Leonardo de Melo João
Mestre em Ciência da Computação pela UNICAMP, vem realizando trabalhos científicos desde seu ensino médio/ténico no IFSP, onde desenvolveu projetos de Iniciação Científica nas áreas de Linguística Computacional. Durante a graduação na PUC-Minas - Campus Poços de Caldas, desenvolveu projeto intitulado "Criação de um pipeline paralelo para análise de genomas utilizando Apache Spark" em continuação à experiência iniciada no Anderson Lab do College of Charleston durante participação do programa Ciência sem Fronteiras nos anos de 2016 e 2017. No mestrado trabalhou na área de Processamento Digital de Imagens, com dissertação intitulada "Um arcabouço para estimativa de saliência em múltiplas iterações em diferentes domínios de imagem" onde trabalhou com estimativa de mapas de saliência com um arcabouço não supervisionado. Hoje é douturando na UNICAMP, trabalhando com criação de redes neurais convolucionais minúsculas para detecção de objetos, detecção de parasitos intestinais e estimação de mapas de saliência.
Informações coletadas do Lattes em 31/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Ciência da Computação
2020 - Atual
Universidade Estadual de Campinas
Alexandre Xavier Falcão. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado em Ciência da Computação
2018 - 2020
Universidade Estadual de Campinas
Título: A framework for iterative saliency estimation on multiple image domains
, Ano de Obtenção: 2020.Alexandre Xavier Falcão.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: saliency-estimation; framework; multiple-image-domains.
Graduação em Ciência da Computação
2014 - 2018
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Orientador: em College of Charleston ( Paul Anderson)
com Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.
Formação complementar
2016 - 2017
Extensão universitária em Computer Science. , College of Charleston, C.C., Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Lingüística.
Participação em eventos
4o Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP. Criação da Seção "Eletrônica Industrial" em um catálogo virtual bibliotecário a partir de uma ontolologia. 2014. (Congresso).
3o Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP. ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIDÁTICO EM SUPORTE DIGITAL PARA O DESENVOLVIMENTO DA COMPETÊNCIA DA LEITURA EM LÍNGUA INGLESA. 2013. (Congresso).
CONSISTEC 2012. ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIDÁTICO EM SUPORTE DIGITAL PARA O DESENVOLV. DA COMPETÊNCIA DA LEITURA EM LÍNGUA INGLES. 2012. (Congresso).
III Encontro de Licenciatura em Letras - ELIL.ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIDÁTICO EM SUPORTE DIGITAL PARA O DESENVOLVIMENTO DA COMPETÊNCIA DA LEITURA EM LÍNGUA INGLESA. 2012. (Encontro).
II ELIL - Encontro das Licenciaturas em Letras da Unesp.Produção de um glossário virtual inglês/português de informática e eletrônica.. 2011. (Encontro).
III SELL - Seminário de estudos linguisticos e literarios.Leitura de textos de informática e produção de um glossário de verbos de movimentos polissemicos. 2011. (Seminário).
Participação em bancas
MACHADO, W. R. S.;JOAO, L.M.. Uso de Visão Computacional para Parametrização de Monitoramento e Medição do Equilíbrio Corporal. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
GOMES, L. A. F.;JOAO, L.M.. Gestão de Receitas e Despesas: Desenvolvimento de um Aplicativo Full-Stack com Next.js. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
GOMES, L. A. F.;JOAO, L.M.. Desenvolvimento de aplicação web para gerenciamento de testes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
PONTES, D. R. G.;JOAO, L.M.. Desenvolvimento de Interface para Gerenciamento de Dados Descentralizados com Blockchain. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
ALDAYA-GARDE, IVAN A;JOÃO, L. M.. Redes neurais artificiais para compensação de distorção não linear em sistemas de comunicações ópticas coerentes. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
ALDAYA-GARDE, IVAN A;JOAO, L.M.. Utilização de regressão logística para mitigação de não linearidades em sistemas de comunicações ópticas coerentes digitais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
Produções bibliográficas
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BARCELOS, ISABELA BORLIDO ; BELÉM, FELIPE DE CASTRO ; João, Leonardo de Melo ; PATROCÍNIO, ZENILTON K. G. DO ; FALCÃO, ALEXANDRE XAVIER ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL FERZOLI . A Comprehensive Review and New Taxonomy on Superpixel Segmentation. Acm Computing Surveys , v. 56, p. 1-39, 2024.
