Luan Assis Gonçalves

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• BOTH, CRISTIANO BONATO ; BORGES, JOAO ; GONÇALVES, LUAN ; NAHUM, CLEVERSON ; MACEDO, CIRO ; Klautau, Aldebaro ; CARDOSO, KLEBER . System intelligence for UAV-based mission critical services with challenging 5G/B5G connectivity. ITU Journal on Future and Evolving Technologies , v. 3, p. 359-373, 2022.

• SUZUKI, DANIEL ; OLIVEIRA, AILTON ; GONCALVES, LUAN ; CORREA, ILAN ; Klautau, Aldebaro ; LINS, SILVIA ; BATISTA, PEDRO . Ray-Tracing MIMO Channel Dataset for Machine Learning Applied to V2V Communication. In: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), 2022, Rio de Janeiro. 2022 IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2022. p. 1.

• GONÇALVES, L. A. ; GUERREIRO, T. ; PINHEIRO, S. ; BRITO, F. M. ; NASCIMENTO, I. ; LINDER, N. ; Klautau, Aldebaro . Splitted Neural Networks for Equipment Inspection: Experiments and Resources. In: SBrT, 2020, Online. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.

• BRITO, F. M. ; NASCIMENTO, I. ; GONÇALVES, L. A. ; LINS, S. ; LINDER, N. ; Klautau, Aldebaro . Signal Compression for Efficient Partitioning of Deep Neural Networks. In: SBrT, 2020, Online. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.

• NASCIMENTO, I. ; CASTRO, P. ; KLAUTAU, S. ; GONÇALVES, L. A. ; FILHO, C. ; BRITO, F. M. ; LINS, S. ; Klautau, Aldebaro . Public Dataset of Parking Lot Videos for Computational Vision Applied to Surveillance (accepted). In: International Conference On Machine Learning And Applications, 2020, Flórida. 19th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications, 2020.

• GONÇALVES, L. A. ; ZAMPOLO, R. F. ; BARROS, F. J. B. . A multi-stream dense network with different receptive fields to assess visual quality. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2019, Fortaleza. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2019.

• Almeida L. A. ; GONÇALVES, L. A. ; Victor Machado ; SERUFFO, Marcos Cesar da Rocha ; FRANCÊS, C. R. ; CARDOSO, Diego Lisboa . TRAFFIC PERFORMANCE EVALUATION OF DIGITAL INTERACTIVE TV APPLICATION ON WIMAX SIMULATION - BASED APPROACH. In: IADIS Internet Applications and Research 2012 Conference, 2012, Lisboa. Anais do IADIS Internet Applications and Research 2012, 2012.

• GONÇALVES, L. A. ; Almeida L. A. ; Victor Machado ; FRANCÊS, C. R. ; CARDOSO, Diego Lisboa . How the Online Social Network Affect the WiMAX (4G) System Capacity: A Study Based on OPNET Simulation. In: IADIS Internet Applications and Research 2012 Conference, 2012, Lisboa. Anais do IADIS Internet Applications and Research 2012, 2012.

• GONÇALVES, L. A. ; Almeida L. A. ; Victor Machado ; FRANCÊS, C. R. ; Antônio F. L. Jacob Jr. ; CARDOSO, Diego Lisboa . Um Estudo Baseado em Simulações de como as Redes Sociais Podem Afetar a Capacidade do Sistema WiMAX (4G). In: 64ª Reunião Anual (RA) da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência - SBPC, 2012, São Luíz. Anais da 64ª Reunião Anual da SBPC, 2012.

• AMORIM, A. K. J. ; MIRANDA, D. ; CERIATTE, C. ; PONTES, G. ; ALVES, G. ; BASTOS, I. ; HABER, C. ; SILVA, P. ; REMIGIO, G. ; GONCALVES, L. ; GONÇALVES, L. A. ; GONCALVES, C. L. A. ; MACEDO, V. G. ; BOTELHO, E. ; PEREIRA, A. . EFEITOS DA LEITURA NA COGNIÇÃO E NO AMADURECIMENTO DO CORTEX PRÉ-FRONTAL.. In: XI Reunião Regional da Federação de Sociedades de Biologia Experimental - FeSBE, 2016, Natal, RN. Anais da XI Reunião Regional da Federação de Sociedades de Biologia Experimental - FeSBE, 2016.

• GONÇALVES, L. A. . Real-time Semantic Segmentation on High-Resolution Images. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONÇALVES, L. A. ; ZAMPOLO, R. F. ; BARROS, F. J. B. . A multi-stream dense network with different receptive fields to assess visual quality. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MACEDO, V. G. ; ZAMPOLO, R. F. ; GONÇALVES, L. A. ; CRUZ, M. M. C. . 'SISTEMA DE RASTREAMENTO OCULAR DE BAIXO CUSTO APLICADO À FACILITAÇÃO DA INTERAÇÃO HUMANA-COMPUTADOR PARA PORTADORES DE COMPROMETIMENTO MOTOR SEVERO.',. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2021

  UFA22-Inteligência Artificial Conectada para Redes 5g com Aplicações de Visão Computacional, Descrição: Descrição: As tecnologias de comunicação são deveras importantes. Atualmente influenciam não só o cotidiano das pessoas, que notam principalmente quando ?o sistema está fora do ar? e o serviço indisponível, mas também a soberania dos países. É crucial que o Brasil detenha know-how em telecomunicações. A UFPA oferece um curso de Engenharia de Telecomunicações. O presente projeto faz parte de uma colaboração de mais de uma década entre UFPA e a empresa Ericsson. Esta colaboração já recebeu prêmio nacional em função dos frutos positivos que trouxe à UFPA, e o atual projeto é uma oportunidade para docentes e discentes realizarem pesquisa em tecnologias de quinta geração (5G). Além da questão tecnológica, há também a importância social. Com a tendência da globalização do mundo atual, a inclusão digital tem se tornado uma das principais ações de cunho social que busca inserir populações à margem do avanço digital e tecnológico, como as comunidades rurais amazônidas. As pesquisas em telecomunicações na UFPA têm permitido que a instituição se posicione na vanguarda das ações em prol da inclusão digital na Amazônia. Pode passar desapercebido aos olhos de um observador desatento, mas são projetos de pesquisa como o atual que permitem aos docentes e discentes transporem o conteúdo livresco e atingirem capacidade de inovar. Alinhado com o histórico de resultados obtidos em projetos anteriores, o grupo almeja que o atual projeto acarrete em teses de doutorado, dissertações de mestrado e artigos em revistas Qualis CAPES. Sem mesmo entrar em detalhes técnicos, todos estes indicadores do passado são prova de que a equipe do projeto tem credenciais para gerar inovação e pesquisa com originalidade. Mais especificamente, a originalidade do projeto é centrada em tecnologias inovadoras para suportar aplicações 5G que envolvem Inteligência Artificial (IA), exemplificadas através de ambientes de experimentação usando uma rede real, drones, sensores e câmeras... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Luan Assis Gonçalves - Integrante / Aldebaro barreto da Rocha Klautau Junior - Coordenador / Andrey Silva - Integrante / Cleverson Veloso Nahum - Integrante / Ingrid Nascimento - Integrante / KAIO HENRIQUE SINIMBU FORTE - Integrante / CARNOT LUIZ BRAUN GUIMARÃES FILHO - Integrante / Flávio Mendes de Brito - Integrante / Diego Dantas - Integrante / Carlos EduardoD. Vinagre neto - Integrante.

• 2015 - 2017

  MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO POR MEIO DE RADAR INTERFEROMÉTRICO PARA ATUALIZAÇÃO CARTOGRÁFICA DA FOZ DO AMAZONAS, Descrição: A Zona Costeira Amazônica é marcada por impressionante descarga de sedimentos e água doce por influência da desembocadura do Rio Amazonas. Esta costa se caracteriza por uma plataforma continental extremamente larga, planícies extensas que são periodicamente inundáveis e platôs mais elevados formados em rochas sedimentares mais antigas. Ambientes costeiros são naturalmente vulneráveis a fenômenos ligados aos processos morfodinâmicos, como erosão e deposição praial, eventos tempestivos e marés, contudo outro agravante está nas condições tropicais úmidas caracterizadas por precipitações elevadas e constantes, temperaturas altas e grande nebulosidade, culminando na intensificação do intemperismo e na denudação do relevo. Propor a caracterização e análise geomorfológica costeira requer a utilização de sensores remotos no espectro óptico e microondas, aliado a técnicas de processamento digital de imagens, classificação orientada a objetos e análise espacial. Somente através da produção de Modelos digitais de Elevação por interferometria e ensaios dos algoritmos de relevo em áreas costeiras, será possível equacionar as carências de mapeamento morfométricos os quais podem ser utilizados para a atualização cartográfica náutica e identificar elementos da paisagem de maior susceptibilidade e maior ameaça ao ecossistema costeiro. Serão avaliados os níveis de precisão e acurácia planialtimétricos de diferentes frequências e polarização de dados de microondas. Ao final, poder-se-á aprimorados os processos de inferência e modelagem de parâmetros altamente significativos para vulnerabilidade costeira por meio de técnicas estatísticas e análise multivariada. Por fim, serão elaborados índices de paisagem, dados temáticos em geociências (compilação, elaboração e validação em campo) e mapas síntese de probabilidade de risco, com respectivas correlações para as unidades de relevo subjacentes e integração de dados multi-fonte. Os principais produtos deste pesquisa estão relacionados a: i) elabora de MDE de alta precisão e acurácia; ii) atualização cartográfica náutica; iii) análise descritiva e exploratória de variáveis físicas costeiras que contribuem para mudanças costeiras; e, iv) elaboração de um índice de vulnerabilidade costeira a erosão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Luan Assis Gonçalves - Integrante / Mateus da Mota Cardoso da Cruz - Integrante / Valquiria Gusmão Macedo - Integrante / Helder Augusto do Nascimento Rodrigues - Integrante / Gabriela de Mello Granja - Integrante / Ian Araujo Mendes - Integrante / Maickson Patrick Viana Leão - Integrante / Renata Kettlem Correa Ishida - Integrante / Thiago Daniel Coelho Farias - Integrante / Victor de Mendonça Petta - Integrante / Brigida Ramati Pereira da Rocha - Coordenador.