André Milhorance de Castro

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• LIMA, DELBERIS A. ; FILHO, ARTHUR M. ; TEIXEIRA, RAFAEL S.D. ; MILHORANCE, ANDRÉ . Transactive energy based on virtual power plant and ancillary services: A real case application in Brazil after the Law 14.300/2022. JOURNAL OF ENERGY STORAGE , v. 90, p. 111761, 2024.

• MANSO, BRUNO A. S. ; LEITE DA SILVA, ARMANDO M. ; MILHORANCE, ANDRÉ ; ASSIS, FERNANDO A. . Composite reliability assessment of systems with grid-edge renewable resources via quasi-sequential Monte Carlo and cross-entropy techniques. IET Generation Transmission & Distribution , v. 18, p. 326-336, 2024.

• STREET, ALEXANDRE ; DA SILVA, ARMANDO LEITE ; FERNANDES, CRISTIANO ; MILHORANCE, ANDRÉ ; TELLES, ERICA ; BODIN, GUILHERME ; SAAVEDRA, RAPHAEL . Methods for optimal risk-averse demand contracting strategy in distribution companies: A Brazilian case study. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH , v. 213, p. 108501, 2022.

• MILHORANCE, ANDRE ; SILVA, ARMANDO M. LEITE DA . Optimal Contracting of Transmission System Usage Combined with Subtransmission Planning via Cross-Entropy Method. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS , v. 38, p. 4881-4889, 2022.

• LEITE DA SILVA, ARMANDO M. ; DE CASTRO, ANDRE MILHORANCE . Risk Assessment in Probabilistic Load Flow via Monte Carlo Simulation and Cross-Entropy Method. IEEE Transactions on Power Systems , v. 34, p. 1-1, 2018.

• FARIA, P. D. ; MILHORANCE, A. . Avaliação dos Impactos da Sazonalidade na Precisão de Equivalentes Estáticos de Redes via Fluxo de Potência Probabilístico. In: XXV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2024), 2024, Rio de Janeiro, RJ. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2024), 2024.

• MANSO, B. A. S. ; ASSIS, F. A. ; Leite da Siva, A.M. ; MILHORANCE, A. . Otimização do Processo de Avaliação da Confiabilidade de Sistemas Compostos por Geração e Transmissão. In: XXV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2024), 2024, Rio de Janeiro, RJ. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2024), 2024.

• MESQUITA, R. S. ; COELHO, A. J. C. ; ASSIS, F. A. ; MOURA, R. A. R. ; SCHROEDER, M. A. O. ; Leite da Siva, A.M. ; MILHORANCE, A. . Reconstrução de Distribuições de Probabilidade na Solução de Fluxo de Potência Probabilístico via Técnica Unscented Transform. In: XXV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2024), 2024, Rio de Janeiro, RJ. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2024), 2024.

• MANSO, BRUNO A. S. ; SILVA, ARMANDO M. LEITE DA ; ASSIS, FERNANDO A. ; MILHORANCE, ANDRÉ . Binary Logistic Regression and Cross-Entropy Techniques Applied to Composite Reliability Evaluation of Power Systems. In: 2024 22nd International Conference on Intelligent Systems Applications to Power Systems (ISAP), 2024, Budapest. 2024 22nd International Conference on Intelligent Systems Applications to Power Systems (ISAP), 2024. p. 1.

• RIBEIRO, D. ; MILHORANCE, A. . Avaliação Probabilística de Impacto de Acesso de Geradores Renováveis ao Sistema de Transmissão. In: XXV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2024), 2024, Rio de Janeiro, RJ. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2024), 2024.

• MANSO, B. A. S. ; Leite da Siva, A.M. ; MILHORANCE, A. ; ASSIS, F. A. . Confiabilidade de Sistemas Compostos via Simulação Monte Carlo Não Sequencial e Entropia Cruzada: Avaliação por Área e Barramento. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE) - 2023, 2023, Manaus, AM. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE) 2023, 2023.

• PEREIRA, T. R. B. ; MILHORANCE, A. ; Leite da Siva, A.M. . Estimativa de Riscos em Redes Elétricas Considerando Fontes Renováveis e Contingências de Geração e Transmissão via Fluxo de Potência Probabilístico. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE) - 2023, 2023, Manaus, AM. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE) - 2023, 2023.

• LIMA, D. A. ; TEIXEIRA, R. D. S. ; MASSARI FILHO, A. ; VALENTE, K. M. ; MILHORANCE, A. ; GOULART, G. M. . Avaliação abrangente de novos modelos de negócios com Recursos Energéticos Distribuídos no Brasil após a Lei 14.300/2022. In: Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica (SENDI) 2023, 2023, Vitória, ES. Anais do SENDI 2023, 2023.

• BORGES, T. R. ; MILHORANCE, A. ; Leite da Siva, A.M. . Metodologia para Avaliação da Continuidade do Serviço de Distribuição em Locais com Restrição de Acesso por Registros de Violência,. In: Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica (SENDI) 2023, 2023, Vitória, ES. Anais do SENDI 2023, 2023.

• LIMA, DELBERIS A. ; TEIXEIRA, RAFAEL S. D. ; FILHO, ARTHUR M. ; VALENTE, KARINA M. ; MILHORANCE, ANDRÉ ; TEIXEIRA, WENDELL W. ; GOULART, GUSTAVO M. ; TEIXEIRA, ALEXANDRE M. . Toward a New Transactive Energy System with Distributed Energy Resources in Brazil: A Real Case Application. In: 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Latin America (ISGTLA), 2023, San Juan. 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Latin America (ISGT-LA), 2023. p. 235.

