Rogério de Oliveira

Doutorado em Ciências Aplicadas pela Escola Politécnica da USP, é Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM), e Bacharel em Matemática Pura (IME-USP) e Ciências Econômicas (FEA-USP). Larga experiência em grandes empresas nas áreas de tecnologia e operações, é hoje educador nos cursos de Graduação e Pós-Graduação (Lato Sensu) das Faculdades de Computação e Informática e de Engenharia da Universidade Mackenzie, onde leciona desde de 2002 nas áreas de Análise e Ciência de Dados, Programação, Aprendizado de Máquina, Probabilidade e Estatística, Serviços em Nuvem, Inteligência Artificial e Bancos de Dados. Em 2021 concluiu também Especialização em Neurociências e Psicologia Aplicadas (UPM).

Informações coletadas do Lattes em 15/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2001 - 2004

Universidade de São Paulo
Título: Mapas acoplados e aplicações: processamento de imagens, auto-organização e processamento simbólico
Luiz Henrique Alves Monteiro. Palavras-chave: Atratores contínuos; Espaço de fases; Redes neurais; Redes recorrentes; Sistemas dinâmicos.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos. Setores de atividade: Neurociências; Desenvolvimento de Programas (Software).

Mestrado em Engenharia Elétrica

1999 - 2000

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Redes neurais recorrentes com aprendizado no espaço de fases, Ano de Obtenção: 2000
Luiz Henrique Alves Monteiro.Palavras-chave: Atratores contínuos; Espaço de fases; Redes neurais; Redes recorrentes; Sistemas dinâmicos; Algoritmos genéticos. Grande área: EngenhariasSetores de atividade: Fabricação de Aparelhos e Equipamentos de Telecomunicação; Informática; Outros Setores.

Especialização em Especialização em Neurociências e Psicologia Aplicadas

2020 - 2021

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Aplicação da Espectroscopia Funcional do Infravermelho Próximo (fNIRS) na Avaliação de Objetos de Aprendizagem
Orientador: Ruth Izabel Vasconcelos Lyra Romero Espinosa

Graduação em Ciências Econômicas

1985 - 1991

Universidade de São Paulo

Graduação em Matemática Pura

1984 - 1987

Universidade de São Paulo

Formação complementar

2021 - 2021

Extensão universitária em Programa de Verão FGV EMAP - Deep Learning. (Carga horária: 24h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2021 - 2021

Extensão universitária em ACIEPE - Estatística para Data Science: análise e visualização de dados do. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2021 - 2021

Programa de Verão LNCC 2021 Jornada de Ciência de Dados. (Carga horária: 24h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2020 - 2020

DS4A Data Science. (Carga horária: 375h). , DS4A Correlation One, DS4A, Brasil.

2005 - 2005

Programa de Desenvolvimento Gerencial. (Carga horária: 40h). , Faculdade FIA de Administração e Negócios, FIA, Brasil.

1988 - 1989

PEL866 Estrutura de Dados. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

1988 - 1989

PEL822 Introdução a Processos Estocásticos. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

1988 - 1989

PEL794 Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

1988 - 1989

PEL728 Sistemas de Programação. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Inteligência artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Organização de eventos

OLIVEIRA, R. . Semana de Hackathons da EE. Hackathon Itaú: Previsão de Consumo de Energia a partir de dados do Clima. 2022. (Outro).

OLIVEIRA, R. . Semana de Inovação e Tecnologia da Faculdade de Computação e Informática. Hackathon Google Cloud.. 2022. (Outro).

Participação em eventos

XI SIMPEP Simpósio de Engenharia de Produção.RECEITA E PREVISIBILIDADE DE DEMANDA NA GESTÃO DE ESTOQUE DE UMA EMPRESA DE VESTUÁRIO. 2023. (Simpósio).

XXVI SemeAd - Seminários em Administração.MODELOS DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS (MEE) NO ESTUDO DAS RELAÇÕES DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL EM CADEIAS DE SUPRIMENTOS. 2023. (Seminário).

ENCEP 2022. 2022. (Encontro).

Programa de Verão eMAP FGV 2022. 2022. (Oficina).

