Fábio Henrique Viduani Martinez
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1991), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (1996), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2004) e dois pós-doutorados em Bioinformática pela Universität Bielefeld (2013-2014 e 2018-2019). Atualmente é professor titular da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em algoritmos.
Informações coletadas do Lattes em 02/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
1999 - 2004
Universidade de São Paulo
Título: Aproximações para restrições do problema de Steiner em grafos
, Ano de obtenção: 2004. José Augusto Ramos Soares. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Algoritmos de aproximação; Teoria dos Grafos; Complexidade Computacional.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Setores de atividade: Informática.
Mestrado em Matemática Aplicada
1993 - 1996
Universidade de São Paulo
Título: Algoritmos Paralelos para Construção da Árvore dos Sufixos e suas Aplicações
, Ano de Obtenção: 1996.Siang Wun Song.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Árvore dos Sufixos; Computação Paralela.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática.
Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação
1988 - 1991
Pós-doutorado
2018 - 2019
Pós-Doutorado. , Bielefeld University, U.B., Alemanha. , Bolsista do(a): Deutscher Akademischer Austauschdienst, DAAD, Alemanha. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2013 - 2014
Pós-Doutorado. , Bielefeld University, U.B., Alemanha. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.
Organização de eventos
Fábio Martinez . Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) do Congresso da SBC. 2006. (Concurso).
Fábio Martinez . Maratona de Programação. 2005. (Concurso).
Fábio Martinez . VI Semana de Computação. 1998. (Congresso).
Fábio Martinez . V Semana de Computação. 1996. (Congresso).
Participação em eventos
32nd International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2021). Algorithms for normalized multiple sequence alignments. 2021. (Congresso).
17th RECOMB Comparative Genomics Satellite Conference. Analysis of local genome rearrangement improves resolution of ancestral genomic maps in plants. 2019. (Congresso).
16th Workshop on Algorithms in Bioinformatics - WABI 2016. A Linear Time Approximation Algorithm for the DCJ Distance for Genomes with Bounded Number of Duplicates. 2016. (Congresso).
14th Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI 2014). On the family-free DCJ distance. 2014. (Congresso).
9th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2014). On the multichromosomal Hultman number. 2014. (Congresso).
Summer School in Mathematics. 2014. (Outra).
RECOMB Comparative Genomics 2013. 2013. (Simpósio).
Enumeration Algorithms & Exact Methods For Exponential Problems in Computational Biology. 2012. (Oficina).
RECOMB Comparative Genomics 2012. 2012. (Simpósio).
VII Brazilian Symposium in Bioinformatics. 2012. (Simpósio).
Workshop in Bioinformatics and Algorithms. 2012. (Oficina).
Workshop in Bioinformatics and Algorithms. 2010. (Encontro).
Workshop do Projeto STIC-AmSud. 2009. (Encontro).
Workshop on Discrete Structures, Complexity and Algorithms. 2009. (Encontro).
Workshop of Genetic Regulatory and Metabolic Networks. 2008. (Encontro).
Workshop on Foundations of Computer Science: Combinatorial Algorithms and Discrete Structures. 2007. (Encontro).
15th International Conference on Computing. Steiner Trees with a Terminal Order. 2006. (Congresso).
The Eleventh International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2005). The Eleventh International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2005). 2005. (Congresso).
XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências. 2005. (Congresso).
Semana de Computação.Problema de Steiner em Grafos. 2004. (Encontro).
Workshop on Combinatorics, Algorithms, and Applications. 2003. (Oficina).
11a. Escola de Computação. 1998. (Congresso).
21o. Colóquio Brasileiro de Matemática. 1997. (Congresso).
10a. Escola de Computação. 1996. (Congresso).
8a. Escola de Computação. 1992. (Congresso).
IX Congressso da Sociedade Brasileira de Computação. 1989. (Congresso).
Participação em bancas
RUBERT, D. P.;Fábio Martinez; ARAUJO, F. E. S.;José Coelho de Pina. Problema da Mediana em Genômica Comparativa. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
RUBERT, D. P.; ARAUJO, F. E. S.;Fábio Martinez. Similaridade DCJ Livre de Famílias. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
HOSHINO, E. A.; USBERTI, F. L.; MONGELLI, H.;Fábio Martinez. Problema do Roteamento em Anéis de Dois Níveis. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
STEFANES, M. A.; PINA JR., J. C.;Fábio Martinez. Problema do Fluxo Máximo em Redes Utilizando OpenMP e CUDA. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio MartinezJosé Soares; DE ARAÚJO, F. E. S.. Algoritmos para Alinhamentos de Redes Metabólicas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
José Coelho de Pina; FEOFILOFF, P.;Fábio Martinez. Algoritmos para o Problema da Árvore de Steiner com Coleta de Prêmios. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
José Coelho de Pina; WAKABAYASHI, Y.;Fábio Martinez. k-árvores de Custo Mínimo. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
Marcelo Carvalho; LUCCHESI, C. L.; Luciano Lacerda Silveira;Fábio Martinez. Decomposição em Circuitos de Grafos Cobertos por Junções. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
ADI, S. S.; FERREIRA, C. E.;Fábio Martinez. Identificação de Genes por Comparação de DNAs. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Marco Stefanes; SONG, S. W.;Fábio Martinez. Algoritmos Paralelos Realísticos para a Maior Subseqüência Comum. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
José SoaresJosé Coelho de PinaFábio Martinez. Filtros para a Busca e Extração de Padrões Aproximados em Cadeias Biológicas. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
Maria Emília Machado Telles Walter; ADI, S. S.;Fábio Martinez. Análise de Nutrientes Utilizando Redes Metabólicas. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
LEE, O.;Fábio Martinez; Marcelo Carvalho. O Problema da Orientação Pfaffiana de Grafos. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Delair Osvaldo Martinelli Júnior; Marcelo Carvalho; LEE, O.;Fábio Martinez. O Método de Distribuição de Cargas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez. ETW: Um Núcleo para Simulação Distribuída Otimista. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez. Decomposição em Orelhas de Grafos Cobertos por Emparelhamentos. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez. Análise Experimental do QuickSort Probabilístico com Gerador de Números Pseudo-aleatórios Penta-independente. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
Marcelo Carvalho; Alberto Miranda;José Coelho de Pina; ARAUJO, F. E. S.;Fábio Martinez. Braces Minimais e suas Propriedades. 2021. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
STOYE, J.; KOWADA, L. A.; MEIDANIS, J.; ARAUJO, F. E. S.;Fábio Martinez. Distance and Similarity Measures in Comparative Genomics. 2019. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
CASTONGUAY, D.; CENTENO, C.; ALVARES, E. R.; LONGO, H. J.;Fábio Martinez. Definitividade de Formas Quadráticas - Uma Abordagem Polinomial. 2016. Tese (Doutorado em CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS) - Universidade Federal de Goiás.