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BELÉM, FELIPE C. ; BARCELOS, ISABELA B. ; JOÃO, LEONARDO M. ; PERRET, BENJAMIN ; COUSTY, JEAN ; GUIMARÃES, SILVIO J. F. ; FALCÃO, ALEXANDRE X. . Novel Arc-Cost Functions and Seed Relevance Estimations for Compact and Accurate Superpixels. JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION , v. 65, p. 1, 2023.
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JOAO, L.M. ; PROENÇA, LETÍCIA RODRIGUES ; LOIOLA, SAULO HUDSON NERY ; INÁCIO, SANDRA VALÉRIA ; DOS SANTOS, BIANCA MARTINS ; ROSA, STEFANY LARYSSA ; SOARES, FELIPE AUGUSTO ; STEFANO, VITÓRIA CASTILHO ; OSAKU, DANIEL ; SUZUKI, CELSO TETSUO NAGASE ; BRESCIANI, KATIA DENISE SARAIVA ; GOMES, JANCARLO FERREIRA ; FALCÃO, ALEXANDRE XAVIER . Toward automating the diagnosis of gastrointestinal parasites in cats and dogs. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. 163, p. 107203, 2023.
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JOÃO, L. M. ; RODRIGUES, R. F. L. . Leitura de textos de informática e produção de um glossário de verbos de movimentos polissemicos.. Revista do SELL , v. 3, p. 322-338, 2011.
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WANG, JIEYING ; Melo, Leonardo de ; FALCÃO, ALEXANDRE X. ; Kosinka, Ji¿í ; TELEA, ALEXANDRU . Spline-Based Dense Medial Descriptors for Image Simplification Using Saliency Maps. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2023, v. 1691, p. 279-302.
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BELEM, FELIPE ; Borlido Barcelos, Isabela ; MELO, LEONARDO ; PERRET, BENJAMIN ; COUSTY, JEAN ; GUIMARAES, SILVIO J. F. ; FALCAO, ALEXANDRE X. . Lectures Notes in Computer Science. Fast and Effective Superpixel Segmentation Using Accurate Saliency Estimation. 1ed.Cham: Springer, 2022, v. 13493, p. 261-273.
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JOAO, LEONARDO ; FALCAO, ALEXANDRE . Iterative Saliency Enhancement over Superpixel Similarity. In: 19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2024, Rome. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024. v. 3. p. 298-308.
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JOAO, LEONARDO ; CERQUEIRA, MATHEUS ; BENATO, BARBARA ; FALCAO, ALEXANDRE . Understanding Marker-Based Normalization for FLIM Networks. In: 19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2024, Rome. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024. v. 2. p. 612-623.
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BARCELOS, ISABELA B. ; DE C. BELEM, FELIPE ; DE M. JOAO, LEONARDO ; FALCAO, ALEXANDRE X. ; SILVIO J. F., GUIMARAES . Improving color homogeneity measure in superpixel segmentation assessment. In: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022, Natal. 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022. p. 79.
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JOAO, LEONARDO ; WANG, JIEYING ; TELEA, ALEXANDRU ; FALCÃO, ALEXANDRE ; KOSINKA, JI'Í . Focus-and-Context Skeleton-based Image Simplification using Saliency Maps. In: 16th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2021. v. 4. p. 45-55.
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BELEM, FELIPE ; MELO, LEONARDO ; GUIMARAES, SILVIO ; FALCAO, ALEXANDRE . The Importance of Object-Based Seed Sampling for Superpixel Segmentation. In: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019, Rio de Janeiro. 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019. p. 108.
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BLAIR, WALTER ; DE MELO JOAO, LEONARDO ; DAVIS, LARRY ; ANDERSON, PAUL . Streamlining the Genomics Processing Pipeline via Named Pipes and Persistent Spark Satasets. In: 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017, Washington. 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017. p. 35.
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JOÃO, L. M. ; AUGUSTO, L. C. ; RODRIGUES, R. F. L. . Criação de um corpus e da Seção Eletrônica Industrial em um catálogo virtual bibliotecário a partir de um ontologia. In: 4o Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP, 2013, Birigui, SP. Anais do 4o Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP, 2013, 2013.
