Moises Rocha dos Santos
Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), com mestrado em Ciência da Computação e graduação em Ciência e Tecnologia Interdisciplinar e Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Foi bolsista da FAPEMA durante o mestrado e da FAPESP durante o doutorado. Realizou um estágio de pesquisa de um ano na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Possui expertise em aprendizado de máquina aplicado, análise e previsão de séries temporais e meta-aprendizado.
Informações coletadas do Lattes em 02/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2019 - 2023
Universidade de São Paulo
Título: Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting
Orientador: em Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto ( Carlos Soares)
com André Carlos Ponce de León Ferreira de Carvalho. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Mestrado em Ciência da Computação
2017 - 2019
Universidade Federal do Maranhão
Título: Modelos de predição aplicados ao aprendizado motor
, Ano de Obtenção: 2019.Areolino de Almeida Neto.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA, FAPEMA, Brasil.
Graduação em Engenharia de Computação
2016 - 2018
Universidade Federal do Maranhão
Título: Modelos de Regressão Aplicados à Estimação de Aquisição de Habilidade Motora
Orientador: Paulo Rogério de Almeida Ribeiro
Graduação em Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
2013 - 2016
Universidade Federal do Maranhão
Título: Manuscrito Voynich: Uma Tentativa de Decodificação por Análise de Frequência de Letras
Orientador: Márcia Antônia Guedes Molina
Pós-doutorado
2023 - 2024
Pós-Doutorado. , Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, FEUP, Portugal. , Bolsista do(a): COMISSÃO EUROPEIA, EC, Portugal. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Synthetic Data. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: ML evaluation.
Formação complementar
2019 - 2019
Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing. (Carga horária: 10h). , Google Cloud/Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2019 - 2019
Computational Neuroscience (MOOC). (Carga horária: 26h). , University of Washington, WASHINGTON, Estados Unidos.
2016 - 2016
Seminários de Pós-Graduação - PPGCC. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil.
2015 - 2015
Introdução ao Message-Passing Interface (MPI). (Carga horária: 120h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Synthetic Data.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de Séries Temporais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Previsão de Séries Temporais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Meta-aprendizado.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Responsible AI.
Organização de eventos
CERQUEIRA, V. ; DOS SANTOS, M. R. ; KOKKINOGENIS, Z. ; OLIVEIRA, M. ; SOARES, C. ; RIJN . COSEAL Workshop 2025. 2025. (Congresso).
DOS SANTOS, M. R. ; SOARES, C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SILVA, D. F. ; CERRI, R. . Advanced Summer School on Responsible AutoML. 2024. (Congresso).
Participação em eventos
Jornada de Informática do Maranhão.Busca Guiada por Agrupamentos Aplicada à Alocação de Berços em Portos com Restrições de Navegabilidade. 2016. (Encontro).
Evento Solidário 2.Sobre a necessidade de pensar interdisciplinar. 2015. (Encontro).
Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. Exposição de Experimentos Científicos. 2015. (Feira).
XIX Congresso Nacional de Linguística e Filologia. Manuscrito Voynich: Uma Abordagem Interdisciplinar. 2015. (Congresso).
XXVII Seminário de Iniciação Científica.Algoritmos de Otimização Exatos e Heurísticos. 2015. (Seminário).
Jornada de Informática do Maranhão.Controle de iluminação ambiente utilizando microcontroladores. 2014. (Encontro).
Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. A necessidade da distinção entre função e argumento de Frege e suas relações com o conteúdo conceitual.. 2014. (Feira).
Ciclo de Debates Pós-SBPC. 2013. (Outra).
IV Semana de Química. 2013. (Encontro).
64° Reunião Anual da Sociedade Brasileira Pra o Progresso da Ciencia. Jovens Cidadão Consciente: Lições de Direitos Humanos no Ensino Fundamental. 2012. (Congresso).
Participação em bancas
CRUZ, R.; SILVA, D. F.;SANTOS, MOISES R.. Metalearning for Enhanced Algorithm Selection in Time Series Decomposition-Based Forecasting. 2025. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Informática e Computação) - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.