CACERES, E. N.; SONG, S. W.; NAVAUX, P. O. A.; PISTORI, H.; Nalvo F. Almeida;Fábio Martinez. Soluções para os Problemas da Soma Máxima e do k-ésimo Menor Elemento de uma Sequência usando o Modelo BSP/CGM. 2015. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
José Soares; FERREIRA, C. E.;Fábio Martinez; ROZANTE, L. C. da S.; DIAS, Z.. Alinhamentos e Comparação de Sequências. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
Marcelo Carvalho; ARAUJO, F. E. S.;Fábio Martinez. Braces Minimais e suas Propriedades. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
ARAUJO, F. E. S.; STOYE, J.;Fábio Martinez. Distance and Similarity Measures in Comparative Genomics. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
HOSHINO, E. A.; USBERTI, F. L.;Fábio V. Martinez. Problema do empacotamento com restrição de conflitos e fragmentação de itens. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez; Guilherme P. Telles; MEIDANIS, J.. Extensions of the Rank-Indel Distance. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
HOSHINO, E. A.;Fábio Martinez; MONGELLI, H.. Problema da Coloração de Vértices com Pesos Dissonantes e Restrições de Cores. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
HOSHINO, E. A.;Fábio Martinez; MONGELLI, H.. Problema de Roteamento em Anéis de Dois Níveis. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
HIGA, C. H. A.; DE ARAÚJO, F. E. S.;Fábio Martinez. Rearranjo de Genomas por Reversões com Pesos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
HOSHINO, E. A.; SOUZA, C. C.;Fábio Martinez. Problema da Pseudo-arborescência Capacitada com Localização de Facilidades. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
HOSHINO, E. A.; Marcelo Carvalho;Fábio Martinez. Um Algoritmo Exato para o Problema da Cobertura Mínima por Cortes. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez; CHEUNG, L. M.; ADI, S. S.. Métodos para Construção de Árvores Filogenéticas a partir de Redes Metabólicas. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Marco Stefanes;Fábio Martinez; ISHII, R. P.. Algoritmos Paralelos para o Alinhamento de Sequências Genômicas. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Marcelo Carvalho; LUCCHESI, C. L.;Fábio Martinez. Um Método para Detecção de Fraudes em Redes de Informações. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
LEE, O.;Fábio Martinez; Marcelo Carvalho. Grafos Cobertos por Junções. 2008. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Maria Emília Machado Telles Walter; ADI, S. S.;Fábio Martinez. Análise de Nutrientes Utilizando Redes Metabólicas. 2007. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Marco Stefanes; MONGELLI, H.;Fábio Martinez. Algoritmos Paralelos Realísticos para a Maior Subseqüência Comum. 2006. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Marcelo Carvalho; LITTLE, C. H. C.;Fábio Martinez. O Problema da Orientação Pfaffiana de Grafos. 2006. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
PAGLIOSA, P. A.;Fábio Martinez. Higa, Paulo R. S. de Sousa.Um Traçador de Raios Primários em CUDA. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Marcelo Carvalho;Fábio Martinez. Álvarez, Carlos O. Bitencourt, Francisco S. Neto.O Problema do Transporte Aplicado à Distribuição de Professores e Disciplinas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez; MONGELLI, H.. Programação Estocástica. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez; Marcelo Carvalho. P. Castelano, Eduardo R. Félix e Fábio A. Santos.Uma Implementação Eficiente do Algoritmo de Edmonds. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez. A. Zucareli, Max P. Brites e Patrick A. Gonçalves.Criptografia Utilizando o Sistema RSA. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez. Concurso Público para Provimento do Cargo de Analista de Tecnologia da Informação no NIn/UFMS. 2008. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez; Nalvo F. Almeida; CACERES, E. N.. Concurso Público para Provimento do Cargo de Professor Adjunto no DCT/UFMS. 2006. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Fábio Martinez; Marcelo Carvalho; MOREANO, N. B.. Concurso Público para Provimento do Cargo de Professor Assistente no CPXO/UFMS. 2006. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Orientou
Distância DCJ no modelo livre de famílias, considerando regiões intergênicas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Problema da mediana em genômica comparativa; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, ; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Similaridade DCJ livre de famílias; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Métodos para construção de árvores filogenéticas baseadas em redes metabólicas; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Algoritmos para Alinhamentos de Redes Metabólicas; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Análise de Nutrientes Utilizando Redes Metabólicas; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Distance and Similarity Measures in Comparative Genomics; 2019; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Deutscher Akademischer Austauschdienst; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Problema da Mochila e Aplicações; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
O Problema do Caixeiro Viajante; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Técnicas de Processamento de Linguagem Natural Para Detecção de Discurso de Ódio; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Algoritmos de Rearranjo de Genomas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Discriminação algorítmica de gênero: Estudo de casos e análise no contexto brasileiro; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Método da Parcimônia para Contrução de Árvores Filogenéticas; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Árvores Filogenéticas de Redes Metabólicas usando Distâncias e Similaridades; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Algoritmos Probabilísticos para o Problema do Circuito Hamiltoniano; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Experimentos sobre Algoritmos para o Problema do Casamento de Cadeias; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
da Silva Jr; , Diego P; Rubert e Felipe V; Rigo; Algoritmos para o Problema do Caminho Mínimo entre todos os Pares de Vértices de um Grafo; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Júnior; , Paulo S; Zilio, Wellington G; do Amaral; Métodos para Construção de Árvores Filogenéticas; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Gregório, Marcelo N; Alencar, Markus S; Rebmann; Um Algoritmo Pseudo-polinomial para o Problema da Cobertura por Telhas; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Introdução às Cifras de Seqüências; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
O Problema do Casamento de Padrões: Duas Abordagens; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
IDEA: um Estudo sobre um Novo Padrão de Criptografia de Dados; 1997; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Introdução aos Sistemas Criptográficos Assimétricos e ao RSA; 1997; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Um Estudo sobre o PES: Uma tentativa de Modificação do Padrão de Criptografia de Dados (DES); 1996; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Discriminação de raça em sistemas computacionais: Estudo de casos no contexto brasileiro; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação - UFMS; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Discriminação algorítmica de gênero: Estudo de casos e análise no contexto brasileiro; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação - UFMS; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Fundamentos teóricos computacionais com aplicações na detecção de discriminação algorítmica; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação - UFMS; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Detecção de estruturas conservadas em genômica comparativa; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação - UFMS; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Árvores Filogenéticas de Redes Metabólicas baseadas em Análise de Similaridade; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Algoritmos Probabilísticos para Problemas de Otimização Combinatória; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Laboratórios de Computadores de Baixo Custo: Projeto Multiterminal e Projeto LTSP; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Experimentos sobre o Problema da Árvore de Steiner dos Terminais Folhas; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia de MS; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Alinhamento de Múltiplas Seqüências de DNA em Biologia Molecular Computacional; 1999; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Mapeamento Físico do DNA em Biologia Molecular Computacional; 1999; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Alinhamentos de Duas Seqüências de DNA em Biologia Molecular Computacional; 1999; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Laboratórios de Computadores de Baixo Custo: Projeto Multiterminal e Projeto LTSP; 2007; Orientação de outra natureza; (Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Bolsa do Programa de Extensão, UFMS; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Laboratórios de Computadores de Baixo Custo: Projeto Multiterminal e Projeto LTSP; 2007; Orientação de outra natureza; (Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Bolsa do Programa de Extensão, UFMS; Orientador: Fábio Henrique Viduani Martinez;
Produções bibliográficas
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Fábio Martinez ; José Coelho de Pina ; José Soares . Algorithms for terminal Steiner trees. Theoretical Computer Science , v. 389, p. 133-142, 2007.
