Rafael Bassi Stern

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Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

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CAMPOS, A. P. ; DIAS, T. C. ; RODRIGUES, A. S. ; CANTONI, M. ; CAMARGO, H. A. ; CIFERRI, R. ; STERN, R. B. . #meetingdata. 2018. (Congresso).

ZUANETTI, D. A. ; RODRIGUEZ, P. ; STERN, R. B. ; EHLERS, R. ; TOMAZELLA, V. . VI Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2018. (Congresso).

CAMPOS, A. P. ; STERN, J. M. ; CATICHA, N. ; COBRE, J. ; CONCEIÇÃO, K. ; DIAS, T. C. M. ; DINIZ, M. A. ; FOSSALUZA, V. ; IZBICKI, R. ; LOUZADA, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, R. B. ; TAKADA, H. H. . 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 2017. (Congresso).

Gallo, Sandro ; STERN, R. B. . 4o dia temático: estatística matemática e aprendizado de máquina. 2017. (Congresso).

STERN, R. B. ; GALVES, A. J. ; Gallo, Sandro . 2o dia temático: métodos estatísticos, probabilísticos e computacionais em neurobiologia. 2016. (Congresso).

ALMEIDA, T. S. ; AMBRIOLA, A. Y. ; STERN, R. B. ; IZBICKI, R. ; GIROLDO, R. Z. ; HERNANDES, M. C. ; MAHLER, N. S. ; REGINA, D. S. M. . Encontro Internacional de Alunos de Graduação do Instituto de Matemática e Estatística II. 2009. (Outro).

XXIX CONGRESO DE MATEMÁTICA CAPRICORNIO. Indemnity for a lost chance. 2021. (Congresso).

23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. Flexible distribution-free conditional predictive bands using density estimators. 2020. (Congresso).

XV Escola Brasileira de Estatística Bayesiana. Predictive model checks for phylogenetical models. 2020. (Congresso).

37a Semana da Estatística. Teoria da Decisão aplicada ao Direito. 2019. (Congresso).

37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. A statistical contribution to historical linguistics. 2017. (Congresso).

29th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. In Defense of Randomization: A subjectivist bayesian approach. 2009. (Congresso).

28th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. A possible foundation for Blackwell's Equivalence. 2008. (Congresso).

Workshop Niklas Luhmann a diez años: El desafío de observar una sociedad compleja.Civil Liability on Loss of a Chance. 2008. (Oficina).

Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações.Teorema da Representação de De Finetti. 2007. (Simpósio).

School and Workshop on Probability Theory and Applications. 2007. (Congresso).

9a Escola Brasileira de Probabilidade. 2005. (Congresso).

RODRIGUES, T. C. V.; SILVA, N. F. F.;STERN, R. B.. Clusterização de textos aplicada ao tratamento de dados jurídicos desbalanceados. 2023. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

COSTA, M. S.; CAVALLI, C. M.; GOLDBAUM, S.;STERN, R. B.. Taxa de recuperação de crédito em casos de recuperação judicial de grandes empresas. 2023. Dissertação (Mestrado em Gestão e Políticas Públicas) - Fundação Getúlio Vargas.

ESTEVES, L. G.STERN, R. B.; LOPEZ, V. A. G.. Testes de hipóteses agnósticos como alternativa logicamente consistente em testes simultâneos. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

ESTEVES, L. G.LOPEZ, V. A. G.STERN, R. B.. Otimização de uma campanha publicitária na rede de pesquisa do Google Ads utilizando Teoria da Decisão Bayesiana. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

PEREIRA, C. A. B.STERN, R. B.COZMAN, F. G.. Diagramas de Influência: uma aplicação em Jurimetria. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

FERRARI, S.; BOTTER, D.;STERN, R. B.. Uma análise sobre duas medidas de evidência: p-valor e s-valor. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

IZBICKI, R.; DIAS, T. C. M.; SILVA, P. H. F.;STERN, R. B.FOSSALUZA, V.. Ponderação baseada em expertise para modelos de regressão com rótulos ruidosos. 2025. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