SANTOS, M. R.. Performance evaluation of machine learning algorithms in predicting the physical properties of biodiesel and its blends using vibrational spectroscopy data. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.. Análise automatizada de intervenções no Sistema Interligado Nacional - SIN. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.. Aplicação de Aprendizado de Máquina para Predição Espaço-Temporal de Ocorrência de Crimes. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.. Modelos de aprendizado de máquina na previsão da tendência de preço de contratos de energia. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.. Redes Neurais LSTM Aplicado em Predição de Séries Temporais com dados de E-commerce. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.. Estudo do uso de modelos de predição para negociações futuras no mercado de balcão de energia elétrica. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.. Análise da evolução dos números da pandemia do COVID-19 para o estado de São Paulo e correlação com as medidas de combate e contenção: Uma aplicação em Ciência de Dados. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.. Uso de métodos supervisionados para predição de patamares de despesas correntes dos municípios com a Educação Básica. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; NONATO, L. G.. Aplicação de machine learning para avaliar potenciais clientes e melhorar taxas de conversão. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SOUSA, F. S.. Modelos de Machine Learning Aplicados à Precificação de Combustíveis no Brasil. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; BUSCAGLIA, G. C.. Música e Sensações: prevendo sentimentos com uso de aprendizado de máquina. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SUZUKI, A. K.; FERREIRA, P. H.. Tempo de vida de modelos de Machine Learning aplicados ao risco de crédito. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; NONATO, L. G.. COVID-19: correlação do número de casos no Nordeste brasileiro com a situação socioeconômica. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SOUSA, F. S.. Técnicas e Procedimentos para o Uso de Machine Learning em Detecção de Anomalias com Classes Desbalanceadas. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SUZUKI, A. K.; FERREIRA, P. H.. Aplicações de Deep Learning em problemas de Machine Learning. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SOUSA, F. S.. Otimização da predição de ruptura de estoque de medicamentos no varejo brasileiro utilizando métodos de ciência de dados. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SUZUKI, A. K.; FERREIRA, P. H.. Dynamic framework for demand forecast in the fashion retail industry. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SOUSA, F. S.. Redução Horizontal de Variáveis Aplicada a Dados de Crédito e Fraude. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SUZUKI, A. K.; FERREIRA, P. H.. Modelo de Classificação para Eventos Raros. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; NONATO, L. G.. Otimização online do balanceamento de capacidade de colheita e transporte de cana-de-açúcar multiunidades alimentado por dados de dispositivos embarcados. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; BUSCAGLIA, G. C.. Estudo comparativo entre métodos de processamento de dados de ondas guiadas ultrassônicas para monitoramento de integridade estrutural de dutos com reparos compósitos. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, M. R.; SOUSA, F. S.. Análise dos dados do ENEM para o estado de São Paulo. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo.
TORI, R.; SILVA, A. S.;SANTOS, M. R.. Sólidos geométricos ? Pirâmides com Realidade Aumentada. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Computação Aplicada à Educação e Tecnologias Educacionais) - Universidade de São Paulo.
TOLEDO, C. F. M.; BORGES, V. A.;SANTOS, M. R.. O uso de metadados para identificação de Recursos Educacionais Abertos: uma abordagem experimental verificando a influência de metadados em imagens. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Computação Aplicada à Educação e Tecnologias Educacionais) - Universidade de São Paulo.
SOUZA, S. R. S.;SANTOS, M. R.. Previsão de retorno de ações no mercado financeiro utilizando Redes Neurais Evolutivas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.
MARCACINI, R. M.;SANTOS, M. R.. Estrutura unificada para extração de meta-características de séries temporais unidimensionais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
MANZATO, M. G.;SANTOS, M. R.. Analisar dados de pacientes de Parkinson que tomaram e que não tomaram medicamento baseado em cannabis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
BRAGA, R. T. V.;SANTOS, M. R.. Estágio IBM Research: Contratos Inteligentes Elaborados em Tecnologia Blockchain. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.
