EDUARDO BEDIN

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Católica Dom Bosco (2012) e MBA em Gestão de Projetos pela Universidade Anhanguera Uniderp (2015). Durante a gradução atuou em projeto de pesquisa com FPGA e RTOS, participou de campeonato de robótica universitária (Standart Educational Kits), realizou trabalhos de conclusão de curso e pós-graduação na área de energias renováveis com foco em produção, utilização e conversão da energia do biogás. Possui experiência industrial em plantas de processamento de soja nas áreas de Engenharia de Manutenção e Engenharia de Confiabilidade, com foco em Gestão de Ativos, Planejamento e Controle de Manutenção, Técnicas de Lubrificação Confiável e metodologias de investigação de causa raiz. Possui experiencia em Engenharia de Processos em planta de produção de proteína de soja para consumo humano, compreendemo as áreas de extrusão de proteína vegetal (TVP), moagem de proteína concentrada de soja (SPC) e white flakes (WF), mistura de compostos para produtos finais e experiencia em linhas de empacotamento de proteína vegetal da soja. Possui mestrado em Ciência Ambientais e Sustentabilidade Agropecuária pela Universidade Católica Dom Bosco, membro do grupo de pesquisa Inovisão desde Agosto 2021, sendo sua pesquisa de mestrado voltada para o estudo de algoritmos de visão computacional e inteligencia artificial, aplicados a identificação de padrões nos corpos de suínos que possam estar ligados a desvios de saúde nestes animais. Desde Setembro de 2023 é bolsista de projeto de desenvolvimento tecnologico em TICS - DTD-C, atuando no projeto Controle de pragas automatizado por meta-aprendizagem.Atualmente é doutorando em Ciência Ambientais e Sustentabilidade Agropecuária pela Universidade Católica Dom Bosco, com projeto na area de identififcação de insetos em lavouras de grãos utilizando tecnicas de visão computacional e inteligência artificial em hardwares embarcados.

Informações coletadas do Lattes em 23/02/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA

2024 - Atual

Universidade Católica Dom Bosco
Título: Identificação e Contagem de Insetos em Lavouras de Grãos em Tempo Real Utilizando Aprendizado Profundo em Sistemas Embarcados
Orientador: Hemerson Pistori
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA

2022 - 2023

Universidade Católica Dom Bosco
Título: Classificação Morfológica de Condições Corporais em Suínos de Engorda Utilizando Redes Neurais Convolucionais Profundas e Reconhecimento Refinado de Imagens, Ano de Obtenção: 2023
Hemerson Pistori.Bolsista do(a): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS, FUNDECT/MS, Brasil. Palavras-chave: Machine Learning; Computer Vision; Pig; Sanitary Monitoring; Body Condition; Deep Learning. Grande área: OutrosGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

2007 - 2012

Universidade Católica Dom Bosco
Título: EFICIÊNCIA ENERGÉTICA DE UM GRUPO MOTOR-GERADOR MOVIDO A BIOGÁS
Orientador: LUIZ FERNANDO BARONI

Formação complementar

2023 - 2023

DEEP LEARNING AND COMPUTER VISION A-Z, OPEN CV, SSD & GANS. (Carga horária: 11h). , UDEMY, UDEMY, Brasil.

2023 - 2023

OPEN CV E PYTNHON - DO BASICO AO INTERMEDIARIO. (Carga horária: 4h). , UDEMY, UDEMY, Brasil.

2014 - 2015

MBA em MBA em Gestão de Projetos. (Carga Horária: 360h). , Universidade Anhanguera - Uniderp, UNIDERP, Brasil. , Título: OPERACIONALIZAÇÃO DE USINAS DE BIOGÁS EM PROPRIEDADES RURAIS. , Orientador: Edilene Aparecida Veneruchi de Campos. , Palavras-chave: Biogás; Gestão de Projetos; Energias Renovaveis.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Participação em eventos

L WORKSHOP DO INOVISÃO & MS GRSS STUDENT BRANCH CHAPTER. 2023. (Outra).

MINHA PRIMEIRA IA: DISSECANDO O NOTBOOK JUPYTER. 2023. (Oficina).

OFICINA - EXPERIMENTO COMPLETO DE DETECÇÃO DE OBJETOS USANDO IA. 2023. (Oficina).

XIV ENGMEC-MS INSPEÇÃO VEICULARES. 2023. (Encontro).

XLIII WORKSHOP TECNICO DO INOVISÃO E CGR MS CHAPTER. 2023. (Outra).

XL WORKSHOP TECNICO DO INOVISÃO & GRSS-MS CHAPTER. 2023. (Outra).

XLII Workshop do Inovisão & MS CGRS Student Branch Chapter. 2022. (Seminário).