• STREET, A. ; Leite da Siva, A.M. ; COELHO, C. A. ; TELLES, E. ; MILHORANCE, A. ; BODIN, G. ; SAAVEDRA, RAPHAEL . Methods for Optimal Risk-Averse Demand Contracting Strategy in Distribution Companies: A Brazilian Case Study. In: XXII PSCC - Power Systems Computation Conference, 2022, Porto, Portugal.. Procs. of the 2022 PSCC, June 27 - July 1, 2022, 2022.

• MILHORANCE, ANDRE ; LEITE DA SILVA, ARMANDO M. ; TELLES, ERICA ; STREET, ALEXANDRE . Risk Assessment for the Amount of Transmission System Usage Penalties via Probabilistic Load Flow. In: 2020 International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), 2020, Liege. 2020 International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), 2020. p. 1.

• TELLES, E. ; MILHORANCE, ANDRÉ ; STREET, A. ; Leite da Siva, A.M. . Contratação do uso do sistema de transmissão com aversão a risco considerando incertezas das redes elétricas. In: XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica. In: XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2019, Belo Horizonte. Anais do XXV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (SNPTEE), 2019.

• LIMA, LUCAS R. ; DA SILVA, ARMANDO M. LEITE ; JARDIM, JORGE L. ; CASTRO, ANDRE M. ; SILVA, NATASHA S. M. . A method to compute flexible static equivalents for very large power networks. In: 2018 Simposio Brasileiro de Sistemas Eletricos (SBSE), 2018, Niteroi. 2018 Simposio Brasileiro de Sistemas Eletricos (SBSE), 2018. p. 1.

• TELLES, E. ; SAAVEDRA, R. ; BODIN, G. ; SILVA, T. ; MILHORANCE, A. ; COELHO, C. A. ; STREET, A. ; Leite da Siva, A.M. . Estratégia de Contratação do Uso do Sistema de Transmissão com Aversão a Risco. In: 50º SBPO ? Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Brazilian Symposium on Operations Research. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2018.

• SAAVEDRA, R. ; BODIN, G. ; TELLES, E. ; SILVA, T. ; MILHORANCE, A. ; COELHO, C. A. ; STREET, A. ; Leite da Siva, A.M. . Simulando Cenários de Demanda em Baixa e Alta Frequência em um Framework Unificado - Parte I: Simulação em Baixa Frequência. In: 50º SBPO ? Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Brazilian Symposium on Operations Research. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2018.

• BODIN, G. ; SAAVEDRA, R. ; TELLES, E. ; SILVA, T. ; MILHORANCE, A. ; COELHO, C. A. ; STREET, A. ; SILVA, A. L. . Simulando Cenários de Demanda em Baixa e Alta Frequência em um Framework Unificado - Parte II: Simulação em Alta Frequência. In: 50º SBPO ? Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Brazilian Symposium on Operations Research. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2018.

• MILHORANCE, A. ; SILVA, N. S. M. ; TELLES, E. ; Leite da Siva, A.M. ; STREET, A. . CONTRATAÇÃO ÓTIMA DOS MONTANTES DE USO DO SISTEMA DE TRANSMISSÃO VIA EQUIVALENTES ESTÁTICOS FLEXÍVEIS E FLUXO DE POTÊNCIA ESTOCÁSTICO. In: XXII Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa, 2018.

