Rodrigo de Melo Souza Veras

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2007) e doutorado em Engenharia de Teleinformática (2014), também pela UFC. É professor Associado I lotado no Departamento de Computação da Universidade Federal do Piauí, membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal do Piauí (PPGCC - UFPI) desde 2015 e membro permanente do Doutorado em Ciência da Computação - Associação UFMA/UFPI desde 2018. O pesquisador possui experiência na área de visão computacional e processamento de imagens médicas. Desde de 2007 o requerente publica artigos científicos nessa área. Durante esse período foram publicados trabalhos tratando de doenças como: câncer de pele, leucemia, câncer de colo de útero, edema macular, retinopatia diabética, glaucoma, úlceras da córnea, úlceras do pé diabético e glomerulopatia renal.

Informações coletadas do Lattes em 20/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Teleinformática

2012 - 2014

Universidade Federal do Ceará
Título: Detecção e Segmentação de Estruturas em Imagens Médicas de Retina
, Ano de obtenção: 2014. Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros.

Mestrado em Ciências da Computação

2005 - 2007

Universidade Federal do Ceará
Título: Uma Nova Abordagem para o Raciocínio Não Monotônico
Orientador: Marcelino Cavalcante Pequeno
, Ano de Obtenção: 2007.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação

2001 - 2005

Universidade Federal do Piauí
Título: Aplicação do Algoritmo SOM na Classificação Automática de Cores
Orientador: Kelson Rômulo Teixeira Alves

Formação complementar

2002 - 2004

Curso Avançado de Lingua Espanhola. , Skill, SKILL, Brasil.

2003 - 2003

Extensão universitária em Curso de Extensão de Banco de Dados. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2003 - 2003

Introdução ao XML. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2000 - 2003

Curso Avançado de Lingua Inglesa. , Skill, SKILL, Brasil.

2002 - 2002

Construção de Home Page Com Flash. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2002 - 2002

Linux Básico. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2000 - 2000

Montagem e Manutenção de Computadores. (Carga horária: 60h). , Data Net Cursos e Editoração, DATA NET, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento Digital de Sinais.

Organização de eventos

BALUZ, R. ; Silva, Romuere ; SOUZA VERAS, RODRIGO DE MELO . A Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI). 2024. (Congresso).

VERAS, RODRIGO M. S. ; BALUZ, R. . Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. 2022. (Congresso).

FERRARI, L. ; AMBRÓSIO, PAULO E. ; ITO, MARCIA ; SOUZA VERAS, RODRIGO DE MELO . Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. 2020. (Congresso).

VERAS, Rodrigo. M. S. ; BALUZ, R. . Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde. 2019. (Congresso).

SILVA, I. S. ; VERAS, Rodrigo. M. S. . Escola Regional de Informática do Piauí. 2018. (Congresso).

VERAS, Rodrigo. M. S. . III Simpósio Piauiense de Informática. 2003. (Congresso).

Participação em eventos

Congresso da Sociedade Brasileira de COmputação. 2024. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.Concurso de Teses e Dissertações. 2024. (Simpósio).

International Conference on Intelligent Systems Design and Applications.Using Explainability to find Spurious Patterns in Textual Datasets. 2023. (Simpósio).

42 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2022. (Congresso).

International Conference on Systems, Signals and Image Processing. DFU-VGG, a Novel and Improved VGG-19 Network for Diabetic Foot Ulcer Classification. 2022. (Congresso).

International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Moderador de sessões técnicas de artigos. 2020. (Congresso).

International Conference on Systems, Signals and Image Processing. 2020. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia. 2019. (Simpósio).

IEEE Symposium on Computers and Communications.A Semiautomatic Superpixel Based Approach to Cup-to-Disc Ratio Measurement. 2018. (Simpósio).

XXXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2018. (Congresso).

SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images.Diagnosing Leukemia in Blood Smear Images Using an Ensemble of Classifiers and Pre-Trained Convolutional Neural Networks. 2017. (Simpósio).

XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. A comparative study of optic disc detection methods on five publicly available database. 2014. (Congresso).

XXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação.Ferramenta Computacional para o Ensino de Algoritmos de Ordenação. 2010. (Simpósio).

Escola Regional de Computação dos Estados do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI). Revisor. 2009. (Congresso).

XX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. 2009. (Simpósio).

II Workshop on Computacional Intelligence.Automatic Microaneurysm Detection and Characterization Through Digital Color Fundus Images. 2008. (Outra).

VIII ENCONTRO ACADÊMICO FATEPI / FAESPI IV SEMANA CIENTÍFICA.Grandes Desafios em Computação. 2008. (Encontro).

XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC 2007). 2007. (Congresso).

III Simpósio de Informática do CEFET-Pi.Aplicação do Algoritmo SOM na Classificação Automática de Cores. 2005. (Simpósio).

III Simpósio Piauiense de Informática. 2003. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2003. (Simpósio).

II Simpósio Piauiense de Informática. 2002. (Simpósio).

XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2001. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: KENAD WANDERSON ARAUJO SILVA

BRITTO NETO, L. S.;AIRES, KelsonSOUZA VERAS, RODRIGO DE MELO; AREVALO, F. L. Grijalva.;MACHADO, V.. Reconhecimento de Cédulas Monetárias Falsas para Auxiliar Pessoas com Deficiência Visual. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: RUANN CAMPOS DE CASTRO FARRAPO

AMORA, M. A. B.; De Paula, Ialis;VERAS, RODRIGO DE M. S.. Utilização de Inteligência Artificial no Suporte ao Diagnóstico a partir de Dados Hospitalares da Covid-19 e de suas Sequelas Pós-Aguda. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Alan Marques da Rocha

FERNANDES, C. A. R.; SOUZA, M. M. S.; De Paula, Ialis;VERAS, RODRIGO M. S.. Rede Neural Convolucional Híbrida Otimizada por Algoritmos Genéticos Para Classificação em Imagens Eletroluminescentes de Células Fotovoltaicas. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: GHIVVAGO DAMAS SARAIVA

MOURA, R. S.; ANCHIETA, R. T.;VERAS, RODRIGO DE MELO S.MACHADO, V.; SAMPAIO, J. O.. LLMeFT-Transformer: Uma abordagem de TDL para detecção de Discurso de Ódio e Toxicidade em Redes Sociais. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Jose Luis Ramos Quisbert

IGLESIAS, S. M.; AMBROSIO, P. E.;VERAS, RODRIGO M. S.. Classificação de Leucócitos para Diagnóstico de Leucemia Mielóide Aguda com bases de Dados Públicas Combinadas Usando Redes Neurais Convolucionais. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia) - Universidade Estadual de Santa Cruz.

Aluno: Flávio Wellb Cardoso

BIANCHI, ANDREA; OLIVEIRA, R. A. R.; PESSIN, G.;VERAS, RODRIGO M. S.. Estimativa do tamanho de partículas de minério de ferro através de redes neurais convolucionais. 2023. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Gledson de Oliveira

DUARTE, ANGELO;VERAS, Rodrigo. M. S.; PIRES, M. G.. Classificação de amiloidose em imagens digitais de biópsias renais utilizando corantes não específicos. 2023. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Estadual de Feira de Santana.

Aluno: Kamila Amélia Sousa Gomes

De Paula, Ialis; PERNENCAR, C.; SILVEIRA, F. R. V.; BARRETO, I. C. H. C.;VERAS, RODRIGO DE M. S.. Gissa Chatbot: Uma Proposta de Agente Conversacional Inteligente RASA Open-Source para Assistência noPeríodo Gestacional. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Marina dos Reis Barros Alencar

MACHADO, V.; RABELO, RICARDO; SILVA, T. L. C.;VERAS, RODRIGO M. S.. Rotulação Automática de Grupos Através do Uso de Filtros de Ganho de Informação de Atributos. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Marco Aurélio Penafort Dias Júnior

BRITTO NETO, L. S.;AIRES, KelsonVERAS, RODRIGO M. S.; De Paula, Ialis. Reconhecimento de Formas Farmacêuticas Sólidas para Auxiliar Pessoas com Deficiência Visual. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: James Luz Dias

SOARES, ANDRE C. B.AIRES, KelsonVERAS, RODRIGO M. S.Paiva, anselmo. O impacto da luminosidade na detecção da região de interesse usando rastreamento ocular. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Rhyan Ximenes de Brito

FERNANDES, A. R.; OLIVEIRA, E. N.; SILVEIRA, F. R. V.;VERAS, RODRIGO DE M. S.. Sistemas de Classificação e Auxílio ao Diagnóstico de Transtornos Mentais em Usuários de Substâncias Psicoativas com Base em Inteligência Computacional. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Caroline Rhaian da Silva Jandre

NOBRE, C. N.;VERAS, RODRIGO M. S.; GALVEZ, D. L. E. Z.. O uso de Personas e Aprendizado de Máquina na análise do perfil de crianças e adolescentes com Transtorno de Déficit de Atenção/Hiperatividade. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Marina dos Reis Barros Alencar N mero de

MACHADO, V.VERAS, RODRIGO M. S.; RABELO, RICARDO. Rotulação Automática de Grupos Através do Uso de Filtros de Ganho de Informação de Atributos. 2021.