XLI Workshop do Inovisão & MS CGR Student Branch Chapter.Utilização de CNN para identificação de Caudas de Suínos com Caudofagia e montagem do banco de imagens. 2022. (Seminário).

XLVI Workshop Tecnico do Inovisão / CGR-MS Chapter.Utilização de CNN para Classificação Morfologica em Suínos. 2022. (Seminário).

XLVI Workshop Técnico do Inovisão / CGR-MS Chapter. 2022. (Seminário).

XXXIX Workshop do Inovisão & MS Student Branch Chapter. 2022. (Seminário).

XXXVII Workshop do Inovisão e MS GRSS Student Branch Chapter. 2022. (Seminário).

Workshop Online "XXXVI Workshop do Inovisão & MS GRSS Student Branch Chapter. 2021. (Oficina).

XXXVI Workshop Técnico do Inovisão & MS GRSS Student Brench Chapter.Visão Computacional na Suinocultura, uma breve revisão. 2021. (Seminário).

SEBRAE - D'Olho na Qualidade Rural - 24 Horas. 2019. (Seminário).

SENAR - Biosseguridade na Avicultura e Suinocultura - 16 Horas. 2019. (Seminário).

SENAR - Programa Negócio Certo Rural - 46 Horas. 2019. (Seminário).

SENAR - Saúde e Segurança na Avicultura e Suinocultura - 16 Horas. 2019. (Seminário).

Palestra Resolução 1010. 2010. (Outra).

XIV Encontro de Iniciação Científica da UCDB.Inserção de RTOS no Processador NIOS II. 2010. (Encontro).

Latin America Robotic Competition.Robotíca - Categoria SEK - Equipe Scrat. 2009. (Outra).

Palestra Eficiência Energética, Sustentabilidade e o Programa Brasileiro de Etiquetagem de Edificações. 2009. (Outra).

IV Encontro de Mecânica, Eletrônica e Controle e Automação do Estado de Mato Grosso do SUl. 2007. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Beatriz de Almeida Nogueira, Marcos Vinícius Mendes Martinez

BEDIN, E.; PISTORI, H.; WEBER, V.. Aplicativo para Detecção e Classificação de Peixes em Aquários usando Redes Profundas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Daniel Ortega de Carvalho, Luiz Felipe Teodoro Monteiro

BEDIN, E.; PISTORI, H.; WEBER, V.. Contagem e detecção em imagens com alta densidade de larvas de peixes.. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: João Lucas Bueno, Kevin Nicolas Constantino

BEDIN, E.; PISTORI, HEMERSON; WEBER, V.. Visão Computacional para Diagnóstico de Doenças a partir de Imagens produzidas por Retinografia. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Eduardo Jose Morando Freita e Lucas Mattos Vilhalba

BEDIN, E.; PISTORI, H.; WEBER, V.. Estimativa do Peso do gado Nelore usando redes profundas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Católica Dom Bosco.

Produções bibliográficas

ALVES, LARA MONALISA ; ZANONI, VANDA ALICE GARCIA ; BEDIN, EDUARDO ; PISTORI, HEMERSON . Deep Learning Applied to Equipment Detection on Flat Roofs in Images Captured by Uav. SSRN Electronic Journals: The English & Commonwealth Law Abstracts Journal , 2022.

Outras produções

BEDIN, E. ; Edson Antonio Batist ; João Carlos Siqueira . Inserção de RTOS no Processador NIOS II. 2010. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

2022 - 2022

Deep Learning Applied to Equipment Detection on Flat Roofs in Images Captured by Uav, Descrição: O objetivo deste trabalho é abordar as complexidades das atividades de inspeção em telhados planos, aproveitando a tecnologia de algoritmos de aprendizado profundo. Os telhados planos apresentam desafios únicos, e o posicionamento inadequado do equipamento nesses telhados pode dificultar a drenagem da água e complicar as tarefas de manutenção. Para enfrentar essa questão, o trabalho apresenta os resultados de um experimentos realizados em nove edifícios, utilizando imagens capturadas por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs).O trabalho destaca as complexidades envolvidas na seleção do algoritmo ideal para enfrentar os desafios específicos apresentados pelos telhados planos e sua manutenção. A complexidade da tarefa reside na multiplicidade de variáveis #8203;#8203;em jogo, e o artigo esclarece as dificuldades em identificar o algoritmo mais adequado para lidar com o problema de forma eficaz.O documento não apenas contribui para o avanço dos processos de manutenção automatizada para telhados planos, mas também destaca a diversidade de fatores que podem levar a erros na detecção de objetos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Eduardo Bedin - Integrante / ZANONI, VANDA ALICE GARCIA - Coordenador.
2009 - 2010

