Heitor Soares Ramos Filho

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Produções bibliográficas

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• MACIEL, HYURI S. ; CARDOSO, ISADORA ; SILVA, DAVID F. ; DO NASCIMENTO, CLOVIS G. M. ; Ramos, Heitor S. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; AQUINO, ANDRE L. L . An embedded access control system for restricted areas in smart buildings. In: 2016 International Multidisciplinary Conference on Computer and Energy Science (SpliTech), 2016, Split. 2016 International Multidisciplinary Conference on Computer and Energy Science (SpliTech), 2016. p. 1.

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• VILLAS, L. A. ; Ramos, H. S. ; ARAUJO, R. B. ; LOUREIRO, A. A. F. . Um protocolo de Roteamento Ciente de Agregação de Dados para Redes de Sensores sem Fio. In: SBRC'09 - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2009, Recife. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2009.

• Frery, A. C. ; Ramos, H. ; Alencar-Neto, J. ; Nakamura, E . Error Estimation in Wireless Sensor Networks. In: ACM Symposium on Applied Computing, 2008, Fortaleza. 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2008. v. 3. p. 1927-1932.

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• Ramos, H. ; Frery, A. C. ; Lucini, M. M. . Choosing the best color space and projection for skin detection. In: IX-EMC, 2006, Belo Horizonte. Anais do IX Encontro de Modelagem Computacional, 2006.

• NAIDU, S. R. ; Ramos, H. S. ; FERNANDES, A. B. . A Software Package for the Simulation of Magnetic Hysteresis. In: IEEE - PESC'96, 1996, Baveno. Proceedings of the Power Electronic Specialist Conference, 1996. v. 2. p. 1441-1446.

• FERREIRA, T. ; TAVARES, M. ; CINTRA, D. ; CARDOSO, I. ; Ramos, H. S. ; TENORIO, V. . Devo migrar minhas aplicações paralelas para ambientes virtualizados?. In: III Escola Regional de Alto Desempenho - Região Nordeste (ERAD-NE), 2015, Maceió. ERAD 2015, 2015.

• TAVARES, M. ; CARDOSO, I. ; TENORIO, V. ; FERREIRA, T. ; Ramos, H. S. . Avaliação e paralelização de algoritmos de mapeamento para grafos de visibilidade. In: III Escola Regional de Alto Desempenho - Região Nordeste (ERAD-NE), 2015, Maceió. ERAD 2015, 2015.

• OLIVERIA, M. Q. A. ; CAVALCANTE, T. S. G. ; Ramos, H. S. ; ROSSO, O. ; FRERY, A. C. . Avaliação de Geradores de Números Pseudo Aleatórios Através de Técnicas da Teoria da Informação.. In: III Escola Regional de Alto Desempenho - Região Nordeste (ERAD-NE), 2015, Maceió. ERAD 2015, 2015.

• CARDOSO, I. ; BORGES NETO, J. B. ; LOUREIRO, ANTONIO ; VIANA, A. C. ; Ramos, H. S. . POPAyI: Muscling Ordinal Patterns for low-complex and usability-aware transportation mode detection. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Ramos, H. S. . Aprendizado Federado aplicado à Internet das Coisas. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BARROS, P. H. ; CARDOSO, I. ; BARBOSA, K. ; FRERY, A. C. ; MARTINS, I. C. ; ALLENDE-CID, H. ; Ramos Filho, Heitor S. . Identifying Communities in Social Media with Deep Learning. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, B. P. ; RETTORE, P. H. L. ; Ramos Filho, Heitor S. ; VIEIRA, L. F. M. ; LOUREIRO, ANTONIO . Enriching Traffic Information with a Spatiotemporal Model Based on Social Media. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CELES, C. ; Boukerche, Azzedine ; BRAGA, R. B. ; Ramos Filho, Heitor S. ; ANDRADE, R. M. C. ; LOUREIRO, ANTONIO . Exploiting Daily Trajectories for Efficient Routing in Vehicular Ad Hoc Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CHAGAS, E. T. C. ; BORGES, JOÃO ; Ramos, H. S. . Uso de padrões ordinais na caracterização e análise de ataques de botnets em Internet das Coisas (IoT). Porto Alegre, RS: SBC, 2022 (Minicurso).

• Ramos, H. S. ; MENEZES, J. G. M. ; PAPPA, G. L. ; ALVIM, M. S. ; Loureiro, Antonio A. F. ; CARDOSO-PEREIRA, ISADORA ; CAMPOS, D. H. C. ; FILIPAKIS, G. ; RIQUETTI, G. ; CHAGAS, E. T. C. ; BARROS, P. H. ; GOMES, G. N. ; ALLENDE-CID, H. . Aprendizado Federado aplicado à Internet das Coisas. SBC, 2021 (Minicurso).

• Ramos Filho, Heitor S. ; CARDOSO, I. ; BARROS, P. H. . Introdução à Aprendizagem Profunda de Máquina. SBPC, 2018 (Minicurso).

• CELES, C. ; NUNES, I. O. ; BORGES NETO, J. B. ; SILVA, F. A. ; COTTA, L. ; MELO, P. O. S. V. ; Ramos, H. S. ; ANDRADE, R. M. C. ; LOUREIRO, A. A. F. . Big Data Analytics no Projeto de Redes Móveis: Modelos, Protocolos e Aplicações .. Porto Alegre: SBC, 2017 (Minicurso).

• CUNHA, F. D. ; MENEZES, J. G. M. ; CELES, C. ; SANTOS, B. P. ; RETTORE, P. H. L. ; CAMPOLINA, A. B. ; GUIDONI, DANIEL L. ; SOUZA, F. S. H. ; Ramos, H. S. ; Villas, Leandro A. ; MINI, R. A. F. ; LOUREIRO, A. A. F. . Sistemas de Transporte Inteligentes: Conceitos, Aplicações e Desafios. Porto Alegre: SBC, 2017 (Minicurso).

• ALMIRON, M. G. ; Ramos, H. S. ; OLIVEIRA, E. M. R. ; MENEZES, J. G. M. ; GUIDONI, D. L. ; MELO, P. O. S. V. ; CUNHA, F. D. ; Lins, A. ; MINI, R. A. F. ; Frery, A. C. ; LOUREIRO, A. A. F. . Redes Complexas na Modelagem de Redes de Computadores (SBRC) 2010. Porto Alegre: SBC, 2010 (Minicurso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  EMBRAPII - Desenvolvimento de uma Estrutura de Redução de Custos para a Criação de Modelos de Aprendizado de Máquina, Descrição: O projeto envolve a criação de um ambiente ou interface para facilitar o uso de ferramentas de ciência de dados, catalogação das ferramentas através de metadados descritivos, e utilização de LLMs capazes de mapear descrições de problemas com descrições de ferramentas. Mais especificamente, este projeto objetiva a pesquisa e o desenvolvimento de uma estrutura de redução de custo na criação de modelos de aprendizado de máquina. O objetivo é desenvolver uma interface de catalogação e orquestração de ferramentas nas diferentes etapas do processo de ciência de dados. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Adriano Alonso Veloso - Integrante / GUIMARÃES, FREDERICO GADELHA - Coordenador.

