Alex Dias Camargo

Formação complementar

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• ROCHA, RAFAEL E. O. ; CHAVES, ELTON J. F. ; FISCHER, PEDRO H. C. ; COSTA, LEON S. C. ; GRILLO, IGOR BARDEN ; DA CRUZ, LUIZ E. G. ; GUEDES, FABIANA C. ; DA SILVEIRA, CARLOS H. ; SCOTTI, MARCUS T. ; CAMARGO, ALEX D. ; MACHADO, KARINA S. ; WERHLI, ADRIANO V. ; FERREIRA, RAFAELA S. ; ROCHA, GERD B. ; DE LIMA, LEONARDO H. F. . A higher flexibility at the SARS-CoV-2 main protease active site compared to SARS-CoV and its potentialities for new inhibitor virtual screening targeting multi-conformers. JOURNAL OF BIOMOLECULAR STRUCTURE & DYNAMICS , v. 40, p. 9214-9234, 2022.

• SCAINI, JO'O LUÍS RHEINGANTZ ; CAMARGO, ALEX DIAS ; SEUS, VINICIUS ROSA ; VON GROLL, ANDREA ; WERHLI, ADRIANO VELASQUE ; DA SILVA, PEDRO EDUARDO ALMEIDA ; MACHADO, KARINA DOS SANTOS . Molecular modelling and competitive inhibition of a Mycobacterium tuberculosis multidrug-resistance efflux pump. JOURNAL OF MOLECULAR GRAPHICS & MODELLING , v. 87, p. 98-108, 2019.

• SILVEIRA, L. A. ; AMARAL, E. M. H. ; CAMARGO, A. D. . Proposta e validação de um modelo para análise de risco de informações pessoais na Internet. Revista do CCEI , v. 21, p. 47-59, 2017.

• CAMARGO, A. D. ; WERHLI, A. V. ; MACHADO, K. S. . A comparison of molecular dynamics simulations using GROMACS with GPU and CPU. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA , v. 23, p. 325-328, 2016.

• CAMARGO, A. D. ; SILVA, R. S. ; AMARAL, E. M. H. ; HEINEN, M. ; PEREIRA, F. . Mineração de dados eleitorais: descoberta de padrões de candidatos a vereador na região da campanha do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Computação Aplicada , v. 8, p. 64-73, 2016.

• AMARAL, E. M. H. ; RICHA, C. H. ; GOMES, M. S. ; BECKER, L. ; CAMARGO, A. D. ; TAROUCO, L. M. R. . Proposta de um Portal Web alinhado a Teorias de Aprendizagem para o Apoio ao Ensino de Programadores Iniciantes. RENOTE. Revista Novas Tecnologias na Educação , v. 13, p. 1-10, 2015.

• CAMARGO, A. D. ; MACHADO, K. S. . A review about Petri Nets and Bioinformatics: representations of systems biology. Revista Junior de Iniciação Científica em Ciências Exatas e Engenharia , v. 1, p. 8-11, 2015.

• CUNHA, R. R. ; SILVA, R. S. ; CAMARGO, A. D. ; RABENHORST, R. M. . Comparação entre o modelo baseado em equações e o modelo baseado em agentes: uma abordagem sobre a dinâmica presa-predador no NetLogo. Revista Junior de Iniciação Científica em Ciências Exatas e Engenharia , v. 1, p. 15-20, 2014.

• FREITAS, E. K. H. ; CAMARGO, A. D. ; BALBONI, M. ; WERHLI, A. V. ; MACHADO, K. S. . Ensemble of Protein Stability upon Point Mutation Predictors. In: 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) 2021, 2021, Virtual Conference. Proceedings of the 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Cham: Springer, 2021. v. 2. p. 73-88.

• PEREIRA JR, SIDNEI ; DIMURO, GRAC'ALIZ ; BORGES, EDUARDO ; SCHIAVO, PAULA FERNANDA ; CAMARGO, ALEX . A Fuzzy Approach to Measure the Similarity Between Web Streaming Users. In: CNMAC 2016 XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2017, Gramado, 2016. v. 5.

• CAMARGO, A. D. ; RICHA, C. H. ; GOMES, M. S. ; BECKER, L. ; AMARAL, E. M. H. . EaD e o ensino de Algoritmos: uma proposta de portal para o apoio ao processo de ensino e de aprendizagem de lógica e programação. In: ESUD - Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2017, Rio Grande. Anais do XIV Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância. Rio Grande: Editora da FURG, 2017. v. 1. p. 202-216.

