Michelle Matos Horta Tenca

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• NASCIMENTO, ABRAAO D. C. ; HORTA, MICHELLE M. ; FRERY, ALEJANDRO C. ; CINTRA, RENATO J. . Comparing Edge Detection Methods Based on Stochastic Entropies and Distances for PolSAR Imagery. IEEE J-STARS , v. 7, p. 648-663, 2014.

• DUARTE, C. ; SANTOS, L. ; DAVILA, R. ; TENCA, M. M. H. ; FONSECA, L. S. S. . Metodologia multidisciplinar para identificação de rotas estratégicas para pedestres. In: XV SIIU Seminário Internacional de Investigação em Urbanismo, 2023, Recife. . XV SIIU Seminário Internacional de Investigação em Urbanismo, 2023.

• CABRAL, J. S. ; MILORI, D. M. B. P. ; MARANGONI, B. S. ; NICOLODELLI, G. ; VILLAS-BOAS, P. R. ; SEGNINI, A. ; BEBEACHIBULI, A. ; HORTA, M. M. ; RANULFI, A. . Laser Induced Breakdown Spectroscopy as a tool for support to agriculture. In: Optical Instrumentation for Energy and Environmental Applications - Optical Society of America, 2013, Tucson. Optical Instrumentation for Energy and Environmental Applications - OSA, 2013.

• HORTA, M. M. ; SPORTOUCHE, H. ; SEICHEPINE, N. ; TUPIN, F. ; NICOLAS, J. ; MASCARENHAS, N. D. A. . Change detection in multitemporal HR SAR images: A hypothesis test-based approach. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012, Munique. Proceedings of 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012.

• NASCIMENTO, A. D. C. ; CINTRA, R. J. ; HORTA, M. M. ; FRERY, A. C. . Edge detection in PolSAR imagery with stochastic entropies and distances. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012, Munique. Proceedings of 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012.

• NASCIMENTO, A. D. C. ; HORTA, M. M. ; FRERY, A. C. . Boundary detection with stochastic distances in polarimetric imagery. In: 5th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry (POLINSAR), 2011, Frascati. Proceedings of the 5th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry, 2011.

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. . Fully Polarimetric SAR Image Classification Using Different Learning Approaches. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2010, Rio de Janeiro. Proceedings of the 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Rio de Janeiro: Editora da Universidade Federal Fluminense (EdUFF), 2010. p. 316-319.

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. . Comparação entre dois classificadores não supervisionados de imagens SAR polarimétricas multi-look: o método EM com a mistura de distribuições Wishart e o método SEM com a mistura de distribuições G0P. In: V Workshop de Visão Computacional (WVC), 2009, São Paulo. V Workshop de Visão Computacional, 2009.

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. ; LEVADA, A. L. M. . Clustering of fully polarimetric SAR data using finite G0P mixture model and SEM algorithm. In: 15th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2008, Bratislava. Proceedings of the 15th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2008. p. 81-84.

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. . Comparison of clustering fully polarimetric SAR images using SEM algorithm and G0p mixture model with different initialization. In: 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2008, Tampa. Proceedings of 19th International Conference on Pattern Recognition, 2008.

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. . Classification of polarimetric SAR imagery with mixtures of distributions. In: Eleventh URSI Commission F Triennal Open Symposium on Radio Wave Propagation and Remote Sensing (URSI), 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of Eleventh URSI Commission F Triennal Open Symposium on Radio Wave Propagation and Remote Sensing, 2007. p. 144-149.

• HORTA, M. M. ; FRERY, A. C. . Sistemas para segmentação de imagens por agrupamento hierárquico baseado no comportamento superparamagnético do modelo de Potts. In: XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - III Workshop de Teses e Dissertações em Computação Gráfica e Processamento de Imagens - WTDCGPI - (SIBGRAPI), 2004, Curitiba. Anais do XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - III Workshop de Teses e Dissertações em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2004.

• SILVA FILHO, A. G. ; FRERY, A. C. ; ARAUJO, C. C. ; ALICE, H. ; CERQUEIRA, J. ; LOUREIRO, J. A. ; LIMA, M. E. ; OLIVEIRA, M. G. S. ; HORTA, M. M. . Hyperspectral images clustering on reconfigurable hardware using the k-means algorithm. In: 16th Symposium on INtegrated Circuits and Systems Desing (SBCCI), 2003, São Paulo. IEEE Computer Society. CA: Los Alamitos, 2003. v. 1. p. 99-104.