Programa de Verão LNCC 2022. 2022. (Encontro).

ENCEP 2021.Trilhas de Aprendizado de Ciência e Análise de Dados no Curso de Engenharia de Produção da Universidade Presbiteriana Mackenzie. 2021. (Encontro).

II Fórum de Aprendizagem Transformadora e Planejamento Pedagógico. 2021. (Oficina).

Programa de Verão eMAP FGV 2021. 2021. (Oficina).

Programa de Verão LNCC 2021. 2021. (Encontro).

I Fórum de Aprendizagem Transformadora e Planejamento Pedagógico. 2020. (Oficina).

SeFCI2020 - Semana da FCI (Faculdade de Computação e Informática).Processamento de Linguagem Natural Descobrindo Machado de Assis. 2020. (Encontro).

IBM Think 2019 ? IBM. 2019. (Encontro).

Seminário Infraestrutura para IoT. 2019. (Seminário).

Workshop Elastic Stack & Machine Learning.Workshop Elastic Stack & Machine Learning. 2019. (Encontro).

AWS Summit 2018. 2018. (Encontro).

Conferência Gartner Business Intelligence & Information Management. 2014. (Encontro).

WTT2014 Workshop de Tendências Tecnológicas (UPM FCI).Mini Curso 15 ? MongoDB: Soluções NoSQL. 2014. (Encontro).

Oracle OpenWorld 2013. 2013. (Congresso).

WTT2013 Workshop de Tendências Tecnológicas (UPM FCI).Mini Curso 7 ? Tecnologias para Big Data. 2013. (Encontro).

EMC World 2012. 2012. (Encontro).

Oracle Leadership Summit.Oracle Exadata. 2012. (Encontro).

EMC World 2011. 2011. (Encontro).

CAPSI 2008 8ª Conf. da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação. Inserindo a Virtualização nos Serviços e Processos de TI. 2008. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Ana Lucia Mizobe Sato

Sato, A.L.M.;OLIVEIRA, R.. ROTEIRO PARA A CRIAÇÃO DE AMBIENTE BASEADO EM COMPONENTES PARA FAMÍLIA DE PRODUTOS. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional Engenharia da Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Licciardi Junior, A

MONTEIRO, L. H. A.; CALDAS, I. L.; PIQUEIRA, J. R. C.;OLIVEIRA, R.; SCHIMIT, P. H. T.. N.. UM MODELO DE REDE COMPLEXA COM APLICAÇÃO EM REDES SOCIAIS COM CLASSES ECONÔMICAS. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Silva Júnior, Orlando da

ALMEIDA JUNIOR, J. R.;OLIVEIRA, R.; PRATI, R. C.; SATO, L. M.; ZAFALON, G. F. D.. CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS EM FLUXOS DE DADOS UTILIZANDO APRENDIZADO PROFUNDO. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mayer, B

MONTEIRO, L. H. A.OLIVEIRA, R.; OLIVEIRA, P. P. B.; SCHIMIT, P. H. T.; EISENCRAFT, M.. L.. EXPLORANDO SEQUÊNCIAS DE D-PRIMOS E DE DIVISORES COM ALGORITMOS DE VISIBILIDADE. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Vagner Sargiani

SARGIANI, V.; SILVA, L. A.; VALLIM FILHO, A. R. A.; KITANI, E. C.; SASSI, R. J.;OLIVEIRA, R.. ALGORITMO DE ÁRVORE DE DECISÃO BASEADO EM MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS: UM ESTUDO DE CASO EM HEMOGRAMAS DE PACIENTES COM COVID-19. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Brian Lee Mayer

MONTEIRO, L. H. A.; EISENCRAFT, M.;OLIVEIRA, R.. INVESTIGANDO NÚMEROS PRIMOS COM ALGORITMOS DE VISIBILIDADE. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: André Brasiliano da Silva

SILVA, L. A.; KITANI, E. C.;OLIVEIRA, R.. UMA NOVA ABORDAGEM PARA CLASSIFICACAO DE IDADE OSSEA UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Vagner Sargiani