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JOÃO, L. M. ; RODRIGUES, R. F. L. . ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIDÁTICO EM SUPORTE DIGITAL PARA O DESENVOLVIMENTO DA COMPETÊNCIA DA LEITURA EM LÍNGUA INGLESA. In: 3º CONCISTEC - Congresso Científico da Semana Tecnológica - IFSP, 2012, 2012, Bragança Paulista - SP. Anais do 3º CONCISTEC - Congresso Científico da Semana Tecnológica - IFSP, 2012, 2012. v. 1.
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JOÃO, L. M. ; RODRIGUES, R. F. L. . Elaboração de material didático em suporte digital para o desenvolvimento da competência da leitura em língua inglesa. In: 3o Congresso de Iniciação Científica do IFSP, 2012, Avaré - SP. Anais do 3º Congresso de Iniciação Científica do IFSP, 2012, 2012.
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JOÃO, L. M. ; RODRIGUES, R. F. L. . Leitura de textos de informática e produção de um glossário de verbos de movimentos polissemicos. In: III SELL - Seminário de estudos linguisticos e literatios, 2011, Uberaba - MG. III SELL - Seminário de ensinos linguisticos e literatios, 2011.
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RODRIGUES, R. F. L. ; EMIDIO, D. E. ; JOÃO, L. M. ; GODOY, A. J. . Produção de um glossário virtual inglês/português de informática e eletrônica. In: II ELIL - Encontro de Licenciaturas em Letras da Unesp, 2011, Araraquara SP. 2º ENCONTRO DE LICENCIATURAS EM LETRAS ? ELIL Ensino de línguas: teoria e prática, 2011. v. 2. p. 32-32.
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RODRIGUES, R. F. L. ; JOÃO, L. M. . Leitura de textos de informática e produção de um glossário de verbos de movimento polissemicos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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JOÃO, L. M. ; RODRIGUES, R. F. L. ; EMIDIO, D. E. ; GODOY, A. J. . Produção de um glossário virtual inglês/português de eletrônica e informática. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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JOÃO, L. M. ; RODRIGUES, R. F. L. . Leitura de textos de informática e produção de um glossário de verbos de movimentos polissemico. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Projetos de pesquisa
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2020 - Atual
Adaptive Flyweight CNNs for Parasite Detection and Identification, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Xavier Falcão em 29/11/2022., Descrição: The goal of this research is to study and develop flyweight (tiny) CNNs that uses prior information to train adaptive decoders with very few training images for the detection and identification of gastrointestinal parasites. Gastrointestinal parasites are health hazards in most tropical countries. The most common diagnostic procedure has moderate to high error rates and consists of human operators detecting and identifying parasitic structures in microscopy images of fecal exams. Efforts have been made to automatize such diagnostics by combining image analysis algorithms and fecal processing procedures. The most successful techniques available for object detection and classification rely on computationally-demanding deep neural networks, which are unfit for the laboratories' workload and budget. Also, deep models have millions of parameters and require many images to train, often unavailable due to the development of new processing procedures. Commonly, these models learn information from several object classes that are unrelated to the target application, and are then fine-tuned to match the information available to the one required. With an optimal selection, one could argue that a simpler model could achieve similar results if adapted to the target application. In this project, we aim to study and develop flyweight (tiny) models as Convolutional Neural Networks (CNNs) learned from very few training images that use domain-specific information to provide high-quality and computationally inexpensive solutions for the automated diagnostic of parasites. To reduce the model's size, one could learn to extract meaningful information from a few examples of the intended class. To do so, we intend to further explore strategies to learn adequate convolutional kernels from image regions indicated by specialists' drawn scribbles. With fewer features, the information decoding has to be precise. To assist the decoder, we intend to adapt the feature's importance depending on the input image. For example, color might be relevant to differentiate species of parasites, but it might be irrelevant in an image containing parasites of different species and the same color. To combine the minimal encoded features with an adaptive decoder, we propose a generic network-architecture framework, named Multi-class Adaptive Decoded CNNs (MAD-CNNs), that models multi-class pixel classification as a background/foreground problem for each class, outputting multiple object-probability maps. In MAD, the weight of each feature can be learned by back-propagation but it adapts to the input image according to the observation of an expected behavior given prior information. Preliminary results suggest our premises are valid, and target-specific models can achieve comparable results to deep ones given adequate information selection and adaptation to the target problem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo de Melo João - Integrante / FALCAO, ALEXANDRE X. - Coordenador.