• RIBEIRO, D. ; MILHORANCE, A. . Avaliação Probabilística do Impacto do Acesso de Geradores Renováveis ao Sistema de Transmissão. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FARIA, P. D. ; MILHORANCE, A. . Avaliação dos Impactos da Sazonalidade na Precisão de Equivalentes Estáticos de Redes via Fluxo de Potência Probabilístico. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEREIRA, T. R. B. ; MILHORANCE, A. ; Leite da Siva, A.M. . Estimativa de Riscos em Redes Elétricas Considerando Fontes Renováveis e Contingências de Geração e Transmissão via Fluxo de Potência Probabilístico. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MANSO, B. A. S. ; Leite da Siva, A.M. ; MILHORANCE, A. ; ASSIS, F. A. . Confiabilidade de Sistemas Compostos via Simulação Monte Carlo Não Sequencial e Entropia Cruzada: Avaliação por Área e Barramento. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MILHORANCE, ANDRE ; Leite da Siva, A.M. ; TELLES, ERICA ; STREET, ALEXANDRE . Risk Assessment for the Amount of Transmission System Usage Penalties via Probabilistic Load Flow. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MILHORANCE, A. ; SILVA, N. S. M. ; TELLES, E. ; SILVA, A. L. ; STREET, A. . Contratação Ótima dos Montantes de Uso do Sistema de Transmissão via Equivalentes Estáticos Flexíveis e Fluxo de Potência Estocástico. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RODRIGUES, A. N. C. ; FERREIRA, T. N. ; QUINTANILHA, R. G. S. ; CASTRO, A. M. . Desenvolvimento de uma nova interface gráfica para o ROV LUMA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CASTRO, A. M. ; RODRIGUES, A. N. C. . Projeto e Implementação da Interface Gráfica do ROV LUMA.. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• DIAS, L. F. V. ; FARIA, R. O. ; BOTELHO, P. C. ; CASTRO, A. M. . Rede de sensores sem fio. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• RODRIGUES, A. N. C. ; CASTRO, A. M. . Nova Arquitetura da Interface Gráfica do ROV LUMA.. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CASTRO, A. M. . Introdução ao MATLAB. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  INCORPORANDO A INCERTEZA DE CONTINGÊNCIAS E DE VARIAÇÕES CLIMÁTICAS NA CONTRATAÇÃO ÓTIMA DO MUST EM REDES COM FORTE INSERÇÃO DE GD COM FORTE INSERÇÃO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA RENOVÁVEL, Descrição: Todo ano as distribuidoras devem realizar contratos de uso máximo do sistema de transmissão. A ideia geral é que a distribuidora deve prever a demanda que os seus consumidores exigirão ao longo do contrato (4 anos, reajustados anualmente) e pré-contratar o fluxo máximo (pico de consumo contabilizado em intervalos de 15 min) que importarão da rede de transmissão sob incerteza do que de fato vai acontecer. A lógica regulatória é que cada distribuidora sinalize com antecedência, através desses contrato de uso do sistema de transmissão, os reforços que serão necessários na transmissão. O problema é que além de ter que prever a demanda máxima que será importada, que em si já tem uma grande incerteza, algumas distribuidoras possuem geradores dentro das suas redes, a famosa geração distribuída. Esses geradores, no caso da Energisa, são em grande parte pequenas centrais hidrelétricas que, por não possuírem reservatórios com capacidade de armazenamento superior a alguns poucos dias, acabam produzindo exatamente o que chega de água. A incerteza das vazões é então somada à incerteza do consumo, uma vez que ela abate o consumo, e o que de fato é importado da rede de transmissão é o líquido entre a demanda dos consumidores menos a geração total interna. Em alguns casos dentro da empresa, a geração interna é da mesma ordem de grandeza do consumo total. Às vezes a distribuidora até exporta energia. Assim, os efeitos e ciclos climáticos produzem um grande nível de incerteza no cálculo do valor máximo do fluxo que será importado e, portanto, no valor ótimo a ser contratado. Em 2015, por exemplo, o pior El Nino que temos reportado nos históricos, fez com que os níveis de afluência caíssem vertiginosamente e, como efeito, a importação total de algumas empresas colocou muitos contratos em risco de violação. Por isso, temos que confeccionar modelos de simulação que recebam os sinais de tendência de modelos climáticos e que produzam milhares de cenários de possíveis níveis de geração e consumo internos à rede para poder descobrir um valor de contrato que não seja nem muito alto, fazendo com que a distribuidora pague o tempo todo o valor fixo do contrato, onerando o consumidor, e nem muito baixo, fazendo com que a distribuidora incorra em penalidades caríssimas que são arcadas pelo acionista quando o fluxo importado é superior ao contrato. Esse é o principal desafio do projeto: simular a importação total das distribuidoras do grupo Energisa para ajudar a criar uma política de contratação que leve em conta a incerteza da geração interna e a aversão ao risco do investidor. Assim, a ideia é permitir que a sociedade possa se beneficiar, não só na redução do consumo energético, mas também na redução de custo de infraestrutura de transmissão com a expansão da geração distribuída... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / Cristiano Augusto Coelho - Integrante / Érica Telles - Integrante / Raphael Saavedra - Integrante / Armando Leite da Silva - Integrante / Thuener Silva - Integrante / Guilherme Bodin - Integrante / Alexandre Street de Aguiar - Coordenador.Financiador(es): Energisa - Outra.

• 2017 - Atual

  INCORPORANDO A INCERTEZA DE CONTINGÊNCIAS E DE VARIAÇÕES CLIMÁTICAS NA CONTRATAÇÃO ÓTIMA DO MUST EM REDES COM FORTE INSERÇÃO DE GD COM FORTE INSERÇÃO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA RENOVÁVEL, Descrição: Todo ano as distribuidoras devem realizar contratos de uso máximo do sistema de transmissão. A ideia geral é que a distribuidora deve prever a demanda que os seus consumidores exigirão ao longo do contrato (4 anos, reajustados anualmente) e pré-contratar o fluxo máximo (pico de consumo contabilizado em intervalos de 15 min) que importarão da rede de transmissão sob incerteza do que de fato vai acontecer. A lógica regulatória é que cada distribuidora sinalize com antecedência, através desses contrato de uso do sistema de transmissão, os reforços que serão necessários na transmissão. O problema é que além de ter que prever a demanda máxima que será importada, que em si já tem uma grande incerteza, algumas distribuidoras possuem geradores dentro das suas redes, a famosa geração distribuída. Esses geradores, no caso da Energisa, são em grande parte pequenas centrais hidrelétricas que, por não possuírem reservatórios com capacidade de armazenamento superior a alguns poucos dias, acabam produzindo exatamente o que chega de água. A incerteza das vazões é então somada à incerteza do consumo, uma vez que ela abate o consumo, e o que de fato é importado da rede de transmissão é o líquido entre a demanda dos consumidores menos a geração total interna. Em alguns casos dentro da empresa, a geração interna é da mesma ordem de grandeza do consumo total. Às vezes a distribuidora até exporta energia. Assim, os efeitos e ciclos climáticos produzem um grande nível de incerteza no cálculo do valor máximo do fluxo que será importado e, portanto, no valor ótimo a ser contratado. Em 2015, por exemplo, o pior El Nino que temos reportado nos históricos, fez com que os níveis de afluência caíssem vertiginosamente e, como efeito, a importação total de algumas empresas colocou muitos contratos em risco de violação. Por isso, temos que confeccionar modelos de simulação que recebam os sinais de tendência de modelos climáticos e que produzam milhares de cenários de possíveis níveis de geração e consumo internos à rede para poder descobrir um valor de contrato que não seja nem muito alto, fazendo com que a distribuidora pague o tempo todo o valor fixo do contrato, onerando o consumidor, e nem muito baixo, fazendo com que a distribuidora incorra em penalidades caríssimas que são arcadas pelo acionista quando o fluxo importado é superior ao contrato. Esse é o principal desafio do projeto: simular a importação total das distribuidoras do grupo Energisa para ajudar a criar uma política de contratação que leve em conta a incerteza da geração interna e a aversão ao risco do investidor. Assim, a ideia é permitir que a sociedade possa se beneficiar, não só na redução do consumo energético, mas também na redução de custo de infraestrutura de transmissão com a expansão da geração distribuída... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / Cristiano Augusto Coelho - Integrante / Érica Telles - Integrante / Raphael Saavedra - Integrante / Armando Leite da Silva - Integrante / Thuener Silva - Integrante / Guilherme Bodin - Integrante / Alexandre Street de Aguiar - Coordenador., Financiador(es): Energisa - Outra.