PRATES, M. O.;IZBICKI, R.; SILVA, U. M.; SOUZA, A. L. A.; SILVA, P. H. F.;STERN, R. B.. Exploring Imbalanced Data Challenges: Oversampling Efficacy and Sample Size Estimation. 2025. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

LEE, A. B.;IZBICKI, R.; RAMDAS, A.; LEI, J.;STERN, R. B.. Calibrated Conditional Density Models and Predictive Inference via Local Diagnostics. 2023. Tese (Doutorado em Statistics) - Carnegie Mellon University.

OLIVEIRA, E.; BADUE, C.; CIARELLI, P. M.; LIMA, P. M. V.;STERN, R. B.. pNota: Análise das Estruturas Textuais com Active Learning para Avaliação de Respostas Discursiva. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.

ESTEVES, L. G.PEREIRA, C. A. B.STERN, R. B.DINIZ, M. A.CAMPOS, A. P.. Principio NNP para teste de verossimilhanças ponderadas usando níveis de significância adaptativos em dados de contagem. 2020. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

PATRIOTA, A. G.ESTEVES, L. G.LOPEZ, V. A. G.DINIZ, M. A.STERN, R. B.. Representações de princípios estatísticos usando teoria de conjuntos. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

PRATES, M. O.; REIS, I. A.; COSTA, M. A.; FERREIRA, C.;STERN, R. B.. Mining large amount of short text data in your desktop. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

FOSSALUZA, V.ESTEVES, L. G.CAMPOS, A. P.STERN, R. B.; NAKANO, E. Y.. Níveis de significância adaptativos em modelos de regressão linear. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

SINGER, J. M.PAULINO, C. D.; ACHBAR, J. A.; ANDRADE, M. C.;STERN, R. B.. Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem Bayesiana. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

IZBICKI, R.VIEIRA, A. M. C.STERN, R. B.. Estimação de regressão em problemas sem padrão-ouro. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

PRATES, M. O.;IZBICKI, R.; SANTOS, C. C.;STERN, R. B.. Is data augmentation effective to improve prediction in unbalanced datasets?. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

IZBICKI, R.STERN, R. B.ESTEVES, L. G.. Conformal Prediction using Condictional Density Estimation. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

ESTEVES, L. G.IZBICKI, R.STERN, R. B.. Modelos preditivos baseados em florestas aleatórias. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

IZBICKI, R.STERN, R. B.; CERRI, R.. Density estimation and importance measures using neural networks. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

FOSSALUZA, V.ESTEVES, L. G.STERN, R. B.. Tamanho amostral para ensaios clínicos randomizados em cluster: uma abordagem bayesiana. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

IZBICKI, R.; LAURETTO, MARCELO S.;STERN, R. B.. Multivariate conditional density estimation with copulas. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

IZBICKI, R.STERN, R. B.; SILVA, D. F.. Neural networks as an optimization method for regression. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

CAMPOS, A. P.FOSSALUZA, V.STERN, R. B.. Cópulas em sobrevivência. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

MOURA, M. S. A.;STERN, R. B.; DIAS, T. C. M.. Feminicídio antes e durante a pandemia. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

ZUANETTI, D. A.STERN, R. B.VIEIRA, A. M. C.. A Estatística no Futebol: Uma Análise dos Principais Fatores que Influenciam o Número de Gols Feitos Pelos Jogadores do Campeonato Inglês. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

VIOLA, M. L. L.;STERN, R. B.; ROJAS, F. A.. Reconhecimento de Entidades Nomeadas Aplicado em Prontuários Médicos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

IZBICKI, R.; SODRÉ, L.;STERN, R. B.. Uma Abordagem Estatística Sobre a Estimação de Redshifts de Quasares Usando Dados do S-PLUS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

ZUANETTI, D. A.; PAZ, R. F.;STERN, R. B.. Métodos de Agrupamento Longitudinal: Uma Aplicação em Dados de Ondas Ultrassônicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

