernambuco (PPGEE-UFPE). Disciplina: Eletromagnetismo 1. Professor Orientador: Eduardo Fontana.
2012 - 2012
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 4
Outras informações:
Disciplina: Eletromagnetismo 2.
Professor Orientador: Antonio Jeronimo Belfort de Oliveira (DES-UFPE)
2011 - 2011
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 4
Outras informações:
Disciplina: Eletromagnetismo 1.
Professor Orientador: Eduardo Fontana (DES-UFPE)
2010 - 2010
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 4
Outras informações:
Disciplina: Física Geral 2.
Professor Orientador: Alexandre Ricalde (DF-UFPE)
2009 - 2009
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 4
Outras informações:
Disciplina: Física Geral 1.
Professor Orientador: Antônio Azevedo (DF-UFPE)
2022 - 2023
Escola Politécnica da Universidade de PernambucoVínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 30
Outras informações:
Professor Substituto - Engenharia Elétrica-EletrônicaDisciplinas Ministradas- Sistemas de Controle 2 (2023.1, 2022.2, 2022.1)- Circuitos Elétricos 1 (2023.1, 2022.2)
2010 - 2010
Escola Politécnica da Universidade de PernambucoVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Instrutor, Carga horária: 8
Outras informações:
Minicurso de Inverno de Matemática Básica - Pré-Cálculo
2023 - 2024
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40
Outras informações:
Professor Substituto - Automação e Métodos Numéricos Disciplinas Ministradas - Automação Industrial e Controle 1 (2022.2 e 2023.1) - Automação Industrial e Controle 2 (2022.2 e 2023.1) - Equipamentos Eletromecânicos (2022.2 e 2023.1) - Tópicos em Engenharia Mecânica (2022.2) - Eletromagnetismo 1 (2023.1) - Tópicos em Engenharia Elétrica (2023.1)
2021 - 2024
Neurotech Tecnologia da Informação - Uma empresa B3Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 30
Outras informações:
Auxiliando seguradoras na gestão de risco com soluções de inteligência artifical.
2021 - 2021
Ser EducacionalVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tutor EaD - Engenharias, Carga horária: 40
2024 - Atual
Universidade Católica de PernambucoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 20
Outras informações:
Curso de Ciência da Computação - Disciplinas 2024.2: Inteligência Artificial, Robótica Inclusiva, Árvores e Ordenação de Dados, Elementos da Diferenciação Computacional, Lógica Matemática Aplicada à Computação. - Disciplinas 2024.1: Elementos da Diferenciação Computacional, Lógica Matemática Aplicada à Computação, Fundamentos da Programação, Métodos Numéricos, Introdução à Ciência da Computação
2025 - Atual
Serviço Federal de Processamento de DadosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40
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