Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo
Pedro O.S. Vaz de Melo é professor associado do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui graduação (2003) e mestrado (2007) em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2003). Ele obteve seu doutorado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com um período de um ano como pesquisador visitante na Carnegie Mellon University e um período de cinco meses como pesquisador visitante no INRIA Lyon. Seu interesse de pesquisa está focado principalmente na descoberta de conhecimento e mineração de dados em sistemas complexos e distribuídos. Pedro publicou mais de cem artigos avaliados por pares em jornais, revistas e conferências, tais como ACM SIGKDD, Neurips, WWW, NAACL, ICWSM, PKDD, ACM TKDD, PLOS ONE e IEEE Commag. Ele também coordenou vários projetos financiados pelo CNPq e Fapemig e recebeu diversos prêmios, incluindo dois Google Research Awards para a América Latina e o Privacy Protection prize do CNIL/INRIA.
Informações coletadas do Lattes em 29/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG
2007 - 2011
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: On the Behavior of Rational Agents in Complex Network
Orientador: em Carnegie Mellon University ( Christos Faloutsos)
com Antonio Alfredo Ferreira Loureiro. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Complex Networks; Social Networks; Decision Making.
Mestrado em Informática
2005 - 2007
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Teoria dos Jogos na Comunicação de Dados em Redes de Sensores Sem Fio
, Ano de Obtenção: 2007.Raquel Aparecida de Freitas Mini.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Redes de Sensores Sem Fio; Teoria dos Jogos; Redes Computadores; Computação Móvel.
Graduação em Ciência da Computação
1999 - 2003
Pós-doutorado
2011 - 2012
Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Organização de eventos
VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . XXVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web. 2022. (Congresso).
VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA. 2022. (Congresso).
VAZ DE MELO, P. O. S ; CARVALHO, M. G. . Salão de Ferramentas do 21st Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. 2015. (Congresso).
MACEDO, D. ; VILELA NETO, O. P. ; CUNHA, I. F. S. ; VIEIRA, L. F. M. ; VIEIRA, M. M. ; GOUSSEVSKAIA, O. N. ; VAZ DE MELO, P. O. S ; SCHWARTZ, W. R. . IV Escola de Verão em Computação do PPGCC/DCC da UFMG. 2015. (Congresso).
MACEDO, D. ; VILELA NETO, O. P. ; NASCIMENTO, E. R. ; CUNHA, I. F. S. ; VIEIRA, L. F. M. ; VIEIRA, M. M. ; GOUSSEVSKAIA, O. N. ; VAZ DE MELO, P. O. S ; SCHWARTZ, W. R. . III Escola de Verão em Computação do PPGCC/DCC da UFMG. 2014. (Congresso).
Participação em eventos
ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Membro do comitê de programa. 2025. (Congresso).
ACM Symposium on Applied Computing (SONAMA track).Membro do comitê de programa. 2025. (Simpósio).
SIAM Data Mining (SDM). Membro sênior do comitê de programa. 2025. (Congresso).
The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Revisor convidado.. 2025. (Congresso).
The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025). Membro do comitê de programa. 2025. (Congresso).
The 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). Membro do comitê de programa. 2025. (Congresso).
The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. Membro do comitê de programa. 2025. (Congresso).
The International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM). Membro do comitê de programa. 2025. (Congresso).
16th ACM Web Science Conference. Membro sênior do comitê de programa. 2024. (Congresso).
33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. Membro do comitê de programa. 2024. (Congresso).
ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Membro do comitê de programa. 2024. (Congresso).
ACM Symposium on Applied Computing (SONAMA track). Membro do comitê de programa. 2024. (Congresso).
SIAM Data Mining (SDM). Membro sênior do comitê de programa. 2024. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).Membro do comitê de programa. 2024. (Simpósio).
The 11th IEEE International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security(SNAMS-2024).Membro do comitê de programa. 2024. (Oficina).
The 30st International Conference on Computational Linguistics (COLING 202425). Membro do comitê de programa. 2024. (Congresso).
The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. Membro do comitê de programa. 2024. (Congresso).
The International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM). Membro do comitê de programa. 2024. (Congresso).
WIIAT '24: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. Membro do comitê de programa. 2024. (Congresso).
15th ACM Web Science Conference. Membro sênior do comitê de programa. 2023. (Congresso).
32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. Membro do comitê de programa. 2023. (Congresso).
ACM Symposium on Applied Computing (SONAMA track). Membro do comitê de programa. 2023. (Congresso).
SIAM Data Mining (SDM). Membro sênior do comitê de programa. 2023. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).Membro do comitê de programa. 2023. (Simpósio).
Summer School on Data Science.Understanding Societies from their Digital Records. 2023. (Encontro).
The 10th IEEE International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security(SNAMS-2024).Membro do comitê de programa. 2023. (Oficina).
The 37th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. Membro do comitê de programa. 2023. (Congresso).
The International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM). Membro do comitê de programa. 2023. (Congresso).
The Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe).Understanding Societies from their Digital Records. 2023. (Simpósio).
The Web Conference. Membro do comitê de programa. 2023. (Congresso).
WIIAT '23: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. Membro do comitê de programa. 2023. (Congresso).
12th Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium (BRAGFOST 2022).Understanding Societies From their Records. 2022. (Simpósio).
14th ACM Web Science Conference. Membro do comitê de programa. 2022. (Congresso).
31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management. Membro do comitê de programa. 2022. (Congresso).
ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Membro do comitê de programa. 2022. (Congresso).
ACM Symposium on Applied Computing (SONAMA track). Membro do comitê de programa. 2022. (Congresso).
International Conference on Web and Social Media (ICWSM). Membro do comitê de programa. 2022. (Congresso).
SIAM Data Mining (SDM). Membro sênior do comitê de programa. 2022. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).Membro do comitê de programa. 2022. (Simpósio).
The 36th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. Membro do comitê de programa. 2022. (Congresso).
The Web Conference. Membro do comitê de programa. 2022. (Congresso).
WIIAT '22: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. Membro do comitê de programa. 2022. (Congresso).
13th International ACM Conference on Web Science. Membro do comitê de programa. 2021. (Congresso).
15TH International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM). Membro do comitê de programa. 2021. (Congresso).