• 2017 - Atual

  INCORPORANDO A INCERTEZA DE CONTINGÊNCIAS E DE VARIAÇÕES CLIMÁTICAS NA CONTRATAÇÃO ÓTIMA DO MUST EM REDES COM FORTE INSERÇÃO DE GD COM FORTE INSERÇÃO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA RENOVÁVEL, Descrição: Todo ano as distribuidoras devem realizar contratos de uso máximo do sistema de transmissão. A ideia geral é que a distribuidora deve prever a demanda que os seus consumidores exigirão ao longo do contrato (4 anos, reajustados anualmente) e pré-contratar o fluxo máximo (pico de consumo contabilizado em intervalos de 15 min) que importarão da rede de transmissão sob incerteza do que de fato vai acontecer. A lógica regulatória é que cada distribuidora sinalize com antecedência, através desses contrato de uso do sistema de transmissão, os reforços que serão necessários na transmissão. O problema é que além de ter que prever a demanda máxima que será importada, que em si já tem uma grande incerteza, algumas distribuidoras possuem geradores dentro das suas redes, a famosa geração distribuída. Esses geradores, no caso da Energisa, são em grande parte pequenas centrais hidrelétricas que, por não possuírem reservatórios com capacidade de armazenamento superior a alguns poucos dias, acabam produzindo exatamente o que chega de água. A incerteza das vazões é então somada à incerteza do consumo, uma vez que ela abate o consumo, e o que de fato é importado da rede de transmissão é o líquido entre a demanda dos consumidores menos a geração total interna. Em alguns casos dentro da empresa, a geração interna é da mesma ordem de grandeza do consumo total. Às vezes a distribuidora até exporta energia. Assim, os efeitos e ciclos climáticos produzem um grande nível de incerteza no cálculo do valor máximo do fluxo que será importado e, portanto, no valor ótimo a ser contratado. Em 2015, por exemplo, o pior El Nino que temos reportado nos históricos, fez com que os níveis de afluência caíssem vertiginosamente e, como efeito, a importação total de algumas empresas colocou muitos contratos em risco de violação. Por isso, temos que confeccionar modelos de simulação que recebam os sinais de tendência de modelos climáticos e que produzam milhares de cenários de possíveis níveis de geração e consumo internos à rede para poder descobrir um valor de contrato que não seja nem muito alto, fazendo com que a distribuidora pague o tempo todo o valor fixo do contrato, onerando o consumidor, e nem muito baixo, fazendo com que a distribuidora incorra em penalidades caríssimas que são arcadas pelo acionista quando o fluxo importado é superior ao contrato. Esse é o principal desafio do projeto: simular a importação total das distribuidoras do grupo Energisa para ajudar a criar uma política de contratação que leve em conta a incerteza da geração interna e a aversão ao risco do investidor. Assim, a ideia é permitir que a sociedade possa se beneficiar, não só na redução do consumo energético, mas também na redução de custo de infraestrutura de transmissão com a expansão da geração distribuída... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / Cristiano Augusto Coelho - Integrante / Érica Telles - Integrante / Raphael Saavedra - Integrante / Armando Leite da Silva - Integrante / Thuener Silva - Integrante / Guilherme Bodin - Integrante / Alexandre Street de Aguiar - Coordenador., Financiador(es): Energisa - Outra.