• 2024 - Atual

  Inteligência Distribuída em Redes de Comunicação e Internet das Coisas, Descrição: Fapesp 2023/00673-7.Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, offline e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade tempo real dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latêcia na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em ambiente distribuído está sujeita qualidade dos canais de comunicação, ao congestionamento da rede e energia disponível nos dispositivos móveis. Tais restrições demandam soluções basedas em Inteligêcia Artificial Distribuída (DAI), o que vai muito além da execução tradicional de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma forte restrição adicional decorre da adoção da nova Lei Geral de Proteção de Dados -LGPD. A restrição de privacidade de dados é endereçada pela técnica de aprendizado federado. O grande número de dispositivos conectados Internet das Coisas exige a manipulação de um alto volume de dados gerados por milhares de sensores, requerendo soluções que atendam requisitos de escalabilidade, distribuição geográfica, mobilidade, heterogeneidade, segurança e privacidade. A alocação adaptativa e a orquestração de recursos são desafios a serem superados em redes IoT de larga escala com milhares de sensores. A integração de IoT e IA possibilita a construção de diversos sistemas inteligentes, tais como os das cidades inteligentes, sistemas inteligentes de saúde e de energia. Além dos desafios típicos de IoT, soluçõess devem considerar a variação dinâmica de diferentes demandas. A predição de demanda é crucial para sistemas adaptativos. DAI desempenhar um papel crítico na realizaçãoo de redes 6G e suas aplicações. Existem diversas maneiras pelas quais a IA pode ser usado em 6G, incluindo o uso convencional de IA para analítica prescritiva, preditiva, diagnótica e descritiva. A análise prescritiva pode ser usada para tomar decisões ou previsões relacionadas IA de borda, como posicionamento de cache, migração de modelos de IA, escalonamento de fatias de rede dinâmica e adaptativamente e suas cadeias de funções de serviço, bem como alocação automática de recursos (por exemplo, espectro, nuvem e backhaul). A análise preditiva ajuda a prever o futuro a partir de dados adquiridos em tempo real para eventos como disponibilidade de recursos, comportamento do usuário, localização do usuário e padrões de tráfego, para alterar a rede proativamente. Ações proativas podem ajustar a alocação de recursos, instanciação de soluções de segurança, pré-migração de serviços na borda. A análise de diagnóstico refere-se a detecção de falhas na rede e anomalias. O presente projeto de pesquisa pretende investigar soluções inteligentes para redes de comunicação e IoT baseada em DAI, soluções para a alocação e orquestração de recursos distribuídos, para o gerenciamento da infraestrutura e a provisão de serviços inteligentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Nelson L. S. Fonseca - Coordenador / DE SOUZA, ALLAN M. - Integrante / Eduardo Cerqueira - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Torsten Braun - Integrante / Denis Lima Rosário - Integrante / luiz fernando bittencourt - Integrante / Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Alberto Egon Schaeffer Filho - Integrante / Fabrizio Granelli - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante / VILLAS, L - Integrante / Carlos Alberto Astudillo Trujillo - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Eder John Scheid - Integrante / Joahannes Bruno Dias da Costa - Integrante / Judy Carolina Guevara Amaya - Integrante / Marilia Pascoal Curado - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2023 - 2025

  Time Series Analysis with Ordinal Patterns: Transformative Theoretical Advances and New Applications, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alejandro César Frery Orgambide em 13/01/2025., Descrição: Ordinal Patterns (OPs) were proposed in 2002 for analysing time series. OPs are widely used (over 2500 citations in Web of Science) in challenging tasks in biomedicine, climate studies, and speech recognition, among others. However, OPs lack the theoretical rigour of statistical tests. This project aspires to develop transformative novel theoretical tools for the analysis of time series using OPs. We will study open questions such as the distribution of features, their information content, their robustness, and their ability to provide security and privacy in federated learning. These challenges are interdisciplinary: they require the development of new robust statistical techniques as well as new technologies, including machine learning. We will use tools from Mathematical Statistics, Information Theory, Information Geometry, and Machine Learning to tackle these challenges. Within this project, these tools will be applied to environmental data analysis and to early detection of faulty mechanical devices.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Coordenador / Heitor Gomes - Integrante / Andrew Lensen - Integrante / Jack Clemens - Integrante., Financiador(es): Victoria University of Wellington - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Quantificação de incerteza em aprendizado federado adversário, Descrição: Fapesp - Acordos de Cooperação / MCTIC/CGI, Processo: 2023/00721-1: O projeto de pesquisa denominado Quantifying Uncertainty in Adversarial Federated Learning visa analisar e propor novas abordagens para modelos de aprendizado de máquina distribuído que mantêm restrições de privacidade e segurança. O Aprendizado Federado (FL) é uma abordagem promissora para treinar modelos de aprendizado de máquina de forma colaborativa em dados espalhados em dispositivos distribuídos, levando em conta as restrições de privacidade. No entanto, o processo de treinamento FL é vulnerável a ataques de envenenamento de modelo em que participantes mal-intencionados podem fazer upload de pesos de modelo falsos. O projeto visa abordar essas vulnerabilidades e propor novas soluções para manter a privacidade e a segurança em modelos distribuídos de aprendizado de máquina. Em suma, este projeto apresenta uma proposta de pesquisa científica em cinco direções: (i) quantificação da generalização de modelos baseados em redes neurais bayesianas para sistemas federados de aprendizagem; (ii) Abordagens do sistema de detecção de intrusão DDoS em aplicações federadas; (iii) quantificação da incerteza em ambientes heterogêneos distribuídos (por exemplo, Aprendizado Federado); (iv) investigação para aprendizado contínuo (incremental) para identificar novos malwares desconhecidos para proteger sistemas mesmo no dia zero do lançamento de um malware; e (v) estudar o uso de testes estatísticos de padrões ordinais para identificar ataques de envenenamento de dados em aplicações federadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Villas, Leandro A. - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Pedro Henrique Barros - Integrante / Eduarda T C Chagas - Integrante / Fabrício Murai - Integrante / LOUREIRO, ANTÔNIO A.F. - Integrante / Amir Houmansadr - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  APRENDIZADO FEDERADO DE MÁQUINA PARA INTERNET DAS COISAS NO CONTEXTO DE MOBILIDADE URBANA, Descrição: FAPEMIG: APQ-00426-22 Os ecossistemas de Internet das Coisas (IoT) oferecem oportunidades para as cidades entenderem as novas necessidades e promoverem desenvolvimento sustentável através da coleta distribuída de dados. No contexto de IoT, titpicamente enviam-se os dados coletados nesses dispositivos para serem processados na nuvem. A transmissão desses dados para a nuvem pode ser impraticável devido à grande quantidade de dados gerados por esses dispositivos e pela exposição da privacidade dos indivíduos. Uma alternativa para contornar esses problemas é o Aprendizado Federado (Federated Learning - FL). FL é uma abordagem distribuída de Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML) proposta para garantir que os dados permaneçam nos dispositivos que os geraram. O aprendizado se dá através da colaboração dos modelos de cada dispositivo, sem troca de dados. Porém, métodos de Inteligência Artificial costumam demandar alto poder de processamento e memória. Essas exigências raramente são atendidas no contexto de IoT. Neste projeto iremos abordar duas questões científicas: 1) Como extrair conhecimento de dados de ambientes urbanos oriundos de dispositivos de IoT? 2) Como realizar essa atividade sem enviar os dados a um servidor centralizado? Para responder a primeira pergunta, trabalharemos com a transformação de Padrões Ordinais (PO). PO é um método de transformação de séries temporais que não requer suposição de modelo sobre os dados. Nossa hipótese é que essa técnica promissora possa expandir o conhecimento no contexto de mineração de séries temporais em cenários urbanos. Em relação à segunda pergunta de pesquisa, iremos investigar técnicas de Busca de Arquiteturas Neurais (Neural Architecture Search - NAS) para FL. NAS será utilizado para busca automática de modelos de redes neurais que possam ser incorporados nos dispositivos IoT. Essa abordagem contribuirá positivamente para a preservação de privacidade uma vez que os dados não serão retirados dos dispositivos que os geraram.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Loureiro, Antonio A. F. - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante / Bruno P Santos - Integrante / João B Borges Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2023