SALASAR, L. E. B.;STERN, R. B.; PEREIRA, G. H.. Comparação entre distribuições de duas amostras de dados funcionais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

CERQUEIRA, A.STERN, R. B.; SALASAR, L. E. B.. Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

CAMPOS, A. P.IZBICKI, R.STERN, R. B.. Estudo da influência de acréscimos amostrais na decisão de testes de hipóteses. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

MOURA, M. S. A.; MILAN, L. A.;STERN, R. B.. Análise de eficiência via simulação para os testes de Quenouille (1958) e Silva et. al. (2000). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

ZUANETTI, D. A.; MILAN, L. A.;STERN, R. B.. Seleção de variáveis: uma aplicação a dados de moinho de cimento. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

IZBICKI, R.; PEREIRA, G. H.;STERN, R. B.. Aprendizado de máquina aplicado ao pôquer. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

ZUANETTI, D. A.; VIOLA, M. L. L.;STERN, R. B.. Estimação da probabilidade de inadimplência com o efeito de covariáveis macroeconômicas via modelo markoviano oculto. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

DINIZ, M. A.STERN, R. B.CAMPOS, A. P.. Estudo de fatores latentes em sistemas de recomendação. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

STERN, R. B.IZBICKI, R.; GAVA, R. J.. Criação de um aplicativo gráfico para auxiliar os pais no processo de adoção. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

STERN, R. B.IZBICKI, R.ZUANETTI, D. A.. Estudo de pessoas desaparecidas no estado de São Paulo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

IZBICKI, R.STERN, R. B.; VIOLA, M. L. L.. Comparação entre métodos de construção de árvores filogenéticas.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

IZBICKI, R.STERN, R. B.DINIZ, M. A.. A comparison of two methods for obtaining a collective posterior distribution. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

IZBICKI, R.STERN, R. B.ZUANETTI, D. A.. Word2vec, uma alternativa ao bag-of-words. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

MOURA, M. S. A.;CANDOLO, C.STERN, R. B.. Regressão Linear e Equações Estruturais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

VIEIRA, A. M. C.IZBICKI, R.STERN, R. B.. Modelo de Regressão Poisson Composto na Análise de Passivos Contábeis a Liquidar em demandas Judiciais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

CAMPOS, A. P.; MOURA, M. S. A.;STERN, R. B.. Desempenho em Cálulo I na UFSCar. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

PRADO, F. P. A.; LUDWIG, G. V. N.; LEICHSENRING, A. R.;STERN, R. B.; KOLEV, N. V.. Concurso para Professor Doutor - USP. 2025. Universidade de São Paulo.

MORA, E. A. R.;STERN, R. B.; FUJITA, A.. Concurso para professor doutor - UFABC. 2022. Universidade Federal do ABC.

CANDOLO, C.; PEREIRA, G. H.;STERN, R. B.. Concurso para professor substituto - Departamento de Estatística. 2019. Universidade Federal de São Carlos.

TBA; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

TBA; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

TBA; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Estimação não-paramétrica do efeito causal médio pelo critério frontdoor; Início: 2024; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Previsão de volume processual em 2a instância no Tribunal de Justiça de São Paulo; Início: 2024; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Hipóteses pragmáticas não-paramétricas; Início: 2022; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Iniciação Científica para Estudantes Medalhistas IME USP; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Iniciação Científica para Estudantes Medalhistas IME USP; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Modelo FM-COV para captura da posição latente na an álise de votos; 2025; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Modelo para previsão de fraudes em contratações de planos de saúde; 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Aplicação de Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural para a Classificação das Consultas Tributárias à Secretaria de Estado da Fazenda de Santa Catarina; 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Análise de textos via processos de Dirichlet hierárquicos; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Mensurando os impactos da pandemia e do isolamento social nos índices de violência contra mulher no Estado de São Paulo usando regressão descontínua; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Utilização de Modelos de Regressão Logística para Comparação entre as Sistemáticas da Substituição Tributária e Tributação Normal do ICMS no Estado de São Paulo; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Identificação dos Padrões de Deposição em Ambientes Praiais por Meio de Análise de Imagens por Satélite; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Classificação de Capítulos de Sentença Trabalhista; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