• 2017 - Atual

  INCORPORANDO A INCERTEZA DE CONTINGÊNCIAS E DE VARIAÇÕES CLIMÁTICAS NA CONTRATAÇÃO ÓTIMA DO MUST EM REDES COM FORTE INSERÇÃO DE GD COM FORTE INSERÇÃO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA RENOVÁVEL, Descrição: Todo ano as distribuidoras devem realizar contratos de uso máximo do sistema de transmissão. A ideia geral é que a distribuidora deve prever a demanda que os seus consumidores exigirão ao longo do contrato (4 anos, reajustados anualmente) e pré-contratar o fluxo máximo (pico de consumo contabilizado em intervalos de 15 min) que importarão da rede de transmissão sob incerteza do que de fato vai acontecer. A lógica regulatória é que cada distribuidora sinalize com antecedência, através desses contrato de uso do sistema de transmissão, os reforços que serão necessários na transmissão. O problema é que além de ter que prever a demanda máxima que será importada, que em si já tem uma grande incerteza, algumas distribuidoras possuem geradores dentro das suas redes, a famosa geração distribuída. Esses geradores, no caso da Energisa, são em grande parte pequenas centrais hidrelétricas que, por não possuírem reservatórios com capacidade de armazenamento superior a alguns poucos dias, acabam produzindo exatamente o que chega de água. A incerteza das vazões é então somada à incerteza do consumo, uma vez que ela abate o consumo, e o que de fato é importado da rede de transmissão é o líquido entre a demanda dos consumidores menos a geração total interna. Em alguns casos dentro da empresa, a geração interna é da mesma ordem de grandeza do consumo total. Às vezes a distribuidora até exporta energia. Assim, os efeitos e ciclos climáticos produzem um grande nível de incerteza no cálculo do valor máximo do fluxo que será importado e, portanto, no valor ótimo a ser contratado. Em 2015, por exemplo, o pior El Nino que temos reportado nos históricos, fez com que os níveis de afluência caíssem vertiginosamente e, como efeito, a importação total de algumas empresas colocou muitos contratos em risco de violação. Por isso, temos que confeccionar modelos de simulação que recebam os sinais de tendência de modelos climáticos e que produzam milhares de cenários de possíveis níveis de geração e consumo internos à rede para poder descobrir um valor de contrato que não seja nem muito alto, fazendo com que a distribuidora pague o tempo todo o valor fixo do contrato, onerando o consumidor, e nem muito baixo, fazendo com que a distribuidora incorra em penalidades caríssimas que são arcadas pelo acionista quando o fluxo importado é superior ao contrato. Esse é o principal desafio do projeto: simular a importação total das distribuidoras do grupo Energisa para ajudar a criar uma política de contratação que leve em conta a incerteza da geração interna e a aversão ao risco do investidor. Assim, a ideia é permitir que a sociedade possa se beneficiar, não só na redução do consumo energético, mas também na redução de custo de infraestrutura de transmissão com a expansão da geração distribuída... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / Cristiano Augusto Coelho - Integrante / Érica Telles - Integrante / Raphael Saavedra - Integrante / Armando Leite da Silva - Integrante / Thuener Silva - Integrante / Guilherme Bodin - Integrante / Alexandre Street de Aguiar - Coordenador., Financiador(es): Energisa - Outra.

• 2010 - 2012

  Desenvolvimento do Robô Submarino LUMA para Estudos de Biodiversidade e Impacto Ambiental na Antártica (PROANTAR 557113/2009-1), Descrição: O uso de veículos submarinos de operação remota (ROV?s) pode permitir uma grande melhoria na eficiência, assim como na redução de riscos e de custo das missões de exploração dos mares polares, em particular na Antártica. Observa-se da literatura que o uso de robôs submarinos para exploração polar é ainda incipiente. Pouca documentação técnica detalhada foi encontrada sobre o assunto. Fica claro que a tecnologia não é ainda facilmente disponível (of-the-shelf) e merece ser desenvolvida no Brasil para ser aproveitada em diversas aplicações de interesses para o país, em particular, para dar suporte nas missões científicas na Antártica. Este projeto visa a dar continuidade ao desenvolvimento do robô submarino de operação remota (ROV), denominado LUMA (Light Underwater Moblile Asset), objetivando ser um instrumento para os estudos de caracterização da fauna e flora marinhas da Baía do Almirantado, que permitirá realizar levantamentos fotográficos, realizar filmagens por vídeos de alta qualidade, realizar a coletas dados e amostras ambientais (organismos, rochas, sedimentos). Trata-se de um projeto que está sendo executado com o apoio e a colaboração do Instituto de Biologia da UFRJ e do recém criado INCT-APA. Em linhas gerais os objetivos deste projeto são: 1. Adaptar o ROV LUMA para operar em profundidades de até 1000m. 2. Introduzir melhorias que permitam sua operação parcialmente autônoma segundo o conceito de um ARV (Autonomous and Remotely operated Vehicle). 3. Incorporar ou desenvolver novos instrumentos e sensores com tecnologia de ponta. 4. Realizar sistemas de controle avançado para o ROV e sua instrumentação para garantir navegação eficiente, diagnóstico de falhas e operação adequada dos instrumentos, por exemplo, no controle ativo do posicionamento das câmeras para estabilização da imagem. 5. Introduzir dispositivos amostradores de elementos representativos biológicos e ambientais das regiões submarinas exploradas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Milhorance de Castro - Coordenador / LIU HSU - Integrante / Ramon Romankevicius Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  INCORPORANDO A INCERTEZA DE CONTINGÊNCIAS E DE VARIAÇÕES CLIMÁTICAS NA CONTRATAÇÃO ÓTIMA DO MUST EM REDES COM FORTE INSERÇÃO DE GD, Descrição: Todo ano as distribuidoras devem realizar contratos de uso máximo do sistema de transmissão. A ideia geral é que a distribuidora deve prever a demanda que os seus consumidores exigirão ao longo do contrato (4 anos, reajustados anualmente) e pré-contratar o fluxo máximo (pico de consumo contabilizado em intervalos de 15 min) que importarão da rede de transmissão sob incerteza do que de fato vai acontecer. A lógica regulatória é que cada distribuidora sinalize com antecedência, através desses contrato de uso do sistema de transmissão, os reforços que serão necessários na transmissão. O problema é que além de ter que prever a demanda máxima que será importada, que em si já tem uma grande incerteza, algumas distribuidoras possuem geradores dentro das suas redes, a famosa geração distribuída. Esses geradores, no caso da Energisa, são em grande parte pequenas centrais hidrelétricas que, por não possuírem reservatórios com capacidade de armazenamento superior a alguns poucos dias, acabam produzindo exatamente o que chega de água. A incerteza das vazões é então somada à incerteza do consumo, uma vez que ela abate o consumo, e o que de fato é importado da rede de transmissão é o líquido entre a demanda dos consumidores menos a geração total interna. Em alguns casos dentro da empresa, a geração interna é da mesma ordem de grandeza do consumo total. Às vezes a distribuidora até exporta energia. Assim, os efeitos e ciclos climáticos produzem um grande nível de incerteza no cálculo do valor máximo do fluxo que será importado e, portanto, no valor ótimo a ser contratado. Em 2015, por exemplo, o pior El Nino que temos reportado nos históricos, fez com que os níveis de afluência caíssem vertiginosamente e, como efeito, a importação total de algumas empresas colocou muitos contratos em risco de violação. Por isso, temos que confeccionar modelos de simulação que recebam os sinais de tendência de modelos climáticos e que produzam milhares de cenários de possíveis níveis de geração e consumo internos à rede para poder descobrir um valor de contrato que não seja nem muito alto, fazendo com que a distribuidora pague o tempo todo o valor fixo do contrato, onerando o consumidor, e nem muito baixo, fazendo com que a distribuidora incorra em penalidades caríssimas que são arcadas pelo acionista quando o fluxo importado é superior ao contrato. Esse é o principal desafio do projeto: simular a importação total das distribuidoras do grupo Energisa para ajudar a criar uma política de contratação que leve em conta a incerteza da geração interna e a aversão ao risco do investidor. Assim, a ideia é permitir que a sociedade possa se beneficiar, não só na redução do consumo energético, mas também na redução de custo de infraestrutura de transmissão com a expansão da geração distribuída... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / Cristiano Augusto Coelho - Integrante / Érica Telles - Integrante / Raphael Saavedra - Integrante / Armando Leite da Silva - Integrante / Thuener Silva - Integrante / Guilherme Bodin - Integrante / Alexandre Street de Aguiar - Coordenador., Financiador(es): Energisa - Outra.