2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. Characterization of the discrepancies between scores and texts of movie reviews. 2021. (Congresso).
27TH ACM SigKdd Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD - ADS track), 2020. Membro do comitê de programa. 2021. (Congresso).
30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. Membro do comitê de programa. 2021. (Congresso).
Digital Humanities Workshop. Membro do comitê de programa. 2021. (Congresso).
WIIAT '21: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. Membro do comitê de programa. 2021. (Congresso).
X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. Membro do comitê de programa. 2021. (Congresso).
XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). Membro do comitê de programa. 2021. (Congresso).
12th International ACM Web Science Conference (WebSci). Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
25th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia). Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
26TH ACM SigKdd Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
29th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM). Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (Brasnam). Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
SIAM International Conference on Data Mining (SDM). Membro sênior do comitê de programa. 2020. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
WIIAT '20: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. Membro do comitê de programa. 2020. (Congresso).
11th International ACM Web Science Conference (WebSci). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
25TH ACM SigKdd Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ? ADS track). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
ACM Symposium on Applied Computing (SONAMA track). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
Conexões Petrobras Digital.Entendendo Sociedades a partir dos seus Registros Digitais. 2019. (Seminário).
IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
SIAM International Conference on Data Mining (SDM). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (Brasnam). Membro do comitê de programa. 2019. (Congresso).
ACM Symposium on Applied Computing (SONAMA track). Membro do comitê de programa. 2018. (Congresso).
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'18). membro do comitê de programa. 2018. (Congresso).
IEEE Symposium on Computers and Communications. Membro do comitê de programa. 2018. (Congresso).
Prêmio de Internacionalização em Pesquisa da UFVJM.membro da banca avaliadora.. 2018. (Outra).
SIAM: SIAM International Conference on Data Mining. Membro do comitê de programa. 2018. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.Membro do comitê de programa. 2018. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).membro do comitê de programa. 2018. (Simpósio).
The Fifth International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS-2018). membro do comitê de programa. 2018. (Congresso).
The International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM). Membro do comitê de programa. 2018. (Congresso).
VI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (Brasnam).membro do comitê de programa. 2018. (Oficina).
VII Semana da Computação do Campus UFV Florestal.Futebol e Política não se discutem, se analisam. 2018. (Outra).
23rd SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Luck is Hard to Beat: The Difficulty of Sports Prediction. 2017. (Congresso).
23th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.Membro do comitê de programa. 2017. (Simpósio).
ACM Symposium on Applied Computing (SONAMA track). membro do comitê de programa. 2017. (Congresso).
First Workshop on Data Analytics for Mobile Networking (DAMN!).membro do comitê de programa. 2017. (Oficina).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.membro do comitê de programa. 2017. (Simpósio).
The International AAAI Conference on Web and Social Media. membro do comitê de programa. 2017. (Congresso).
V Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (Brasnam).membro do comitê de programa. 2017. (Oficina).
International Conference on Weblogs and Social Media. membro do comitê de programa. 2016. (Congresso).
IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (Brasnam).membro do comitê de programa. 2016. (Oficina).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.membro do comitê de programa. 2016. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).membro do comitê de programa. 2016. (Simpósio).
the 22nd ACM SIGKDD International Conference. Burstiness Scale: A Parsimonious Model for Characterizing Random Series of Events. 2016. (Congresso).
The 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing.membro do comitê de programa. 2016. (Simpósio).
2015 IEEE/CIC ICCC STC- Selected Topics in Communications. membro do comitê de programa. 2015. (Congresso).
GetInfo 2015.Desvendando Sistemas Sociais Complexos a partir de Dados Públicos. 2015. (Encontro).
HotPlanet 2015 - 6th International Workshop on Hot Topics in Planet-Scale Measurement.membro do comitê de programa. 2015. (Oficina).
IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (Brasnam).membro do comitê de programa. 2015. (Oficina).
The 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing. membro do comitê de programa. 2015. (Congresso).
XXI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).membro do comitê de programa. 2015. (Simpósio).
29th ACM Symposium On Applied Computing (ACM SAC'14) - Track on Social Network and Media Analysis (SONAMA).Membro do Comitê de Programa. 2014. (Simpósio).
III Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (B.Membro do comitê de programa. 2014. (Oficina).
International AAAI Conference on Weblogs and Social Media; Eighth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. Working with Friends: Unveiling Working Affinity Features from Facebook Data. 2014. (Congresso).
Social Media Week.Entendendo Sociedades a partir de Mídias Sociais. 2014. (Encontro).
Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BrasNam 2013).Membro do Comitê de Programa. 2013. (Oficina).
WWW '13: 22nd International World Wide Web Conference. The self-feeding process: a unifying model for communication dynamics in the web. 2013. (Congresso).
ACM HotPlanet.Member of the Program Committee. 2012. (Oficina).
Finding Patterns of Human Behaviors in NEtwork and MObility Data - NEMO.Member of the Program Committee. 2011. (Oficina).
XXI SIAM International Conference on Data Mining. Human Dynamics in Large Communication Networks. 2011. (Congresso).
The 16th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2010. (Congresso).
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). Surprising Patterns for the Call Duration Distribution of Mobile Phone Users. 2010. (Congresso).
XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores.Um Protocolo Baseado em Teoria dos Jogos para a Cooperação entre Diferentes Redes de Sensores Sem Fio. 2009. (Simpósio).
14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. Can Complex Network Metrics Predict the Behavior of NBA Teams?. 2008. (Congresso).
XXVI Simpósio Brasileiro de Redes Computadores.O Problema da Cooperação entre Redes de Sensores Sem Fio. 2008. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).Maximização de Quebras em Torneios Round Robin Simples. 2007. (Simpósio).
XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC).Teoria do Jogos na Comunicação de Dados em Redes de Sensores Sem Fio. 2007. (Simpósio).
I Semana de Informática.Teoria dos Jogos Aplicada a Redes de Computadores. 2006. (Seminário).
