Joyce Quintino Alves

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• DA SILVA, CRISTIANO LIMA ; ALVES, JOYCE QUINTINO ; BRAGA, OTON CRISPIM ; PEREIRA JÚNIOR, JOSÉ WELLINGTON ; MONTEIRO DE ANDRADE, LUIZ ODORICO ; BARBOSA DE OLIVEIRA, ANTÔNIO MAURO . USANDO O CLASSIFICADOR NAIVE BAYES PARA GERAÇÃO DE ALERTAS DE RISCO DE ÓBITO INFANTIL. REVISTA ELETRÔNICA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (RESI) , v. 16, p. 1-15, 2017.

• ALVES, J. Q. ; PEREIRA, S. S. L. ; BRAGA, R. B. ; OLIVEIRA, A. M. B. ; OLIVEIRA, C. T. . Avaliação de Desempenho de Algoritmos de Machine Learning para Otimização de Simulações de Redes de Computadores. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2020, Rio de Janeiro. WORKSHOP DE GERÊNCIA E OPERAÇÃO DE REDES E SERVIÇOS (XXV WGRS), 2020. p. 167-180.

• ALBUQUERQUE NETO, G. V. ; SILVA, C. L. ; QUINTINO, J. A. ; ANDRADE, L. O. M. ; OLIVEIRA, M. B. . Evaluating Classification Algorithms performance with Matlab for generating alerts of risk of infant death.. In: ADVANCEs, 2018, Santiago. 6th International Workshop on ADVANCEs ICT Infrastructures and Services, 2018.

• SILVA, C. L. ; QUINTINO, J. A. ; BRAGA, O. C. ; OLIVEIRA, M. B. . Análise de Classificadores para a Geração de Alertas Inteligentes em Sistemas de Saúde. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2017, Belém. I WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (CoUrb), 2017.

• QUINTINO, JOYCE ; OLIVEIRA, CARINA T. ; OLIVEIRA, MAURO . Utilizando Regras de Associação para Delinear o Perfil Feminino em Ciência da Computação. In: XII Women in Information Technology, 2018, Natal. Anais do Women in Information Technology (WIT), 2018. v. 12.

• ALVES, J. Q. . Primeiros passos na Ciência de Dados. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALVES, J. Q. . Avaliação de Desempenho de Algoritmos de Machine Learning para Otimização de Simulações de Redes de Computadores. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• QUINTINO, J. A. ; PEREIRA, S. S. L. ; BRAGA, R. B. ; OLIVEIRA, C. T. . Avaliação de Desempenho de Algoritmos de Machine Learning para Otimização de Simulações de Redes de Computadores.. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• QUINTINO, J. A. ; LIMA, W. O. ; SANTOS, R. G. ; BRAGA, O. C. ; OLIVEIRA, M. B. . SACI-Adhoc: Sistema de Apoio ao Cuidador Idosos/doentes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• QUINTINO, J. A. ; OLIVEIRA, C. T. . Utilizando Regras de Associação para Delinear o Perfil Feminino em Ciência da Computação.. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALVES, J. Q. ; PEREIRA, S. S. L. . Chatterbots com python. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• QUINTINO, J. A. ; SILVA, C. L. ; OLIVEIRA, M. B. . LAIS: usando o classificador Naive Bayes na geração de alertas de risco de óbito infantil. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• QUINTINO, J. A. ; SILVA, C. L. ; OLIVEIRA, M. B. . Uma solução para o GISSA: análise comparativa entre algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados em um conjunto de dados relacionado ao óbito infantil.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALVES, J. Q. ; VASCONSELOS, F. R. S. . Desenvolvimento de um Framework para geração automática de código-fonte para a linguagem C# .NET.. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2019