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Fábio Martinez ; Guilherme P. Telles ; Nalvo F. Almeida . Algoritmos e heurísticas para comparação exata e aproximada de seqüências. In: Marinho P. Barcelos; Antônio A. F. Loureiro. (Org.). XXIV Jornadas de Atualização em Informática / XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1ed.: Editora da SBC, 2005, v. 24, p. 1545-1586.
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ARAUJO, ELOI ; Fábio Viduani Martinez ; ROZANTE, L. C. da S. ; Nalvo F. Almeida . Extended Pairwise Sequence Alignment. In: The 23rd International Conference on Computational Science and Its Applications, 2023, Athens. Proceedings of ICCSA 2023 (Lecture Notes in Computer Science), 2023. v. 13956. p. 218-230.
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SILVA, C. C. S. ; Fábio Viduani Martinez ; ISHII, R. P. . Natural Language Processing Techniques for Hate Speech Evaluation for Brazilian Portuguese. In: The 23rd International Conference on Computational Science and Its Applications, 2023, Athens. Proceedings of ICCSA 2023 (Lecture Notes in Computer Science), 2023. v. 14107. p. 104-117.
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TASO, FERNANDA TIEMI DE S. ; REIS, VALÉRIA Q. ; MARTINEZ, FÁBIO H. V. . Discriminação Algorítmica de Gênero: Estudo de Caso e Análise no Contexto Brasileiro. In: Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade, 2023, Brasil. Anais do IV Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS 2023), 2023. p. 13-25.
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TASO, FERNANDA TIEMI DE S. ; REIS, VALÉRIA Q. ; Martinez, Fábio V. . Sexismo no Brasil: análise de um Word Embedding por meio de testes baseados em associação implícita. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2023, Brasil. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023). Editora da SBC: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 53-62.
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ARAUJO, F. E. S. ; ROZANTE, L. C. da S. ; RUBERT, D. P. ; Fábio Viduani Martinez . Algorithms for Normalized Multiple Sequence Alignments. In: 32nd International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2021), 2021, Fukuoka. Proceedings of the 32nd International Symposium on Algorithms and Computation. Dagstuhl, Germany: LIPIcs?Leibniz International Proceedings in Informatics, 2021. v. 212. p. 40:1-40:16.
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RUBERT, D. P. ; Fábio V. Martinez ; Braga, Marília D.V. . Natural Family-Free Genomic Distance. In: Workshop on Algorithms in Bioinformatics, 2020, Pisa. 20th International Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI 2020), 2020. v. 172. p. 3:1-3:23.
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Rubert, Diego P. ; Stoye, Jens ; MARTINEZ, FÁBIO H. V. . Distance and Similarity Measures in Comparative Genomics. In: Concurso de Teses e Dissertações da SBC, 2020, Brasil. Anais do Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD-SBC 2020). p. 7-12.
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RUBERT, D. P. ; MEDEIROS, G. L. ; HOSHINO, E. A. ; BRAGA, M. D. V. ; STOYE, J. ; Martinez, Fabio V. . Algorithms for Computing the Family-Free Genomic Similarity under DCJ. In: 15th RECOMB Comparative Genomics Satellite Conference, 2017, Barcelona. Proceedings of the 15th RECOMB Comparative Genomics Satellite Conference, 2017.
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Rubert, Diego P. ; FEIJAO, P. ; Braga, Marília D. V. ; Stoye, Jens ; Martinez, Fábio V. . A Linear Time Approximation Algorithm for the DCJ Distance for Genomes with Bounded Number of Duplicates. In: 16th Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI),, 2016, Aarhus, Denmark. Lecture Notes in Bioinformatics, 2016. v. 9838. p. 293-306.
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Fábio Viduani Martinez ; FEIJAO, P. ; Braga, Marília D.V. ; STOYE, J. . On the family-free DCJ distance. In: 14th Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI 2014), 2014, Wrocław. Lecture Notes in Bioinformatics, 2014. v. 8701. p. 174-186.
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FEIJAO, P. ; Fábio Viduani Martinez ; THEVENIN, A. . On the multichromosomal Hultman number. In: 9th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2014), 2014, Belo Horizonte. Lecture Notes in Bioinformatics, 2014. v. 8826. p. 9-16.
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Ludovic Cottret ; MILREU, P. V. ; ACUÑA, V. ; MARCHETTI-SPACCAMELA, A. ; Fábio Martinez ; SAGOT, M. ; STOUGIE, L. . Enumerating precursor sets of target metabolites in a metabolic network. In: 8th Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI), 2008, Karlsruhe. Lecture Notes in Computer Science, 2008. v. 5251. p. 233-244.
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Fábio Martinez ; José Soares . Steiner Trees with a Terminal Order. In: 15th International Conference on Computing, 2006, Cidade do México. Proceedings of the 15th International Conference on Computing. Los Alamitos, California, USA: IEEE Publishing, 2006. p. 254-259.
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Fábio Martinez ; José Coelho de Pina ; José Soares . Algorithms for terminal Steiner trees. In: The Eleventh Annual International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2005), 2005, Kunming. Lecture Notes in Computer Science, 2005. v. 3595. p. 369-379.
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SILVA, HELMUTH O. M. ; Rubert, Diego P. ; ARAUJO, ELOI ; Martinez, Fábio V. . Algorithms for a Restricted Genome Median Problem. In: Encontro de Teoria da Computação, 2022, Brasil. Anais do VII Encontro de Teoria da Computação (ETC 2022). Porto Alegre, RS: Editora da SBC, 2022. p. 45-48.
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ADI, S. S. ; BRAGA, M. D. V. ; FERNANDES, C. G. ; FERREIRA, C. E. ; Fábio Martinez ; SAGOT, M. ; Marco Stefanes ; Christian Tjandraatmadja ; WAKABAYASHI, Y. . Repetition-free longest common subsequence. In: IV Latin-American Algorithms, Graphs and Optimization Symposium, 2007, Puerto Varas. Eletronic Notes in Discrete Mathematics, 2007. v. 30. p. 243-248.
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Fábio Viduani Martinez . A Linear Time Approximation Algorithm for the DCJ Distance for Genomes with Bounded Number of Duplicates. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Fábio Viduani Martinez . On the family-free DCJ distance. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Fábio Martinez ; José Soares . Steiner Trees with a Terminal Order. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Fábio Martinez ; José Coelho de Pina ; José Soares . Algorithms for Terminal Steiner Trees. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Fábio Viduani Martinez . Algoritmos e heurı́sticas para comparações exata e aproximada de sequências. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
Fábio Martinez . Plano Institucional de Bolsas de Iniciação Científica, UEMS (Avaliador, Ciências Exatas). 2008.