Participação em bancas
SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; ARAUJO, A.; GOMES, D. M.;VAZ-DE-MELO, PEDRO O. S.. VESSA: Video-based Efficient Self-Supervised Adaptation for visual foundation models. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SCHWARTZ, W. R.; CAETANO JUNIOR, C. A.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. ADAPTAÇÃO DE DOMÍNIO NÃO SUPERVISIONADA NO CONTEXTO DE DADOS DO SENSOR. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SANTOS, R. L. T.; BENEVENUTO, FABRICIO;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.; FIGUEIREDO, F.; ZANNETTOU, S.. Towards Misinformation Span Detection. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
VAZ-DE-MELO, PEDRO O. S.; VALLE, C. A.; GASPARETTO, T. M.. Characterizing and Controlling the Perceived Competitive Balance in Sports Leagues. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ALMEIDA, JUSSARA M.; VIANA, A. C.;VAZ-DE-MELO, PEDRO O. S.; COSTA, L. H. M. K.. Understanding Factors that Impact Individual Mobility Prediction with Federated Learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
VAZ-DE-MELO, PEDRO O. S.; SILVA, T. L. C.; SANTOS, R. L. T.. Challenging Formality Style Transfer Models with Progressively Harder Instances. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
FIGUEIREDO, D. R.; BARBOSA, V. C.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. COMMUNITY DETECTION ON NODE-ATTRIBUTED NETWORKS USING SELF-LEARNING AND GRAPH NEURAL NETWORKS. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
SCHWARTZ, W. R.; CHAVEZ, G. C.;VAZ-DE-MELO, PEDRO O.S.. Melhorando a Adaptação de Domínio em Dados Visuais. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
FIGUEIREDO, F.; MACHADO, A. M. C.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.; SILVA, D. F.. Explicit Representation of Note Duration Improves Structural Similarity in Transformer Models. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MACHADO, A. M. C.; SOARES, G. L.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. PREDIÇÃO DE PREÇOS UTILIZANDO MACHINE LEARNING EM CONJUNTOS DE DADOS RUIDOSOS: UMA APLICAÇÃO EM PRODUTOS SEMI-ACABADOS. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
CASELI, H. M.; GONCALVES, M. A.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Challenges in Automatic Peer Review. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
XAVIER, C. R.;ALMEIDA, JUSSARA M.; SOUZA, F. S. H.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. PLANET CARAVAN: A FULL TRIP PLANNER. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
FIGUEIREDO, D. R.; BARBOSA, V. C.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. BUILDING DETERMINISTIC NODE REPRESENTATIONS FROM PERSONALIZED PAGERANK SEQUENCES. 2021. Dissertação (Mestrado em PPE-COPPE/UFRJ) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
SILVA, THIAGO H.; GRAEML, A. R.;VAZ-DE-MELO, PEDRO O. S.; LUDERS, R.; GOMES JR, L. C.. POLARIZAÇÃO VIRTUAL: ESTUDO DA DINÂMICA DE CENÁRIOS POLITICAMENTE POLARIZADOS EM SITES DE REDES SOCIAIS. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
FIGUEIREDO, D. R.; ZAVERUCHA, G.; CARVALHO, A. C. P. L. F.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. A FRAMEWORK FOR DETECTING COORDINATED POSTS OF BOTS IN ONLINE SOCIAL NETWORKS. 2021 - Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos.
MURAI, F.; MENASCHE, D. S.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Automatic Detection of Fraudulent Behavior in Networks using Graph Learning. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SILVA, A. P. C.; GOUSSEVSKAIA, O. N.; MURAI, F.; FIGUEIREDO, F.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Processamento de Linguagem Natural Eficiente: Dois Arcabouços para Classificação e Análise de Texto. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MEIRA JUNIOR, W.;ALMEIDA, VIRGILIO A. F.; BENEVENUTO, FABRICIO;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. A Framework for Benchmarking Discrimination-Aware Models in Machine Learning. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PRATES, R. O.; CANDEL, H. C. S. P.; MACIEL, C.; FERREIRA, T. C.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Chatbots and Communication: A Qualitative Analysis of Communicative Aspects of Conversational Interfaces. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
BRANDAO, W. C.; CARVALHO, A. M. P.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.; GALVEZ, L. E. Z.. Explorando aprendizagem supervisionada em dados heterogêneos para predição de crimes. 2020. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
BENEVENUTO, F.; NAKAMURA, E. F.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Caracterizando Reações e Comentários Associados a Notícias no Facebook. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOUREIRO, ANTONIO A. F.;MINI, Raquel Aparecida de FreitasVAZ DE MELO, PEDRO O.S.; KIMURA, B. Y. L.. Improving D2D Multi-Hop Message Forwarding. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PEREIRA, A. C. M.; MAGALHAES, A. R. B.; VALLE, C. A.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. CIÊNCIA DE DADOS E APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO EM SÉRIES TEMPORAIS FINANCEIRAS. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MEIRA, W.; ASSUNCAO, RENATO M.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.; PRATES, M. O.. SCPP: Agrupamento Baseado em Processos Pontuais de Padrões de Mobilidade Espacial. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MEIRA JUNIOR, W.;ALMEIDA, VIRGILIO A. F.; LAMB, L. C.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.ALMEIDA, JUSSARA M.. Misinformation, Radicalization and Hate Through the Lens of Users. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SILVA, THIAGO H.; DELGADO, M. R.; MINETTO, R.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Business Relationship Network Model from Reactions Data. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
ALMEIDA, JUSSARA; VASCONCELOS, M. A.; MARQUES, H. T.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Analyzing Information Dissemination in Publicly Accessible Politically Oriented WhatsApp Groups. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
DIGIAMPIETRI, LUCIANO A.; PARABONI, I.; FERREIRA, J. E.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Inferência das áreas de atuação de pesquisadores. 2018. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.
GALLETTI, T. P.; PRATES, M. O.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Métodos estatísticos de proteção de dados confidenciais sob a condição de differential privacy. 2018. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PRATES, R. O.ALMEIDA, JUSSARA M.; NOBRE, C. N.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. PROMISE: Um Modelo de Confiabilidade para Sistemas de Economia Colaborativa. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LAENDER, A. H. F.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.; MORO, M. M.; BENEVENUTO, FABRÍCIO. Uma Abordagem para Detecção de Comunidades a partir de Sequências de Interações Sociais. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOUREIRO, ANTONIO A. F.; SILVA, F. A.;MINI, Raquel Aparecida de FreitasVAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Route Selection and Trajectory Filling in Mobility Traces. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
GOUSSEVSKAIA, O. N.;SILVA, A. P. C.VAZ DE MELO, PEDRO O. S.; FIGUEIREDO, F.. Direction-Based Navigation and Similarity Learning across Multiple Media Domains. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; LACERDA, A. M.; GONCALVES, M. A.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.; MEIRA JUNIOR, W.. A General Framework to Expand Short Text for Topic Modeling. 2017.