MARCACINI, R. M.;SANTOS, M. R.. Desenvolvimento de um Jogo Digital e Aplicações de árvores de Decisão em Inteligência Artificial de Jogos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
Orientou
Analysis of Dataset Morphing in Tabular Data via FlowMatching; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Inteligência Artificial) - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto; (Orientador);
Robustness and Equality: A Study on Subgroup Robustness; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Inteligência Artificial) - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto; (Orientador);
Dataset Generation Using Multimodal Morphing; Início: 2024; Tese (Doutorado em Programa Doutoral em Ciência de Computadores) - Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, COMISSÃO EUROPEIA; (Coorientador);
Dynamic Meta-Model for Hierarchical Reconciliation in Business Process Management Forecasting; 2025; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados) - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, ; Coorientador: Moisés Rocha dos Santos;
Metalearning for Enhanced Algorithm Selection in Time Series Decomposition-Based Forecasting; 2025; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Informática e Computação) - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, ; Orientador: Moisés Rocha dos Santos;
Análise de Dados do SARESP 2019: A Proficiência em Matemática na Rede Estadual de Ensino da Baixada Santista; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação em Computação Aplicada à Educação e Tecnologias Educacionais) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moisés Rocha dos Santos;
Produções bibliográficas
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DE CASTILHO BRAZ, DOUGLAS DONIZETI ; dos Santos, Moisés Rocha ; DE PAULA, MARCOS BASILE SAVIANO ; DA SILVA FILHO, DONATO ; GUARNIER, EWERTON ; ALÍPIO, LUCAS PENIDO ; TINÓS, RENATO ; CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F. . Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 133, p. 108125, 2024.
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BANDEIRA, A. V. P. M. ; FERRACIOLI, G. M. ; DOS SANTOS, M. R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 15, p. 142-151, 2024.
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MOLINA, M. A. G. ; SILVA, A. V. S. ; SANTOS, M. R. . USO DA FREQUÊNCIA DE PALAVRAS NA ANÁLISE DA GRAMÁTICA DA INFÂNCIA DE JOÃO RIBEIRO. VERBUM - Cadernos de Pós Graduação , v. 6, p. 4-14, 2017.
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JÚNIOR, SÉRGIO B. ; MASTELINI, SAULO M. ; PAULA, MARCOS B. S. ; Santos, Moisés R. ; GUARNIER, EWERTON ; FILHO, DONATO S. ; SANTOS, MARIA E. C. M. ; FERNANDES, THAINA R. ; ROSA, VICTOR C. V. . Brazilian Free-Energy Market Mid-and Long-Term Forecasting Using Multi-Source Ensemble Solution. In: 2024 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2024, Miami. 2024 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2024. p. 1728.
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BANDEIRA, A. V. P. M. ; FERRACIOLI, G. M. ; DOS SANTOS, M. R. ; P. L. F. DE CARVALHO, A. C. . Market Movement Prediction Algorithm Selection by Metalearning. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2022, Brasil. Anais do X Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2022). p. 1.
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SANTOS, MOISES R. ; BRAZ, DOUGLAS D. C. ; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; TINOS, RENATO ; PAULA, MARCOS B. S. ; DORETTO, GABRIEL ; GUARNIER, EWERTON ; FILHO, DONATO SILVA ; SUIAMA, DANILO Y. ; FERREIRA, LORENA E. ; JUNIOR, JOSE E. CARMO . Machine Learning Approach for Trend Prediction to Improve Returns on Brazilian Energy Market. In: 2022 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2022, Montevideo. 2022 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2022. p. 1.
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SILVESTRE, GABRIEL DALFORNO ; DOS SANTOS, MOISES ROCHA ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. . Seasonal-Trend decomposition based on Loess + Machine Learning: Hybrid Forecasting for Monthly Univariate Time Series. In: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021, Shenzhen. 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021. p. 1.
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SANTOS, M. R. ; NASCIMENTO, M. B. ; OLIVEIRA, A. C. M. . Busca Guiada por Agrupamentos Aplicada à Alocação de Berços em Portos com Restrições de Navegabilidade. In: Jornada de Informática do Maranhão, 2016, São Luís. Anais da JIM, 2016.
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SANTOS, M. R. ; MOLINA, M. A. G. ; ZANETTI, M. S. . Manuscrito Voynich: Uma Abordagem Interdisciplinar. In: Congresso Nacional de Linguística e Filologia, 2015, Rio de Janeiro. Cadernos do CNLF, 2015. v. 9.
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SILVEIRA, R. M. C. ; COSTA, A. M. S. ; SANTOS, M. R. ; SILVA, L. C. O. . Controle de iluminação ambiente utilizando microcontroladores. In: Jornada de Informática do Maranhão, 2014, São Luís. ANAIS DA JIM, 2014. v. 5.
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SANTOS, M. R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SOARES, C. . Hybrid Forecasting Combinations by Feature Based Metalearning. In: 17th conference of the International Federation of Classification Societies, 2022, Porto. Book of Abstracts, 2022.
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Cutrim, F. M. ; SANTOS, M. R. ; COSTA, M. R. F. . Uso didático do Kit Estrutura Molecular Artesanal: uma ferramenta revolucionária no ensino de Química Orgânica em uma escola pública em São Luís- MA. In: 65ª Reunião Anual da SBPC, 2013, Recife. Resumos de Comunicações Livres, 2013.