• AMARAL, ERICO ; CAMARGO, ALEX ; GOMES, MARINA ; RICHA, CESAR HUEGEL ; BECKER, LILIANE . ALGO+ Uma ferramenta para o apoio ao ensino de Algoritmos e Programação para alunos iniciantes. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação ? SBC, 2017. v. 1. p. 1677.

• CAMARGO, A. D. ; WERHLI, A. V. ; MACHADO, K. S. . Um estudo sobre ferramentas computacionais para a predição do impacto de mutações pontuais em proteínas. In: Conferência Sul em Modelagem Computacional - MCSUL, 2016, Rio Grande. Anais do 7 MCSul - Conferência Sul em Modelagem Computacional, 2016. v. 1. p. 783-792.

• GOMES, M. S. ; BECKER, L. ; RICHA, C. H. ; GESTARO, L. ; CAMARGO, A. D. ; AMARAL, E. M. H. . CFacil, Uma ferramenta de apoio ao processo de ensino-aprendizagem de algoritmos e programação: reconhecendo erros. In: XIII Simpósio de Informática - Centro Universitário Franciscano, 2015, Santa Maria. Anais do XIII Simpósio de Informática. Santa Maria: UNIFRA, 2015. v. 13. p. 33-39.

• WERHLI, ADRIANO ; CAMARGO, ALEX ; MACHADO, KARINA . Evaluation of computational tools for thermodynamics and structural analysis of protein stability upon point mutation prediction. In: MOL2NET, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 2015, Sciforum.net. Proceedings of MOL2NET, International Conference on Multidisciplinary Sciences. v. 1. p. F001-5.

• GOMES, M. S. ; BECKER, L. ; AMARAL, E. M. H. ; CAMARGO, A. D. . Ferramentas para simplificação de expressões booleanas ? um case para disciplinas de Técnicas Digitais. In: Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia ? CRICTE, 2014, Alegrete/RS. Anais do CRICTE - Congresso Regional de Iniciação Científica, 2014. v. 1. p. 1-1.

• JACOBSEN, W. ; FREITAS, M. P. ; ROTONDO, G. ; ALMEIDA, D. ; AMARAL, E. M. H. ; CAMARGO, A. D. . Um Estudo Sobre a Análise de Vulnerabilidades em Sistemas Computacionais - das Ferramentas ao Uso. In: VII Sulcomp - Congresso Sul Brasileiro de Computação, 2014, Criciúma/SC. Anais SULCOMP, 2014. v. 7. p. 1-8.

• SEUS, VINICIUS ; CAMARGO, ALEX ; MENGARDA, DIEGO . Data compression with Python: application of different algorithms with the use of threads in genome files. In: MOL2NET 2017, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 3rd edition, 2017, Sciforum.net. Proceedings of MOL2NET 2017, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 3rd edition. Basel: MDPI, 2017. v. 1. p. 5050.

• CAMARGO, ALEX ; MENGARDA, DIEGO ; SEUS, VINICIUS . Optimizing queries via search server ElasticSearch: a study applied to large volumes of genomic data . In: MOL2NET 2017, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 3rd edition, 2017, Sciforum.net. Proceedings of MOL2NET 2017, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 3rd edition. Basel: MDPI, 2017. v. 1. p. 5049.

• CAMARGO, A. D. ; WERHLI, A. V. ; MACHADO, K. S. . Bioinformática aplicada à predição estrutural de mutantes em larga escala. In: Mostra da Produção Universitária - MPU, 2016, Rio Grande. Anais da 15ª Mostra da Produção Universitária, 2016. v. 15. p. 1-2.

• CAMARGO, A. D. ; AMARAL, E. M. H. ; CAMARGO, S. S. . Uma modelagem de estrutura de proteína utilizando ferramentas de Bioinformática. In: Computer on the Beach, 2015, Florianópolis/SC. Anais do Computer on the Beach, 2015. v. 1. p. 496-497.

• CAMARGO, A. D. ; PINHO, L. B. ; AMARAL, E. M. H. . Framework open source simplificado para Cloud Computing. In: Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD), 2015, Gramado/RS. 15 Escola Regional de Alto Desempenho. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015. p. 119-120.

• CAMARGO, A. D. ; WERHLI, A. V. ; MACHADO, K. S. . Predição de estabilidade em pontos de mutação em proteína através de ferramentas computacionais. In: Mostra da Produção Universitária (MPU), 2015, Rio Grande. Anais da 14ª Mostra da Produção Universitária, 2015. v. 14. p. 1-2.

• AFONSO, F. A. ; CAMARGO, A. D. ; WERHLI, A. V. ; MACHADO, K. S. . Um estudo sobre o impacto em pontos de mutação utilizando o software mCSM. In: Mostra da Produção Universitária (MPU), 2015, Rio Grande. Anais da 14ª Mostra da Produção Universitária, 2015. v. 14. p. 1-2.