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2018 - 2020
Elaboração de um arcabouço para estimativa de saliência em múltiplas iterações em diferentes domínios de imagem, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Xavier Falcão em 23/01/2025., Descrição: O intuito dessa pesquisa é desenvolver um estimador de saliência iterativo que opera sobre múltiplos domínios de imagens se adaptando à informações a priori dada por especialistas. A detecção de objetos salientes estima os objetos que mais se destacam em uma imagem. Os estimadores de saliência não-supervisionados utilizam um conjunto predeterminado de suposições a respeito de como humanos percebem saliência para identificar características discriminantes de objeto salientes. Como esses métodos fixam essas suposições predeterminadas como parte integral de seu modelo, esses métodos não podem ser facilmente estendidos para cenários específicos ou outros domínios de imagens. Nós propomos, então, um arcabouço iterativo para estimação de saliência baseado em superpixels, intitulado ITSELF (Iterative Saliency Estimation fLexible Framework). Nosso arcabouço permite que o usuário adicione múltiplas suposições de saliência para melhor representar seu modelo. Graças a avanços em algoritmos de segmentação por superpixels, mapas de saliência podem ser utilizados para melhorar o delineamento de superpixels. Combinando algoritmos de superpixels baseados em informações de saliência com algoritmos de estimação de saliência baseados em superpixels, nós propomos um ciclo para auto melhoria iterativa de mapas de saliência. Nós comparamos o ITSELF com outros dois estimadores de saliência no estado-da-arte em cinco métricas e seis conjuntos de dados, dos quais quatro são compostos por imagens naturais, e dois são compostos por imagens biomédicas. Os experimentos mostram que nossa abordagem é mais robusta quando comparada aos outros métodos, apresentando resultados competitivos em imagens naturais e os superando em imagens biomédicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo de Melo João - Integrante / FALCAO, ALEXANDRE X. - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2017 - 2018
Criação de um pipeline paralelo para análise de genomas utilizando Apache Spark, Descrição: Após a publicação da sequência do genoma humano, pesquisadores passaram a ter a oportunidade de estudar prognósticos de doenças genéticas. Com o avanço tecnológico, o custo de sequenciamento dos genomas vem sendo reduzido rapidamente e com isso a análise computacional a fim de gerar resultados relevantes a pesquisadores se torna um problema relevante. O dado bruto, obtido por meio de uma sequenciadora, deve ser transformado em informações refinadas, definidas pelas necessidades de geneticistas. Essa transformação agrega vários processos de limpeza, tratamento e análise do genoma e pode variar dependendo da necessidade do pesquisador. Um exemplo de transformação é, a partir da sequência genética representada por um arquivo no formato FASTQ, a sua redução a dados relevantes em um processo chamado de trimming. Porém, devido ao tamanho dos arquivos genéticos o tempo gasto para a transformação a ser executada é ainda um obstáculo à obtenção de resultados úteis para os pesquisadores da área biológica. Uma alternativa para redução do tempo gasto é fazer uso de processamento paralelo. Essa técnica consiste em particionar os dados e distribuir o processamento em diferentes computadores que, após finalizarem o processamento, consolidam os múltiplos resultados obtidos em um único resultado. Considerando-se o conjunto de tarefas realizadas para tratamento e análise do dado genético, define-se assim um pipeline de análise de genomas. Neste trabalho será utilizada a plataforma Apache Spark na construção de parte do pipeline, em particular, executando o processo de trimming, criando-se uma alternativa paralela para o trimming dos arquivos FASTQ.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo de Melo João - Integrante / Udo Fritzke Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2013 - 2014
Criação da Seção "Eletrônica Industrial" em um catálogo virtual bibliotecário a partir de uma ontolologia, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rosana Ferrareto Lourenço Rodrigues em 31/10/2013., Descrição: O objetivo desta pesquisa é implementar uma seção com as obras da bibliografia básica dos cursos de Eletrônica Industrial no catálogo virtual da biblioteca do campus São João da Boa Vista, já criado para Sistemas para Internet. O catálogo é construído a partir de uma ontologia ? um inventário de conceitos ?, neste caso, da eletrônica industrial. Relacionando-se esses conceitos, tem-se um mapa semântico, que auxilia o bibliotecário a definir o assunto de uma obra quando a cataloga. A dificuldade dos bibliotecários nessa tarefa é identificar em qual assunto determinada obra pode ser inserida, pois muitas áreas do conhecimento não são de seu domínio. Diante disso, os dados para a constituição da ontologia serão retirados dos sumários das obras, que constituirão o corpus da pesquisa. Por conter palavras que geralmente não são contempladas no título da obra, os sumários ampliam as possibilidades do alcance das relações entre as palavras e facilitam a determinação do assunto. As palavras serão relacionadas hierarquicamente e formarão uma teia percorrida por grafos, em uma estrutura de dados. Esta ?teia? de relacionamento constitui-se como a ontologia, inserida no banco de dados. Finalmente, uma página web desenvolvida em Java levará à recuperação dos dados a partir da catalogação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Leonardo de Melo João - Integrante / Rosana Ferrareto Lourenço Rodrigues - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa.