• 2010 - 2012

  Desenvolvimento do Robô Submarino LUMA para Estudos de Biodiversidade e Impacto Ambiental na Antártica (PROANTAR 557113/2009-1), Descrição: O uso de veículos submarinos de operação remota (ROV?s) pode permitir uma grande melhoria na eficiência, assim como na redução de riscos e de custo das missões de exploração dos mares polares, em particular na Antártica. Observa-se da literatura que o uso de robôs submarinos para exploração polar é ainda incipiente. Pouca documentação técnica detalhada foi encontrada sobre o assunto. Fica claro que a tecnologia não é ainda facilmente disponível (of-the-shelf) e merece ser desenvolvida no Brasil para ser aproveitada em diversas aplicações de interesses para o país, em particular, para dar suporte nas missões científicas na Antártica. Este projeto visa a dar continuidade ao desenvolvimento do robô submarino de operação remota (ROV), denominado LUMA (Light Underwater Moblile Asset), objetivando ser um instrumento para os estudos de caracterização da fauna e flora marinhas da Baía do Almirantado, que permitirá realizar levantamentos fotográficos, realizar filmagens por vídeos de alta qualidade, realizar a coletas dados e amostras ambientais (organismos, rochas, sedimentos). Trata-se de um projeto que está sendo executado com o apoio e a colaboração do Instituto de Biologia da UFRJ e do recém criado INCT-APA. Em linhas gerais os objetivos deste projeto são: 1. Adaptar o ROV LUMA para operar em profundidades de até 1000m. 2. Introduzir melhorias que permitam sua operação parcialmente autônoma segundo o conceito de um ARV (Autonomous and Remotely operated Vehicle). 3. Incorporar ou desenvolver novos instrumentos e sensores com tecnologia de ponta. 4. Realizar sistemas de controle avançado para o ROV e sua instrumentação para garantir navegação eficiente, diagnóstico de falhas e operação adequada dos instrumentos, por exemplo, no controle ativo do posicionamento das câmeras para estabilização da imagem. 5. Introduzir dispositivos amostradores de elementos representativos biológicos e ambientais das regiões submarinas exploradas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / LIU HSU - Coordenador / Ramon Romankevicius Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  INCORPORANDO A INCERTEZA DE CONTINGÊNCIAS E DE VARIAÇÕES CLIMÁTICAS NA CONTRATAÇÃO ÓTIMA DO MUST EM REDES COM FORTE INSERÇÃO DE GD, Descrição: Todo ano as distribuidoras devem realizar contratos de uso máximo do sistema de transmissão. A ideia geral é que a distribuidora deve prever a demanda que os seus consumidores exigirão ao longo do contrato (4 anos, reajustados anualmente) e pré-contratar o fluxo máximo (pico de consumo contabilizado em intervalos de 15 min) que importarão da rede de transmissão sob incerteza do que de fato vai acontecer. A lógica regulatória é que cada distribuidora sinalize com antecedência, através desses contrato de uso do sistema de transmissão, os reforços que serão necessários na transmissão. O problema é que além de ter que prever a demanda máxima que será importada, que em si já tem uma grande incerteza, algumas distribuidoras possuem geradores dentro das suas redes, a famosa geração distribuída. Esses geradores, no caso da Energisa, são em grande parte pequenas centrais hidrelétricas que, por não possuírem reservatórios com capacidade de armazenamento superior a alguns poucos dias, acabam produzindo exatamente o que chega de água. A incerteza das vazões é então somada à incerteza do consumo, uma vez que ela abate o consumo, e o que de fato é importado da rede de transmissão é o líquido entre a demanda dos consumidores menos a geração total interna. Em alguns casos dentro da empresa, a geração interna é da mesma ordem de grandeza do consumo total. Às vezes a distribuidora até exporta energia. Assim, os efeitos e ciclos climáticos produzem um grande nível de incerteza no cálculo do valor máximo do fluxo que será importado e, portanto, no valor ótimo a ser contratado. Em 2015, por exemplo, o pior El Nino que temos reportado nos históricos, fez com que os níveis de afluência caíssem vertiginosamente e, como efeito, a importação total de algumas empresas colocou muitos contratos em risco de violação. Por isso, temos que confeccionar modelos de simulação que recebam os sinais de tendência de modelos climáticos e que produzam milhares de cenários de possíveis níveis de geração e consumo internos à rede para poder descobrir um valor de contrato que não seja nem muito alto, fazendo com que a distribuidora pague o tempo todo o valor fixo do contrato, onerando o consumidor, e nem muito baixo, fazendo com que a distribuidora incorra em penalidades caríssimas que são arcadas pelo acionista quando o fluxo importado é superior ao contrato. Esse é o principal desafio do projeto: simular a importação total das distribuidoras do grupo Energisa para ajudar a criar uma política de contratação que leve em conta a incerteza da geração interna e a aversão ao risco do investidor. Assim, a ideia é permitir que a sociedade possa se beneficiar, não só na redução do consumo energético, mas também na redução de custo de infraestrutura de transmissão com a expansão da geração distribuída... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / Cristiano Augusto Coelho - Integrante / Érica Telles - Integrante / Raphael Saavedra - Integrante / Armando Leite da Silva - Integrante / Thuener Silva - Integrante / Guilherme Bodin - Integrante / Alexandre Street de Aguiar - Coordenador., Financiador(es): Energisa - Outra.