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. . Analysing polarimetric imagery with G0p mixture models and SEM algorithm. In: 20th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2007, Belo Horizonte. Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007. p. 71-72.

• HORTA, M. M. ; LINS, R. C. . Compressão de imagem e vídeo baseado em objetos. In: 53ª Reunião Anual da SBPC, 2001, Salvador. 53ª Reunião Anual da SBPC. Salvador, 2001.

• HORTA, M. M. ; LINS, R. C. . Análise de movimentos e compressão de imagens. In: III Jornada de Iniciação Científica UNICAP, 2001, Recife. III Jornada de Iniciação Científica UNICAP. Recife: FASA, 2001.

• HORTA, M. M. ; LINS, R. C. . Compressão de imagem e vídeo baseado em objetos. In: II Jornada de Iniciação Científica UNICAP, 2000, Recife. II Jornada de Iniciação Científica UNICAP. Recife: FASA, 2000.

• LINS, R. C. ; HORTA, M. M. . Estimação de movimentos em seqüências de imagens. In: I Jornada de Iniciação Científica, 1999, Recife. I Jornada de Iniciação Científica. Recife: FASA, 1999. p. 60-60.

• HORTA, M. M. ; SPORTOUCHE, H. ; SEICHEPINE, N. ; TUPIN, F. ; NICOLAS, J. ; MASCARENHAS, N. D. A. . Change Detection in Multitemporal HR SAR Images: A Hypothesis Test-based Approach. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. . Fully Polarimetric SAR Image Classification Using Different Learning Approaches. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. . Comparação entre dois classificadores não supervisionados de imagens SAR polarimétricas multi-look: o método EM com a mistura de distribuições Wishart e o método SEM com a mistura de distribuiçõe G0P. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• HORTA, M. M. . Os modelos de mistura de distribuições e o algoritmo EM. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. ; A. L. M. Levada . Clustering of fully polarimetric SAR data using finite G0p mixture model and SEM algorithm. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. . Classification of polarimetric SAR imagery with mixtures of distributions. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• HORTA, M. M. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; FRERY, A. C. . Analysing polarimetric imagery with G0p mixture models and SEM algorithm. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• HORTA, M. M. ; FRERY, A. C. . Sistemas para segmentação de imagens por agrupamento hierárquico baseado no comportamento superparamagnético do modelo de Potts. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  PD 06491-0002/2023 - Certificação de Hidrogênio de baixo carbono oriundo de biomassa com uso de tecnologia Blockchain e métricas Carbon Footprint, Descrição: O ISI-TICs/SENAI-PE propõem o desenvolvimento de uma plataforma computacional (o próprio software) em nuvem para emissão e verificação de certificações de H2 de baixo carbono oriundo debiomassa [TE4], com uso de tecnologia blockchain e métricas de pegada de carbono, para registro detransações produtivas e comerciais, garantindo a sustentabilidade e rastreabilidade do H2 comercializado.Em geral, o intuito é prover uma certificação que agregue valor ao produto físico H2, mostrando suacadeia produtiva e qual a intensidade de carbono associada à produção desse insumo.Inclui-se também no escopo do projeto o carbon footprint (pegada de carbono), ou crédito de carbono,uma métrica de mensuração da emissão de carbono equivalente. A partir da Análise de Ciclo de Vida(ACV) da biomassa e do inventário de emissões de GEE do processo, pretende-se estruturar uma base dedados, tendo como referência protocolos como: GHG protocol, PAS 2050 e/ou ISO 14064. O intuito é atestar o balanço positivo entre emissão e remoção de CO2, considerando emissões diretas, indiretas e da cadeia de valor do H2 produzido.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michelle Matos Horta Tenca - Integrante / Bruno Medeiros de Oliveira - Coordenador.