SANTOS, R. L. T.; SANTANDER, D. P.;ALMEIDA, JUSSARA M.VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Repurchase intention for lodging recommendation. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
BENEVENUTO, FABRÍCIO; FIGUEIREDO, F.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.; PEREIRA, A. C. M.. A comparative study of machine translation for multilingual sentence-level sentiment analysis. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
FIGUEIREDO, D. R.; FRANCA, F. M. G.;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.. Learning Node Representations from Structural Identity. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
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LOUREIRO, ANTONIO A. F.; FIGUEIREDO, F. L. P. D.;VAZ DE MELO, P. O. S; BRAGA, R. B.; ANDRADE, R. M. C.. Roteamento baseado na informação espaço-temporal de trajetórias em redes veiculares ad hoc. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOUREIRO, ANTONIO A. F.; RUIZ, L. B.;VAZ DE MELO, P. O. S; OLIVEIRA, R. A. R.. Um Survey em Algoritmos de Reconhecimento de Atividades Baseados em Dados de Acelerômetros Anotados por Usuários. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOUREIRO, ANTONIO A. F.;VAZ DE MELO, P. O. SMINI, Raquel Aparecida de Freitas; OLIVEIRA, R. A. R.. Arquitetura Ciente de Contexto para Aplicações Sociais Móveis. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
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LOUREIRO, ANTONIO A. F.; CERQUEIRA, E. C.;ALMEIDA, JUSSARA M.VAZ DE MELO, P. O. SMINI, Raquel Aparecida de Freitas; SILVA, THIAGO H.. Characterization, analysis, and modeling heterogeneous data in pervasive application projects. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
POTTER, J. E.; PETTIT, B.; YOUNG, M. P.; CAVANAUGH, S. E.; JOHNSON-HANKS, J.;VAZ DE MELO, P. O. S. Crucible of conflict: Twitter and Texas abortion activism. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Department of Sociology) - University of Texas at Austin.
LOUREIRO, ANTONIO A. F.;ALMEIDA, JUSSARAVAZ DE MELO, P. O. S; ZIVIANI, A.;BENEVENUTO, F.; GONCALVES, M. A.; VIANA, A. C.. Large Scale Study Of City Dynamics And Urban Social Behavior Using Participatory Sensor Networks. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOUREIRO, ANTONIO A.F.; FIGUEIREDO, F. L. P. D.; VILLAS, L. A.;VAZ DE MELO, P. O. SMINI, Raquel Aparecida de Freitas; ASSUNCAO, R.. Modelos para Detecção, Previsão e Análise de Congestionamento em Redes Veiculares. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOUREIRO, ANTONIO A.F.;MINI, Raquel Aparecida de FreitasSILVA, A. P. C.; MENEZES, J. G. M.; KELNER, J.;VAZ DE MELO, P. O. S. Services in Vehicular Social Networks. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MENEZES, Daniel A. F.; MARQUES, H. T.;VAZ DE MELO, P. O. S; BARBOSA, M. A. S.. Caracterização da Internet banda larga residencial. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
VALE, E. V.; MARQUES, H. T.;VAZ DE MELO, P. O. S; BARBOSA, M. A. S.. Caracterização e modelagem do padrão on/off no comportamento dos usuários da Internet banda larga. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
Orientou
Comunicação política nas mídias sociais: uma análise transnacional e multiplataforma; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Um arcabouço computacional para medir a separação de posições na NBA; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Um Framework Computacional para Caracterizar Passes no Futebol; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Segmentação Semântica de Imagens Sísmicas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Aprendizado de movimentos a partir de dados de acelerômetros; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Deep neural play-by-play data generation; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
AI vs; Humans: Finding and Closing the Gap between LLMs and Humans in NLP Tasks; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
A Computational Environment to Test AI Safety; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Dinâmicas de Polarização em Redes Sociais; Início: 2021; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Modelagem De Comportamento Humano Para Alavancar Aplicações Em Redes D2D; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Challenging Formality Style Transfer Models with Progressively Harder Instances; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Characterizing and Controlling the Perceived Competitive Balance in Sports Leagues; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
PLANET CARAVAN: A FULL TRIP PLANNER; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Challenges in Automatic Peer Review; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
The Fallacy of Timeouts; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Evaluation of spatial cluster detection algorithms under sparse data; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Evaluation of Modern Language Models in Question Answering Tasks; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Using Facebook Data to Characterize the Cultural Identity of Countries; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Comparação entre a pontuação e o texto de avaliações online; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Learning the Latent Structure of Networked Point Processes; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Political Polarization and the Impeachment of 2016: an analysis of real-world and social-media data; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
A General Method to Automatically Generate Music Playlists; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Kino: an approach for rule-based chatbot development, monitoring and evaluation; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Uma Abordagem para Detecção de Comunidades a partir de Sequências de Interações Sociais; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Representação Distribuída de Entidades Baseada em Discussões Online; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Disentangling luck and skill: the difficulty of predicting sports leagues outcomes; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Understanding mobility to improve D2D communication; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Mocha: a framework to characterize and compare mobility traces; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Modelo de Mistura de Processos Pontuais Estocásticos para Tempos entre Eventos de Serviços na Web; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Uma metodologia para a predição de afinidades e formação de grupos de trabalho a partir de redes sociais; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
FRAMEWORK FOR AUTOMATIC FLEXIBLE CONTROL OF TIDAL RANGE STRUCTURES; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Large-Scale and Long-Term Characterization of Political Communications on Social Media; 2021; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
CHARACTERIZING MULTIPLE INTERACTIONS IN DYNAMIC ATTRIBUTED NETWORKS BASED ON SOCIAL CONCEPTS; 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Large scale study of city dynamics and urban social behavior using participatory sensor networks; 2014; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Simulação de Sistemas Eleitorais: Comparação entre FPTP e Approval Voting; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Revisão da Literatura: Aprendizado Profundo para Reconhecedores de Sinais; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Medindo o impacto de substituições na NBA, uma abordagem baseada em probabilidade de vitória; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Plataforma de Gerenciamento de Torneios para Jogos Online; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
A Inteligência Artificial em Jogos Digitais e sua Influência na Imersão e Experiência do Jogador; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
A presença de robôs nos jogos digitais e os impactos na experiência dos jogadores; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Construção automática do "Subway Map of Horror Films; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Simulações estatísticas no contexto de gachapons; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Vantagens e Barreiras da IA Generativa como Ferramenta Educacional, de Produtividade e Resolução de Problemas de Lógica de Programação e Engenharia de Software: um Estudo Exploratório da Ferramenta GitHub Copilot; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Tendencias e Lacunas em Processamento de Linguagem Natural; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Tennis Analytics; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Pesquisa mista em análise e predição de desempenho atacantes de futebol que transitam de divisões na mesma liga; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Plataforma de Gerenciamento de Torneios para Jogos Online; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
