Verônica Maria Cadena Lima

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Produções bibliográficas

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• LIMA, V. M. C. ; SOUZA, T. C. ; CRIBARI-NETO, F. ; FERNANDES, G. B. . Resíduos Robustos em Modelos Heteroscedásticos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

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• LIMA, V. M. C. ; Giovana Silva ; Lia Moraes ; Gilenio B. Fernandes . II Bienal da Sociedade Brasileira de Matematica. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2015 - Atual

  Correção de Viés no Modelo de Regressão log-Weibull Estendido, Descrição: O objetivo deste projeto é derivar o viés de segunda ordem dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo de regressão log-Weibull estendido, proposto por Silva, Ortega & Cordeiro (2009) e usá-los para definir estimadores corrigidos. Serão utilizados os métodos analíticos de correção de viés propostos por Cox \& Snell (1968) e Firth (1993) e métodos baseados em reamostragem bootstrap. Os estimadores corrigidos serão avaliadas e comparados através de simulação de Monte Carlo e uma aplicação destes estimadores a dados reais será desenvolvida.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Veronica Maria Cadena Lima - Coordenador / Francisco Cribari-Neto - Integrante.

• 2010 - 2013

  Análise de Resíduos para o Modelo de Regressão Log-beta Weibull Modificada em Análise de Sobrevivência, Descrição: A avaliação da adequação do modelo ajustado é uma etapa fundamental da análise de dados, especialmente, em modelos de regressão, e uma análise gráfica dos resíduos é uma ferramenta útil para a validação do modelo ajustado. A análise dos resíduos pode ser usada, por exemplo, para identificar observações discrepantes e se existem afastamentos sérios das suposições feitas ao modelo. Encontrar um resíduo apropriado em modelos de regressão não normais é um importante tópico de pesquisa. A preferência deve ser por resíduos cuja distribuição empírica é aproximadamente normal. Assim, o objetivo principal deste trabalho é propor um resíduo que tenha distribuição aproximadamente normal para o modelo de regressão log-beta Weibull modificada. Desta maneira, se o modelo for adequado, os gráficos de resíduos versus a ordem das observações ou os valores preditos devem apresentar um comportamento aleatório em torno do zero e os valores residuais devem estar contidos, em sua maioria, no intervalo [-3,3]. Também se pode utilizar o gráfico de probabilidade normal para o resíduo com envelope simulado como uma medida a mais para verificar a qualidade de ajuste do modelo de regressão. Valor do Financiamento (Fapesb): R$14661,22.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Veronica Maria Cadena Lima - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Coordenador / Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Gauss Cordeiro - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2010 - 2013

  Indicadores Ambientais Intra-Urbanos, Descrição: Um grande percentual da carga global de doenças em seres humanos pode ser atribuído à falta de acesso a abastecimento de água, esgotamento sanitário, manejo inadequado de resíduos sólidos e drenagem pluvial nos centros urbanos. Entretanto, poucos estudos têm avaliado o diferencial intra-urbano desses indicadores ambientais. O Objetivo deste trabalho é classificar áreas intra-urbanas, neste caso bacias de esgotamento sanitário e suas respectivas micro-áreas, para avaliar os diferenciais intra-urbanos e o impacto de uma obra de esgotamento sanitário em cidades de médio porte.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Veronica Maria Cadena Lima - Integrante / Rita de Cássia Franco Rêgo - Coordenador / Talita de S. C. Silva - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2008 - 2010

  ESTER - Escalonamento em Sistemas de Tempo Real: Lidando com Incertezas e Adaptação, Descrição: Sistemas de tempo real são aqueles especificados em função do tempo (real) em que suas ações devem produzir resultados. Para estes sistemas, escalonamento é um problema fundamental, cujas soluções são peça-chaves na garantia de sua correção. Com o avanço tecnológico, e pela ampla necessidade de novas demandas de aplicações de tempo real, esta área de pesquisa enfrenta novos desafios. A complexidade das novas plataformas de hardware e do software assim como as incertezas provenientes do ambiente requerem dos mecanismos de escalonamento suporte à adaptação e capacidade de lidar com incertezas subjacentes ao seu funcionamento. Apesar de já existirem avanços de pesquisa na área, estes estão ainda em estágios preliminares de desenvolvimento. Ressalta-se ainda o fato de que a comunidade brasileira da área possui muito pouco envolvimento nos temas relacionados ao presente projeto. O projeto ESTER têm como principal objetivo desenvolver modelos e técnicas de escalonamento adequadas aos sistemas de tempo real modernos. Tais modelos devem ser capazes de quantificar as incertezas mencionadas acima e equacioná-las durante a análise de escalonamento de tais sistemas. O projeto ESTER possui financiamento FAPESB (Apoio projeto de pesquisa) no valor de 27.692,00.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Veronica Maria Cadena Lima - Integrante / George Marconi de Araujo Lima - Coordenador / Flavia Maristela Nascimento - Integrante / Paul Denis Etienne Regnier - Integrante / Eduardo Camponogara - Integrante / Antônio Marcos Carianha - Integrante / José Augusto M. Santos Júnior - Integrante / Marco Antonio Costa Simões - Integrante / Augusto Born de Oliveira - Integrante / Ernesto Massa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