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2012 - 2013
ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIDÁTICO EM SUPORTE DIGITAL PARA O DESENVOLVIMENTO DA COMPETÊNCIA DA LEITURA EM LÍNGUA INGLESA, Descrição: Esta pesquisa pretende utilizar os resultados do projeto PIBIC-EM/2011, intitulado ?Produção de um glossário virtual inglês/português de verbos de movimento polissêmicos a partir de textos de informática? para elaborar material didático em suporte digital para o desenvolvimento da competência da leitura em língua inglesa. O módulo didático resultante desta pesquisa será um website, escrito em PHP com HTML 5 e CSS 3, e estará disponível gratuitamente com atividades dos tipos sequência textual, jogo da memória, lacunamento (?cloze?), com dialógos, entre outras. As orientações curriculares para Línguas Estrangeiras visam a introduzir teorias sobre a linguagem e sugerir as novas tecnologias como práticas de ensino. Considerando a exploração dos recursos das novas tecnologias como canal no fazer da linguagem, deve-se pensar a tecnologia educativa como prática comum nos contextos de ensino-aprendizagem dos Institutos Tecnológicos. Além disso, a questão das práticas de leitura em suas diferentes abordagens é uma preocupação constante de professores e alunos envolvidos nessa tarefa do aprender a fazer (UNESCO) durante as aulas de LE em cursos técnicos. Voltar-se para o virtual como espaço pedagógico consiste em utilizar a Internet como fonte de informação (acesso a materiais autênticos e atividades de estudo) e de distribuição de conteúdo (compartilhamento de atividades).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo de Melo João - Integrante / Rosana Ferrareto Lourenço Rodrigues - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - 2012
Produção de um glossário virtual inglês/português de verbos de movimento polissêmicos a partir de textos de informática, Descrição: Em todas as línguas, os verbos de movimento são utilizados polissemicamente para expressar situações diversas de seus sentidos originais. Conhecer alguns dos principais usos é importante para se aprender inglês com eficiência. Desse modo, acreditamos que uma descrição dos principais sentidos dos verbos de movimento, a partir de textos de informática, pode consistir em importante recurso metacognitivo para ampliar a competência de leitura do aprendiz de inglês como língua estrangeira. Um exemplo, em português, seria o emprego do verbo rodar em seu sentido original de fazer mover à volta, na frase ?O ventilador rodou o dia todo?. É bastante comum, porém, vê-lo empregado em frases como: ?Caminhões não rodam aqui? (percorrer); ?Esse namoro rodou faz tempo? (não dar certo); ?O programa roda em qualquer PC? (funciona). Em inglês, ao estudar o verbo run, verificamos, também, uma profusão de sentidos, além do original em ?I ran to catch the bus? (correr). Alguns exemplos: ?The software runs on any PC? (?rodar?); He runs that company (gerenciar); Jackson is running for president (concorrer). Considerando que o domínio desses sentidos normalmente é aprendido assistematicamente, pretendemos desenvolver uma ferramenta que auxilie o aprendiz de inglês na leitura. Para tanto, propomos produzir um glossário virtual inglês/português.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo de Melo João - Integrante / Rosana Ferrareto Lourenço Rodrigues - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Prêmios
2016
Award of Excellence in Recognition of Outstanding Computer Science Research Poster at the 28th Annual School of Science and Mathematics Research Poster Session, College of Charleston.
Histórico profissional
Experiência profissional
2024 - 2024
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC MinasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8
2017 - 2018
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC MinasVínculo: Aluno Pesquisador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 30
2010 - 2014
Instituto Federal de São PauloVínculo: Aluno pesquisador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 30
2015 - 2015
AmbplanVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário de Desenvolvimento de Sistemas Web, Carga horária: 20
2014 - 2014
DigitallyMadeVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário de Desenvolvimento de Sistemas Web, Carga horária: 30
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