A presença de robôs nos jogos digitais e os impactos na experiência dos jogadores; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Análise da polarização digital dos trending topics do Twitter; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Predição de métricas do mercado imobiliário residencial do município de Belo Horizonte; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Ethical Issues Surrounding AI-Generated Images; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Evolução estratégica na construção de times na National Basketball Association(NBA); 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Análise da polarização digital dos trending topics do Twitter; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Modelo preditivo de resultados baseados em apostas na National Football League (NFL); 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Engenharia de Sistemas e Jogos Digitais; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
SOFTWARE PARA ORGANIZAÇÃO E UNIFICAÇÃO DE BASES DE DADOS DE DISCUSSÕES ONLINE; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Software para Medir a Liquidez de um Imóvel; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Lei Geral de Proteção de Dados: Software para avaliação da adequação de empresas; ; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Sistema para análise de dados de League of Legends; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Uma interface Web de Análise de Dados utilizando o Streamlit; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Desenvolvimento de uma Inteligência Artificial para jogar jogos em Allegro; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Algoritmo de regressão para previsão de notas das competências do Exame Nacional do Ensino Médio considerando fatores sócio-econômicos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Patches de Jogos Eletrônicos: Uma Análise de Sentimentos no Twitter; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Auditoria dos algoritmos genéricos para geração de playlists: ROPE e STRAW; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Análise de Conversas de Usuários com um Chatbot; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
O Impacto de um Chatbot em uma Empresa de Software; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
DESENVOLVIMENTO DE CHATBOT PARA RPG; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Utilizando dados do jogo FIFA Soccer para análise de futebol; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Classificação distribuída de arestas aleatórias em grafos temporais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Redes e Interações Sociais em Fóruns de Discussão Online; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Geração de Playlists Heterogêneas baseada em uma modelagem usando grafo de similaridade; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Desenvolvimento de Jogos Digitais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Partidos políticos são comunidades? Um método baseado em redes complexas para caracterização de comunidades na câmara dos deputados; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Identificando Perfis Culturais Excepcionais no Mundo a partir de dados do Foursquare; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Manipulação, modelagem e visualização de dados: FIFA SOCCER; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Um chatbot para diagnóstico personalizado da qualidade de empresas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Jogos Cooperativos na Política Brasileira; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Modelagem da dinâmica de trabalho de grupos em sistemas Web colaborativos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Comparação entre a crítica e a imersão em jogos digitais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Artes Visuais - Cinema de Animação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Aplicativo "Eu, Político": uma ferramenta monitoramento e feed político no Brasil; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
IMERSÃO EM JOGOS DIGITAIS: UMA ANÁLISE DO IMPACTO DA DIFICULDADE NA DEDICAÇÃO DOS JOGADORES; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Redução de Dimensionalidade Ativa; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
The rise and fall of football players; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Sumarização de conversas na Web; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Partidos políticos são comunidades? Um método baseado em redes complexas para caracterização de comunidades na câmara dos deputados; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Geração de playlists aleatórias com diversidade e transições suaves; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Identificando Perfis Culturais Excepcionais no Mundo a partir de dados do Foursquare; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Impacto das Relações Sociais em Esportes Coletivos; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Pró-Reitoria de Pesquisa da UFMG; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
Modelagem e Predição de Redes Complexas Dinâmicas Formadas por Processos de Decisão Local; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo;
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SILVA, THIAGO H. ; VAZ DE MELO, PEDRO O.S. ; ALMEIDA, J. M. ; LOUREIRO, ANTONIO A.F. . Large Scale Study of Urban Societies in Near Real Time. In: International School and Conference on Network Science - NetSciX, 2014, Rio de Janeiro. International School and Conference on Network Science, 2014.
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VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . Understanding Societies from their Digital Records. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . Understanding Societies from their Digital Records. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . Entendendo Sociedades a partir dos seus Registros Digitais. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . Understanding Societies from their Digital Records. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . Entendendo Sociedades a partir dos seus Registros Digitais. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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VAZ DE MELO, PEDRO O. S. . Uncovering properties in participatory sensor networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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VAZ DE MELO, P. O. S ; FALOUTSOS, Christos ; LOUREIRO, Antonio Alfredo Ferreira . Human Dynamics in Large Communication Networks. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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VAZ DE MELO, P. O. S . Um Protocolo Baseado em Teoria dos Jogos para a Cooperação entre Diferentes Redes de Sensores Sem Fio. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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VAZ DE MELO, P. O. S ; CUNHA, F. D. ; ALMEIDA, J. M. ; MINI, Raquel Aparecida de Freitas ; LOUREIRO, Antonio Alfredo Ferreira . O Problema da Cooperação entre Redes de Sensores Sem Fio. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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VAZ DE MELO, P. O. S ; ALMEIDA, V. A. F. ; LOUREIRO, Antonio Alfredo Ferreira . Can Complex Network Metrics Predict the Behavior of NBA Teams?. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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VAZ DE MELO, P. O. S . Teoria dos Jogos na Comunicação de Dados em Redes de Sensores Sem Fio. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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VAZ DE MELO, P. O. S . Maximização de Quebras em Torneios Round Robin Simples. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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CELES, CLAYSON ; COTTA, LEONARDO ; NUNES, I. O. ; BORGES, J. ; VAZ DE MELO, PEDRO O.S. ; RAMOS, Heitor S. ; ANDRADE, R. M. C. ; SILVA, F. A. ; LOUREIRO, ANTONIO A. F. . Big Data Analytics no Projeto de Redes Móveis: Modelos, Protocolos e Aplicações 2017 (minicurso SBRC).