Fábio V. Martinez . IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2020.
Fábio V. Martinez . International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control (Reviewer). 2019.
Fábio V. Martinez . 17th RECOMB Comparative Genomics (Program Committee). 2019.
Fábio V. Martinez . Algorithms for Molecular Biology (Reviewer). 2019.
Fábio V. Martinez . IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Reviewer). 2019.
Fábio V. Martinez . Proceedings of the 11th Brazilian Symposium in Bioinformatics (Reviewer). 2018.
Fábio V. Martinez . Proceedings of the 17th Asia Pacific Bioinformatics Conference (Reviewer). 2018.
Fábio V. Martinez . 16th RECOMB Comparative Genomics (Program Committee). 2018.
Fábio V. Martinez . Frontiers in Genetics (Reviewer). 2017.
Fábio V. Martinez . 15th International Workshop RECOMB Comparative Genomics (Reviewer). 2017.
Fábio V. Martinez . Proceedings of the 21st Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology (Reviewer). 2017.
Fábio V. Martinez . Proceedings of the 28th International Symposium on Algorithms and Computation (Reviewer). 2017.
Fábio V. Martinez . Journal of Universal Computer Science (Reviewer). 2017.
Fábio V. Martinez . Networks (Reviewer). 2016.
Fábio V. Martinez . Journal of Discrete Algorithms (Reviewer). 2015.
Fábio V. Martinez . Proceedings of the 14th Workshop on Algorithms in Bioinformatics (Reviewer). 2014.
Fábio V. Martinez . Proceedings of the Brazilian Symposium on Bioinformatics (Reviewer). 2014.
Fábio Viduani Martinez . 7th Brazilian Symposium on Bioinformatics (Reviewer). 2012.
Fábio V. Martinez . Information Processing Letters (Reviewer). 2010.
Fábio Martinez . Processo de Seleção de Projetos e Bolsistas de Iniciação Científica da Universidade do Estado da Bahia. 2009.
Fábio Martinez . 32o Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (Reviewer). 2009.
Fábio Martinez . INFOCOMP Journal of Computer Science (Reviewer). 2008.
Fábio Martinez . Conferencia Latinoamericana de Informática -- CLEI 2008 (Reviewer). 2008.
Fábio Martinez . Operations Research Letters (Reviewer). 2008.
Fábio Martinez . Concurso de Teses e Dissertações -- CTD 2007 (Avaliador). 2007.
Fábio Martinez . Latin American Theoretical Informatics (Reviewer). 2007.
Fábio Martinez . INFOCOMP Journal of Computer Science (Reviewer). 2007.
Fábio Martinez . Latin American Theoretical Informatics (Reviewer). 2006.
Fábio Martinez . INFOCOMP Journal of Computer Science (Editor Associado). 2006.
Fábio Martinez . Concurso de Teses e Dissertações -- CTD 2006 (Avaliador). 2006.
Fábio Martinez . Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica -- CTIC 2006 (Avaliador). 2006.
Fábio Martinez . 1st International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology (Reviewer). 2005.
Fábio Martinez . 2nd Brazilian Symposium on Graphs, Algorithms, and Combinatorics (Reviewer). 2005.
Fábio Viduani Martinez . Algoritmos e Programação II. 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático).
Fábio Viduani Martinez . Algoritmos e Programação I. 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático).
Fábio Martinez ; GARCIA, R. E. . Autorização de funcionamento curso de graduação. 2008. (Avaliação).
Fábio Martinez ; ASCENCIO, A. F. G. . Autorização de funcionamento curso de graduação. 2007. (Avaliação).
Fábio Martinez ; SAGOT, M. . Visita técnica ao Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive, Université Claude Bernard, Lyon I, Inria Rhône-Alpes. 2006. (Visita técnica).
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Desenvolvimento de modelos preditivos para a severidade e progressão dos desvios coluna vertebral em indivíduos com escoliose a partir do escaneamento de tronco em três dimensões, Descrição: Escoliose é definida como um complexo desalinhamento tridimensional da coluna vertebral na qual há o aparecimento de uma curvatura lateral no plano coronal, normalmente associada com o aplanamento das curvaturas no plano sagital e rotação vertebral em seu eixo longitudinal, sendo a última alteração apontada como fundamental no mecanismo de aparecimento da deformidade. O escaneamento do tronco tem se mostrado útil na avaliação dos desvios da coluna por avaliar a parte estética da deformidade. Além disso, estudos tem demonstrado a possibilidade de utilizar o escaneamento para análise de assimetria do tronco, diminuindo o uso do raio-x. Este estudo tem por objetivo desenvolver e verificar a acurácia de um método de análise de assimetria combinado a Machine Learning, em classificar as curvas em leve, moderada ou grave, sem uso do raio-x. Para o treinamento do modelo de predição serão coletados dados secundários de 400 indivíduos com Escoliose Idiopática do Adolescente (EIA, provenientes de uma clínica de reabilitação em escoliose (Escoliose Brasil). Os dados serão treinados por uma rede neural artificial (ANN) e uma rede convolucional (CNN) para atingir os resultados da radiografia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Coordenador / Renato Porfírio Ishii - Integrante / Francisco Eloi Soares de Araujo - Integrante / Thomaz Nogueira Burke - Integrante.