SILVA, L. A.; PERES, S. M.;OLIVEIRA, R.. ALGORITMO HÍBRIDO BASEADO EM APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA UTILIZAÇÃO EM DADOS NUMÉRICOS. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: MACHADO, H

SILVA, L. A.;OLIVEIRA, R.; KITANI, E. C.. P.. GRANGER CAUSALITY FOR FEATURE IMPORTANCE ON DEEP LEARNING CLASSIFICATION ALGORITHMS. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Ferraria, M

OLIVEIRA, P. P. B.; SILVA, A. E. A.;OLIVEIRA, R.. A.. A STUDY ON DIFFERENT TEXT REPRESENTATION METHODS FOR CLUSTERING ALGORITHMS. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Carmo, G

ZANONE, A.;OLIVEIRA, R.. Z., Ropke, M., Penteriche, M.R.D., Calciolari,R.M..Otimização do processo de secagem em planta piloto através da automação e tratamento de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto Mauá de Tecnologia.

Aluno: Mormillo, F

ZANINI, A. S.;OLIVEIRA, R.. T, Fabris, P.H.F.D., Pinheiro, P.H.S., Godoy,V.A.Aplicação de redes generativas para a extrapolação de datasets visuais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto Mauá de Tecnologia.

Aluno: Garcia, A

MENEZES, C. E. D.;OLIVEIRA, R.. M.S., Sarnadas, A.C., Benuthe, G.B.B..Carro autônomo: Utilização de inteligência artificial para mobilidade em circuito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto Mauá de Tecnologia.

Aluno: Lucas E

CASTRO, L. N.;OLIVEIRA, R.. Fernandes, Matheus A. Ferraria, Samuel K. Gomes.Detecção de Crises Sociais no Twitter Utilizando Sistemas Imunológicos Artificiais e o Algoritmo de Seleção Negativa. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

OLIVEIRA, R.. Enegep 2023 ? Encontro Nacional de Engenharia de Produção. 2023. Associação Brasileira de Engenharia de Produção.

Orientou

Júlia Ronquetti Rodrigues

USO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREVISÂO DE PREÇO DE IMÓVEIS NA CIDADE DE SÃO PAULO; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; (Orientador);

Guilherme Pereira

PREVISÃO E CONTROLE DE TEMPOS DAS ENTREGAS EM PLATAFORMAS DE SERVIÇOS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Azevedo, G

A; T; , Paula, G; P; de, Akiyama, L; K; ; RECONHECIMENTO E ANÁLISE DE DOENÇAS NA PELE COM USO DE MACHINE LEARNING; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Daniel H

V; Kauffmann; Lucas S; Garcia; OPEN VLF: PLATAFORMA DE DADOS ABERTOS PARA VERY LOW FREQUENCY DATA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Bonito, A

S, Scabar, D; S; , Losada, G; L; , Lemes, P; H; F; ; MONITORAMENTO DE POSTURA DE MÚSICOS USANDO VISÃO COMPUTACIONAL; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto Mauá de Tecnologia; Orientador: Rogério de Oliveira;

PEREIRA, G

G; , Martins, H; A; , Santos, N; M; dos; AUTOMATIZACAO DO RECONHECIMENTO DE NOTAS FISCAIS PARA GASTOS PUBLICOS UTILIZANDO OCR E APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Albineli, I

C; P; ; ANÁLISE DE SENTIMENTOS DE PUBLICAÇÕES EM PLATAFORMAS ONLINE SOBRE TURISMO NO BRASIL; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Caroline Jawetz; Steiner Rafaella Spatz

RECEITA E PREVISIBILIDADE DE DEMANDA NA GESTÃO DE ESTOQUE DE UMA EMPRESA DE VESTUÁRIO; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Giullia M

C; Oliveira; José I; Nascimento; Lorenzo L Riqué; HISTÓRICO DE RECEITA E DEMANDA NA CLASSIFICAÇÃO ABC-XYZ DO ESTOQUE DE VEICULOS; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Kátia Goldchleger

VIABILIDADE DO USO DE AUTOMAÇÃO POR VOZ PARA EQUIPAMENTOS DE GINÁSTICA; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Acácio Bonifácio de Marco