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SILVA, THIAGO H. ; VAZ DE MELO, PEDRO O.S. ; BORGES, J. ; TOSTES, A. I. ; CELES, C. ; MOTA, V. ; CUNHA, F. D. ; FERREIRA, A. P. ; MACHADO, K. ; MINI, Raquel Aparecida de Freitas ; ALMEIDA, J. M. ; LOUREIRO, ANTONIO A. F. . Redes de Sensoriamento Participativo: Desafios e Oportunidades 2015 (minicurso SBRC).
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ALMIRON, Marcelo G. ; MUCELLI, E. ; MENEZES, João G. ; GUIDONI, Daniel Ludovico ; VAZ DE MELO, P. O. S ; CUNHA, F. D. ; AQUINO, André L. ; MINI, Raquel Aparecida de Freitas ; FRERY, Alejandro C. ; LOUREIRO, Antonio Alfredo Ferreira ; FERNANDES, C. . Redes Complexas na Modelagem de Redes de Computadores 2010 (minicurso SBRC).
Outras produções
VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . ARRANGE. 2015.
VAZ DE MELO, PEDRO O.S. . Parecer de proposta de livro enviada para a editora Elsevier. 2024.
VAZ DE MELO, PEDRO O. S. . Modelagem, Predição e Controle de Redes Sociais. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
VAZ DE MELO, P. O. S . Curso de Latex. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
VAZ DE MELO, P. O. S . Curso de Network Simulator. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
VAZ DE MELO, P. O. S . Teoria dos Jogos Aplicada a Redes de Computadores. 2006. (Palestra).
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Aprendizado de máquina aplicado ao Processamento Geológico, Descrição: Técnicas de Computação Científica vêm sendo aplicadas cada vez mais na área de Geociências em todas as grandes empresas de petróleo de nível mundial. Os recentes avanços em Intelligence Data Analysis, particularmente em aprendizado de máquina (Machine Learning), têm apresentado resultados promissores em diversos problemas inerentes à interpretação exploratória envolvendo múltiplos atributos. Como exemplos podem ser destacados a identificação e classificação automática de estruturas geológicas e a predição de propriedades petrofísicas, com foco na redução do tempo e de incertezas no processo de tomada de decisão. O objetivo principal do projeto é pesquisar e desenvolver novos métodos de aprendizado de máquina visando a melhoria dos modelos geológicos, integrando dados primários (poços) e secundários (sísmica). Os resultados obtidos serão incorporados ao Sistema Integrado de Geologia e Geofísica da Petrobras, SIGEO, resultando em importantes benefícios tecnológicos e científicos para a indústria nacional de petróleo e gás natural... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Integrante / Flávio Figueiredo - Coordenador.
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2019 - Atual
Métodos Computacionais para Modelagem de Comportamentos Sociais de Larga Escala, Descrição: Chamada CNPq Nº 09/2018 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa -PQ. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2019 - Atual
RODEO: Novos Modelos para Representação de Entidades a partir de Discussões Online, Descrição: Devido ao uso onipresente da Internet, é fácil encontrar grupos ou comunidades de pessoas que discutam sobre os mais variados assuntos. A hipótese é que, mesmo quando nada é explicitamente conhecido sobre uma entidade online (ex: notícias, vídeos), é possível formular uma descrição concisa e precisa ao ler comentários associados a ela. Infelizmente, o uso de comentários para a construção de conhecimento estruturado é muito desafiador. Uma sequência de comentários pode ser muito ruidosa, contendo muitas mensagens que são completamente fora do tópico e com erros de ortografia e sintaxe. No entanto, comentários são normalmente públicos, abundantes e diversos. Além disso, seu conteúdo pode revelar conexões entre entidades online que não estão explicitamente indicadas em suas descrições. O objetivo deste projeto é desenvolver um método que aprenda representações formais de entidades a partir das discussões online que estão diretamente associadas a elas. Primeiro, planejamos realizar uma caracterização profunda das discussões online na direção de entender quanto (se qualquer coisa) pode ser aprendida sobre a entidade com a qual elas estão associadas. Então, após o entendimento e avaliação do estado da arte, o objetivo é propor métodos de representação que sejam específicos para a tarefa de representação de entidade quando a única fonte de informação é uma sequência de comentários, o que não é a caso para os métodos existentes. Finalmente, planejamos alavancar dois aplicativos desse método: um sistema automático de resumo de texto e uma máquina de busca alimentada somente por comentários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2019 - Atual
MOSES - Models of Large Scale Social Behaviors, Descrição: A partir de sistemas sociais ubíquos, é possível registrar praticamente todas as interações dos seres humanos com o ambiente que os cerca. Mais ainda, é fascinante que, por trás dos nomes e números registrados em todos esses dados, vemos o reflexo do próprio ambiente e da sociedade, ou seja, por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguém. Assim, o conhecimento de como processar esse banco de dados de valor inestimável e em evolução pode levar, consequentemente, a uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado sistema, comunidade ou na sociedade. Pela primeira vez na história, pode-se validar e propor modelos de comportamento social a partir de dados reais, variados e de larga escala e, com isso, prever as suas ações e projetar políticas para alterá-las. O objetivo principal deste projeto é modelar o comportamento de larga escala de seres humanos a partir de técnicas de descoberta de conhecimento em dados contendo interações sociais. Mais especificamente, três linhas de pesquisa serão abordadas: aprendizado de representações de textos informais (LP1), modelagem de interações sociais temporais (LP2) e modelagem aplicada (LP3). Trabalhos da linha de pesquisa LP1 focarão na análise de textos informais registrados na Internet a partir de técnicas de processamento de linguagem natural em conjunto com métodos de aprendizado de máquina. Na linha de pesquisa LP2, analisaremos e proporemos modelos que consideram tanto as dinâmicas individuais quanto os efeitos em rede que essas alavancam. Uma possível abordagem para resolver esse problema é através de processos pontuais em rede, que é um modelo estocástico em que os dados tomam a forma de uma série temporal de eventos aleatórios observados em cada entidade do sistema. Por m, na linha de pesquisa LP3 pretendemos aplicar os modelos aprendidos e desenvolvidos nas duas linhas anteriores para alavancar aplicações que possam impactar diretamente e positivamente na sociedade. Espera-se obter, ao nal do prazo deste projeto (36 meses), os seguintes resultados: (i) sistemas de coleta de dados oriundos de diversos sistemas que registram interações sociais; (ii) um banco de dados integrado; (iii) novos modelos de comportamento social que sejam validados por dados reais e de larga escala; (iv) um arcabouço computacional capaz de integrar os modelos propostos (e já existentes na literatura) a afim de ampliar o entendimento sobre as dinâmicas de sociedades; (v) aplicações baseadas nos modelos propostos, tais como um caracterizador de registros de mobilidade, um sumarizador de textos informais e um aplicativo para descrever o comportamento de políticos. Além disso, pretendo (vi) formar três doutores, seis mestres e quatro alunos de iniciação. Em termos de produção cientíca, pretendo (vii) publicar três artigos em periódicos e seis artigos em conferências internacionais e nacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Coordenador.