• 2007 - 2010

  Métodos Robustos Aplicados a Modelos Heteroscedásticos, Descrição: A análise de regressão é sem dúvida a técnica estatística mais usada em aplicações. Sob as hipóteses usuais estabelecidas para o modelo de regressão linear, a estimação dos parâmetros é comumente feita utilizando-se o método de mínimos quadrados ordinários (MQO). Este método, através de operações matriciais de fácil implementação computacional, fornece estimadores de simples interpretação e com propriedades desejáveis como não-viciosidade, consistência e eficiência. Violada a suposição de homocedasticidade, caso em que se diz haver heteroscedasticidade ou variâncias dos erros não constantes, os estimadores de MQO mantêm algumas propriedades desejáveis, tornando-se, entretanto, ineficientes. Uma outra característica importante destes estimadores é que o estimador usual de suas variâncias, na presença de heteroscedasticidade, não é consistente. Neste caso, as estimativas obtidas através do estimadores de MQO podem levar a inferências imprecisas sobre os parâmetros da regressão e, conseqüentemente, a conclusões enganosas a respeito da relação entre a variável dependente e as variáveis explicativas do modelo. Vários autores propuseram alternativas para estimar a matriz de covariâncias dos estimadores dos parâmetros do modelo de regressão, geralmente baseadas em resíduos de MQO. As técnicas de estimação robusta constituem uma alternativa à estimação clássica de MQO não dependendo de uma distribuição em particular. Um dos objetivos da estimação robusta é realizar estimação eficiente sob um certo modelo de modo que pequenas alterações na distribuição da amostra produzam pequenas alterações nas estimativas. Apesar de estimadores robustos e o problema de heteroscedasticidade serem amplamente estudados e bem entendidos, tratá-los de maneira conjunta é tema atual de pesquisa e o principal objetivo de presente projeto. Este projeto foi financiado pela FAPESB no valor de R$ 20.933,49, no período de 2006-2008.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Veronica Maria Cadena Lima - Coordenador / Gilenio Borges Fernandes - Integrante / Tatiene Correia Souza - Integrante / Francisco Cribari-Neto - Integrante / Rodrigo de Souza Bulhões - Integrante / Carlos André Pereira de Jesus Silva - Integrante / Gabriela Isabel Limoeiro Alves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 9

• 2007 - 2009

  Indicadores Ambientais do Projeto Bahia Azul: Comparação das Micro-áreas e Bacias de Salvador- BA, Descrição: Estudos têm demonstrado que um grande percentual da carga global de doenças em seres humanos pode ser atribuído à falta de acesso a abastecimento de água e esgotamento sanitário e a condições inadequadas de higiene. Alguns poucos estudos tem avaliado a qualidade ambiental. Diante da necessidade de se avaliar a qualidade ambiental urbana em áreas específicas da cidade do Salvador, o presente projeto tem como objetivo elaborar e comparar indicadores sanitários/ambientais, relativos ao ano 2000 e 2004, em micro-áreas e bacias da cidade do Salvador no Estado da Bahia. O banco de dados a ser utilizado faz parte do Projeto de Avaliação de Impacto Epidemiológico do Bahia Azul. Serão elaborados indicadores sanitários/ambientais relativos às áreas de: abastecimento de água, esgotamento sanitário, drenagem das águas pluviais, infra-estrutura, limpeza pública e tipologia construtiva. Para tanto, será utilizada a técnica de Análise de Agrupamentos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Veronica Maria Cadena Lima - Integrante / Ana Maria Cerqueira Lima - Integrante / Rita de Cássia Franco Rêgo - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

• 2006 - 2007

  Análise Probabilística de Sistemas de Tempo Real, Descrição: Em sistemas de tempo real, técnicas de escalonamento de tarefas são usadas para garantir a correção temporal destes sistemas. Uma abordagem determinística, baseada nas especificidades das tarefas de tempo real, resolvem este problema com base na determinação do pior caso. Estas técnicas empregam políticas de escalonamento que estabelecem uma ordenação da execução e análise de escalonamento, responsável por verificar se, aplicando uma determinada política, o sistema é ou não escalonável. Esta abordagem tem a vantagem de retirar a complexidade referente ao grande número de cenários existentes. Contudo, ela não permite que o projetista saiba como o sistema se comporta em média, ou qual a probabilidade de determinado serviço violar suas restrições temporais. Recentemente, vários esforços tem sido feitos para tratar o escalonamento de sistemas de tempo real de forma probabilística. A idéia é considerar na análise, parâmetros aleatórios tais como: a possibilidade de ocorrência de falhas durante a execução do sistema e/ou custo computacional da tarefa e, nestes casos, determinar quão confiável é o sistema. Este projeto visa desenvolver um esquema de análise probabilística de escalonamento em sistemas de tempo real que possa incorporar tanto aspectos de tolerância a falhas quanto a incorporação de aspectos aleatórios no modelo de tarefas. Escalonamento baseado em prioridades fixas ou variáveis devem ser considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Veronica Maria Cadena Lima - Coordenador / George Marconi de Araujo Lima - Integrante / Epaminondas de V Couto - Integrante., Número de produções C, T & A: 1