PREVISÃO DE PREÇOS DE AÇÕES A PARTIR DE DADOS DE TRANSAÇÕES ALTA FREQUÊNCIA (HFT); 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Leandro Hoffman

Computação em grade; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

André Menegasso, et al

; Bancos de Dados Temporais para Sistemas de Suporte a Decisão; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Ben-Hur Maurício de Castilho

Aplicação de redes neurais semi-recorrentes utilizando treinamento genético; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Adailton A

Souza, Cristiano N; Yamagata, Guilherme N; Cardo; Banco de dados objeto relacional: Um estudo comparativo entre os SGBDORs Oracle 9i e DB2 7; 0; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Elinaldo F

Lima, Gabriela Fuzissaki, Simone S; Pereira; Árvores de decisão na mineração de dados; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Fábio dos S

Baptista, et al; ; Implementação de aplicações na plataforma J2EE; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

DONI, Marcelo Viana

Análise de Cluster: métodos hierárquicos e de particionamento; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

HOKAMA, Daniele Del Bianco, et al

; A modelagem de dados no ambiente data warehouse; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

MOTA, Andrigo Olivo, SALOMÃO Jr

, Arnaldo C; , CRUZ, Douglas; Implementações de jogos com J2ME; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

SANTOS, Carlos Alberto Lins Goncalves dos, et al

; Prevalência - persistência transparente de objetos em memória; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

MURAOKA JUNIOR, Lincoln Masao, et al

; Bancos de dados nativos XML; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

SILVA, Antonio Augusto Mariano da, et al

; Desenvolvendo aplicações peer-to-peer em Java com JXTA; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Rogério de Oliveira;