  Análise de dados heterogêneos em computação urbana, Descrição: Fapesp - 2020/05121-4: Este projeto tem como objetivo a investigação científica na área de Computação Urbana, onde serão propostos novos métodos de análise de dados de sensoriamento social (sensoriamento participativo, análise de redes sociais e sensoriamento oportunístico) e sensoriamento remoto no contexto de ambientes urbanos. Inicialmente, investigaremos novas formas de representação das séries temporais coletadas através do sensoriamento social baseada na representação de padrões ordinais. Em seguida, proporemos métricas extraídas das representações propostas para avançar o estado-da-arte em mineração de séries temporais para dados de Computação Urbana. Neste projeto, também será investigada a análise de dados de mobilidade urbana e redes sociais, bem como a análise de imagens de sensoriamento remoto em regiões urbanas. Em suma, este projeto apresenta o a proposta investigação científica em quatro linhas: (i)~mineração de séries temporais para Computação Urbana, (ii)~análise de sensoriamento social e mobilidade urbana, (iii) Redes veiculares, Internet das coisas e redes de sensores semfio e (iv)~análise de imagens de sensoriamento remoto para ambientes urbanos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Villas, Leandro A. - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante / LOUREIRO, ANTONIO - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Aline C Viana - Integrante / Jefersson A. dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 3

• 2021 - 2023

  Inteligência Artificial como ferramenta de auxílio ao diagnóstico de Leishmaniose Visceral, Descrição: As leishmanioses são um grupo de doenças negligenciadas, causadas por protozoários intracelulares do gênero leishmania. Suas manifestações incluem síndromes viscerais, cutâneas e da mucosa. A sua forma visceral, popularmente conhecida como Calazar, é a manifestação mais grave da doença e pode ser fatal nos casos não diagnosticados em tempo hábil e/ou tratados inadequadamente. Segundo dados da Organização Mundial de Saúde (OMS), nas Américas, a Leishmaniose Visceral (LV) é endêmica em 12 países, onde 63.331 novos casos foram registrados entre 2001 e 2018, com uma média de 3.518 casos por ano, sendo cerca de 97 (59.531) desses casos, reportados pelo Brasil, onde a LV é uma doença em expansão. O programa de vigilância e controle da LV é baseado na detecção de casos e tratamento da doença. Uma forma comum de seu diagnóstico parasitológico é a documentação de formas amastigotas de Leishmania em material obtido da punção de medula óssea. Porém, o processo de identificação visual de amastigotas é trabalhoso, demorado e propenso a erro humano, devido a fatores como inexperiência ou fadiga. Isso nos induz a considerar o uso de ferramentas tecnológicas para análise de imagens que auxiliem o profissional da saúde na detecção de amastigotas, e consequentemente, no diagnóstico da LV. Nosso objetivo é desenvolver modelos preditivos de APM para automatizar a identificação de amastigotas de Leishmania em imagens microscópicas. Tais imagens serão capturadas facilmente com uma câmera de celular acoplada manualmente a um microscópio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Eliana Silva de Almeida - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Fabiane da Silva Queiroz - Coordenador / Manoel Alvaro de Freitas Lins Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  [Instituto Serrapilheira] Dense Labeling of Remote Sensing Images in the Wild, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jefersson Alex dos Santos em 03/09/2021., Descrição: Automatic geographic mapping using Remote Sensing Images (RSIs) as a data source is usually modeled as a supervised classification problem. In this context, dense pixel labeling also called semantic segmentation or pixel-wise classification is a computer vision task that has made great strides in recent years mainly due to the emergence of new approaches based on deep convolutional networks. Remote sensing applications have also benefited from these advances. Several studies have been noted for the high level of quality obtained in the creation of geographic maps in an automated way through the use of semantic segmentation techniques. An important issue, however, is that the advances shown are generally evaluated in relatively well-controlled environments. A number of challenges emerge when these approaches are employed on more specific applications, such as class imbalance, underrepresentation of some classes, and presence of pixels of unknown classes during the prediction phase. In the case of geographic mapping by means of remote sensing images, there are also problems of geographic and temporal domain shift. In addition, sample annotation depends on expert users, imposing restrictions on the volume of annotated data available. In this project, we will address the challenges for the effective use of supervised learning in dense pixel labeling through the study and development of new approaches to increase the robustness of the models to these restrictions. The effectiveness and suitability of the proposed methods will be evaluated in two main applications: detection of rural roads in the Amazon rainforest and Cerrado savanna; and monitoring of urban housing conditions and their relationship with outbreaks of Dengue disease.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Renato Martins Assunção - Integrante / Jefersson A. dos Santos - Coordenador / Fabrício Murai - Integrante / Keiller Nogueira - Integrante / Hugo de Oliveira - Integrante / José Marcato - Integrante / Francisco Chiaravalloti Neto - Integrante.