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2016 - 2019
Modelagem, Predição e Controle de Comportamentos Sociais de Larga Escala, Descrição: Bolsas no País / Produtividade em Pesquisa - PQ 2015. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2015 - 2017
AnARCa: Análise de Agentes Racionais de Redes Complexas Ubíquas, Descrição: O avanço constante dos sistemas de informação permite, a uma taxa de crescente, que mais dados sejam gerados e armazenados. A partir das mais rotineiras situações, tais como conversas telefônicas, a atuação de sistemas tecnológicos de alta complexidade, tais como redes de sensores sem fio (RSSF) para detectar eventos climáticos, dados são gerados e armazenados registrando cada ação e decisão tomada pelos agentes desses sistemas. É fascinante que, por trás desses registros, vemos o reflexo do ambiente em si, já que por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguma entidade. Portanto, a extração de conhecimento desse banco de dados em evolução pode levar, consequentemente, para uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado ambiente ou na sociedade. Neste projeto, nos concentramos em sistemas que estão ou serão inseridos no contexto da computação ubíqua e que são compostos de entidades (indivíduos, organizações e sistemas computacionais) capazes de interagir entre si de uma maneira racional, refletindo seus interesses e dinâmica de atividade. Nós chamamos esses sistemas de Redes Complexas Ubíquas (RCU), estes indivíduos e/ou organizações, nós ou agentes, e as interações entre nós, arestas. A principal característica de uma RCU é que ela é dinâmica, ou seja, possui conjuntos variáveis de nós e arestas ao longo do tempo, e evolui de acordo com as motivações pessoais dos seus nós. Quando é possível compreender as motivações pessoais dos nós, é possível compreender como o sistema evolui. Portanto, o objetivo principal deste projeto é descobrir conhecimento em RCUs a partir da análise individual dos seus agentes. Dividimos o objetivos principal deste projeto em três linhas de pesquisa específicas e inter-relacionadas: (i) Modelagem, (ii) Predição e (iii) Controle.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Coordenador / LOUREIRO, ANTONIO A. F. - Integrante / ALMEIDA, JUSSARA M. - Integrante / ASSUNÇÃO, RENATO - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2014 - 2015
Understanding Mobility in Urban Centers: Models and Applications, Descrição: The recent availability of real mobility traces catalyzed the proposal of many models to explain how humans move in urban centers. However, since humans are constantly changing and their behavior varies according to the context they are inserted in, these models, while being able to capture several characteristics of human mobility, fail to capture others. Thus, in this project our goal is to understand the numerous aspects of mobility considering the various urban contexts in which humans are inserted. In order to capture human mobility, we plan to rely on several data sources, from the already publicly available ones to others crawled from geo-tagged social media applications.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Coordenador / LOUREIRO, ANTONIO A. F. - Integrante., Financiador(es): Microsoft Corporation - Cooperação.
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2013 - 2017
MACACO: Mobile context-Adaptive CAching for COntent-centric networking, Descrição: Finding new ways to manage the increased data usage and to improve the level of service required by the new wave of smartphones applications is an essential issue. MACACO project proposes an innovative solution to this problem by focusing on data offloading mechanisms that take advantage of context and content information. Our intuition is that if it is possible to extract and forecast the behaviour of mobile network users in the three-dimensional space of time, location and interest (i.e. ?what?, ?when? and ?where? users are pulling data from the network), it is possible to derive efficient data offloading protocols. Such protocols would pre-fetch the identified data and cache it at the network edge at an earlier time, preferably when the mobile network is less charged, or offers better quality of service. Caching can be done directly at the mobile terminals, but as well at the edge nodes of the network (e.g., femtocells or wireless access points). Building on previous research efforts in the fields of social wireless networking, opportunistic communications and content networking, MACACO will address several issues. The first one is to derive appropriate models for the correlation between user interests and their mobility. Lots of studies have characterized mobile nodes mobility based on real world data traces, but knowledge about the interactions with user interests in this context is still missing. To fill this gap, MACACO proposes to acquire real world data sets to model mobile node behaviour in the aforementioned three-dimensional space. The second issue addressed is the derivation of efficient data-offloading algorithms leveraging the large-scale data traces and corresponding models. Firstly, simple and efficient prediction algorithms will be derived to forecast the node?s mobility and interests. Then, MACACO has to output data pre-fetching mechanisms that both improves the perceived quality of service of the mobile user and noticeably offloads peack bandwidth demands at the cellular network. A proof of concept will be exhibited though a federated testbed located in France, Switzerland and in the UK. The consortium was carefully constituted to gather partners that are pretty complementary and qualified to address the context-content correlation and related data offloading challenge. The partners of MACACO will combine research and experience in a wide set of areas to gain unique competence, which will be brought forward to other European partners through the dissemination and exploitation activities of the consortium.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Integrante / Aline Carneiro Viana - Coordenador / Katia Jaffrès-Runser - Integrante / FIORE, MARCO - Integrante / Mirco Musolesi - Integrante / Sivia Giordano - Integrante., Financiador(es): Eur. Coordinated Research on Long-term Challenges in Inf. and Com. Sci.&T - Cooperação.