Produções bibliográficas

OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Uso de uma rede de mapas acoplados para detecção de simetria. Revista Mackenzie de Engenharia e Computação , v. 3, p. 119-131, 2003.
OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Symmetry detection using global-locally coupled maps. Lecture Notes in Computer Science , v. 2415, p. 75-80, 2002.
OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Atratores contínuos em redes recorrentes com aprendizado no espaço de fases. Anais do VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2000.
OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Continuous attractors in recurrent neural networks and phase space learning. IEEE Proceedings of the Sixth Brazilian Symposium on Neural Networks, 2000.
OLIVEIRA, R. . Visualização de Dados com Python. 1. ed. SAO PAULO: Editora Mackenzie, 2022. v. 1. 236p .
OLIVEIRA, R. ; ROCHA da SILVA, G. ; HELLENO, A. L. . Trilhas de Aprendizado de Ciência e Análise de Dados no Curso de Engenharia de Produção da Universidade Presbiteriana Mackenzie. In: André Mendonça dos Santos; Bruno Souza Fernandes; Carolina Izabella A. Ribeiro Andrade; Cristiane Agra Pimentel; Eron Passos Andrade; Luís Oscar Silva Martins. (Org.). (Org.). Relatos de Experiências em Engenharia de Produção - ABEPRO. 1ed.São Paulo: , 2021, v. 1, p. 145-159.
DE OLIVEIRA, ROGÉRIO ; C. M. M. DOURADO, RAFAELA ; ALEXANDRA DA SILVA VICENTE, SILMARA ; DE ALMEIDA CARVALHAL, MARCELO ; FILIPE SILVA GONÇALVES, MAX . CONTROLE ESTATÍSTICO DE CHAMADAS DE UM CALL CENTER PARA A QUALIDADE DOS SERVIÇOS. In: XI Simpósio de Engenharia de Produção, 2023, Campina Grande, 2023.
JAWETZ STEINER, CAROLINE ; SPATZ, RAFAELLA ; DE OLIVEIRA, ROGÉRIO ; YESID ESPARZA ALBARRACIN, ORLANDO ; FILIPE SILVA GONÇALVES, MAX . RECEITA E PREVISIBILIDADE DE DEMANDA NA GESTÃO DE ESTOQUE DE UMA EMPRESA DE VESTUÁRIO. In: XI Simpósio de Engenharia de Produção, 2023, Campina Grande, 2023.
FERREIRA, P. S. A. ; OLIVEIRA, R. . ENSAIO TEÓRICO SOBRE AS TRANSFORMAÇÕES DA CADEIA DE SUPRIMENTOS EM DIREÇÃO À RESILIÊNCIA POR MEIO DA PESQUISA DE TRABALHO DESENVOLVIMENTISTA. In: XXX SIMPEP (Simpósio de Engenharia de Produção), 2023, Bauru. Transformação Digital e Gestão De Operações: Desafios e Tendências, 2023.
FERREIRA, P. S. A. ; DE OLIVEIRA, ROGÉRIO . RESILIÊNCIA DAS CADEIAS DE SUPRIMENTOS: UMA ABORDAGEM DA TEORIA DA ATIVIDADE PARA A APRENDIZAGEM E O DESENVOLVIMENTO DE CAPACIDADES. In: XLVII Encontro da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração), 2023, São Paulo. Rigor, relevância e impacto da pesquisa em Administração, 2023.
DE OLIVEIRA, ROGÉRIO ; FERREIRA, P. S. A. . MODELOS DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS (MEE) NO ESTUDO DAS RELAÇÕES DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL EM CADEIAS DE SUPRIMENTOS. In: XXVI SemeAd, 2023, São Paulo. XXVI SemeAd Seminários em Administração da Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo, 2023.
FERREIRA, P. S. A. ; OLIVEIRA, R. . IDENTIDADE DA PRÁTICA ORGANIZACIONAL DIRECIONADA AO ALCANCE DA RESILIÊNCIA DA CADEIA DE SUPRIMENTOS. In: ENEGEP 2023 XLIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2023, Fortaleza, CE. ANAIS ENEGEP 2023, 2023.
OLIVEIRA, R. . Inserindo a Virtualização nos Serviços e Processos de TI. In: CAPSI 2008 8ª Conf. da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação, 2008, Setubal. CAPSI 2008 8ª Conf. da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação. Setubal: Associção Portuguesa de Sistemas de Informação, 2008.
SAKARI, F. ; TAIRA, L. H. ; OLIVEIRA, R. . Grid Computing - Uma implementação empregando o framework Alchemi. In: 19th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2007, Gramado, RS - Brazil. Eletronic Proceedings of the 19th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2007.
RIZZO JUNIOR, G. ; OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Uso de Redes de Mapas Acoplados para Controle de Posição de Peças Simétricas. In: Anais do IV Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2005, Bauru. Anais do IV Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações. v. 1. p. 1575-1578.
OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Sincronismo de Mapas em Redes Regulares e Aleatórias. In: III Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2004, Ilha Solteira. Anais do III Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2004., 2004. v. 1. p. 739-754.
SANTOS, Carlos A.L.G. ; OLIVEIRA, R. . Persistência de objetos em sistemas prevalentes. In: VI Congresso Brasileiro de Computação (CBComp2004), 2004, Itajaí. Anais do VI Congresso Brasileiro de Computação (CBComp2004), 2004.
OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Clustering in Coupled Maps on Small-World Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2003, Portland, Oregon. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2003, 2003. v. 1. p. 337-340.
PAZO, Marcela G. ; PASOTTO, Daniela ; LOBÃO, Silvana V. ; OLIVEIRA, R. . Uso de sistema especialista para decisão do perfil de um investidor via web. In: III Congresso Brasileiro de Computação, CTTMAR / UNIVALI, 2003, Itajaí. Anais do III Congresso Brasileiro de Computação, CTTMAR / UNIVALI, 2003, 2003. v. 1. p. 696-705.
OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Comportamentos Dinâmicos em Redes Neurais Recorrentes. In: I Encontro de Pesquisadores da Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2000, São Paulo. Anais do I Encontro de Pesquisadores da Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2000. v. 1. p. 200-200.
FERREIRA, P. S. A. ; OLIVEIRA, R. . Supply Chain Transformations Towards Resilience Through Developmental Work Research: Conceptual and Analytical Considerations. JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS , 2024.
OLIVEIRA, R. . Mini Curso - Aprendizado de Máquina e Séries Temporais em Python. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
OLIVEIRA, R. . Mini Curso - Uma Introdução Informal às Séries Temporais com Python. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
OLIVEIRA, R. . SeFCI2020: Processamento de Linguagem Natural Descobrindo Machado de Assis. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
OLIVEIRA, R. . Mini Curso 15 ? MongoDB: Soluções NoSQL. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
OLIVEIRA, R. . Mini Curso 7 ? Tecnologias para Big Data. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
OLIVEIRA, R. . Aprendizado de Máquina I 2022 (eBook (DOI: 10.5281/zenodo.6702272)).
OLIVEIRA, R. . Aplicação da Espectroscopia Funcional de Infravermelho Próximo (FNIRs) na Avaliação de Objetos de Aprendizagem 2021 (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)).
OLIVEIRA, R. . BIG DATA Analytics: Mineração e Análise de Dados 2021 (eBook (DOI: 10.5281/zenodo.6672375)).
OLIVEIRA, R. . Probabilidade e Estatística Aplicada com R 2021 (eBook (DOI: 10.5281/zenodo.6672821)).
OLIVEIRA, R. . AED Análise Exploratória de Dados com R e Python 2021 (eBook (DOI: 10.5281/zenodo.6672787)).
OLIVEIRA, R. . Deep Learning I: Modelos Sequenciais e Autoencoders 2020 (eBook (DOI: 10.5281/zenodo.667540)).
OLIVEIRA, R. ; MONTEIRO, L. H. A. . Mapas Acoplados e Aplicações: Processamento de Imagens, Auto-organização e Processamento Simbólico. São Paulo: Escola Politécnica - USP, 2004 (Boletim Técnico).