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SANTOS, M. R. ; MINEIRO, T. Y. P. . Microbiologia aplicada à conscientização higiênica. In: 65ª Reunião Anual da SBPC, 2013, Recife. Resumos de Comunicações Livres, 2013.
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Cutrim, F. M. ; SANTOS, M. R. . O jogo batalha cientifica: Uma nova cultura lúdica para contextualizar ciências naturais. In: I Encontro Nacional de Jogos e Atividades Lúdicas em Ensino de Química, 2013, Goiania. ANAIS DO I ENCONTRO NACIONAL DE JOGOS E ATIVIDADES LÚDICAS NO ENSINO DE QUÍMICA, 2014.
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SANTOS, M. R. ; CARVALHO, M. B. F. ; RIBEIRO, P. R. A. . Modelagem e Simulação do Sistema Massa-Mola. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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SANTOS, M. R. . Sobre a Necessidade de Pensar Interdisciplinar. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SANTOS, M. R. ; PAIVA, E. C. V. . A NECESSIDADE DA DISTINÇÃO ENTRE FUNÇÃO E ARGUMENTO DE FREGE E SUAS RELAÇÕES COM O CONTEÚDO CONCEITUAL. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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SANTOS, M. R. ; MINEIRO, T. Y. P. . Jovem Cidadão Consciente: Lições de Direitos Humanos no Ensino Fundamental. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
MACIEIRA, F. ; DOS SANTOS, M. R. . Easy to Explain: Time-Series Features. 2025.
DOS SANTOS, M. R. . tsMorph. 2025.
BRITO, I. A. ; DOS SANTOS, M. R. . Audinter. 2024.
MOLINA, M. A. G. ; SANTOS, M. R. ; GUIMARAES, A. C. . Blog aproxima alunos do curso de Ciências e Tecnologia da Língua Portuguesa. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
SANTOS, M. R. ; MOLINA, M. A. G. . Visitando a Língua Portuguesa. 2013; Tema: Blog destinado à Disciplina Leitura e Produção Textual. (Blog).
SANTOS, M. R. ; VASCONCELOS JÚNIOR, J. G. . Introdução à Linguagem de Programação Python. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
SANTOS, M. R. ; SOUZA, S. S. . Introdução à Linguagem Python. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2022 - 2024
PD-07427- 0722/2022 - Solução Digital Inteligente para Promover Margens de Comercialização de Energia Sustentáveis, Descrição: Desenvolvimento de uma solução digital para adquirir dados, testá-los e validá-los, além de utilizá-los em algoritmos de otimização para minimizar o risco associado à gestão de energia da UHE Belo Monte.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Coordenador / Sérgio B Júnior - Integrante / Saulo M Mastelini - Integrante / Marcos BS Paula - Integrante / Ewerton Guarnier - Integrante / Donato S Filho - Integrante / Maria ECM Santos - Integrante / Thaina R Fernandes - Integrante / Victor CV Rosa - Integrante.
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2022 - Atual
AISym4MED - Synthetic and scalable data platform for medical empowered AI, Descrição: AISym4Med aims at developing a platform that will provide healthcare data engineers, practitioners, and researchers access to a trustworthy dataset system augmented with controlled data synthesis for experimentation and modeling purposes. This platform will address data privacy and security by combining new anonymization techniques, attribute-based privacy measures, and trustworthy tracking systems. Moreover, data quality controlling measures, such as unbiased data and respect to ethical norms, context-awaresearch, and human-centered design for validation purposes will also be implemented to guarantee the representativeness of the synthetic data generated. Indeed, an augmentation module will be responsible for exploring and developing further the techniques of creating synthetic data, also dynamically on demand for specific use cases. Furthermore, this platform will exploit federated technologies for reproducing un-indentifiable data from closed borders, promoting the indirect assessment of a broader number ofdatabases, while respecting the privacy, security, and GDPR-compliant guidelines. The proposed framework will support the development of innovative unbiased AI-based and distributed tools, technologies, and digital solutions for the benefit of researchers, patients, and providers of health services, while maintaining a high level of data privacy and ethical usage. AISym4Med will help in the creation of more robust machine learning (ML) algorithms for real-world readiness, while considering the most effective computation configuration. Furthermore, a machine-learning meta-engine will provide information on the quality of the generalized model by analyzing its limits and breaking points, contributing to the creation of a more robust system by supplying on-demand real and/or synthetic data. This platform will be validated against local, national, and cross-border use-cases for both data engineers, ML developers, and aid for clinicians' operations.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Coordenador / Inês Sousa - Integrante.