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2021 - Atual
Neutralidade Algorítmica, Descrição: Um algoritmo pode ser descrito como uma sequência finita de passos precisos que fornece respostas corretas, isto é, produz uma coleção de dados esperada de saída para uma dada coleção de dados de entrada. Avanços no desenvolvimento de algoritmos têm sido obtidos sistematicamente por pesquisadores da área. De maneira concomitante, computadores têm evoluído como máquinas de processamento de informações, com acréscimo visível em suas capacidades de processar, armazenar e transmitir dados. Aos algoritmos e aos computadores dá-se o nome de um sistema computacional e, como uma tecnologia, sistemas computacionais têm tido avanços progressivos notáveis em curtos períodos de tempo. Algoritmos permeiam amplamente a vida contemporânea, compondo, por exemplo, a essência dos motores de busca na internet, dos motores de recomendação e de propaganda, das plataformas de mídias sociais, de vendas online, entre outros. Além disso, os algoritmos têm sido cada vez mais usados em processos de seleção de empregos, de concessão de empréstimos financeiros, de avaliação de perfis em planos de saúde privados e diversos outros serviços, assim como para influenciar o comportamento das pessoas. Algumas áreas das Ciências Humanas, tais como as Ciências Sociais, têm se debruçado sobre as questões éticas dos processos algorítmicos envolvidos em aplicações incorporadas em software e hardware, devido aos seus impactos políticos e sociais, questionando as suposições da assim chamada neutralidade algorítmica. As decisões no desenvolvimento dos algoritmos, os conjuntos de dados que os alimentam e as saídas que resultam da tomada de decisão algorítmica podem ser tendenciosos, potencialmente prejudicando minorias e perpetuando discriminações. A introdução de viés em um sistema computacional, e mais especificamente em um algoritmo, pode ser realizada de várias maneiras. Durante a construção de um conjunto de dados que alimentará um sistema computacional, os mesmos podem ser coletados, digitalizados, adaptados e inseridos em um banco de dados de acordo com critérios definidos por seres humanos. Em seguida, os programadores atribuem prioridades ou hierarquias para como um programa avalia e classifica esses dados. Isso requer decisões humanas sobre como os dados são categorizados e quais dados são incluídos ou descartados desses bancos. Alguns algoritmos coletam seus próprios dados sob critérios selecionados por humanos, que também podem refletir o preconceito dos mesmos. Outros algoritmos podem reforçar estereótipos e preferências à medida que processam e exibem dados "relevantes'' para usuários, por exemplo, selecionando informações com base em escolhas anteriores de um usuário ou grupo de usuários semelhante. Preconceito pode ser encontrado na coleta dos dados e no seu pré-processamento, mas também pode surgir como resultado do projeto dos algoritmos. Em geral, o projeto de um algoritmo inclui uma fase de modelagem, onde uma abstração matemática do mundo real é traduzida por meio de estruturas de dados e métodos que as manipulam. Como em todo modelo, essa abstração é fortemente influenciada por decisões tomadas de antemão por projetistas desse sistema. Em um outro exemplo, mecanismos de recomendação de produtos que funcionam usando associações entre usuários semelhantes, ou que fazem uso de características de marketing previamente deduzidas, podem depender de associações imprecisas que refletem amplos estereótipos étnicos, de gênero, socioeconômicos ou raciais. Outro exemplo vem da determinação de critérios para o que é incluído e excluído nos resultados de pesquisas em ferramentas de busca na internet, podendo apresentar imprevisibilidade em resultados de pesquisas, como por exemplo algoritmos de recomendação de voo, que omitem omitem voos que não seguem as rotas de uma determinada companhia aérea que financia esse software.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Coordenador / Carlos Henrique Aguena Higa - Integrante / Diego Rorato Fogaça - Integrante / Guilherme Rodrigues Passamani - Integrante / Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Victor Garcia Miranda - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
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2019 - 2022
Problema da Mediana em Genômica Comparativa, Descrição: Neste projeto estudaremos o tópico de reconstruções filogenéticas ancestrais baseadas em rearranjos de genomas, uma subárea da genômica comparativa em bioinformática. Estamos especialmente interessados no problema de computar um genoma ancestral que seja uma mediana de um conjunto de determinados genomas. O problema da mediana consiste em encontrar um ``genoma mediano'' ou ``mediana'' de modo que a soma das distâncias de rearranjo entre esse novo genoma e cada genoma dado seja minimizada. Para cada distância de rearranjo considerada, temos um problema da mediana distinto. O modelo mais simples representa os genomas como um conjunto de cromossomos, em que cada um pode ser linear ou circular e composto por uma sequência de genes orientados. Ademais, para um determinado conjunto de genes, este modelo assume que cada gene ocorre exatamente uma vez em cada genoma. Sabemos que as similaridades e diferenças entre dois genomas circulares nesse modelo podem ser representadas por um grafo bipartido composto apenas por ciclos de comprimento par. Uma distância entre os dois genomas pode ser diretamente derivada deste grafo. Seja c o número total de ciclos e seja c_i, para i = 2, 4, 6, ..., o número de ciclos de comprimento i nesse grafo. A distância de breakpoint é dada por |G| - c_2, e seja a distância geral |G| - c, onde G é o conjunto dos genes. Enquanto o problema de obter a mediana por meio da distância de breakpoint é um problema computacional fácil, o problema de computar a mediana a partir da distância geral é um problema computacional NP-difícil, mesmo para um conjunto de entrada de apenas três genomas. Um dos objetivos desse projeto é determinar o limite em que essa complexidade se modfica. Para isso, vamos primeiro nos concentrar no estudo da complexidade do problema da mediana para a distância c_4, ou seja |G| - c_2 - c_4. Conjecturamos que a complexidade do problema da mediana neste caso segue a da distância geral e é NP-difícil. Caso refutemos essa conjectura, examinaremos a complexidade da mediana da distância c_6, ou seja |G| - c_2 - c_4 - c_6, e assim por diante. Além disso, especialmente para a distância c_4, devemos propor algoritmos exatos, baseados em programação linear inteira, e heurísticas para realização de experimentos com dados biológicos simulados e reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Coordenador / Diego Padilha Rubert - Integrante / Francisco Eloi Soares de Araujo - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2019 - Atual