Outras produções

OLIVEIRA, R. . O Poder do Acesso ao ChatGPT por Programação. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

OLIVEIRA, R. . Visualização de Dados e Visual Analytics: por que, para quem e suas melhores práticas. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

OLIVEIRA, R. ; SILVA, L. . O que Algoritmos de Ciência de Dados podem e não podem fazer pelo seu Negócio?. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FERREIRA, P. S. A. ; OLIVEIRA, R. . Digital transformation in the context of supply chains.. 2022. (Relatório de pesquisa).

OLIVEIRA, R. . Serviços em Nuvem 2. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - CursoEAD).

OLIVEIRA, R. ; NOGARE, D. . Paradigmas de Linguagens de Programação para Ciência de Dados. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - CursoEAD).

OLIVEIRA, R. . Tecnologias para Customer Intelligence. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - CursoEAD).

OLIVEIRA, R. . Serviços em Nuvem. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - CursoEAD).

OLIVEIRA, R. . Probabilidade e Estatística Aplicadas. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - CursoEAD).

OLIVEIRA, R. . Mineração de Dados para Jogos Digitais. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - CursoEAD).

OLIVEIRA, R. . Big Data Analytics: Mineração e Análise de Dados. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Curso EAD).

OLIVEIRA, R. . BIG DATA ANALYTICS: MINERACAO E ANALISE DE DADOS. 2018. (eBook e curso EAD).

OLIVEIRA, R. . WTT2014 Material para Mini Curso 15 ? MongoDB: Soluções NoSQL. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

OLIVEIRA, R. . WTT2013 Material para Mini Curso 7 ? Tecnologias para Big Data. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

OLIVEIRA, R. . Sistemas gerenciadores de bancos de dados. 2005. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático).

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

NÚCLEO DE SISTEMAS ELETRÔNICOS EMBARCADOS, Descrição: Grupo de Pesquisa do Núcleo de Sistemas Eletrônicos Embarcados (NSEE), criado pelo IMT, tem como principal linha de pesquisa o desenvolvimento de sistemas eletrônicos críticos e a aplicação de algoritmos de inteligência artificial. Na área de IA em saúde, em andamento, pesquisa para análise e previsão de sobrevida e do tempo de vida perdido de pacientes com câncer do colo-retal em colaboração com a Fundação Oncocentro de São Paulo (FOSP).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rogério de Oliveira - Integrante / Vanderlei C. Parro - Coordenador / Vitor Alex Oliveira Alves - Integrante / Lucas Buk Cardoso - Integrante.
2023 - Atual