  SOMARE - Uma solução baseada em técnicas de Machine Learning para otimizar a criação de cenários de redes sem fio, Descrição: Um dos principais aspectos que preocupam os administradores de redes de computadores é a definição do cenário, visando sempre bom desempenho, escalabilidade e baixo custo. Neste contexto, os simuladores de redes trazem ambientes que possibilitam uma análise do cenário que deseja-se ser criado. No entanto, existem diversas restrições e variações de comportamentos com algoritmos cada vez mais complexos e limitados. Paralelamente, o tempo de execução das simulações cresce a medida que os requisitos de complexidade e precisão aumentam. Este trabalho propõe o SoMaRe: Uma Solução baseada em técnicas de Machine learning para otimizar a criação de cenários de Redes sem fio, que analisa os resultados de simulações de redes, usando técnicas de Machine Learning, para otimizar a criação de cenários a partir dos requisitos do administrador. Uma interface gráfica amigável será disponibilizada para configuração dos cenários. Com um conjunto mínimo de simulações executadas, o SoMaRe fará as combinações de parâmetros para que o cenário simulado em estudo seja melhor explorado, evitando que simulações desnecessárias sejam realizadas. Por fim, gráficos serão gerados de acordo com os resultados obtidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Helen Abdala - Integrante / Reinaldo Bezerra Braga - Coordenador.

• 2018 - 2019

  LOIRA SIM - Linked data, Ontologia e Interoperabilidade na Reconstrução de um mediAdor Semântico Inteligente baseado em Machine learning, Descrição: O projeto LOIRA SIM (Linked data, Ontologia e Interoperabilidade na Reconstrução de um mediAdor Semântico Inteligente baseado em Machine learning), aqui proposto, tem como substrato duas experiências exitosas: Ontologia/Link Data Mushup no framework desenvolvido no projeto LAURA e Data Mining utilizado no projeto LAIS, ambas no mesmo contexto materno-infantil do GISSA. Como resultado desta pesquisa espera-se a definição de uma nova arquitetura híbrida (talvez) para o modelo de inteligência do GISSA e a implementação de um protótipo onde Ontologia/Link Data Mushup possa ajudar na mineração de dados semânticos ou como a semântica formal em ontologias possa ser incorporada no processo de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador / Guilherme Oliveira Fernandes - Integrante / Rômulo Henrique Silva Cavalcante - Integrante.

• 2016 - 2018

  SACI-ADHOC: Sistema de Apoio ao Cuidador de Idosos/doentes para Assistência Domiciliar, baseado em Heterogeneidade, Ontologia e Contexto, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma de Apoio à família, ao Agente de Saúde, ao Cuidador de Idoso e/ou doentes em regime de assistência domiciliar (paciente), em tempo integral (SACI-Adhoc). A plataforma é composta de um módulo (hardware/software embarcado) que captura informações de saúde do Idoso/doente (sensores de sinais vitais ou fornecidas pelo Cuidador), via dispositivos móveis e televisores digitais em sua residência. Esses dados coletados são enviados para o LARIISA que infere sobre os dados recebidos e dados já existentes sobre o idoso/paciente. Outro módulo do SACI-Adhoc (software distribuída) a ser implementado permite à plataforma inteligente retornar, então, alertas e sugestão de procedimentos para o Cuidador sobre o idoso/paciente em assistência domiciliar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador / José Wellington Pereira Júnior - Integrante / Ruan Gondim dos Santos - Integrante / Vinícius Nunes da Silva - Integrante / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / Oton Braga - Integrante.

• 2014 - 2015

  Desenvolvimento de um Framework para geração automática de código-fonte para a linguagem C# .NET., Descrição: Este trabalho teve o objetivo de elaborar uma solução para automatização do código-fonte na linguagem C#. Net da camada de Apresentação das principais funcionalidades de um software, a partir de modelos de banco de dados, a fim de diminuir esforços no processo de desenvolvimento de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Francisca Raquel Silveira de Vasconselos - Coordenador / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / José Moreira Maia Júnior - Integrante / Davi de Paula Silva - Integrante / Emanuel Moraes de Almeida - Integrante / Solano Cardoso Calixto Júnior - Integrante / Luana Ventura da Silva - Integrante / Leandro Nogueira Valente - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - 2018

  Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência (GISSA-RUE), Descrição: O projeto intitulado Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência com linhas de cuidados prioritárias: Acidente Vascular Cerebral (AVC), Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) e Traumas, todas existentes na Rede de Urgência e Emergência (RUE) do Ministério da Saúde, tem o intuito de auxiliar na tomada de decisão usando mecanismos de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador / Wesley de Oliveira Lima - Integrante.