Nova Medida Prática de Similaridade Local em Genômica Comparativa e Aplicações, Descrição: Neste projeto, planejamos analisar aspectos teóricos e investigar novas aplicações de uma medida genômica de similaridade local recentemente proposta, baseada em rearranjos de larga escala. Medidas genômicas de similaridade local têm a vantagem de poderem ser utilizadas na comparação de regiões em quaisquer pares de genomas, em especial aqueles altamente divergentes sujeitos a múltiplas rodadas de mutações e eventos de duplicação/triplicação completa do genoma, tal como ocorre em diversas espécies de plantas. Esta é uma questão importante no desenvolvimento de metodologias e software de análise para comparação de genomas, apoiando a investigação de questões importantes da biologia molecular, genética e biomedicina. Por exemplo, angiospermas como os eudicots, são um assunto importante em estudos paleogenômicos, não apenas por seu significado ecológico e relevância para a indústria agrícola, mas também porque a reconstrução de genomas ancestrais de plantas é considerada um dos empreendimentos mais desafiadores desta área de pesquisa. A genômica comparativa tem provado seu inestimável valor, não apenas no entendimento dos genomas das espécies, mas também no entendimento dos mecanismos evolutivos, das relações entre as espécies e de uma série de outras questões importantes. Podemos enumerar sucintamente exemplos de onde a pesquisa neste campo pode dar suporte: (i) detecção de características e funções nos genomas, (ii) busca por indícios de inovação nos genomas dos vertebrados, (iii) reconstrução de árvores filogenéticas, (iv) elucidação da evolução dos vertebrados, (v) busca por indícios de adaptação da linguagem pela alteração de uma proteína-chave nos ancestrais humanos, (vi) busca por sinais de seleção aprimorados pela domesticação, (vii) estudo de doenças, e até (vi) compreensão da evolução dos cromossomos sexuais. O rearranjo de genomas é uma área de pesquisa em genética comparativa que tenta entender as dinâmicas de modificações estruturais de genomas ao longo do tempo. Operações típicas de rearranjo de genomas são inversões de um segmento cromossômico, trocas de bloco que trocam pares de segmentos, transposições que são trocas de bloco de segmentos adjacentes, translocação de material genético entre dois cromossomos e fusão e fissão de cromossomos. Uma importante operação de rearranjo estudado nos últimos anos é a double cut and join (DCJ), que consiste em cortar um genoma em duas posições distintas (possivelmente em dois cromossomos distintos) e unir de uma maneira diferente as quatro extremidades abertas resultantes, representa a maioria dos rearranjos em larga escala que modificam os genomas. Além disso, alguns métodos permitem indels, significando inserção ou exclusão dos segmentos cromossômicos. Nesse ramo, geralmente deseja-se obter (i) uma medida de distância sob alguma operação de rearranjo ou (ii) uma sequência de operações de rearranjo que transforma um genoma em outro, ou distância de edição (contar ou número de operações nessa sequência é uma maneira de obter (i)).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / Jens Stoye - Integrante / Diego Padilha Rubert - Coordenador / Francisco Eloi Soares de Araujo - Integrante / Daniel Doerr - Integrante., Número de produções C, T & A: 7
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2017 - 2020
Otimização em Genômica Comparativa, Descrição: Genômica comparativa é uma área de pesquisa da Biologia Molecular Computacional em que características genômicas de diferentes organismos são comparadas. As características genômicas podem incluir sequências de DNA, genes, ordem dos genes, sequências regulatórias e outros marcos estruturais genômicos. Neste ramo de pesquisa, genomas inteiros ou grandes partes dos genomas resultantes de projetos genoma são comparados para estudar semelhanças biológicas básicas e diferenças, bem como as relações evolutivas entre os organismos. O princípio fundamental da genômica comparativa é que as características comuns dos dois organismos, muitas vezes, são codificadas dentro do DNA, e essas informações são evolutivamente conservadas entre eles. Este projeto prevê o estudo de problemas de detecção de estruturas conservadas, rearranjo de genomas e de reconstrução da ordem ancestral de genes em genômica comparativa, com uso de técnicas de otimização para o desenvolvimento de algoritmos eficientes como proposta de solução dos problemas computacionais relacionados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Coordenador / Francisco Elói Soares de Araújo - Integrante / Jens Stoye - Integrante / Diego Padilha Rubert - Integrante., Número de produções C, T & A: 7
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2009 - 2011
Continuidade na Consolidação das Linhas de Pesquisa do Mestrado em Ciência da Computação do DCT--UFMS, Descrição: Apesar do evidente progresso do Programa de Mestrado em Ciência da Computação do DCT, o programa ainda apresenta pontos a serem melhorados. Em todas as avaliações anuais e trienais da CAPES, o programa tem se esforçado para minimizar e corrigir os problemas apontados. A participação de orientadores do Programa em comitês de programa ou atividades similares, nacionais ou internacionais, não é significativa. Isto é, de certa forma, uma conseqüência do reduzido número de docentes do grupo de pesquisa do DCT no momento da avaliação da CAPES e da pouca visibilidade do grupo nos cenários científicos nacional e internacional. Esta questão não é mais tão grave como em 2001, 2002, 2003 e 2004, os anos em que a CAPES avaliou o Programa. Acredita-se que isto seja corrigido como uma conseqüência natural do aumento da produção científica do grupo de pesquisa do DCT e do esforço de seus docentes para se inserir no cenário científico nacional. Um exemplo disso é o fato do DCT ter organizado em Campo Grande o Congresso da SBC de 2006, o XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2008) e o 20th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC--PAD 2008). O tempo de titulação dos alunos ainda é alto e é decorrente da escassez de bolsas de mestrado para financiar os estudos dos alunos do programa, o que os obriga a trabalhar e se tornarem alunos em tempo parcial. A produção intelectual não está uniformemente distribuída entre os orientadores do programa, com participação dos estudantes de mestrado, pois alguns docentes ainda têm baixa produtividade. Nesta proposta, recursos financeiros foram solicitados para implementar um conjunto de ações que visem tratar as questões levantadas. Estas ações envolvem a participação dos grupos de pesquisa do DI da PUC--Rio, IME--USP, ICMC--USP, IC--UNICAMP e CIC--UnB. O foco dessas ações é a consolidação das várias linhas de pesquisa do Programa de Mestrado em Ciência da. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (50) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / Marcelo Henriques de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Algoritmos para Análise Pós-genômica, Descrição: Dentre os objetivos de um projeto genoma está a determinação das funções de cada um dos genes do organismo de interesse. Isso permite um melhor conhecimento dos mecanismos celulares responsáveis pelo desenvolvimento desse organismo. O conhecimento pode então ser usado no controle de pragas, prevenção de doenças, tratamento de endemias, etc. Uma forma de se determinar as funções dos genes de um organismo é por meio da análise dos produtos derivados dessas regiões funcionais: proteínas, no caso de genes codificadores, e RNAs, no caso de genes não codificadores. Nesse último caso, analisa-se a seqüência dos RNAs pertencentes ao transcriptoma do organismo. Essa análise tem por objetivo identificar os {\RNA}s não-mensageiros e definir o tipo desse RNA. O problema da análise de proteínas consiste na análise das redes metabólicas de um organismo na busca por informações úteis sobre o papel desempenhado pelas suas proteínas. Apesar de haver um número considerável de ferramentas de identificação de genes não-codificadores dentro do genoma, poucos são os trabalhos que tratam da identificação de RNAs não-codificadores dentro do transcriptoma. Sobre o problema da análise de redes metabólicas, considerando que os dados relativos a essas redes constituem informações relativamente novas, não são muitos os trabalhos que tratam da análise dessas estruturas. Essas considerações e a relevância associada à tarefa de determinação das funções dos genes justificam pesquisas adicionais nesses campos, com o desenvolvimento de formulações mais adequadas, novas metodologias e programas para análise de RNAs e de redes metabólicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3
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2007 - 2009