• CAMARGO, A. D. ; AMARAL, E. M. H. ; CAMARGO, S. S. . Explorando uma solução distribuída para o sistema Controle de Marcas e Sinais. In: Escola Regional de Alto Desempenho - ERAD, 2014, Alegrete/RS. 14 Escola Regional de Alto Desempenho. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014. p. 113-114.

• CAMARGO, A. D. ; PEREIRA, R. T. C. . PredictCovid: Inteligência Artificial aplicada ao diagnóstico de COVID-19. In: Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2020, Bagé/RS. PredictCovid: Inteligência Artificial aplicada ao diagnóstico de COVID-19, 2020. v. 1. p. 1-1.

• LIMA, P. A. ; AMARAL, E. M. H. ; CAMARGO, A. D. . Algoritmos de Inteligência Artificial para classificação de notícias falsas. In: Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2020, Bagé/RS. Algoritmos de Inteligência Artificial para classificação de notícias falsas, 2020. v. 1. p. 1-1.

• GOMES, M. S. ; BECKER, L. ; CAMARGO, A. D. ; AMARAL, E. M. H. . Estudo e proposta de um Portal para o ensino de Algoritmos, da lógica a programação. In: Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2014, Bagé/RS. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014. v. 6.

• CAMARGO, A. D. ; AMARAL, E. M. H. . Interligando bases de dados do sistema Controle de Marcas e Sinais utilizando o MySQL Cluster. In: Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2013, Bagé/RS. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2013. v. 5.

• CAMARGO, A. D. . Python para finanças: Explorando Dados Financeiros. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CAMARGO, A. D. . Impacto do Turismo nos Negócios - Ecobah. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Introdução às criptomoedas: criando a sua própria moeda como o Bitcoin. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CAMARGO, A. D. . Criptomoedas: um dia você vai ter, melhor que seja agora!. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CAMARGO, A. D. . Inteligência Artificial aplicada: reconhecendo caracteres escritos à mão. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Inteligência Artificial ? uma introdução ao Deep Learning com Linux. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Introdução prática ao Web Scraping com Python. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Web Scraping ? a arte de automatizar a recuperação de informação na Web. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Projeto Unihacker. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Mesa redonda - Software Livre: abrangência, evolução e ferramentasMesa redonda - Software Livre: abrangência, evolução e ferramentas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Mineração de Dados Eleitoriais com o Linux. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Software Livre e Bioinformática: do DNA ao medicamento. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Biologia Computacional Livre. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. ; MENGARDA, D. R. . Da web ao mobile: um novo pensamento em segurança da informação. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• WERHLI, A. V. ; MACHADO, K. S. ; CAMARGO, A. D. . Prediction of protein stability changes upon single point mutation using Ensemble Learning. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Criptografia: matemática e lógica computacional protegendo informações. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Bioinformática e suas aplicações. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Banco de Dados Distribuído. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Alta Disponibilidade e Tolerância a Falhas: uma abordagem em Banco de Dados. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Segurança em aplicações web: pequenas ideias, grandes resultados. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARGO, A. D. . Banco de Dados Distribuído. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2021

  Plataforma online segura para acesso ao PredictCovid, Descrição: Esta proposta objetiva impulsionar o desenvolvimento de uma plataforma online para acesso seguro ao software PredictCovid como serviço através da Internet (https://predictcovid.com.br). O PredictCovid é um software, sob o registro BR512020000578-0 no Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI), para auxílio na triagem e diagnóstico da doença causada pelo novo Coronavírus (COVID-19, do inglês Corona Virus Disease 2019). Esse software é baseado em algoritmos da área de Inteligência Artificial (IA) aplicados na análise automatizada de imagens de radiografia torácica. Em síntese, o algoritmo recebe como entrada uma radiografia torácica de um paciente e retorna como resultado a probabilidade do paciente estar infectado pelo COVID-19.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alex Dias Camargo - Integrante / Érico Marcelo Hoff do Amaral - Integrante / Diego Kreutz - Coordenador.

