Thales Sinelli Lima
Aluno de mestrado em ciência da computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Bacharel em física pelo Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo. Como parte do programa ciências sem fronteiras, cursou em 2013 um ano do curso Física na Universidade de Glasgow.
Informações coletadas do Lattes em 29/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciências da Computação
2016 - Atual
Universidade de São Paulo
Orientador:Diego Raphael Amancio.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em Física - Teórico-Experimental
2011 - 2015
Universidade de São Paulo
Orientador: em University of Glasgow ( Eric Yao)
com Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Produções bibliográficas
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Silva, D. M. D. D ; LIMA, T. S. ; TANNUS, A. ; Magon, C. J ; PAIVA, F. F. . MRS Data Quantification Through the KBDM: Reducing the Effect of Noise by Using Multiple Signal Truncations. In: ISMRM 23rd Annual Meeting & Exhibition, 2015, Toronto. Proceedings of the ISMRM 23rd Annual Meeting & Exhibition. Saint Louis: Mira Digital Publishing, 2015. v. 1. p. 1967-1967.
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Silva, D. M. D. D ; LIMA, T. S. ; Magon, C. J . Magnetic resonance spectroscopy data quantification using KBDM with multiple signal truncation and clustering. In: XXXVIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2015, Foz do Iguaçu. Livro de Resumos do XXXVIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2015. v. 1. p. 123-2-123-2.
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Silva, D. M. D. D ; LIMA, T. S. ; PAIVA, F. F. . O KBDM como ferramenta para o processamento de dados clínicos de espectroscopia por ressonância magnética: estudos preliminares. In: IV Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos, 2014, São Carlos. Livro de Resumos da IV Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos. São Carlos, 2014. v. 1. p. 359-359.
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LIMA, T. S. ; SILVA, D. M. D. D. ; PAIVA, F. F. . Desenvolvimento de uma ferramenta de processamento para espectroscopia de ressonância magnética utilizando KBDM. In: IV Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos, 2014, São Carlos. Livro de Resumos da IV Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos. São Carlos, 2014. v. 1. p. 57-57.
Projetos de pesquisa
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2012 - 2014
DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UMA INTERFACE GRÁFICA DE PROCESSAMENTO DE DADOS DE ESPECTROSCOPIA POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA UTILIZANDO FDM, Descrição: Muito embora o formalismo de Fourier tenha um retrospecto de sucesso no processamento de sinais, existem situações nas quais a análise espectral utilizando esse ferramental se torna bastante complicado. Para suprir essa demanda, alguns algoritmos alternativos foram propostos nos últimos anos e, em particular, o FDM tem demonstrado seu potencial, inclusive na área de RM. Esse assunto vem sendo abordado por alguns pesquisadores do nosso grupo e, entre outras coisas, estamos trabalhando na avaliação e validação do método com a perspectiva de se obter uma ferramenta alternativa para processamento e análise de espectros clínicos obtidos por RM além de buscar soluções para problemas inerentes das aquisições para mapeamento de variação metabólicas como resposta a atividade cerebral. Entretanto, atualmente o código do FDM está implementado de uma forma pouco eficiente e de difícil acesso e manuseio por parte do usuário, demandando, inclusive, a aquisição de licenças de softwares comerciais. Desta forma, o presente projeto propõem o desenvolvimento e a implementação, utilizando Python, de uma plataforma gráfica de processamento de espectros obtidos por RM utilizando o algoritmo do FDM. A nova interface, além de ser desenvolvida em uma plataforma de código aberto, o que simplifica sua distribuição e acesso por parte dos grupos interessados, pretende ser mais intuitiva e permitir melhorar a ergonomia do processamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thales Sinelli Lima - Coordenador / Fernando Fernandes Paiva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Prêmios
2009
Menção Honrosa- Nível 3, OBM.
Histórico profissional
Experiência profissional
2012 - 2014
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de iniciação científica, Carga horária: 12
2015 - 2015
Banco Morgan Stanley S.A.Vínculo: Estágiário, Enquadramento Funcional: Estágiário, Carga horária: 20
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