• 2018 - Atual

  Governança Inteligente para Sistemas de Saúde (GISSA), Descrição: Este é um projeto em execução e financiado pela FINEP que é constituído por um conjunto de componentes habilitados para coletar informações em tempo real de contextos inerentes às situações monitoradas de saúde e alimentar mecanismos inteligentes capazes de produzir informações qualificadas, as quais municiam diversas aplicações voltadas para os mais variados atores, tomadores de decisão do sistema de saúde. Para cada uma das dimensões em cada domínio, haverá um painel de controle, para auxílio na tomada de decisão. O GISSA envolve cinco domínios dos sistemas de saúde: sistêmico, normativo, funcional, clínico e de cuidados. O GISSA integrará os sistemas de informação em saúde no âmbito do Sistema único de Saúde (SUS) e Cartão Nacional de Saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Ronaldo Ramos - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / José Wellington Pereira Júnior - Integrante / Ruan Gondim dos Santos - Integrante / Vinícius Nunes da Silva - Integrante / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / Daniel Barreto - Integrante / Matheus Ferreira - Integrante / Helen Abdala - Integrante / Fábio José - Integrante / Ricarco Wagner Montenegro Liebmann - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador.

• 2018 - 2019

  Governança Inteligente para Sistemas de Saúde (GISSA), Descrição: Este é um projeto em execução e financiado pela FINEP que é constituído por um conjunto de componentes habilitados para coletar informações em tempo real de contextos inerentes às situações monitoradas de saúde e alimentar mecanismos inteligentes capazes de produzir informações qualificadas, as quais municiam diversas aplicações voltadas para os mais variados atores, tomadores de decisão do sistema de saúde. Para cada uma das dimensões em cada domínio, haverá um painel de controle, para auxílio na tomada de decisão. O GISSA envolve cinco domínios dos sistemas de saúde: sistêmico, normativo, funcional, clínico e de cuidados. O GISSA integrará os sistemas de informação em saúde no âmbito do Sistema único de Saúde (SUS) e Cartão Nacional de Saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Ronaldo Ramos - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / José Wellington Pereira Júnior - Integrante / Ruan Gondim dos Santos - Integrante / Vinícius Nunes da Silva - Integrante / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / Daniel Barreto - Integrante / Matheus Ferreira - Integrante / Helen Abdala - Integrante / Fábio José - Integrante / Ricarco Wagner Montenegro Liebmann - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência (GISSA-RUE), Descrição: O projeto intitulado Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência com linhas de cuidados prioritárias: Acidente Vascular Cerebral (AVC), Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) e Traumas, todas existentes na Rede de Urgência e Emergência (RUE) do Ministério da Saúde, tem o intuito de auxiliar na tomada de decisão usando mecanismos de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador / Wesley de Oliveira Lima - Integrante.

• 2018 - 2019

  Governança Inteligente para Sistemas de Saúde (GISSA), Descrição: Este é um projeto em execução e financiado pela FINEP que é constituído por um conjunto de componentes habilitados para coletar informações em tempo real de contextos inerentes às situações monitoradas de saúde e alimentar mecanismos inteligentes capazes de produzir informações qualificadas, as quais municiam diversas aplicações voltadas para os mais variados atores, tomadores de decisão do sistema de saúde. Para cada uma das dimensões em cada domínio, haverá um painel de controle, para auxílio na tomada de decisão. O GISSA envolve cinco domínios dos sistemas de saúde: sistêmico, normativo, funcional, clínico e de cuidados. O GISSA integrará os sistemas de informação em saúde no âmbito do Sistema único de Saúde (SUS) e Cartão Nacional de Saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Ronaldo Ramos - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / José Wellington Pereira Júnior - Integrante / Ruan Gondim dos Santos - Integrante / Vinícius Nunes da Silva - Integrante / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / Daniel Barreto - Integrante / Matheus Ferreira - Integrante / Helen Abdala - Integrante / Fábio José - Integrante / Ricarco Wagner Montenegro Liebmann - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência (GISSA-RUE), Descrição: O projeto intitulado Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência com linhas de cuidados prioritárias: Acidente Vascular Cerebral (AVC), Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) e Traumas, todas existentes na Rede de Urgência e Emergência (RUE) do Ministério da Saúde, tem o intuito de auxiliar na tomada de decisão usando mecanismos de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador / Wesley de Oliveira Lima - Integrante.