Automação Industrial Inteligente, Descrição: Desenvolvimento e Configuração de Real Time Operating System (RTOS) para realizar e possibilitar a comunicação via Ethernet entre diferentes FPGA´s, podendo assim facilitar processos de automação industrial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo Bedin - Integrante / Edson Antônio Batista - Coordenador / João Carlos Siqueira - Integrante., Financiador(es): Universidade Católica Dom Bosco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

2023 - Atual

Controle de pragas automatizado por meta-aprendizagem, Descrição: O setor agropecuário demonstrou sua grande representatividade no contexto econômico brasileiro, e um de seus principais desafios é a utilização correta de agrotóxicos, o qual um dos meios de se realizar é a correta mensuração de infestação de pragas em lavouras.O projeto consiste na criação de uma aplicação de VC associada a novas abordagens dotadas de classificação com poucos dados anotados para o reconhecimento de padrões em imagens por meio da aprendizagem de máquina para problemas envolvendo detecção, classificação e contagem de insetos em áreas de cultivo agrícola.O projeto contempla o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem para trabalhar com poucos dados anotados, desenvolver aplicações baseadas nos modelos e tecnologias de mercado usando as técnicas de aprendizagem profunda propostas.O intuito do desenvolvimento dessa aplicação é conseguir mensurar o grau de infestação em lavouras de grãos por meio da identificação e contagem de pragas, possibilitando, assim, aumentar a eficiência de aplicação de insumos e reduzir os gastos com defensivos agrícolas, bem como o impacto ambiental.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo Bedin - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / João Vitor de Andrade Porto - Integrante / Gabriel Toshio Hirokawa Higa - Integrante / Leonardo Kapteinat Ramos - Integrante / Fabio Prestes Cesar Rezende - Integrante / Mariah Ojeda - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios

2009

Terceiro Lugar na Categoria IEEE SEK do 8ª Campeonato Latino Americano de Robótica LARC, IEEE.

Histórico profissional

Experiência profissional

2009 - 2010

Universidade Católica Dom Bosco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiario, Carga horária: 20

Outras informações:
Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica PIBIC/UCDB Automação Industrial Inteligente Inserção de RTOS no processador NIOS II

2022 - 2023

Archer Daniels Midland

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Processos, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Trabalho na planta de produção de proteína vegetal da soja para consumo humano. Atividade nasáreas de Extrusão, Moagem e Mistura de Compostos de Proteína e área de Packing (embalagem) doproduto final. Suportar tecnicamente a operação, manutenção e melhoria continua dos setores atravésde analise de indicadores de segurança, qualidade e performance nas áreas de moagem (moinhos deintervalo ajustável) do produto final, processo de extrusão da proteína e processo de mistura decompostos de proteína. Assim como o mesmo procedimento de suporte técnico na área de Packing,compreendendo maquinas ensacadeiras automáticas, etiquetadoras, balanças automáticas, detectoresde metais , paletizadoras e maquinas de envelopamento (strech).

2015 - 2017

Archer Daniels Midland

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Confiabilidade, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Descrição das atividades: Suporte na implementação do programa de confiabilidade nas plantas daempresa na América do Sul. Auxílio e execução de analises de causa raiz (RCA) em falhas deequipamentos, acidentes de processo e acidentes de trabalho, utilizando metodologias como 5W1H, 5Porquês, diagrama de peixe (método de Ishikawa) e Cap Do (voltado para perdas crônicas emprocesso).Suportar a implementação do programa de Lubrificação Confiável, realizar diagnósticos deconfiabilidade nas plantas, através da identificação de oportunidades de melhorias nas sistemáticas erotinas de manutenções planejadas. Suportando melhorias através da análises das arvores de perdasdos indicadores de eficiência das plantas.

2012 - 2015

Archer Daniels Midland

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Manutenção, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Descrição das atividades: Atividade de planejamento e controle de manutenção (PCM). Cronogramae planos de trabalhos para manutenções semanais, mensal e anual, rotinas preventivas, preditivas, elubrificações. Desenvolvimento de planos de trabalho para as rotinas de manutenções. Cadastro deativos no sistema Maximo. Especificações técnicas de peças sobressalentes para manutenções dosativos da planta.Ponto focal na unidade, na implementação do programa de gestão de ativos , atuando em Gestão deGrandes Paradas, Gestão de Materiais, Manutenção Autônoma, Melhoria específica, ManutençãoPlanejada, Educação e Treinamento e 5S. Compilação dos indicadores OEE e OPP (eficiência eperformance global dos ativos) dos setores da unidade.Acompanhamento das atividades de manutenção em campo, avaliando as rotinas preditivas,preventivas, planejadas e atividades corretivas.

2023 - Atual

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Controle de pragas automatizado por meta-aprendizagem