• 2021 - Atual

  PetrobrasIAGeo : Inteligência artificial aplicada à exploração de petróleo na camada pré-sal, Projeto certificado pela empresa CENTRO DE PESQUISAS E PROCESSAMENTO DE DADOS CENPES em 22/11/2021., Descrição: Projeto CENPES/PDIEP/GP 2020/00098-4: O projeto tem caráter multidisciplinar objetivando trazer uma nova cultura à exploração de óleo e gás, via implantação de produtos IA em diferentes áreas. Associando geólogos, cientistas da computação, matemáticos, estatísticos, químicos e físicos o projeto objetiva a inserção de modelos de inteligência artificial desenvolvidos especificamente para o escopo dos problemas propostos, permitindo uma extração profunda de informação, e sua subsequente análise e reavaliação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Adriano Alonso Veloso - Integrante / Maurício Marengoni - Integrante / Wagner Meira Júnior - Coordenador / Alexandre Uhlein - Integrante / Antonio Carlos Pedrosa Soares - Integrante / Aline Tavares Melo - Integrante / Erickson Rangel do Nascimento - Integrante / Fabricio de Andrade Caxito - Integrante / Gabriel de Morais Coutinho - Integrante / Gabriel Jubé Uhlein - Integrante / George Luiz Medeiros Teodoro - Integrante / Henrique de Melo Versieux - Integrante / Mahyra Ferreira Tedeschi - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Renato Antonio Celso Ferreira - Integrante / Ronald Dickman - Integrante / Ruben Dario Sinisterra - Integrante / Tiago Amancio Novo - Integrante / Ruann Carlos Mendanha Silva - Integrante / Maria José Campos de Oliveira - Integrante / Caique Pinheiro de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2023

  [FAPEMIG] CAD-COVID-19: Monitoramento e Auxílio ao Diagnóstico de Pacientes com COVID-19 Usando Radiografias Torácicas e Deep Learning, Descrição: O mundo está vivendo uma pandemia histórica que em menos de 4 meses já atingiu quase 2 milhões de pessoas. Dada a velocidade de disseminação do novo coronavírus e com a iminência do colapso de sistema de saúde no Brasil e no mundo, é urgente a necessidade de um sistema de auxílio a diagnóstico (computer-aided diagnosis, CAD) que permita aprimorar este que é um dos principais gargalos da pandemia. Casos mais severos da doença impactam diretamente a capacidade pulmonar do paciente. Os sintomas nesses casos podem ser detectados principalmente através de radiografias torácicas e tomografias computadorizadas. Assim, este projeto visa o desenvolvimento de uma abordagem para auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares a partir de imagens, com foco em casos relacionados ao surto de COVID-19. Um dos principais objetivos da proposta é oferecer um sistema online para centralização dos dados de raio-x e tomografias de pacientes diagnosticados com o COVID-19 ou casos suspeitos. O sistema deve permitir que pesquisadores e profissionais de saúde façam upload de imagens médicas que serão integradas ao repositório centralizado, e recebam em retorno um relatório com propriedades extraídas das imagens para o auxílio ao diagnóstico de doenças pulmonares. Este projeto complementa pesquisas em andamento no laboratório PATREO que já apresentaram resultados consolidados. Uma das abordagens recentemente propostas se trata de um método não-supervisionado para segmentação de imagens de Raio-X intitulado CoDAGANs. O método foi capaz de generalizar para diferentes equipamentos de imageamento, desde sistemas mais modernos até equipamentos antigos. O sistema aqui proposto irá fornecer uma interface para as CoDAGANs, bem como os mapas de segmentação de todas as imagens existentes no repositório. A segmentação é também um passo essencial para que as propriedades extraídas das imagens médicas representem exclusivamente a região de interesse... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Jefersson A. dos Santos - Coordenador / Virgínia Mota - Integrante / Hugo de Oliveira - Integrante / Alexei M C Machado - Integrante / Camila Laranjeira da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  Mobilidade na Computação Urbana: Caracterização, Modelagem e Aplicações (MOBILIS), Descrição: A mobilidade tem um papel central nas diversas atividades relacionadas que fazemos, principalmente no trabalho, comércio, indústria e lazer. O estudo da mobilidade para diferentes finalidades (e.g., econômicas, serviços públicos, estudo acadêmico) deve ser feito de forma sistemática já que do ponto de vista científico é a questão mais fundamental que deve ser estudada para, a partir daí, soluções serem aplicadas. Assim, este projeto tem como objetivo investigar como ocorre a mobilidade de entidades móveis em ambientes urbanos para podermos projetar algoritmos, protocolos, aplicações e serviços que sejam apropriados tanto para o cenário que temos atualmente quanto para cidades inteligentes. O projeto "Mobilidade na Computação Urbana: Caracterização, Modelagem e Aplicações (MOBILIS) inova e avança o estado da arte ao pesquisar questões fundamentais individualmente e de forma integrada desses diferentes aspectos de uma forma mais ampla que temos atualmente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Coordenador / Horácio A. B. Fernandes de Oliveira - Integrante / Villas, Leandro A. - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante / Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo - Integrante / Raquel Aparecida de Freitas Mini - Integrante / Boukerche, Azzedine - Integrante / GUIDONI, DANIEL L. - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Nelson L. S. Fonseca - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Thiago Henrique Silva - Integrante / Fabrício A Silva - Integrante / Rossana M C Andrade - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Aline C Viana - Integrante / Luca Foschini - Integrante / altigran soares da silva - Integrante / André Carlos Ponce de Leon - Integrante / Ahmed Helmy - Integrante / André Luiz da Costa Carvalho - Integrante / Bruno Yuji Lino Kimura - Integrante / Denis Lima Rosário - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Jose Diaulas Palazzo Rolim - Integrante / luiz fernando bittencourt - Integrante / Mario Gerla - Integrante / Markus Endler - Integrante / Geraldo Pereira Rocha Filho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2020

  Projeto de Serviços e Aplicações para IoT, Descrição: A Internet das Coisas (Internet of Things -- IoT) é a rede de objetos físicos ou ``coisas'' que possuem capacidade de processamento, sensoriamento e comunicação de dados, possibilitando a esses objetos coletar e trocar dados. A Internet das Coisas permite sensorear e controlar objetos remotamente através da infraestrutura existente da Internet, criando oportunidades para uma integração mais direta entre o mundo físico e sistemas computacionais, resultando em maior eficiência, precisão e benefícios econômicos, ambientais e sociais em diversas atividades humanas. IoT tem um amplo alcance, tocando os mais diversos segmentos das atividades humanas, afetando como trabalhamos e vivemos. No entanto, a ampla disponibilidade de dados não traz por si só um valor imediato. Precisamos transformar os diferentes tipos de dados em informação e conhecimento que possam ser úteis, dando origem a uma vasta gama de produtos, serviços e aplicações que serão disponibilizadas nos próximos anos. Para projetarmos serviços e aplicações para IoT devemos investigar problemas básicos como a análise e caracterização de dados, a fusão de dados heterogêneos e a localização e rastreamento de diferentes tipos de dados. Esta proposta trata exatamente disso: da investigação de problemas básicos para projetarmos serviços e aplicações para IoT.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Coordenador / Villas, Leandro A. - Integrante / Thiago Henrique Silva - Integrante / Guidoni, Daniel - Integrante / Ítalo Fernando Scotá Cunha - Integrante / OLIVEIRA, LEONARDO BARBOSA E - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2023

