Augusto Lima dos Santos

Profissional com carreira na área de tecnologia com ênfase em tecnologia da informação e sempre trabalhando com inovação. Tive minha formação iniciada na área de Controle e Automação Industrial pelo Instituto Federal da Bahia (IFBA) e deu prosseguimento a formação de nível superior em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual da Bahia (UNEB), tendo concluído em 2018. Após a conclusão do curso superior trabalhei em empresas da área de TI em núcleos de inovação com Machine Learning ou mais especificamente Deep Learning e Projetos de Automação de Processos. Nesses anos de atividade profissional me tornei um desenvolvedor full-stack atuando com back-end e com front-end em diversos projetos.

Informações coletadas do Lattes em 29/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Sistemas de Informação

2013 - 2018

Universidade do Estado da Bahia
Título: PREDIÇÃO DE TENDÊNCIAS EM SÉRIES TEMPORAIS DO MERCADO FOREX COM MÚLTIPLAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: PROJETO CÉRBERO.
Orientador: Leandro Santos Coelho de Souza

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Manutenção de Computadores

2014 - 2015

MICROLINS

Curso técnico/profissionalizante

2010 - 2013

Instituto Federal da Bahia

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2013

Instituto Federal da Bahia

Ensino Fundamental (1º grau)

2005 - 2008

Colégio São Paulo -Ba

Formação complementar

2020 - 2020

DeepLearning.AI TensorFlow Developer. (Carga horária: 30h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2014 - 2014

Robótica Epigenética. (Carga horária: 8h). , Universidade do Estado da Bahia, UNEB, Brasil.

2014 - 2014

Startups: Uma introdução ao empreendedorismo digit. (Carga horária: 8h). , Universidade do Estado da Bahia, UNEB, Brasil.

2013 - 2013

Crimes Cibernéticos e a Lei 12.737/2012. (Carga horária: 4h). , Universidade do Estado da Bahia, UNEB, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Produções bibliográficas

  • SANTOS, A. L. ; SOUZA, L. S. C. ; SUAREZ, D. F. . SGF: STOP AND GO FIBO ? ESTRATÉGIA AUTOMATIZADA DE NEGOCIAÇÃO NO MERCADO FINANCEIRO BASEADA NAS REGRESSÕES DE FIBONACCI. Brazilian Journal of Development , 2021.

Projetos de pesquisa

  • 2014 - 2015

    Utilização da estratégia de Fibonacci e Redes Neurais Artificiais para predição não linear de séries temporais no FOREX, Descrição: A utilização de conceitos de Fibonacci tem se mostrado muito eficaz para previsão e reconhecimento de padrões, inclusive em séries temporais não lineares. Estudos preliminares comprovam a utilização da técnica de Fibonacci para a identificação de padrões harmônicos nas STNLE produzidas pelo mercado FOREX. Não obstante, tais padrões se mostram por si só insuficientes para uma previsão eficiente. Assim sendo o objetivo geral deste subprojeto é: Analisar a correlação das técnicas de Fibonacci aplicadas ao mercado FOREX para definir indicadores base para utilização de uma RNA com capacidade predizer tendência de mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Augusto Lima dos Santos - Coordenador / LEANDRO SANTOS COELHO DE SOUZA - Integrante.

Prêmios

2011

Redação de Primeira, Correio da Bahia.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Engesoftware Tecnologia S.A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Softwares, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvedor de Softwares Sênior, lotado no Tribunal de Justiça do Estado do Ceará, na equipe de Robotização. Tendo participado deste projeto de robotização desde o princípio atuei em diversas frentes ajudando a estruturar e expandir o projeto que hoje já é tido como referência por outros tribunais de justiça do país. Atuei com atividades de back-end e front-end com uso das linguagens python e javascript, no caso do front-end houve uso de html e css. Desenvolvi robôs ou automações para procedimentos jurídicos repetitivos, gerando agilidade e precisão na tratativa dos processos e liberando os servidores para outras atividades que exigiam mais seus conhecimentos. Além disso desenvolvi a interface que permite execução e acompanhamento das atividades automatizadas, com possibilidade de instalação de novas automações com poucos cliques e parametrizações diversas das automações envolvidas.

2021 - 2023

Indra

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software Sênior, Carga horária: 44

Outras informações:
Integrante do núcleo de Inovação do Tribunal de Justiça do Ceará. Trabalhando com Machine Learning, automação de desktop e outras novas tecnologias.

2019 - 2021

Capgemini

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Pleno, Carga horária: 40

Outras informações:
Participação no desenvolvimento de um projeto de Machine Learning para processamento de linguagem natural para classificação, com utilização da linguagem Python e várias das suas bibliotecas. Aplicação da técnica de Transfer Learning em um modelo desenvolvido com TensorFlow, tendo a análise de dados baseada nas bibliotecas Pandas e Matplotlib. Desenvolvimento de web scrap com biblioteca requests e selenium. Análise de arquivos de log com regex. Utilização de Docker para gerenciamento das aplicações e controle de versionamento através do Git. Projeto desenvolvido para o Banco do Brasil.

2014 - 2015

Universidade do Estado da Bahia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de trabalho em grupo de pesquisa através de programa de Iniciação Científica.

Atividades

  • 07/2014

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciências Exatas e da Terra.,Linhas de pesquisa

2013 - 2014

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20