• 2022 - 2024

  Cartografia Rápida para Prevenção de Riscos, Gestão de Crises e Reconstrução, Descrição: Pesquisas que permitam a realização de serviços baseados em Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) para a obtenção da capacidade de prevenção, preparação e mitigação de desastres decorrentes de precipitações intensas em encostas urbanas.O ISI-TICs estabeleceu um grupo dedicado ao uso de tecnologias aeroespaciais para aplicações em agricultura, meio-ambiente, cidades, logística, dentre outros segmentos econômicos. Parte desse grupo se dedica ao processamento e análise de imagens de aeronaves não tripuladas (drones e aeronaves de asa fixa, por exemplo) e de satélites para gerar informações úteis aos diversos segmentos. Esse grupo de sensoriamento remoto do ISI-TICs pode fazer uso de seus conhecimentos e ferramentas computacionais para se capacitar a realizar serviços de mapeamento digital de emergência e, assim, obter a prevenção, a preparação e a mitigação de desastres decorrentes de precipitações intensas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michelle Matos Horta Tenca - Coordenador / André Luiz Pierre Mattei - Integrante / Ricardo Borges Brazileiro - Integrante / Lucas Fernando da SIlva Cambuim - Integrante / Elayne da Silva Figueredo - Integrante.

• 2017 - 2018

  AMAS6: sistema de imageamento multiespectral para Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), Descrição: É crescente o uso de veículos aéreos não tripulados (VANTs) nas aplicações agropecuárias. Algumas vantagens dos VANTs são o custo de operação/manutenção, a flexibilidade de obter missões em espaços de tempo reduzidos e imagens com maior resolução espacial quando comparados a outros sistemas orbitais e aéreos de sensoriamento remoto. Em geral, o imageamento agrícola por VANTs é realizado com câmeras fotográficas convencionais, ou seja, que captam imagens na faixa do visível (vermelho, verde e azul). Apesar da larga aplicabilidade em se utilizar VANTs com câmeras convencionais, há um mercado em expansão na aplicação dos VANTs com diferentes tipos de aquisição de dados, como sensores de imageamento multiespectral, hiperespectral, termal e LIDAR. Com o intuito de aumentar a resolução espacial, e reduzir ainda mais o custo de payload, algumas empresas internacionais vem investindo na modificação de câmeras fotográficas convencionais ao substituir a captação das bandas vermelha ou azul por uma faixa do espectro no infravermelho próximo. Estas câmeras modificadas ampliam a análise dos dados para o agricultor, como análise sobre a sanidade/estresse da vegetação de uma área agrícola. Por outro lado, não há um estudo consolidado mostrando o quanto os resultados obtidos com estas câmeras podem acrescentar nas análises do agricultor sobre um problema agrícola específico. Neste contexto, a XMobots tem o objetivo de viabilizar o desenvolvimento de um sistema de imageamento 6 bandas (Visível, Red Edge, NIR e termal) composto por câmeras modificadas, câmera termal e software de registro das imagens, que seja incorporado aos VANTs. Além disso prevê-se realizar a calibração radiométrica do sistema e, com base em dados confiáveis, analisar sua aplicabilidade no monitoramento agrícola. Como resultado, a XMobots se propõe a obter um produto nacional e que atenda a demanda agrícola brasileira. Além disso, é necessário fazer uma análise comparativa com os produtos disponíveis no mercado, com foco em diferenciais competitivos, para garantir a internacionalização do produto. Projeto PIPE - FASE 1.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michelle Matos Horta Tenca - Coordenador / Roberto Ferraz - Integrante / Daniel Zidoi - Integrante / Giovani Amianti - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - Atual

  Sistema Aéreo Inteligente de Mapeamento, Descrição: Desenvolver protótipo de UAS, especializado em Inteligência Geoespacial, com peso máximo de decolagem (MTOW - Maximum Take-Off Weight) de até 25kg e capacidade de voos em condições VLOS (Visual Line-of-Sight), apresentando características de Decolagem e Pouso Verticais (VTOL - Vertical Take-Off and Landing), asas fixas e autonomia de voo maior que 4 horas. Além disso, será flexível na carga útil (payload), permitindo a utilização de câmeras RGB, multiespectrais e térmicas simultaneamente ou não.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michelle Matos Horta Tenca - Coordenador / André Luiz Pierre Mattei - Integrante / Lucas Fernando da SIlva Cambuim - Integrante / Onofre Trindade - Integrante / Luciano de Oliveira Nevis - Integrante / Kelen Cristiane Teixeira Vivaldini - Integrante / Vinícius Pierre Mattei - Integrante / Rafael Pierre Mattei - Integrante / Nadir Kara - Integrante / Nicholas Carmargo Silva - Integrante / Claudio Toledo - Integrante.

Prêmios