  Comunicação e Processamento de Big Data em Nuvens e Névoas Computacionais, Descrição: Estamos no início de uma nova era, a era Big Data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da Sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento Big Data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de Big Data possa se desenvolver, é necessário capacita-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadoras impostas pelo processamento Big Data.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Villas, Leandro A. - Integrante / Loureiro, Antonio A. F. - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Nelson L. S. Fonseca - Coordenador / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / luiz fernando bittencourt - Integrante / Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Alberto Egon Schaeffer Filho - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Antonio Marinho Pilla Barcellos - Integrante / Christian Rodolfo Esteve Rothenberg - Integrante / Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Fabrizio Granelli - Integrante / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Jacques Wainer - Integrante / KLIAZOVICH Dzmitry - Integrante / Liane Margarida Rockenbach Tarouco - Integrante / Lucas Francisco Wanner - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante / Marcos Rogério Salvador - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Noura Limam - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Raouf Boutaba - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Siome Klein Goldenstein - Integrante.

• 2017 - 2022

  Extracting Valuable Information from ComplexValued Noisy SAR/PolSAR Images with Deep Learning - INSIDEr, Descrição: CONICYT, Chile, Proc. N. REDI170059, edital APOYO A LA FORMACIÓN DE REDES INTERNACIONALES PARA INVESTIGADORES(AS) EN ETAPA INICIAL. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / HéCTOR Allende-Cid - Coordenador / Luis Gómez Déniz - Integrante., Financiador(es): Comisión Nacional de Investigacion Científica y Tecnológica - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2020

  Amostragem de dados em redes de sensores sem fio: integração de aplicações e ferramentas, Descrição: Processo No: 404895/2016-6, CNPq/Universal: Este projeto visa estudar a integração e disponibilização de dados oriundo de redes de sensores que necessitam realizar amostragem de dados. Considerando que uma das atividades básicas destas redes é a amostragem de dados, nesse projeto, nós iremos focar nos seguintes aspectos: i. Novas estratégias de amostragem de dados, i.e., considerar estratégias baseadas em modelos que melhor representem os fenômenos descritos por sistemas dinâmicos não lineares; ii. Armazenamento e disponibilização na Internet dos dados amostrados, permitindo uma melhor usabilidade de diferentes aplicações; e iii. Integração na Internet de diferentes aplicações que utilizam redes de sensores. As aplicações de redes de sensores consideradas serão: monitoramento ambiental, redes de sensores veiculares, prédios inteligentes e redes de energia elétrica inteligentes (smart grid). Para permitir o estudo das etapas mencionadas nós iremos refinar um arcabouço voltado para estratégias de amostragem de dados lineares para aplicações gerais de redes de sensores... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Integrante / LOUREIRO, ANTONIO - Integrante / ROSSO, OSVALDO A. - Integrante / RODRIGUES, JOEL J. P. C. - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Coordenador / Alexandre de Sousa Mendes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2020

  Amostragem de dados em redes de sensores sem fio: integração de aplicações por intermédio da Internet., Descrição: Fapesp Processo: 2015/24544-5. Este projeto visa estudar a integração e disponibilização de dados, na Internet, oriundo de redes de sensores que necessitam realizar amostragem de dados. Considerando que uma das atividades básicas destas redes é a amostragem de dados, nesse projeto, nós iremos focar nos seguintes aspectos: - Novas estratégias de amostragem de dados, i.e., considerar estratégias baseadas em modelos que melhor representem os fenômenos descritos por sistemas dinâmicos não lineares; - Armazenamento e disponibilização na Internet dos dados amostrados, permitindo uma melhor usabilidade de diferentes aplicações; e - Integração na Internet de diferentes aplicações que utilizam redes de sensores. As aplicações de redes de sensores consideradas serão: monitoramento ambiental, redes de sensores veiculares, prédios inteligentes e redes de energia elétrica inteligentes (smart grid). Para permitir o estudo das etapas mencionadas nós iremos refinar um arcabouço voltado para estratégias de amostragem de dados lineares para aplicações gerais de redes de sensores. Os passos para o desenvolvimento do projeto serão: - A definição de diferentes modelos conceituais que possam ser utilizados para determinar como os dados podem ser disponibilizados e como as aplicações mencionadas podem ser integradas; - A implementação de novas ferramentas focadas na amostragem de dados, disponibilização de dados de sensoreamento e integração das aplicações; - A definição de modelos conceituais para validar a qualidade das soluções propostas; e - O projeto de um testbed que permite a validação de novas ferramentas considerando tanto simulações como experimentos reais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Integrante / Carlos Maurício Seródio Figueiredo - Integrante / Horácio A. B. Fernandes de Oliveira - Integrante / Nakamura, Eduardo - Integrante / Villas, Leandro - Integrante / LOUREIRO, ANTONIO - Integrante / ROSSO, OSVALDO A. - Integrante / RODRIGUES, JOEL J. P. C. - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Coordenador / Alexandre de Sousa Mendes - Integrante / Eduardo Cerqueira - Integrante / Luiz Marcos Garcia Gonçalves - Integrante / Augusto José Venâncio Neto - Integrante.