Modelos e Algoritmos para Biologia Integrativa (Projeto STIC/AMSUD/CAPES), Descrição: Historicamente, a área de Biologia Computacional, ao menos sob o ponto de vista algorítmico, originou-se com a análise de seqüências. Durante vários anos, apenas seqüências isoladas eram analisadas. Com avanços dos projetos de seqüenciamento, genomas completos passaram então a serem analisados. De início, outros tópicos de interesse da área tratavam ou de questões relacionadas a seqüências (filogenia molecular, por exemplo) ou relacionadas com a análise de outros elementos biológicos elementares (tais como proteina ou RNA). Recentemente, o interesse em um entendimento mais profundo de como tais objetos biológicos elementares interagem entre si no contexto geral de um genoma, célula ou organismo levou ao desenvolvimento de toda uma nova área de invostigação. O estudo de relações, apesar de não completamente novo, ganhou um grande destaque nos últimos anos. Tais relações dizem respeito a todos os elementos de uma célula ou organismo. Eles podem até mesmo envolver elementos extra-celulares, ou elementos que pertencem ao ambiente de um organismo, já que alguns deles pode ter influência direta no funcionamento de um sistema vivo. Investigar essas relações requer o estudo do que se chama Biologia Integrativa. Este é o objetivo geral deste projeto. Para alcançar este objetivo, o projeto se utilizará das experiências de pesquisadores de áreas diferentes e complementares (modelagem matemática e análise formal, análise de dados, algoritmos estocáticos e discretos, combinatória, e biologia evolucionária e computacional) pertencentes aos vários grupos envolvidos, alguns deles com longa história de colaborações (o coordenador francês é ex-aluno da Universidade de São Paulo) enquanto outras colaborações são mais recentes (entre UFMS e França) ou totalmente novas (entre Chile e Brasil, e Chile e França).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / Said Sadique Adi - Integrante / Marco Aurélio Stefanes - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Marie-France Sagot - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Instituto de Matemática e Estatística - Cooperação / Universidade Adolfo Ibañez - Cooperação / Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2
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2007 - 2009
Consolidação das Linhas de Pesquisa do Mestrado em Ciência da Computação do DCT-UFMS, Descrição: Prposta de consolidação de novos grupos de pesquisa do programa de mestrado em Ciência da Computação do Departamento de Computação e Estatística (DCT) da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, com participação do DI-PUC-Rio, DCC-IME-USP, ICMC-USP-São Carlos e IC-UNICAMP (Projeto CNPq Processo Número 620171/2006-5).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (50) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / Said Sadique Adi - Integrante / Nalvo Franco de Almeida Jr. - Integrante / Marcelo Henriques de Carvalho - Integrante / Marco Aurélio Stefanes - Integrante / Henrique Mongelli - Coordenador / Edson Norberto Cáceres - Integrante / Marcelo Augusto Santos Turine - Integrante / Marcelo Ferreira Siqueira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Matemática e Estatística - Cooperação / Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - Cooperação / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1
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2005 - 2007
Restrições do Problema de Steiner em Grafos, Descrição: O problema de Steiner em grafos é um problema amplamente estudado devido às suas aplicações em diversas áreas. Esse problema é computacionalmente difícil e algoritmos de aproximação têmsido propostos para solucioná-lo desde 1968. Um problema correlato, chamado problema da árvore de Steiner de terminais folhas surge em outras aplicações tais como em roteamento de placas VLSI, transporte, telecomunicações, construção de árvores filogenéticas, entre outros. Esse problema é uma restrição do problema de Steiner em grafos, é computacionalmente difícil e algoritmos de aproximação também têm surgido. Esse projeto tem como objetivo desenvolver algoritmos de aproximação para problemas difíceis motivados por restrições do problema de Steiner em grafos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Coordenador / José Coelho de Pina Júnior - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / Marcelo Henriques de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Cooperação / Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia de MS - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3
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2005 - 2007
Transporte do Sistema Linux para Estações de Jogos Baseadas na Arquitetura MIPS, Descrição: A construção de máquinas paralelas, nos primórdios, sempre envolveu vultuosos recursos para alcançar máquinas de alto desempenho. O atual estado da arte da computação paralela apresenta perspectivas promissoras na produção de máquina paralelas de alto desempenho a baixo custo. Para isto, faz-se o uso de PC?s agrupados, processos chamados de clustering, através de uma rede de alta velocidade. O nosso estudo tem por objetivo transportar o sistema operacional GNU/Linux para a plataforma MIPS do console de estação de jogos da Sony, o Playstation 2, com o intuito de transformá-la em uma máquina computacional de propósito geral em uma arquitetura paralela.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / Marco Aurélio Stefanes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia de MS - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
Otimização Combinatória: Teoria, Projeto de Algoritmos e Aplicações (CNPq Projeto Universal 478329/2004-0), Descrição: O objetivo desse projeto é o estudo de problemas de otimização combinatória. Temos particular interesse em projeto de algoritmos de aproximação e em resultados de inaproximabilidade para tais problemas. Consideraremos em nossas pesquisas problemas clássicos da teoria dos grafos, problemas de empacotamento e problemas em biologia computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / Said Sadique Adi - Integrante / José Coelho de Pina Júnior - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Márcia Rosana Cerioli - Integrante / Paulo Feofiloff - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Cooperação / Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Universidade Federal do Rio de Janeiro - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3
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2005 - 2007
Algoritmos Paralelos com Programação Dinâmica para Problemas de Otimização Combinatória, Descrição: A técnica de programação dinâmica tem produzido soluções eficientes para muitos problemas de otimização com diversas aplicações práticas. Dentre eles, podemos citar os mais famosos como o problema da maior subseqüência comum com aplicações em processamento de textos e em biologia molecular computacional, problema da construção dos caminhos de custo mínimo entre todos os pares de vértices em um grafo, com aplicações em roteamento de placas VLSI, redes de computadores, transporte de cargas, telecomunicações e geoprocessamento, problema da tringularização ótima de um polígono convexo, com aplicações em geometria computacional, computação gráfica e visão computacional. Por outro lado, a computação paralela consiste de um conjunto de processadores interligados que juntos resolvem um determinado problema, de forma mais rápida que a computação seqüencial, a qual utiliza somente um processador. Em áreas que trabalham com um grande quantidade de informações, como por exemplo, biologia computacional, processamento de imagens, modelagem e simulação de grandes sistemas, entre outras o uso de paralelismo tem conseguido acelerações de tempo significativas. Neste projeto propomos o desenvovimento de algoritmos paralelos realísticos para solucionar problemas de otimização através da técnica de programação dinâmica com economia de tempo e espaço. Implementações desses algoritmos serão projetadas para solucionar esses problemas e aplicá-las a casos reais em biologia molecular computacional, geoprocessamento, computação gráfica, entre outros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / Said Sadique Adi - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / Marco Aurélio Stefanes - Coordenador / Edson Norberto Cáceres - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.