• 2015 - 2017

  Bioinformática Estrutural de Proteínas: modelos, algoritmos e aplicações biotecnológicas, Descrição: Este projeto propõe-se enfrentar dois desafios biotecnológicos de grande relevância nacional. O primeiro envolve a ricina, uma potente fitotoxina encontrada na mamoneira. Co-produtos da produção do óleo de mamona podem conter quantidades letais de ricina. Além do risco de intoxicação animal e humana do bagaço, isso tem dificultado sua reutilização e reciclagem, em especial no semiárido nordestino. A ricina preocupa também pelo seu potencial uso como arma química. Portanto, há forte apelo para se encontrar meios efetivos de neutralizar, inibir e/ou detectar a ricina. O segundo envolve a modelagem de celulases multifuncionais, capazes de degradar eficientemente a lignocelulose, composto base para a produção de biocombustíveis de segunda geração, os quais têm por princípio a utilização de subprodutos de plantas que não podem ser usados na alimentação humana. Ambos desafios exigem uma abordagem multidisciplinar sinérgica entre a modelarem teórica in silico e experimental in vitro. Objetivos: 1) Prever in silico e validar in vitro ligantes de ricina 2) Simular in silico e caracterizar in vitro efeitos causados por intervenções estratégicas em beta-glicosidases modificadas. 3) Projetar, implementar e validar modelos, algoritmos e ferramentas de Quimioinformática e Bioinformática Estrutural de Proteínas que permitam dar suporte aos objetivos biotecnológicos previamente descritos. Espera-se que este projeto possa revelar novas plataformas químicas para o desenvolvimento de inibidores, kits de detecção, biossensores, neutralizadores (substratos suicidas) e outros produtos de inovação biotecnológica baseados na ricina, com potencial para alavancar o agronegócio da mamona e a indústria nacional de fármacos. Espera-se também a modelagem de celulases multifuncionais, capazes especialmente de orientar a manipulação genética de algas produtoras de $\beta$-glicosidases, com características catalíticas eficientes e de tolerância à inibição por glicose e celobiose, permitindo seu uso industrial na produção de etanol de segunda geração. Espera-se, em fim, que esses desafios possam inspirar novas metodologias matemáticas, computacionais, químicas e bioquímicas integradas, de modo a gerar artefatos biotecnológicos inovadores, bem como contribuir para a formação de profissionais com perfil multidisciplinar altamente qualificados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Alex Dias Camargo - Integrante / Raquel Cardoso de Melo Minardi - Coordenador / Carlos Henrique da Silveira - Integrante / Wagner Meira Jr. - Integrante / Douglas Eduardo Valente Pires - Integrante / François Artiguenave - Integrante / Marcos Augusto dos Santos - Integrante / Karine Bastard - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Valdete Maria Gonçalves Almeida - Integrante / Sabrina Azevedo Silveira - Integrante / David Vallenet - Integrante / Thiago Ferreira Noronha - Integrante / Demetrius Antonio Machado de Araújo - Integrante / Gerd Bruno da Rocha - Integrante / Adriano Velasque Werhli - Integrante / Karina dos Santos Machado - Integrante / Luis Fernando Fernandes Marins - Integrante / David Ascher - Integrante / Tom Blundell - Integrante / Liv Soares Severino - Integrante / Luis Cesar Rodrigues - Integrante / Leonardo Ramos Emmendorfer - Integrante / Paulo Lilles Jorge Drews Jr. - Integrante / Bráulio Roberto Gonçalves Marinho Couto - Integrante.

• 2014 - Atual

  Algo+ Um portal para o apoio ao ensino de algoritmos, Descrição: A disciplina de algoritmos apresenta um conjunto de conteúdos considerados complexos para alunos iniciantes nos cursos superiores que possuem esta disciplina em seu projeto pedagógico. Esta realidade dificulta as ações docentes para o ensino dos conceitos sobre programação, os quais podem ser considerados como problemas que compõem o montante de aspectos responsáveis pela evasão dos alunos nestas disciplinas. Neste contexto vários elementos podem ser considerados como limitantes para a construção do raciocínio lógico pelo estudante como a quantidade de conteúdos a serem bordados durante o semestre, a falta de motivação, o entendimento dos requisitos para a elaboração de um programa, a complexidade da estrutura das diferentes linguagens de programação, entre outros. Com base na observação destes fatores, este projeto de pesquisa propõe a construção de um portal web, como um objeto de aprendizagem, a fim de ser utilizado como ferramenta de apoio pelos professores, de disciplinas de algoritmos e lógica de programação, sendo o mesmo adotado como uma estratégia pedagógica no intuito de minimizar as dificuldades descritas. A implementação deste Portal deverá ser realizada com base e um estudo fundamentalmente referenciado e alinhado a conceitos concretamente defendidos e comprovados por autores da área de informática na educação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alex Dias Camargo - Integrante / Érico Marcelo Hoff do Amaral - Coordenador / Liliane Becker - Integrante / Marina Silva Gomes - Integrante / Patrícia Padula Lopes - Integrante / César Huegel Richa - Integrante.