USO DE REDES NEURAIS PROFUNDAS NA DETERMINAÇÃO DA MATURIDADE ESQUELÉTICA DA INFÂNCIA E PUBERDADE, Descrição: Projeto de pesquisa interdisciplinar de aplicações da Inteligência Artificial na Medicina desenvolvido em colaboração entre a Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo para estimativa da idade óssea na infância e puberdade a partir de radiografias de mão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rogério de Oliveira - Integrante / Leandro Augusto da Silva - Coordenador / Gustavo Scalabrini Sampaio - Integrante / Carlos Alberto Longui - Integrante / André Brasiliano da Silva - Integrante / Cristiane Kochi - Integrante / Joaquim Pessoa Filho - Integrante / Pedro Henrique Cacique Braga - Integrante., Financiador(es): Universidade Presbiteriana Mackenzie - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

ANÁLISE PREDITIVA DE MACHINE LEARNING APLICADA A MANUTENÇÃO DE AERONAVES VISANDO A REDUÇÃO NO GASTO DE COMBUSTÍVEL, Descrição: Análise de dados e aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina em dados de manutenção de aeronaves para otimização e redução de custos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Rogério de Oliveira - Integrante / MARIANA ZULIANI THEODORO DE LIMA - Coordenador., Financiador(es): Universidade Presbiteriana Mackenzie - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS E PROJETOS, Descrição: Grupo de pesquisa CNPQ. http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/721453. Análise estatística e de otimização de processos em problemas da indústria, comércio e outros campos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rogério de Oliveira - Integrante / Veridiana Rotondaro Pereira - Coordenador / Orlando Yesid Esparza Albarracin - Integrante / Max Filipe Silva Gonçalves - Integrante / Kumiko Oshio Kissimoto - Integrante / Aline Sacchi Homrich - Integrante., Financiador(es): Universidade Presbiteriana Mackenzie - Auxílio financeiro.
2022 - 2024

TRANSFORMAÇÃO DIGITAL E RESILIÊNCIA EM CADEIAS DE SUPRIMENTOS, Descrição: Projeto investiga de modo teórico e pela aplicação de modelos como a transformação digital contribui para a resiliência nas cadeias de suprimentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rogério de Oliveira - Integrante / Paulo Sergio Altman Ferreira - Coordenador., Financiador(es): Universidade Presbiteriana Mackenzie - Auxílio financeiro.
2022 - Atual

A IMPORTÂNCIA DO TOQUE SOCIAL PARA O DESENVOLVIMENTO SÓCIO-EMOCIONAL INFANTIL: INTEGRANDO EVIDÊNCIAS DE NEUROIMAGEM, PSICOFISIOLÓGICAS, ENDÓCRINAS E COMPORTAMENTAIS, Descrição: Este estudo visa ampliar o conhecimento científico sobre a caracterização e importância do toque social, integrando evidências de neuroimagem funcional (fNIRS), psicofisiologia, endocrinologia e comportamento em uma idade crítica do desenvolvimento sócio-emocional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rogério de Oliveira - Integrante / ana alexandra caldas osorio - Coordenador / Camila Fragoso Ribeiro - Integrante / Lívia Branco Campos - Integrante / Sergio Luiz Novi Junior - Integrante / Sarah Lloyd-Fox - Integrante / Simone Shamay-Tsoory - Integrante / Rickson Coelho Mesquita - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2021 - 2022

MACKPREVIA - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO DIREITO PREVIDENCIÁRIO, Descrição: Grupo de estudos focado em pesquisar as aplicações da Inteligência Artificial ao Direito Previdenciário, em cooperação com a IBM Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (25) . , Integrantes: Rogério de Oliveira - Integrante / IVANDICK CRUZELLES - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

2022 - Atual

Open VLF: Plataforma de Dados Abertos para Very Low Frequency Data, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma de dados abertos de VLF (Very Low Frequency Data). Armazena e disponibiliza dados das estações radioastronômicas da rede SAVNET e AWESOME do CRAAM (Centro de Rádio Astronomia e Astrofísica Mackenzie). Acesso: https://vlf-craam.web.app/. Registro de Software: INPI N: BR512023004117-3. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rogério de Oliveira - Coordenador / jean-pierre raulin - Integrante / Daniel Henrique Venna Kauffmann - Integrante / Lucas Santiago Garcia - Integrante / Emilia Correia - Integrante., Financiador(es): AWS Open Data Program - Auxílio financeiro.