• 2017 - 2018

  Detecção de eventos sociais a partir de dados de fontes heterogêneas no contexto de cidades inteligentes, Descrição: Fapeal Edital 14/2016, Processo 60030 001261/2017 - Este projeto tem como objetivo avançar o estado da arte para os serviços baseados em dados de sensoriamento social na área de computação ubíqua aplicada ao contexto de cidades inteligentes. Propõe-se realizar análise de dados coletados através de sensoriamento social com o intuito de detectar e analisar o impacto de eventos sociais. A análise de eventos sociais é relevante no contexto de cidades inteligentes pois os eventos geram impactos em diversos aspectos em uma cidade. As cidades podem utilizar os resultados dos estudos propostos nesse projeto para melhorar seus gerenciamentos, e planejamento, bem como melhorar o entendimento da mobilidade dos cidadãos, e assim, promover serviços públicos de maior qualidade. Adicionalmente, propõe-se investigar técnicas de análise de grandes volumes de dados (big data) para lidar com a crescente quantidade de dados gerados pelas cidades inteligentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Stenio Flávio de Lacerda Fernandes - Integrante / LOUREIRO, ANTONIO - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Clayson Celes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Reproducible Research in Image and Signal Processing, Descrição: Reproducible research is the idea that scientific claims, should be published with their data and software code so that others may verify the findings and build upon them. The need for reproducibility is increasing dramatically as data analyses become more complex, involving larger datasets and more sophisticated computations. Reproducibility allows people to focus on the actual content of data analysis, rather than on superficial details reported in a written summary. In addition, reproducibility makes an analysis more useful to others because the data and code that actually conducted the analysis are available. This work will focus on image and signal processing and analysis tools which allow to publish results in a single document that enable other people to easily execute the same analysis to obtain the same results. This will be done within the framework of the IPOL and the SPOL projects. It is expected that interaction among the participating institutions will allow the diffusion of good software practices within the IPOL and SPOL standards, so researchers will learn to follow them in their scientific production resulting in reliable software libraries of certified algorithms. The fields of knowledge to be addressed are image and signal processing in various sub-areas including -but not limited to- biomedical applications, computer vision, robotics, image and audio processing. This will contribute to the scientific development within each region. The growth of the IPOL and SPOL libraries will also serve as a firm basis for the development of future projects.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Marta E. Mejail - Integrante / Leonardo Pereira Viana - Integrante / Álvaro Pardo - Integrante / Rodrigo Pinheiro - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Coordenador / Steffen Härtel - Integrante / Gregory Randall - Integrante / Jean Michel Morel - Integrante.

• 2013 - 2016

  Monitoramento Não-Intrusivo de Carga Elétrica e Identificação de Consumidores Individuais, Descrição: MCTI/CNPq/CT-ENERG Processo 404970/2013-3. Nesta proposta desenvolveremos algoritmos de desagregação de energia através de Monitoramento Não-Intrusivo de Carga (NILM) usando análise de séries temporais, através da busca de padrões e de técnicas de teoria da informação, fusão de dados e dados detalhados do consumo de dispositivos obtidos por medidores e sensores a serem adquiridos neste projeto e fornecidos pelas operadoras de energia elétrica. Os sensores/medidores adquiridos deverão ser instalados nos prédios dos laboratórios da Universidade Federal de Alagoas envolvidos neste projeto, e servirão como plataformas experimentais. Poderemos efetuar medições em campo com estes dispositivos, devidamente assessorados pelos engenheiros e técnicos da Eletrobras. Também utilizaremos dados de medição e monitoramento fornecidos por projetos pilotos e por medidores de campo da própria Eletrobras como suporte ao estudo de assinaturas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Coordenador / Leonardo Pereira Viana - Integrante / William Wagner - Integrante / Eliana Silva de Almeida - Integrante / de Aquino, Andre L.L. - Integrante / Osvaldo Rosso - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Aline da Silva Ramos Barboza - Integrante / Ildefonso Porangaba - Integrante / Hugo Tabosa da Silva - Integrante / Bernardo de Sá Gouveia - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2016

  Localização e Rastreamento de Dispositivos Computacionais Móveis no Contexto de Cidades Inteligentes, Descrição: Projeto CNPq/Universal Processo: 481631/2013-5: O paradigma de Cidades Inteligentes (CIs) adota a ampla utilização de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) para melhorar a qualidade dos serviços públicos, e promover o desenvolvimento cultural, social e urbano sustentáveis. Este paradigma traz novos desafios para a comunicação sem fio e técnicas de computação móvel, uma vez que essas técnicas são utilizadas em um novo ambiente com alta mobilidade e dinamicidade. A localização das entidades envolvidas na comunicação no âmbito de CIs desempenha um papel fundamental para que os serviços sejam ofertados a contento. A localização de dispositivos móveis é uma tarefa desafiadora mesmo em ambientes externos onde o GPS (Global Positioning System) é amplamente disponível e utilizado. Isso se deve ao fato de que as tecnologias de construção de baterias não evoluíram no mesmo ritmo dos componentes eletrônicos, o que as torna um gargalo para utilização de sensores que consomem grandes quantidades de energia, como o GPS. Localização em ambientes internos também é uma tarefa desafiadora pois novas técnicas diferentes das que já estão amplamente disponíveis como o GPS devem ser utilizadas. Nesse contexto, o presente projeto visa estudar, propor e avaliar novas técnicas de localização em computação móvel e ubíqua e em robótica móvel.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Frery, Alejandro - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Integrante / Leonardo Pereira Viana - Integrante / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2014

  Monitoramento e Análise de Tráfego e Dependabilidade em Redes Virtualizadas, Descrição: Edital Universal CNPq - Processo 482831/2012-0 A virtualização dos componentes das redes de computadores (e.g., enlaces, roteadores, sistemas finais, serviços de nomeação e de diretório, etc) tem atraído bastante atenção da indústria e comunidade científica recentemente. É esperado que virtualização de redes (Network Virtualization ? NV) irá desempenhar um papel importante na evolução da Internet, abordando um problema conhecido como ossificação da Internet. Nos cenários de computação em nuvem, a oferta de infraestrutura como serviço (IaaS) demanda uma melhor utilização de todos os elementos numa infra-estrutura física de rede, através da reutilização dinâmica dos seus recursos. Com esta finalidade, a agregação de múltiplos recursos (lógicos ou físicos) em um determinado operador de rede ou provedor de serviço tem como objetivo prover uma grande variedade de novas funcionalidades e serviços. Como um novo paradigma para a futura Internet, espera-se que virtualização de redes seja uma tecnologia inovadora que permitirá proteção apropriada das redes e seus serviços, transparência local, escalabilidade e composição dinâmica de serviços e redes. Embora ainda não haja consenso sobre sua definição técnica precisa, uma rede virtual (Virtual Network - VN) pode ser considerada como uma tecnologia que permitirá que várias redes lógicas operem em uma ou várias infra-estruturas físicas, recursivamente. Uma VN deve fornecer características fundamentais como isolação por meios de separação do plano de controle e de dados, serviços ou redes com QoS específicos por classes de aplicação, robustez contra falhas ou ataques, flexibilidade para criar e implantar novas VNs, entre outras características. Alguns autores identificam quatro principais componentes em VN, a saber, os Provedores de Infra-estrutura Física (PIPs), Provedores de Redes Virtuais (VNPs), Operadores de Redes Virtuais(VNOs) e Prestadores de Serviços (SPs). Para serem eficazes e eficientez, eles devem ter papel e escopo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Stenio Flávio de Lacerda Fernandes - Coordenador / Carlos Alberto Kaminski - Integrante / Djamel Sadok - Integrante / Rafael Antonello - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2014

  Biochip - Sistema de Biometria baseado em Visão Inteligente para Proteção de Menores, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um um sistema de reconhecimento de faces baseado em biometria para proteger crianças de conteúdo visual inadequado. Este sistema permitirá a filtragem de conteúdo considerado inapropriado através da captura de imagens e o reconhecimento de faces. O sistema poderá esser integrado a computadores ou televisores. AUX-PE STIC-AMSUD-336/2012.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Coordenador / Marta E. Mejail - Integrante / Julio Jacobo-Berlles - Integrante / Leonardo Pereira Viana - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros - Integrante / Gilberto Pedro da Silva Júnior - Integrante / Amine Nait-Ali - Integrante.