• 2018 - 2019

  Governança Inteligente para Sistemas de Saúde (GISSA), Descrição: Este é um projeto em execução e financiado pela FINEP que é constituído por um conjunto de componentes habilitados para coletar informações em tempo real de contextos inerentes às situações monitoradas de saúde e alimentar mecanismos inteligentes capazes de produzir informações qualificadas, as quais municiam diversas aplicações voltadas para os mais variados atores, tomadores de decisão do sistema de saúde. Para cada uma das dimensões em cada domínio, haverá um painel de controle, para auxílio na tomada de decisão. O GISSA envolve cinco domínios dos sistemas de saúde: sistêmico, normativo, funcional, clínico e de cuidados. O GISSA integrará os sistemas de informação em saúde no âmbito do Sistema único de Saúde (SUS) e Cartão Nacional de Saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Ronaldo Ramos - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / José Wellington Pereira Júnior - Integrante / Ruan Gondim dos Santos - Integrante / Vinícius Nunes da Silva - Integrante / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / Daniel Barreto - Integrante / Matheus Ferreira - Integrante / Helen Abdala - Integrante / Fábio José - Integrante / Ricarco Wagner Montenegro Liebmann - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência (GISSA-RUE), Descrição: O projeto intitulado Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência com linhas de cuidados prioritárias: Acidente Vascular Cerebral (AVC), Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) e Traumas, todas existentes na Rede de Urgência e Emergência (RUE) do Ministério da Saúde, tem o intuito de auxiliar na tomada de decisão usando mecanismos de Inteligência Artificial e Mineração de Dados na busca de padrões em bases de dados que sejam relevantes para os profissionais da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador.

• 2018 - 2019

  Governança Inteligente para Sistemas de Saúde (GISSA), Descrição: Este é um projeto em execução e financiado pela FINEP que é constituído por um conjunto de componentes habilitados para coletar informações em tempo real de contextos inerentes às situações monitoradas de saúde e alimentar mecanismos inteligentes capazes de produzir informações qualificadas, as quais municiam diversas aplicações voltadas para os mais variados atores, tomadores de decisão do sistema de saúde. Para cada uma das dimensões em cada domínio, haverá um painel de controle, para auxílio na tomada de decisão. O GISSA envolve cinco domínios dos sistemas de saúde: sistêmico, normativo, funcional, clínico e de cuidados. O GISSA integrará os sistemas de informação em saúde no âmbito do Sistema único de Saúde (SUS) e Cartão Nacional de Saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Ronaldo Ramos - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / José Wellington Pereira Júnior - Integrante / Ruan Gondim dos Santos - Integrante / Vinícius Nunes da Silva - Integrante / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / Daniel Barreto - Integrante / Matheus Ferreira - Integrante / Helen Abdala - Integrante / Fábio José - Integrante / Ricarco Wagner Montenegro Liebmann - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência (GISSA-RUE), Descrição: O projeto intitulado Governança Inteligente na Gestão da Rede de Urgência e Emergência com linhas de cuidados prioritárias: Acidente Vascular Cerebral (AVC), Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) e Traumas, todas existentes na Rede de Urgência e Emergência (RUE) do Ministério da Saúde, tem o intuito de auxiliar na tomada de decisão usando mecanismos de Inteligência Artificial e Mineração de Dados na busca de padrões em bases de dados que sejam relevantes para os profissionais da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Joyce Quintino Alves - Integrante / Luiz Odorico Monteiro de Andrade - Integrante / Wesley de Oliveira Lima - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador.

Prêmios