Prêmios

2002

Concurso público para Docente - Bco de Dados e Ling de Programação (1 colocado), IMES Instituto Municipal de Ensino Superior de São Caetano do Sul.

Histórico profissional

Experiência profissional

2002 - Atual

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Outras informações:
Ensino graduação e lato sensu: Inteligência Artificial; Análise e Ciência de Dados; Probabilidade e Estatística; Aprendizado de Máquina; TIC (Tecnologias da Informação e Comunicações); Bancos de Dados; Tópicos Avançados de Bancos de Dados; Teoria da Computação; Algoritmos e Programação; Paradigmas de Linguagens de Programação; Governança de TI; Redes Neurais e Deep Learning; Pesquisa Operacional; Métodos Nunéricos para Jogos Digitais;

Atividades

01/2023
Direção e administração, Faculdade de Computação e Informática.,Cargo ou função, RINE Representante de Inovação.
01/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Algoritmos e Programação II (C), Projeto Aplicado IV (Ciência de Dados, projeto de Séries Temporais e IoT), Aprendizado de Máquina I (Ciência de Dados), Análise de Dados, Serviços em Nuvem (Sistemas de Informação), Inteligência Artificial
01/2022
Direção e administração, Faculdade de Computação e Informática.,Cargo ou função, NDE Núcleo Docente Estruturante (Ciência de Dados).
01/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Computação e Informática.,Linhas de pesquisa
01/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação e Informática.,Cargo ou função, REDUC Representante de Educação Continuada.
01/2023 - 12/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Análise de Dados, Introdução a Linguagem de Programação I (Python), Serviços em Nuvem, Aprendizado de Máquina I (Ciência de Dados), Laboratório de Linguagem de Programação II (C)
01/2002 - 12/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina I; Ciência de Dados; Análise de Dados;, Probabilidade e Estatística Aplicadas; Bancos de Dados; Tópicos Avançados de Banco de Dados;, Serviços em Nuvem; Teoria da Computação; Paradigmas de Linguagem de Programação;, Big Data Analytics: Mineração de Análise de Dados (Lato Sensu); Deep Learning (Lato Sensu);, Paradigmas de Linguagens de Programação (Lato Sensu); Análise Estatística (Lato Sensu);, Customer Intelligence (Lato Sensu);
03/2002 - 03/2004
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Conselho Editorial Acadêmico.,Cargo ou função, Membro do Conselho Editorial Acadêmico.

2023 - Atual

Instituto Maua de Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Outras informações:
Ensino graduação: Ciência de Dados; Inteligência Artificial; Bancos de Dados Relacionais. Colaborador: Laboratório do NSEE (Núcleo de Sistemas Eletrônicos Embarcados)

Atividades

01/2024
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Pesquisas.,Linhas de pesquisa
01/2023
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Ciência de Dados (Engenharia da Computação), Bancos de Dados Relacionais (Ciências da Computação e Sistemas)

2008 - 2019

Banco Santander Banespa - Brasil

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Superintendente de Tecnologia, Carga horária: 40

Outras informações:
Superintendente de Tecnologia. Administração e Projetos de Infraestrutura e Operações de Tecnologia.

1990 - 2008

Banco ABN AMRO Real

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Tecnologia e Suporte, Carga horária: 40

Outras informações:
(1998-2004) Gerente de Suporte à Banco de Dados; (2004-2005) Especialista de Storage (EMC); (2005-2007) Especialista de TI Project Manager

1984 - 1990

Real Processamento de Dados

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Suporte e Banco de Dados, Carga horária: 40

1994 - 2002

Faculdade de Tecnologia Hebraico Brasileira Renascenca

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Outras informações:
Ensino graduação: Linguagens de Programação; Sistemas Operacionais