• 2010 - 2012

  Desenvolvimento do Robô Submarino LUMA para Estudos de Biodiversidade e Impacto Ambiental na Antártica (PROANTAR 557113/2009-1), Descrição: O uso de veículos submarinos de operação remota (ROV?s) pode permitir uma grande melhoria na eficiência, assim como na redução de riscos e de custo das missões de exploração dos mares polares, em particular na Antártica. Observa-se da literatura que o uso de robôs submarinos para exploração polar é ainda incipiente. Pouca documentação técnica detalhada foi encontrada sobre o assunto. Fica claro que a tecnologia não é ainda facilmente disponível (of-the-shelf) e merece ser desenvolvida no Brasil para ser aproveitada em diversas aplicações de interesses para o país, em particular, para dar suporte nas missões científicas na Antártica. Este projeto visa a dar continuidade ao desenvolvimento do robô submarino de operação remota (ROV), denominado LUMA (Light Underwater Moblile Asset), objetivando ser um instrumento para os estudos de caracterização da fauna e flora marinhas da Baía do Almirantado, que permitirá realizar levantamentos fotográficos, realizar filmagens por vídeos de alta qualidade, realizar a coletas dados e amostras ambientais (organismos, rochas, sedimentos). Trata-se de um projeto que está sendo executado com o apoio e a colaboração do Instituto de Biologia da UFRJ e do recém criado INCT-APA. Em linhas gerais os objetivos deste projeto são: 1. Adaptar o ROV LUMA para operar em profundidades de até 1000m. 2. Introduzir melhorias que permitam sua operação parcialmente autônoma segundo o conceito de um ARV (Autonomous and Remotely operated Vehicle). 3. Incorporar ou desenvolver novos instrumentos e sensores com tecnologia de ponta. 4. Realizar sistemas de controle avançado para o ROV e sua instrumentação para garantir navegação eficiente, diagnóstico de falhas e operação adequada dos instrumentos, por exemplo, no controle ativo do posicionamento das câmeras para estabilização da imagem. 5. Introduzir dispositivos amostradores de elementos representativos biológicos e ambientais das regiões submarinas exploradas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / LIU HSU - Coordenador / Ramon Romankevicius Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Otimização da Operação de Recursos Energéticos Distribuídos com Arbitragem de Preços de Energia e Redução de Custos de Distribuição, Descrição: Desenvolvimento de um algoritmo de otimização para a operação dos recursos energéticos distribuídos (REDs) em baixa tensão, tendo em conta a arbitragem de preços por meio da tarifa branca e a redução de custos de distribuição de energia elétrica... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / Delberis Araujo Lima - Coordenador / Rafael Saadi - Integrante / Arthur Massari Filho - Integrante / Karina Mosqueira Valente - Integrante., Financiador(es): (re) energisa - Outra.

