Fabrycio Costa Menezes
Possui ensino-medio-segundo-grau pelo Instituto Superior de Educação do Rio de Janeiro(2010). Atualmente é Estagiário da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Engenharia Civil.
Informações coletadas do Lattes em 31/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Engenharia Civil
2011 - Atual
Universidade Federal Fluminense
Título: APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETERMINAÇÃO DE POROSIDADE DE PASTAS CIMENTÍCIAS POR MEIO DE IMAGENS DE MICROTOMOGRAFIA
Orientador: Janine Domingos Vieira; Lourdes Maria Silva de Souza
com
Formação complementar
2016 - 2016
Direito à cidade: Possibilidades e Limites da Regularização Fundiária,. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
2014 - 2015
Nonlinear Structural Analysis and Finite Element Method. (Carga horária: 75h). , Brunel University London, BRUNEL, Inglaterra.
2014 - 2015
Steel and Concrete. (Carga horária: 150h). , Brunel University London, BRUNEL, Inglaterra.
2014 - 2015
Advanced Steel Design. (Carga horária: 75h). , Brunel University London, BRUNEL, Inglaterra.
2014 - 2015
Sustainable Infrastructure Development. (Carga horária: 150h). , Brunel University London, BRUNEL, Inglaterra.
2014 - 2015
Advanced Reinforced and Prestressed Concrete Design. (Carga horária: 75h). , Brunel University London, BRUNEL, Inglaterra.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil.
Participação em eventos
Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Synthetic Data to Train a Machine Learning Algorithm to Predict the Porosity of Cementitious Materials. 2019. (Congresso).
Produções bibliográficas
-
MENEZES, F. C. ; VIEIRA, J. D. ; SOUZA, L. M. S. . SYNTHETIC DATA TO TRAIN A MACHINE LEARNING ALGORITHM TO PREDICT THE POROSITY OF CEMENTITIOUS MATERIALS. In: XL Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019, Natal. SYNTHETIC DATA TO TRAIN A MACHINE LEARNING ALGORITHM TO PREDICT THE POROSITY OF CEMENTITIOUS MATERIALS, 2019.
Outras produções
MENEZES, F. C. ; NEVES, T. A. . Gerador de dados sintéticos. 2019.
MENEZES, F. C. . Rede Neural Artificial para identificação de porosidade. 2019.
MENEZES, F. C. . Aferidor de porosidade por meio de imagens. 2019.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - Atual
Universidade Federal FluminenseVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
2013 - 2014
Meta Consultoria Empresa JúniorVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Elaboração de projetos arquitetônicos, Carga horária: 4
2014 - 2014
Justino Vieira-Mônica Aguiar Projetos EstruturaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
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