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2021 - 2023
PD-00061-0061-2021- Plataforma Robusta para mitigação do risco hidrológico utilizando inteligência artificial, Descrição: Plataforma Robusta para mitigação do risco hidrológico utilizando inteligência artificial. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Danilo Yoshio Suiama - Coordenador.
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2017 - 2019
Modelos de Predição para Aquisição de Habilidade Motora e Reabilitação, Descrição: Muitos trabalhos têm estudado a aquisição de habilidade motora e tarefas de reabilitação. Entretanto, na maioria dos casos o mesmo número de treinos e seções são usados para todos os participantes. Este projeto tem o objetivo de predizer o número de treinos e seções que um participante tem que fazer para adquirir um determinado nível de habilidade motora ou reabilitação. Inicialmente, um banco de dados está sendo criado com dados de vários participantes, para então, com algumas seções iniciais de um novo participante um algoritmo poder estimar o número de treinos e seções este participante precisará para atingir um determinado nível de aquisição de habilidade motora ou reabilitação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Integrante / Paulo Rogério de Almeida Ribeiro - Coordenador.
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2014 - 2016
PLANEJAMENTO DE OPERAÇÕES EM TERMINAIS PORTUÁRIOS DE GRANEL E CONTÊINER - PROPORMARSES, Descrição: O PROPORMARSES tem como objetivo o desenvolvimento de uma biblioteca de algoritmos exatos e heurísticos capazes de resolver instâncias reais do problema de alocação de berços (PAB), o problema de alocação e escalonamento de guindastes (PAEG) e outros problemas de alocação de recursos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Alexandre Cesar Muniz de Oliveira - Coordenador / Marcelo Branco do Nascimento - Integrante.
Projetos de desenvolvimento
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2016 - Atual
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - Atual
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - Atual
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - Atual
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - Atual
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - 2017
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2016 - 2017
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - 2017
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - 2017
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - 2017
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - 2017
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
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2016 - 2017
STCP/IP - Semáforo de Trânsito Controlado via Protocolo TCP/IP, Descrição: Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Moisés Rocha dos Santos - Integrante / Areolino de Almeida Neto - Coordenador.
Prêmios
2023
Homenageado da Primeira Turma do BICT-UFMA Noturno em alusão aos 10 anos do curso, Universidade Federal do Maranhão.
2014
Certificado e Título "Amigo do Colégio Militar 2 de Julho", Colégio Militar 2 de Julho - CMCB.
2012
Medalha Alferes Moraes Santos, Corpo de Bombeiros Militar do Maranhão.
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - 2023
Companhia Energética de São Paulo - MatrizVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Pesquisador de PD
2016 - 2017
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PIBITI/UFMA, Carga horária: 12
Outras informações:
Desenvolvimento de um semáforo de trânsito com programação remota via rede tcp/ip, na qual é possível fazer o controle do semáforo a distância e com segurança de dados.
2014 - 2016
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PIBIC/UFMA, Carga horária: 4
Outras informações:
Bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica da Universidade Federal do Maranhão. Desenvolve atividades de pesquisa no Laboratório de Aprendizagem Computacional e Métodos de Otimização.
2013 - 2014
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor da disciplina "Leitura e Produção Textual" do Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Atividades
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09/2016 - 05/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.
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08/2014 - 09/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Centro Tecnológico, Coordenação do Curso Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia.
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08/2014 - 07/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.
2017 - 2019
Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MAVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Mestrado
2019 - 2023
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
2024 - 2025
Faculdade de Engenharia da Universidade do PortoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar Convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2023 - 2024
Faculdade de Engenharia da Universidade do PortoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Pós-Doutoral, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2022 - 2023
Faculdade de Engenharia da Universidade do PortoVínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante Internacional, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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11/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Engenharia Informática.,Linhas de pesquisa
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02/2024 - 08/2025
Ensino, Licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Machine Learning I, Artificial Intelligence and Data Science Lab
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09/2024 - 12/2024
Ensino, Mestrado em Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Sistemas Inteligentes
2023 - 2023
Volt RoboticsVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Aprendizado de Máquina
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Moises Rocha dos Santos e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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