Paulo Victor de Souza Prado

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2016). Mestrando pela Universidade de São Paulo em Ciências de Computação e Matemática Computacional nas áreas de visão computacional e aprendizado de máquina. Atualmente trabalha na área de Pesquisa e Desenvolvimento da Phelcom Technologies. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens e aprendizado de máquina.

Informações coletadas do Lattes em 29/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2017 - Atual

Universidade de São Paulo
Título: Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude,Orientador:
Moacir Antonelli Ponti.Palavras-chave: Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões; Sensoriamento Remoto.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2012 - 2016

Universidade de São Paulo

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Produções bibliográficas

  • STUCHI, JOSE A. ; ANGELONI, MARCUS A. ; PEREIRA, RODRIGO F. ; BOCCATO, LEVY ; FOLEGO, GUILHERME ; PRADO, PAULO V. S. ; ATTUX, ROMIS R. F. . Improving image classification with frequency domain layers for feature extraction. In: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Tokyo. 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017. p. 1.

  • ALENCAR, FRANCISCO A. R. ; PRADO, PAULO V. ; OSORIO, FERNANDO S. ; WOLF, DENIS F. . Traffic lights detection and state estimation using Hidden Markov Models. In: 2014 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2014, MI. 2014 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Proceedings, 2014. p. 750-755.

  • PRADO, P. V. S. ; WOLF, DENIS F. ; GOMEZ, ANDRES E. . Simulação de veículos autônomos utilizando a ferramenta MORSE. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • GOMEZ, ANDRES E. ; PRADO, P. V. S. ; WOLF, DENIS F. ; OSORIO, FERNANDO S. . Identificação de sinalização horizontal para veículos autônomos. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2016

Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, CPqD

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de pesquisa e desenvolvimento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2017

I.Systems

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Trainee, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - Atual

Phelcom Technologies Ltda

Vínculo: Consultor em T.I., Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40