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2004 - 2008
Foundations of Computer Science: Combinatorial Algorithms and Discrete Structures -- Thematic/ProNEx Project (FAPESP/CNPq) Proc. FAPESP 2003/09925-5, Descrição: The research proposed under this project focuses on the development of efficient combinatorial algorithms and on the investigation of discrete structures of intrinsic interest, with the global aim of giving support of fundamental nature to computer science (CS). This project's approach is of a classical nature. Of the multiple fronts of CS that try to give support to computationally intense research projects of modern science, this project falls into the mathematical category, attacking algorithmic problems rigorously. The algorithms that are developed are analysed for correctness and computational complexity, and, when, relevant, they are implemented.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / José Coelho de Pina Júnior - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / Marcelo Henriques de Carvalho - Integrante / Marco Aurélio Stefanes - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Paulo Feofiloff - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Alair Pereira do Lago - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Coordenador / Renato José da Silva Carmo - Integrante / Ricardo Dahab - Integrante / Jair Donadelli Jr. - Integrante / André Luiz Pires Guedes - Integrante / Orlando Lee - Integrante / Manoel Lemos - Integrante / Sóstenes Lins - Integrante / Cláudio Leonerdo Lucchesi - Integrante / Flávio Keidi Miyazawa - Integrante / Cid Carvalho de Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Cooperação / Universidade Federal de Pernambuco - Cooperação / Universidade Federal do Paraná - Cooperação / Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação., Número de produções C, T & A: 7
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1997 - 2004
Complexity of Discrete Structures (Projeto ProNEx 107/97 - MCT/CNPq Proc. CNPq 664107/1997-4), Descrição: Investigação dos problemas relacionados a estruturas discretas, algoritmos e complexidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (30) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / José Coelho de Pina Júnior - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / Nalvo Franco de Almeida Jr. - Integrante / Marcelo Henriques de Carvalho - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Márcia Rosana Cerioli - Integrante / Paulo Feofiloff - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Coordenador / Ricardo Dahab - Integrante / Manoel Lemos - Integrante / Sóstenes Lins - Integrante / Cláudio Leonerdo Lucchesi - Integrante / Flávio Keidi Miyazawa - Integrante / Cid Carvalho de Souza - Integrante / Celina M. H. Figueiredo - Integrante / Cleide S. Martins Gomes - Integrante / Katia Silva Guimarães - Integrante / Sulamita Klein - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / João Meidanis - Integrante / Célia Picinin de Mello - Integrante / João Carlos Setubal - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Cooperação / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Universidade Federal do Rio de Janeiro - Cooperação / Universidade Federal de Pernambuco - Cooperação / Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 5
Prêmios
2024
Paraninfo da Turma de Graduação em Ciência da Computação, FACOM/UFMS.
2023
Melhor artigo apresentado no IV Workshop aobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS), Sociedade Brasileira de Computação.
2020
33o. Concurso de Teses e Dissertações (2o. lugar), orientador, XL Congresso da Sociedade Brasiliera de Computação.
2014
Patrono da Turma de Graduação em Análise de Sistemas, UFMS.
2007
Patrono da Turma de Graduação em Ciência da Computação, UFMS.
2006
Paraninfo da Turma de Graduação em Ciência da Computação, UFMS.
1999
Professor Homenageado da Turma de Graduação em Ciência da Computação, UFMS.
1998
Paraninfo da Turma de Graduação em Ciência da Computação, UFMS.
1997
Paraninfo da Turma de Graduação em Ciência da Computação, UFMS.
1996
Paraninfo da Turma de Graduação em Ciência da Computação, UFMS.
1996
Professor Homenageado da Turma de Graduação em Análise de Sistemas, UFMS.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho de Ensino de Graduação da UFMS, Faculdade de Computação (FACOM). , Av Costa e Silva, S/N, Cidade Universitária, 79070900 - Campo Grande, MS - Brasil - Caixa-postal: 549, Telefone: (67) 33457854, URL da Homepage:
Experiência profissional
2020 - Atual
Universidade Federal de Mato Grosso do SulVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2020
Universidade Federal de Mato Grosso do SulVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 8, Regime: Dedicação exclusiva.
2004 - 2012
Universidade Federal de Mato Grosso do SulVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.
1996 - 2004
Universidade Federal de Mato Grosso do SulVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 0, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estruturas de Dados
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03/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria dos Grafos e seus Algoritmos
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Implementação Algorítmica
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03/2022 - 07/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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03/2022 - 07/2022
Ensino, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos
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08/2021 - 12/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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08/2021 - 12/2021
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Implementação Algorítmica
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03/2021 - 07/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria dos Grafos e seus Algoritmos
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03/2021 - 07/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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07/2020 - 12/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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07/2020 - 12/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos
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02/2020 - 06/2020
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estruturas de Dados
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02/2020 - 06/2020
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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03/2018 - 06/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos
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02/2018 - 06/2018
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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08/2017 - 12/2017
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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04/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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04/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria dos Grafos e seus Algoritmos
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11/2016 - 04/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos
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08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos
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05/2016 - 09/2016
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação
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05/2016 - 09/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria dos Grafos e seus Algoritmos
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09/2015 - 04/2016
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação
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09/2015 - 04/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria dos Grafos e seus Algoritmos
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03/2015 - 06/2015
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos I
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03/2015 - 06/2015
Ensino, Engenharia Ambiental, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação
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08/2014 - 12/2014
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de algoritmos
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08/2014 - 12/2014
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação I
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08/2013 - 12/2013
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos
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02/2012 - 07/2013
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação I
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02/2011 - 02/2013
Direção e administração, Conselho de Ensino de Graduação da UFMS, Faculdade de Computação (FACOM).,Cargo ou função, Coordenador de Curso.
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12/2010 - 02/2013
Outras atividades técnico-científicas , Conselho de Ensino de Graduação da UFMS, Conselho de Ensino de Graduação da UFMS.,Atividade realizada, Tutor do Programa de Educação Tutorial PET-Sistemas (Bacharelado em Análise de Sistemas, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Tecnologia em Redes de Computadores).
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07/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação I
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02/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação I
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08/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação II
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02/2010 - 07/2010
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação I
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02/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação de Computadores I
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05/2006 - 06/2009
Direção e administração, Conselho de Ensino de Graduação da UFMS, Departamento de Computação e Estatística.,Cargo ou função, Chefe de Departamento.
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02/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação de Computadores I
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04/2007 - 12/2007
Extensão universitária , Conselho de Extensão, Cultura e Assuntos Estudantis.,Atividade de extensão realizada, Desenvolvimento do projeto de laboratórios de computadores de baixo custo: Projeto Multiterminal e Projeto LTSP.
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02/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação de Computadores I
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07/2006 - 12/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria dos Grafos
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02/2006 - 12/2006
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados I
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09/2004 - 08/2006
Pesquisa e desenvolvimento, Conselho de Pesquisa e Pós-Graduação da UFMS, Departamento de Computação e Estatística.,Linhas de pesquisa
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02/2006 - 07/2006
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Teoria dos Grafos
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01/2005 - 06/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho de Ensino de Graduação da UFMS.,Cargo ou função, Presidente da Comissão de Estágio dos Cursos de Bacharelado em Análise de Sistemas e Bacharelado em Ciência da Computação.
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06/2004 - 06/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho de Ensino de Graduação da UFMS.,Cargo ou função, Representante do CCET na Comissão de Avaliação de Projetos de Ensino.
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02/2005 - 12/2005
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados II
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02/2005 - 07/2005
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Teoria dos Grafos
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08/2004 - 12/2004
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados II
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08/2004 - 12/2004
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Teoria da Computação
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04/1996 - 07/1999
Ensino, Bacharelado em Análise de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados I, Algoritmos e Estruturas de Dados II, Laboratório de Computação, Linguagens de Programação
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04/1996 - 07/1999
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados I, Algoritmos e Estruturas de Dados II, Análise de Algoritmos, Introdução à Teoria dos Grafos, Linguagens Formais e Autômatos
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04/1996 - 06/1996
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação e Estatística.,Atividade de extensão realizada, UNIX para iniciantes.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Fábio Henrique Viduani Martinez e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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