ANTONIO BARROS FEITOSA JÚNIOR

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• FEITOSA JÚNIOR, ANTONIO BARROS ; SERRA, GINALBER LUIZ DE OLIVEIRA . Multivariable Evolving Fuzzy Modeling Approach with Time Varying Order State Space. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2022, Brasil. Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022), 2022. p. 648-659.

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2023

  Metodologia de identificação nebulosa evolutiva multivariável no espaço de estados com ordem variante no tempo, Descrição: Neste trabalho, é proposta uma metodologia para a identificação de modelos nebulosos evolutivos para sistemas dinâmicos não lineares, com múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO), baseada nos algoritmos OKID (Observer/Kalman Filter Identification) e ERA (Eigensystem Realization Algorithm). O modelo evolutivo obtido é capaz de alterar sua estrutura de forma autônoma, de acordo com o fluxo de dados. O algoritmo OKID é executado de forma recursiva, não exigindo o armazenamento e processamento em batelada dos dados de entrada e saída do sistema real, reduzindo significativamente a necessidade de alocação de memória e tempo de execução. A realização mínima dos submodelos consequentes das regras garante a simplicidade do modelo obtido. Além disso, os modelos locais no espaço de estados são capazes de alterar sua ordem independentemente para cada regra nebulosa. Ainda, esta metodologia visa reduzir o número de parâmetros do algoritmo a serem especificados durante sua inicialização. A técnica proposta foi aplicada na identificação de um sistema de tanque, um robô aéreo quadrirotor, um evaporador industrial e uma fornalha para vidro. Os resultados obtidos demonstram a aplicabilidade da metodologia proposta.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Antonio Barros Feitosa Júnior - Integrante / SERRA, GINALBER LUIZ DE OLIVEIRA - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Sistema automatizado de baixo custo para redução do desperdício de energia elétrica nas residências, Descrição: Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema automatizado para a redução do desperdício de energia elétrica em residências, através um sistema de automação residencial. A automação foi realizada utilizando um microcontrolador da família MSP430 da Texas Instruments de baixo custo e baixo consumo de energia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Antonio Barros Feitosa Júnior - Integrante / Rodrigo Possidônio Noronha - Integrante / José Iran Saraiva da Silva - Coordenador.