• 2010 - 2013

  Modelos Matemático-Computacionais com Aplicações em Problemas Complexos, Descrição: Pronex III (CNPq/Fapeal 67.0001/2008-2) Este projeto tem por objetivo criar as condições necessárias para o avanço científico e o desenvolvimento tecnológico no âmbito da Universidade Federal de Alagoas em áreas relevantes e inovadoras de Matemática, Matemática Computacional e Aplicada, Engenharia e Biologia, através da criação de um Núcleo de Excelência que envolve pesquisadores desta Universidade e de outras Instituições. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (11) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Coordenador / Corina da Costa Freitas - Integrante / Francisco Cribari-Neto - Integrante / Pablo Viana da Silva - Integrante / Phillipe da Silva Cavalcante - Integrante / Evellyn Soares Cavalcante - Integrante / Tamer Stefani Guimaraes Cavalcante - Integrante / Bruno Lopes Vieira - Integrante / Krerley Irraciel Martins de Oliveira - Integrante / Abraão D. C. Nascimento - Integrante / Paulo Rogério de Souza e Silva Filho - Integrante / Rian Gabriel Santos Pinheiro - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros - Integrante / Alyson L. C. Oliveira - Integrante / Celso Viana da Silva - Integrante / Leonardo da Silva Ramos - Integrante / Hilário Alencar da Silva - Integrante / Nidia Noemi Fabré - Integrante / Vandick da Silva Batista - Integrante / Adán José Corcho Fernández - Integrante / Jose Felipe Linares Ramirez - Integrante / Gilberto Pedro da Silva Júnior - Integrante / Fabiano Brião - Integrante / Rodrigo Pinheiro - Integrante / Emanuella Toledo Lopes - Integrante / Fernando Henrique Tavares Lima da Silva - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / Wagner Barreto - Integrante / Celso Jaco Faccio Junior - Integrante / Wylken dos Santos Machado - Integrante / Ailton Cruz dos Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2011

  GRADEBR: Infra-estrutura de Computação de Alto Desempenho para o Nó da GRADE-BR da Rede Temática de Computação Científica e Visualização a ser instalada na Universidade Federal de Alagoas - UFAL, Descrição: O objetivo geral desta proposta é a implantação de uma infra-estrutura de computação de alto desempenho para o nó UFAL da GRADE-BR, da Rede Temática de Computação Científica e Visualização. Esta grade tem o objetivo de atender às demandas das aplicações do Sistema Galileu que será desenvolvido no âmbito dos projetos de P&D desta Rede. O Sistema Galileu consite no desenvolvimento de ambiente de alto desempenho computacional em tera-escala e visualização 3D de alta resolução em tempo real para aplicação de mecânica computacional na industria de óleo, gás e energia. O foco desta proposta é a implantação de um aglomerado de computadores (clusters) de alto desempenho. Objetiva-se atingir um desempenho na ordem de 10TFlops (dez trilhões de operações de ponto de flutuante por segundo) nas máquinas que serão instaladas no nó UFAL. O Nó UFAL será um dos nós que comporão a GRADE-BR cujo desempenho esperado para esta GRADE é na ordem de 100 TFlops. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Leonardo Pereira Viana - Integrante / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / William Wagner - Coordenador.

• 2008 - 2010

  ProCoCo - Projeto de Consolidação das Atividades de Pesquisa no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento (CNPq Casadinho 620063/2008-4), Descrição: Este projeto tem por objetivo criar as condições ideais para a consolidação das atividades de pesquisa no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) através de ações tendentes a (i) melhorar a infra-estrutura computacional de seus laboratórios de pesquisa, (ii) ampliar o acesso ao conhecimento mais atualizado através da aquisição de literatura de ponta, (iii) ampliação do espaço físico de apoio à pesquisa e (iv) fortalecimento de parcerias com pesquisadores de notada atuação científica. A proposta está estrutura em dois subprojetos, um com a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e outro com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Evandro de Barros Costa - Integrante / Henrique Pacca Loureiro Luna - Integrante / Frery, Alejandro - Coordenador / Eduardo Nakamura - Integrante / Eliana Silva de Almeida - Integrante / Pablo Viana da Silva - Integrante / Geraldo Robson Mateus - Integrante / Leandro Dias da Silva - Integrante / Ardnt von Staa - Integrante / Rodrigo de Barros Paes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Análise de Desempenho de Redes de Sensores sem Fio - Fapeal 2008.0531812-6, Descrição: Os estudos em Redes de Sensores sem Fio têm sido um dos principais focos nas pesquisas do Grupo Quantitative and Simulation Models da Universidade Federal de Alagoas. Até o momento todos os resultados alcaçados foram fruto de simulações, mas para dar continuidade às pesquisas constata-se a necessidade de maior realismo nas experiências. Surge, com isso, a necessidade de criar um laboratório de redes de sensores sem fios. Este projeto propõe a criação desse laboratório no âmbito do CPMAT (Centro de Pesquisas em Matemática Computacional) da Universidade Federal de Alagoas, com o objetivo de dar suporte às pesquisas que já se encontram em andamento. A criação deste laboratório possibilitará uma melhor formação dos alunos de graduação e de pós-graduação que trabalham junto ao grupo. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Coordenador / Eduardo Nakamura - Integrante / Márcio Nunes de Miranda - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  PREDEM - Geração de Partículas para o Método dos Elementos Discretos a Partir de Técnicas de Reconhecimento de Padrões, Descrição: O Método dos Elementos Discretos (DEM) mostra-se bastante promissor na simulação de problemas que envolvem fenômenos de fragmentação ou fraturamento; impacto e colisão; cravação e fluxo; entre outros. Esse método consiste na discretização do domínio. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Adeildo Soares Ramos Júnior - Integrante / Frery, Alejandro - Integrante / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / William Wagner - Integrante / Eduardo Nobre Lages - Coordenador / Catarina Nogueira de Araújo - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Projeto Universal CNPq: RastroAM - Sistema de Rastreamento de Espécies da Fauna Amazônica Ameaçadas de Extinção Utilizando Redes de Sensores sem Fio, Descrição: Projeto aceito pelo Edital Universal MCT/CNPq 15/2007 (Processo CNPq 474194/2007-8). Desenvolvimento de um sistema para rastreamento in situ de espécies da fauna Amazônica ameaçadas de extinção. O projeto possui duas motivações importantes: (a) uma do. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Integrante / Eduardo Nakamura - Coordenador / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante / Carlos Maurício Seródio Figueiredo - Integrante / Horácio A. B. Fernandes de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2006 - 2009