• 2017 - 2019

  INCORPORANDO A INCERTEZA DE CONTINGÊNCIAS E DE VARIAÇÕES CLIMÁTICAS NA CONTRATAÇÃO ÓTIMA DO MUST EM REDES COM FORTE INSERÇÃO DE GD, Descrição: Todo ano as distribuidoras devem realizar contratos de uso máximo do sistema de transmissão. A ideia geral é que a distribuidora deve prever a demanda que os seus consumidores exigirão ao longo do contrato (4 anos, reajustados anualmente) e pré-contratar o fluxo máximo (pico de consumo contabilizado em intervalos de 15 min) que importarão da rede de transmissão sob incerteza do que de fato vai acontecer. A lógica regulatória é que cada distribuidora sinalize com antecedência, através desses contrato de uso do sistema de transmissão, os reforços que serão necessários na transmissão. O problema é que além de ter que prever a demanda máxima que será importada, que em si já tem uma grande incerteza, algumas distribuidoras possuem geradores dentro das suas redes, a famosa geração distribuída. Esses geradores, no caso da Energisa, são em grande parte pequenas centrais hidrelétricas que, por não possuírem reservatórios com capacidade de armazenamento superior a alguns poucos dias, acabam produzindo exatamente o que chega de água. A incerteza das vazões é então somada à incerteza do consumo, uma vez que ela abate o consumo, e o que de fato é importado da rede de transmissão é o líquido entre a demanda dos consumidores menos a geração total interna. Em alguns casos dentro da empresa, a geração interna é da mesma ordem de grandeza do consumo total. Às vezes a distribuidora até exporta energia. Assim, os efeitos e ciclos climáticos produzem um grande nível de incerteza no cálculo do valor máximo do fluxo que será importado e, portanto, no valor ótimo a ser contratado. Em 2015, por exemplo, o pior El Nino que temos reportado nos históricos, fez com que os níveis de afluência caíssem vertiginosamente e, como efeito, a importação total de algumas empresas colocou muitos contratos em risco de violação. Por isso, temos que confeccionar modelos de simulação que recebam os sinais de tendência de modelos climáticos e que produzam milhares de cenários de possíveis níveis de geração e consumo internos à rede para poder descobrir um valor de contrato que não seja nem muito alto, fazendo com que a distribuidora pague o tempo todo o valor fixo do contrato, onerando o consumidor, e nem muito baixo, fazendo com que a distribuidora incorra em penalidades caríssimas que são arcadas pelo acionista quando o fluxo importado é superior ao contrato. Esse é o principal desafio do projeto: simular a importação total das distribuidoras do grupo Energisa para ajudar a criar uma política de contratação que leve em conta a incerteza da geração interna e a aversão ao risco do investidor. Assim, a ideia é permitir que a sociedade possa se beneficiar, não só na redução do consumo energético, mas também na redução de custo de infraestrutura de transmissão com a expansão da geração distribuída... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / Cristiano Augusto Coelho - Integrante / Érica Telles - Integrante / Raphael Saavedra - Integrante / Armando Leite da Silva - Integrante / Thuener Silva - Integrante / Guilherme Bodin - Integrante / Alexandre Street de Aguiar - Coordenador., Financiador(es): Energisa - Outra.

• 2010 - 2012

  Desenvolvimento do Robô Submarino LUMA para Estudos de Biodiversidade e Impacto Ambiental na Antártica (PROANTAR 557113/2009-1), Descrição: O uso de veículos submarinos de operação remota (ROV?s) pode permitir uma grande melhoria na eficiência, assim como na redução de riscos e de custo das missões de exploração dos mares polares, em particular na Antártica. Observa-se da literatura que o uso de robôs submarinos para exploração polar é ainda incipiente. Pouca documentação técnica detalhada foi encontrada sobre o assunto. Fica claro que a tecnologia não é ainda facilmente disponível (of-the-shelf) e merece ser desenvolvida no Brasil para ser aproveitada em diversas aplicações de interesses para o país, em particular, para dar suporte nas missões científicas na Antártica. Este projeto visa a dar continuidade ao desenvolvimento do robô submarino de operação remota (ROV), denominado LUMA (Light Underwater Moblile Asset), objetivando ser um instrumento para os estudos de caracterização da fauna e flora marinhas da Baía do Almirantado, que permitirá realizar levantamentos fotográficos, realizar filmagens por vídeos de alta qualidade, realizar a coletas dados e amostras ambientais (organismos, rochas, sedimentos). Trata-se de um projeto que está sendo executado com o apoio e a colaboração do Instituto de Biologia da UFRJ e do recém criado INCT-APA. Em linhas gerais os objetivos deste projeto são: 1. Adaptar o ROV LUMA para operar em profundidades de até 1000m. 2. Introduzir melhorias que permitam sua operação parcialmente autônoma segundo o conceito de um ARV (Autonomous and Remotely operated Vehicle). 3. Incorporar ou desenvolver novos instrumentos e sensores com tecnologia de ponta. 4. Realizar sistemas de controle avançado para o ROV e sua instrumentação para garantir navegação eficiente, diagnóstico de falhas e operação adequada dos instrumentos, por exemplo, no controle ativo do posicionamento das câmeras para estabilização da imagem. 5. Introduzir dispositivos amostradores de elementos representativos biológicos e ambientais das regiões submarinas exploradas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: André Milhorance de Castro - Integrante / LIU HSU - Coordenador / Ramon Romankevicius Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios