Sérgio Francisco da Silva

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• LEAO JUNIOR, N. J. ; FONSECA, R. M. C. ; SILVA, S. F. ; SARMENTO, A. P. ; REZIO, L. H. F. ; PEREIRA JUNIOR, W. M. . Aprendizado de máquina para predição de resistência à compressão de argamassas com e sem resíduo de construção. Materia-Rio de Janeiro , v. 29, p. e20240315, 2024.

• PEREIRA JUNIOR, W. M. ; SILVA, S. F. ; SILVA, A. R. E. ; REZIO, L. H. F. ; SILVA, M. P. ; GUIMARAES, N. R. S. ; CANUTO, S. D. C. . Avaliação da presença de fissuras em imagens de estruturas de concreto através do uso de redes neurais profundas. Materia-Rio de Janeiro , v. 29, p. e20240354, 2024.

• LEITE, RAMON SOARES MENDES MENESES ; DOS SANTOS FILHO, TÉRCIO ALBERTO ; PEREIRA JUNIOR, WANDERLEI MALAQUIAS ; DA SILVA, SÉRGIO FRANCISCO . Predição da Cotação Real/Bitcoin usando a Rede Neural Long Short Term Memory. Brazilian Journal of Development , v. 9, p. 21160-21177, 2023.

• ROSSI, RAFAEL ZEFERINO ; MACHADO, MATHEUS MATOS ; OLIVEIRA, LUCAS ÁVILA ; ARAÚJO, GUSTAVO EVANGELISTA ; FILHO, TÉRCIO ALBERTO DOS SANTOS ; SILVA, SÉRGIO FRANCISCO DA . Análise de Redes Neurais Convolucionais para a classificação de doenças em folhas de soja / Analysis of Convolutional Neural Networks for diseases classification in soybean leaves. Brazilian Journal of Development , v. 8, p. 47914-47933, 2022.

• FILHO, TÉRCIO ; FERNANDO, LUIZ ; RABELO, MARCOS ; SILVA, SÉRGIO ; SANTOS, CARLOS ; RIBEIRO, MARIA ; GROUT, IAN A. ; MOREIRA, WALDIR ; OLIVEIRA-JR, ANTONIO . A Standard-Based Internet of Things Platform and Data Flow Modeling for Smart Environmental Monitoring. SENSORS , v. 21, p. 4228-4249, 2021.

• RESENDE, GABRIEL SANTOS ; OLIVEIRA, LUCAS ÁVILA ; FILHO, TÉRCIO ALBERTO DOS SANTOS ; DA SILVA, SÉRGIO FRANCISCO . Predição de níveis de precipitação em Catalão-Goiás com base em séries temporais de múltiplos pontos geográficos / Precipitation forecast in Catalão-Goiás based on time series of multiple geographic points. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 34960-34978, 2021.

• FILHO, TÉRCIO ALBERTO DOS SANTOS ; SILVA, SÉRGIO FRANCISCO DA ; GUIMARÃES, NÚBIA ROSA DA SILVA ; JÚNIOR, ANTÔNIO CARLOS DE OLIVEIRA ; SANTOS, CARLOS EDUARDO DA SILVA ; RABELO, MARCOS NAPOLEÃO . ANÁLISE DA TRANSFORMADA DE HOUGH POR PARTES E INTERPOLAÇÃO B-SPLINE PARA DETECÇÃO DE FAIXA DE RODAGEM. / ANALYSIS OF PIECEWISE HOUGH TRANSFORM AND B-SPLINE INTERPOLATION FOR LANE DETECTION. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 32522-32542, 2021.

• OLIVEIRA, LUCAS ÁVILA ; MACHADO, MATHEUS MATOS ; ARAÚJO, GUSTAVO EVANGELISTA ; FILHO, TÉRCIO ALBERTO DOS SANTOS ; DA SILVA, SÉRGIO FRANCISCO . Mineração de regras de associação diversas em dados meteorológicos temporais de múltiplos pontos geográficos via algoritmo genético / Mining of diverse association rules in temporal meteorological data from multiple geographic points via genetic algorithm. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 112027-112048, 2021.

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• MACHADO, M. M. ; DA SILVA, S. F. . Simulação do processo de evacuação de pedestres no restaurante universita ́rio da Universidade Federal de Catalão via Autômatos Celulares. In: Encontro Anual de Computação, 2021, Catalão. XVI Encontro Anual de Computação, 2021.

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• SANTOS FILHO, T. A. ; SILVA, A. C. R. ; RABELO, M. N. ; SILVA, S. F. ; RIBEIRO, J. M. ; GONCALVES FILHO, J. C. C. . Underground Wireless Sensor Network: Communication Analysis and Testing. In: Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2019), 2019, Indaiatuba. Anais do Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2019), 2019.

• Rosa, R. S ; RIBEIRO, J. M. ; SANTOS FILHO, T. A. ; SILVA, S. F. . Simulação de Evacuação de Pedestres Baseada em Autômato Celular. In: Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente (SETII), 2018, São Paulo. Anais do Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente (SETII), 2018. p. 1-12.

• RIBEIRO, J. M. ; SILVA, A. C. R. ; SANTOS FILHO, T. A. ; SILVA, S. F. . Aplicação de Regras de Associação em Mineração de Dados para Análise Climática na Região de Catalão, Goiás, Brasil. In: Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente (SETII), 2018, São Paulo. Anais do Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente (SETII), 2018. p. 1-12.

• FERNANDES, F. G. ; RABELO, M. N. ; SILVA, S. F. . Aplicação de Algoritmos Genéticos para Solução do Problema da Caixa Preta. In: Encontro Anual de Computação (ENACOMP), 2018, Catalão. Anais do XIV Encontro Anual de Computação, 2018. p. 25-32.

• FERNANDES, F. G. ; SILVA, S. F. ; RABELO, M. N. . O uso de técnicas de Mineração de Dados para análise de fraturas em sistemas mecânico. In: Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Regional Catalão (CONPEX), 2018, Catalão. IV Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Regional Catalão (CONPEX), 2018. p. 1-6.

• FERNANDES, F. G. ; RABELO, M. N. ; SILVA, S. F. . Aplicação do Algoritmo de Dijkstra para otimização da trajetória entre diversos municípios de Minas Gerais. In: VIII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial (SIMMI), 2018, Catalão. Anais VIII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial (SIMMI), 2018. p. 1-4.

• ALBANEZ, DANIELA O. ; DA SILVA, SÉRGIO F. ; BATISTA, MARCOS A. ; ZORZO BARCELOS, CELIA A. . Images segmentation using a modified Hopfield artificial neural network. In: CNMAC 2017 XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, 2017. v. 6.

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• GEUS, A. R. ; BATISTA, M. A. ; SILVA, S. F. . Segmentação e classificação de insetos em milho à granel por análise de vídeo. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2015, Natal. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015. p. 1-6.

• VALE, I. B. ; MARCHIORI, G. ; TAVARES, D. M. ; SANTOS FILHO, T. A. ; SENDIN, I. S. ; SILVA, S. F. ; RABELO, M. N. ; BATISTA, M. A. . Low Level Processing for Digital Images. In: International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV), 2015, Las Vegas. Proceedings of the 2015 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV), 2015. p. 109-112.

• TAVARES, D. M. ; LIMA, M. J. ; AROCA, R. V. ; CAURIN, G. A. P. ; OLIVEIRA JR., A. C. ; SANTOS FILHO, T. A. ; BACHEGA, S. J. ; BATISTA, M. A. ; SILVA, S. F. . Access Point Reconfiguration Using OpenWrt. In: International Conference on Wireless Networks, 2014, Las Vegas. Proceedings of the International Conference on Wireless Networks (ICWN), 2014.

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• ALMEIDA, D. M. ; SILVA, S. F. . Esteganografia baseada na paridade dos bits menos significativos. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria - CNMAI, 2014, Caldas Novas, GO. Anais do Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria, 2014. p. 1-8.

• AVALHAIS, LETRICIA P. S. ; DA SILVA, SERGIO F. ; RODRIGUES, JOSE F. ; TRAINA, AGMA J. M. . Image retrieval employing genetic dissimilarity weighting and feature space transformation functions. In: the 27th Annual ACM Symposium, 2012, Trento. Proceedings of the 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '12. New York: ACM Press. p. 1012-1017.

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• EMILIO, ; FLORES, E. L. ; BARCELOS, C. A. Z. ; SILVA, S. F. ; BATISTA, M. A. . A Multi-Dimensional Similarity Modeling and Relevance Feedback Approach for Content-Based Image Retrieval. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP 2009), 2009, Chalkida. Proceedings of 16th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2009. p. 1-5.

• SILVA, S. F. ; TRAINA, A. J. M. ; RIBEIRO, M. X. ; BATISTA-NETO, J. E. S. ; TRAINA-JR, C. . Ranking Evaluation Functions to Improve Genetic Feature Selection in Content-Based Image Retrieval of Mammograms. In: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2009, New Mexico. Proceedings of 22nd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2009. p. 1-8.

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . Adaptive Image Retrieval through the use of a Genetic Algorithm. In: International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2007, Patras. Proceedings of IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2007. v. 1. p. 557-564.

• FERRAZ, C. T. ; SILVA, S. F. ; BRUNO, O. M. . Segmentação de imagens por agrupamento de regiões: uma comparação entre a abordagem funcional e por grafos. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2007, São José do Rio Preto. III Workshop de Visão Computacional, 2007. p. 46-51.

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . Realimentação de Relevantes via Algoritmo Genético auto-adaptativa à subjetividade da Similaridade entre Imagens. In: Conferência Latinoamericana de Informática, 2006, Santiago. XXXII Conferencia Latinoamericana de Informática, 2006. p. 1-11.

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . Um sistema de recuperação de imagens adaptável aos interesses do usuário. In: Workshop de Teses e Dissertações em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2006, Manaus. V Workshop de Teses e Dissertações em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2006. p. 1-10.

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . Análise da medida de aptidão de um algoritmo genético aplicado à realimentação de relevantes na recuperação de imagens. In: Workshop de Visão Computacional, 2006, São Carlos. II Workshop de Visão Computacional, 2006. p. 41-48.

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . An image retrieval system adaptable to user's interests by the use of relevance feedback via genetic algorithm. In: XII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2006, Natal. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2006. p. 45-52.

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . The Effects of Fitness Functions on Genetic Algorithms applied to Relevance Feedback in Image Retrieval. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2006, Budapest. 13th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2006. p. 443-446.

• SILVA, S. F. . Computação Aplicada à Agricultura e ao Meio Ambiente. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, S. F. . Computação Aplicada à Agricultura e ao Meio Ambiente. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GEUS, A. R. ; BATISTA, M. A. ; SILVA, S. F. . Segmentação e classificação de insetos em milho à granel por análise de vídeo. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• DA SILVA, S. F. ; BATISTA, M. A. ; TRAINA, A. J. M. . Mineração de regras de associação temporais quantitativas por meio de algoritmos genéticos. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FERRAZ, C. T. ; SILVA, S. F. ; BRUNO, O. M. . Segmentação de imagens por agrupamento de regiões: uma comparação entre a abordagem funcional e por grafos. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . An image retrieval system adaptable to user's interests by the use of relevance feedback. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . Um sistema de recuperação de imagens auto-adaptável aos interesses do usuário. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . Um sistema de recuperação de imagens adaptável aos interesses do usuário. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, S. F. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . Análise da medida de aptidão de um algoritmo genético aplicado à realimentação de relevantes na recuperação de imagens.. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Mineração de múltiplas classes de padrões na forma de regras de associação temporais quantitativas, Descrição: Os principais objetivos deste projeto são: 1) criar um conjunto de definições generalizadas e formalizar a tarefa de mineração de regras de associação temporais quantitativas como um problema de otimização multimodal com restrições; 2) desenvolver um framework baseado em algoritmos genéticos que possibilite minerar eficientemente múltiplas regras de alta qualidade correspondendo a várias classes de padrões em uma única execução de programa; 3) aplicar o framework a diversos conjuntos de dados com variadas configurações de modo a verificar suas forças e limitações. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Sérgio Francisco da Silva - Coordenador / Marcos Aurélio Batista - Integrante / César Antônio da Silva - Integrante / Rosana de Oliveira Santos - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Goiás - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

• 2013 - Atual

  Mineração de regras de associação quantitativas por meio de Algoritmos Evolutivos no Contexto de Agroclimatologia, Descrição: Os objetivos principais deste projeto são: 1) incrementar a teoria de mineração de regras de associação através do desenvolvimento de novos conceitos que permitam minerar dados temporais quantitativos, mais especificamente com classes de dados quantitativos coletados em intervalos de tempo aproximadamente regulares, atendendo os critérios requeridos pelas aplicações; 2) desenvolver algoritmos que trabalhem de acordo com os novos conceitos definidos e que gerem regras de associação de valor prático; 3) aplicar os métodos desenvolvidos para obter conhecimentos dos eventos influentes, suas associações e implicações, no desempenho de cultivares de soja, com foco na análise da influência de eventos climáticos; 4) após a validação das regras mineradas, projetar cenários futuros das cultivares analisadas usando os cenários climáticos gerados por modelos climáticos regionais; 5) fomentar o uso de mineração de regras de associação para análise de experimentos agronômicos, agroclimáticos, entre outros dados temporais, por meio das técnicas desenvolvidas e usando os resultados experimentais com cultivares de soja, previstos neste projeto, como motivação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Mascos Aurélio Batista - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  Classificação e mineração temporal de uso da terra por meio de imagens de satélite, Descrição: O monitoramento efetivo e mineração do uso da terra por computador tem se tornado a cada dia mais viável, graças a vários fatores como a disponibilidade de imagens de satélite de alta resolução, crescimento do poder computacional, entre outros. Neste setor, a classificação de imagens baseada em regiões tem se tornado altamente promissora para o estabelecimento de mapas de cobertura da terra. Contudo, a qualidade do processo depende fundamentalmente de algoritmos de segmentação de imagens utilizados para obter regiões correspondentes a objetos reais, que posteriormente serão classificadas. Este projeto visa atacar o núcleo do problema lidando com o desenvolvimento de algoritmos robustos para segmentação de imagens satélite de alta resolução com base em abordagens variacionais multiescalas e de teoria de conjuntos difusos (fuzzy sets). Abordagens variacionais com escalas ajustadas conforme as classes de objetos de interesse serão empregadas para gerar objetos multiescala correspondentes a objetos do mundo real. Em seguida métodos baseados na teoria de conjuntos difusos serão propostos para combinar objetos em diferentes escalas. A partir das imagens segmentadas, exploraremos o processo de descrição dos objetos (regiões, segmentos) resultantes, usando informações de textura, forma e de topologia, visando aumentar a precisão dos resultados de classificação. Na etapa final do processo, desenvolveremos métodos de análise espaço-temporal para a mineração de padrões a partir de sequências de mapas de uso da terra. Nossa expectativa é desenvolver um ferramental teórico e funcional que permita o monitoramento de uso da terra, e que minere padrões de vários tipos como cíclicos (rotação de culturas) e emergentes (difusão de novas culturas).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Celia Aparecida Zorzo Barcelos - Integrante / Marcos Aurélio Batista - Coordenador / Vaston Gonçalves da Costa - Integrante / Edward Hermann Haeusler - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2012 - Atual

  Processamento Perceptual de Consultas por Similaridade Integrando Perfil do Especialista em Imagens Apoiando o Diagnóstico Médico, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema robusto de apoio ao diagnóstico por imagens (CliniCAD) que busca a aproximação dos sistemas CBIR à realidade médica por meio da inclusão de parâmetros perceptuais do especialista médico nas etapas de processamento de imagens, extração de características, consulta por similaridade e a etapa opcional de Realimentação por Relevância. Tais parâmetros são obtidos por meio de entrevistas com os especialistas e acompanhamento das atividades de análise e laudo dos exames. Serão utilizados perfis dos especialistas de modo a tornar o sistema mais próximo do que o especialista busca, conseguindo desse modo contornar o problema de lacuna semântica ( semantic gap ). Serão desenvolvidas técnicas de mineração de imagens e de textos (para integrar os laudos às imagens), e serão utilizadas técnicas de visualização de informação como uma ferramenta de apoio à calibração dos algoritmos e métodos implementados. Os resultados serão avaliados por meio de um protótipo que será utilizado no Centro de Ciências de Imagens e Física Médica do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. O sistema será disponibilizado para utilização pela comunidade da área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina-Jr - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Letrícia P. S. Avalhais - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Renato Fileto - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2011

  Consultas por Similaridade em Imagens Médicas: Da Viabilidade Clínica à Prática do Auxílio ao Diagnóstico Médico: Aplicações em um Hospital Escola - 476520/2009-6 CNPq - Universal - Edital MCT/CNPq 14/2009, Descrição: Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina-Jr - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Elaine Parros M. de Souza - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / José Fernando Rodrigues-Jr - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Júlio César Fradico - Integrante / Cristina Dutra Aguiar Ciferri - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  MICAD- Mineração de Imagens Médicas por Conteúdo apoiando CAD: Aplicações em um Hospital Escola, Descrição: O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina-Jr - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Elaine Parros M. de Souza - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / José Fernando Rodrigues-Jr - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Júlio César Fradico - Integrante / Cristina Dutra Aguiar Ciferri - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.