  Técnicas Inovadoras em Processamento de Sinais, Imagens e Vídeo Digital, Descrição: Processo CNPq n.º 490173/2006-3 Projeto PROSUL Chamada 1: Apoio financeiro a atividades de cooperação internacional para a formação de redes de projetos temáticos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frery, Alejandro - Coordenador / María Magdalena Lucini - Integrante / Nelson Delfino D'Ávila Mascarenhas - Integrante / Antonio Henrique Correia - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Oscar H. Bustos - Integrante / Marta E. Mejail - Integrante / Julio Jacobo-Berlles - Integrante / Francisco Cribari-Neto - Integrante / Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante / Luciano da Fontoura Costa - Integrante / Juliana Gambini - Integrante / Glauber T. Silva - Integrante / Fátima N. Sombra de Medeiros - Integrante / Elsa Moschetti - Integrante / Susana Ferrero - Integrante / Héctor Allende Olivares - Integrante / Jorge Galbiati - Integrante / Leonardo Pereira Viana - Integrante / Álvaro Pardo - Integrante / Claudio Martínez Debat - Integrante / Jorge Adrover - Integrante / Manuel Arturo Pulido - Integrante / Ricardo Maronna - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2009

  Projeto da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, Descrição: Implantação de um núcleo de Computação Científica e Visualização na UFAL interligado à Rede Temática em Computação Cientifica e Visualização, voltada à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende os seguintes aspectos: a) Consolidar o Laborátorio de Computação Científica e Visualização (LCCV) da Universidade Federal de Alagoas com a implantação de uma nova infra-estrutura envolvendo a parte de construção civil e equipamentos como salas de visualização, clusters de computadores, laboratório de dinâmica estrutural e equipamentos para video-conferência b) Adequação e atualização da infra-estrutura laboratorial existente no LCCV da UFAL para as demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o nível tecnológico dos trabalhos a serem realizados, que é de padrão mundial. Dentro dessas características destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância e visualização 3D de alta qualidade, realidade virtual e aumentada; c) Adaptação e atualização das ferramentas de software existentes, desenvolvidas pelo LCCV/UFAL, para adequação à nova infra-estrutura. d) Este laboratório por estar situado na Região Nordeste deverá atuar como referência desta Rede na Região, integrando e atraindo outras Instituições do Nordeste à colaborarem com a Rede Temática de Computação Científica e de Visualização - RTCCV. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Adeildo Soares Ramos Júnior - Integrante / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Coordenador / William Wagner - Integrante / Eduardo Nobre Lages - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2005

  Otimização e Implementação de Protocolos de Redes com suporte a Videoconferência, Descrição: Nosso trabalho de pesquisa em redes de comunicação tem abrangido aspectos de projeto topológico, roteamento e planejamento de capacidade das linhas, objetivando otimizar os critérios de custo e de qualidade de serviço (1). Nosso referencial tem partido dos modelos teóricos mais gerais, dando continuidade ao ferramental matemático-computacional disponível na literatura. Buscamos agora, com esse projeto, partir do caso particular de nosso ambiente para realimentar o constante aperfeiçoamento dos modelos cabíveis à otimização do uso dos recursos de redes, além de gerar como sub-produto facilidades de videoconferência para nosso sistema interativo para apoio a cursos de gradução na web (graW)(2) (1) Ferreira, R. P. M. & Luna, H. P. L., Discrete capacity and flow assignment algorithms with performance garantee, Computer Communications, Vol. 26, p. 1056-1069, 2003. LEITE, C. S.; SALES JUNIOR, M. A.; PAES, R. B.; COSTA, E. B. (2)graW: A Web Interactive Environment to Support Under graduation Courses E-Learn 2002 - World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, & Higher Education, October 15-19, 2002 - Montreal, Canada. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Leandro Melo Sales - Integrante / Luiz da Silveira Freitas Jr - Integrante / Henrique Pacca Loureiro Luna - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  ANÁLISE DE DOCUMENTOS ELETRÔNICOS E FISCAIS PARA CÁLCULO DE IMPOSTOS E DETECÇÃO DE INFRAÇÃO À LEGISLAÇÃO TRIBUTÁRIA DE ALAGOAS, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  ANÁLISE DE DOCUMENTOS ELETRÔNICOS E FISCAIS PARA CÁLCULO DE IMPOSTOS E DETECÇÃO DE INFRAÇÃO À LEGISLAÇÃO TRIBUTÁRIA DE ALAGOAS, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  ANÁLISE DE DOCUMENTOS ELETRÔNICOS E FISCAIS PARA CÁLCULO DE IMPOSTOS E DETECÇÃO DE INFRAÇÃO À LEGISLAÇÃO TRIBUTÁRIA DE ALAGOAS, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador.Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Softex: Residência em TIC 08 - Redes 5G, Descrição: O objetivo deste projeto é a capacitação da instituição e a formação de recursos humanos em redes móveis 5G com o intuito de contribuir com o seu desenvolvimento no setor de Tecnologia da Informação na região Sudeste do país, com a ampliação, consequentemente, da inovação nesta área. Estes resultados desejados são baseados na necessidade atual que o país tem de investimentos nesta tecnologia para conseguir atender suas demandas atuais e futuras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Daniel Fernandes Macedo - Integrante / José Marcos Silva Nogueira - Integrante., Financiador(es): Sociedade para Promoção da Excelência do Software Brasileiro - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Programa de Aprendizado de Máquina Federado para Veículos Conectados, Descrição: Projeto de pesquisa e inovação. Tem o objetivo de desenvolver um protótipo funcional de aprendizado de máquina federado, que será testado no contexto veicular.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Martín Gómez Ravetti - Coordenador / Marcelo Azevedo Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  FuelMonitor: Monitoramento multissensorial de combustível em locomotivas, Projeto certificado pela empresa WABTEC BRASIL FABRICACAO E MANUTENCAO DE EQUIPAMENTOS LTDA. em 23/03/2023., Descrição: jeto de P&D para estimação de combustível em tanques de locomotivas através de fusão de dados de múltiplos sensores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Daniel Fernandes Macedo - Coordenador., Financiador(es): Associação Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Luiz Lins de Aquino em 29/07/2018., Descrição: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Andre Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Eduardo Setton Sampaio da Silveira - Integrante / Ivan César Martins - Integrante / André Lage Freitas - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas, Descrição: Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Ivan César Martins - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L - Integrante / Bruno Normande Lins - Integrante / André Luiz Pereira Domarques de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis, Descrição: Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / William Wagner - Coordenador., Financiador(es): Gas Alagoas S/A - Auxílio financeiro.

Prêmios