As Decisões Judiciais do STJ sob olhar da AI: word embeddings nos modelos geradores de tópicos: NLTK, BERTopic e Top2Vec; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Uma ferramenta estatística para estimação de provisão IBNR; 2023; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Hipóteses pragmáticas não-paramétricas; 2022; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Aplicação de modelo de classificação em relatos de atendimento como método de automação de atividades jurídicas; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Uma análise jurimétrica aplicada ao problema do anatocismo no Brasil; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Aferição da eficácia regulatóriado ambiente econômico-financeiro via análise de dados; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec; 2021; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Aprendizado não-supervisionado utilizando representação em grafos; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Classificação de contratos de seguros para atendimento da norma contábil IFRS 17: Uma abordagem bayesiana; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa; 2019; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Rafael Bassi Stern;

O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade; 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Uma revisão de literatura sobre cálculo de provisão de sinistros ocorridos mas não avisados (IBNR) e proposta de um modelo paramétrico; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Abi - Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Nova Lei de Improbidade Administrativa: Uma análise Jurimétrica Causal; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Abi - Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Análise estatística da atuação do poder judiciário no combate à violência contra a mulher; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Estimação de pontos ideais no STF em decisões de ADI e Rp; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Análise das condenações cíveis por atos de improbidade administrativa e inelegibilidade no Brasil; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

O impacto da unificação de serventias na efetividade da gestão judiciária brasileira; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Criação de um aplicativo gráfico para auxiliar os pais no processo de adoção; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Estudo de pessoas desaparecidas no estado de São Paulo; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Estratégias ótimas em ações judiciais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Previsão em modelos filogenéticos; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Métodos de simulação para o cálculo de integrais com aplicações à Inferência Bayesiana; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Restauração de imagens e otimização por Monte Carlo; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

Análise do Monte Carlo Hamiltoniano; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Rafael Bassi Stern;

WECHSLER, S. ; ASSUNÇÃO, F. ; STERN, R. B. . Íntegra: Gênero e Família. 2006.

CHIANN, C. ; MAGALHÃES, M. N. ; NISHIMURA, R. ; STERN, R. B. . Estudo sobre estilos de amor, apego, crenças românticas e satisfação de noivos em São Paulo. 2006.

DAMIANI, A. P. ; TRECENTI, J. A. Z. ; NUNES, M. G. ; STERN, R. B. ; SIMONIS, A. ; COELHO, F. . Portal da Associacão Brasileira de Jurimetria. 2014; Tema: Jurimetria. (Site).

TRECENTI, J. A. Z. ; ASSUMPCAO, A. ; NUNES, M. G. ; NEUMANN, M. M. ; STERN, R. B. . Diagnóstico sobre a devolução de crianças adolescentes em estágio de convivência e adotadas. 2024. (Relatório de pesquisa).

NUNES, M. G. ; STERN, J. M. ; STERN, R. B. ; TRECENTI, J. A. Z. . Formas alternativas de gestão processual: A especialização de varas e a unificação de serventias. 2020. (Relatório de pesquisa).

NUNES, M. G. ; COELHO, F. ; STERN, R. B. ; TRECENTI, J. A. Z. ; CORREA FILHO, F. P. T. . Os maiores litigantes em ações consumeristas: mapeamento e proposições. 2018. (Relatório de pesquisa).

2018

Professor homenageado pelo curso de Biotecnologia, Universidade Federal de São Carlos.

2014

Graduate Student Teaching Award, Department of Statistics at Carnegie Mellon University.

2007

Bolsa de Mestrado, FAPESP.

2006

Menção Honrosa pelo destaque no curso de Bacharelado em Estatística, IME-USP.

2006

Bolsa de Iniciação Científica, CNPq.