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2013 - 2017
UbiGraphs: Modelagem, Predição e Controle de Redes Complexas Ubíquas, Descrição: O avanço constante dos sistemas de informação permite, a uma taxa de crescente, que mais dados sejam gerados e armazenados. A partir das mais rotineiras situações, tais como conversas telefônicas, a atuação de sistemas tecnológicos de alta complexidade, tais como redes de sensores sem fio (RSSF) para detectar eventos climáticos, dados são gerados e armazenados registrando cada ação e decisão tomada pelos agentes desses sistemas. É fascinante que, por trás desses registros, vemos o reflexo do ambiente em si, já que por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguma entidade. Portanto, a extração de conhecimento desse banco de dados em evolução pode levar, consequentemente, para uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado ambiente ou na sociedade. Neste projeto, nos concentramos em sistemas que estão ou serão inseridos no contexto da computação ubíqua e que são compostos de entidades (indivíduos, organizações e sistemas computacionais) capazes de interagir entre si de uma maneira racional, refletindo seus interesses e dinâmica de atividade. Nós chamamos esses sistemas de Redes Complexas Ubíquas (RCU), estes indivíduos e/ou organizações, nós ou agentes, e as interações entre nós, arestas. A principal característica de uma \mynet é que ela é dinâmica, ou seja, possui conjuntos variáveis de nós e arestas ao longo do tempo, e evolui de acordo com as motivações pessoais dos seus nós. Quando é possível compreender as motivações pessoas dos nós, é possível compreender como o sistema evolui. Portanto, o objetivo principal deste projeto é descobrir conhecimento em RCUs a partir da análise individual dos seus agentes. Dividimos o objetivos principal deste projeto em três linhas de pesquisa específicas e inter-relacionadas: (i) Modelagem, em que o nosso objetivo é representar fielmente o comportamento dos agentes em uma RCU; (ii) Predição, em que o nosso objetivo é prever como evoluirá o sistema, e (iii) Controle, em que o nosso objetivo é criar mecanismos para fazer os agentes agirem de acordo com um objetivo determinado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Coordenador / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante / SILVA, THIAGO H. - Integrante / ALMEIDA, JUSSARA M. - Integrante / Renato Assunção - Integrante / Douglas Castilho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2013 - 2014
RedeBol: Predição de Ligas Esportivas Usando Métricas de Redes Complexas, Descrição: Edital 01/2013 - PROGRAMA INSTITUCIONAL DE AUXÍLIO À PESQUISA DE DOUTORES RECÉM CONTRATADOS DA UFMG O mercado multi-milionário de apostas esportivas é baseado no fato de que a tarefa de prever o resultado de um evento é uma tarefa muito difícil. Mesmo com a ajuda de um incontável número de estatísticas descritivas e informações de bastidores, poucos são capazes de adivinhar corretamente o resultado de um jogo ou de um campeonato. Neste projeto, seguimos uma nova tendência no campo de análise de esportes, que visa a afastar-se da forma tradicional de previsão de eventos esportivos, usando efeitos de rede em vez de simples estatísticas de pontuação. Assim, propomos modelar ligas esportivas como redes de jogadores, técnicos e equipes, onde a única informação disponível é as relações de trabalho entre eles. A grande vantagem desses modelos é que eles podem ser aplicados diretamente a qualquer liga esportiva e até mesmo em qualquer sistema que possa ser modelado como uma rede de competição. A liga esportiva é vista como uma rede em evolução, em que os feedbacks implícitos por trás das mudanças na rede informam sobre o comportamento e desempenho das equipes e jogadores. Assim, o objetivo deste projeto é desenvolver modelos de predição baseados em efeitos de rede para prever o desempenho das entidades atuantes de diversas ligas esportivas, desde a liga profissional de basquete dos Estados Unidos, a NBA, ao Campeonato Brasileiro de Futebol.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Prêmios
2025
KDD Outstanding Reviewer, ACM SIGKDD.
2023
CIKM Distinguished Reviewer, CIKM.
2022
Terceiro lugar no Concurso de Teses e Dissertações (CTD) | Doutorado, Webmedia.
2020
Honorable Mention Paper, The Web Conference.
2020
Privacy Protection prize, CNIL and Inria.
2019
Best student paper, Brazilian Symposium on Databases - SBBD.
2017
Best paper, VI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM).
2017
Best paper award, Workshop de Computação Urbana (CoUrb).
2017
Research Awards for Latin America, Google.
2017
Honorable mention paper, Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).
2016
Research Awards for Latin America, Google.
2013
2nd best paper, XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
2013
Best paper award runner-up, 16th ACM International Conference on Modelling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Syste.
2012
Best paper, IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing.
2011
SDM'11 Travel Award ($300), SIAM.
2010
ECML PKDD Travel Grant ($500), UNESCO.
2008
Honored mention paper, XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores.
2008
KDD 2008 Student Travel Award ($500), 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. , Avenida Presidente Antônio Carlos - de 3657 a 6499 - lado ímpar, Campus UFMG, 31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 34095881
Experiência profissional
2021 - Atual
Instituto de Pesq. Econômicas, Administrativas e Contábeis de Minas GeraisVínculo: , Enquadramento Funcional:
2019 - Atual
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisVínculo: , Enquadramento Funcional:
2019 - Atual
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqVínculo: , Enquadramento Funcional:
2012 - Atual
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Full Professor, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2012
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Visitor Professor, Enquadramento Funcional: visitor professor, Carga horária: 20
2003 - 2005
Arte InformáticaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2002 - 2003
Arte InformáticaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
2009 - 2009
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC MinasVínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor assistente, Carga horária: 16
2001 - 2002
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC MinasVínculo: livre, Enquadramento Funcional: Monitor de disciplinas de graduação, Carga horária: 20
Atividades
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08/2009 - 12/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados II
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02/2002 - 07/2002
Estágios , Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Estágio realizado, Monitoria de Grafos e Teoria da Complexidade.
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07/2001 - 12/2001
Estágios , Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Estágio realizado, Monitoria de Algoritmos e Técnicas de Programação IV.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?