Aluno: Antonio Anderson de Melo Almeida

BRITTO NETO, L. S.;Paiva, anselmoAIRES, KelsonVERAS, RODRIGO M. S.. Reconhecimento de Face com Uma Amostra Por Pessoa baseado em Redes Neurais Profundas. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: ANDRÉ DE LIMA MACHADO

BRITTO NETO, L. S.;VERAS, Rodrigo. M. S.AIRES, Kelson; ROCHA, A. R.. Reconhecimento de Produtos de Mercearia para Auxiliar Pessoas com Deficiência Visual. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: WILSON LEAL RODRIGUES JUNIOR

RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; BORGES, F. A. S.; BARBOSA, F. R.; FLAUZINO, R. A.. Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem Profunda para a Detecção e Classificação de Distúrbios de Qualidade de Energia com Sinais Janelados. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Marcel Raimundo de Souza Moura

MACHADO, V.VERAS, Rodrigo. M. S.AIRES, Kelson; CANUTO, A. M. P.. CAIBAL - Class-Attribute Interdependency Based 1 Automatic Labeler. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Alan Carlos de Moura Lima

Braz, Geraldo;Paiva, anselmo; Almeida, João;VERAS, Rodrigo. M. S.. Aprendizagem Profunda Aplicada ao Diagnóstico de Glaucoma. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Aline Montenegro Leal

MACHADO, V.; MOURA, R. S.;VERAS, Rodrigo. M. S.; LIMA JUNIOR, F. C.. Descoberta de Conhecimento através de Métodos de Aprendizagem de Máquina Simbólicos aplicados ao Ensino a Distância na Universidade Federal do Piauí. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Francisco das Chagas Imperes Filho

MACHADO, V.AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.; Fernades, Ricardo. Rotulação de Grupos em Algoritmos de Agrupamento Baseados em Distância Utilizando Grau de Pertinência. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Ismael de Holanda Leal

AIRES, KELSON R. T.VERAS, Rodrigo. M. S.MACHADO, V.Paiva, anselmo. Diagnóstico de câncer de mama utilizando abordagem de Aprendizado Profundo e Descritores de Textura. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Hugo Santos Piauilino Neto

AIRES, KELSON R. T.; BRITTO NETO, L. S.;VERAS, Rodrigo. M. S.; De Paula, Ialis. Descritores Locais e Bag of Features na Classificação de Placas de Trânsito. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Jefferson Alves de Sousa

Almeida, João;Paiva, anselmo; Braz, Geraldo;VERAS, Rodrigo. M. S.. Diagnóstico de Glaucoma em Retinografias Utilizando Funções Geoestatísticas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Jailson Nunes Leocádio

MACHADO, V.; RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; LEITE, C. R. M.; BATISTA, M. G. S.. Descoberta de Conhecimento em Base de Dados sobre Avistamentos do Peixes-boi Marinho (Trichechus mantatus mantas) no Estuário dos Rios Timonha e Ubatuba (pi/CE). 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Eucassio Gonçalves Lima Junior

RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; PASSARINHO, C. J. P.; SALLES, E. O. T.. Entropia de projeção de Gabor Curvo com Random Forest para reconhecimento de face. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Francisco Danilo da Silva Lima

De Paula, Ialis; SA JUNIOR, J. J. M.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Segmentação de Lesões Periapicais em Imagens Odontológicas Radiográficas Digitais utilizando Modelos de Contorno Ativo com Inicialização Automática. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Alan Rafael Ferreira dos Santos

AIRES, Kelson; BRITTO NETO, L. S.;VERAS, Rodrigo. M. S.; Braz, Geraldo. Classificação de Imagens Dermatoscópicas utilizando Aprendizado Profundo. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Vilmar Pereira Ribeiro Filho

MACHADO, V.; RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; Fernades, Ricardo. Rotulação de Grupos Utilizando Conjuntos Fuzzy. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Valéria Priscila Monteiro Fernandes

Paiva, anselmo; Braz, Geraldo; Almeida, João;VERAS, Rodrigo. M. S.. Classificação de Nódulos Pulmonares Baseado em Distribuição de Forma. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Kalyf Abdalla Buzar Lima

AIRES, Kelson; RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; De Paula, Ialis. Método Adaptativo com Limiarização Local para Segmentação de Veículos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Ricardo Teles de Freitas

AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.MACHADO, V.; CAMPELO, V. E. S.;Paiva, anselmo. Localização e Identificação de Pontos de Referência Facial para Cirurgias Plásticas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Bruno Vicente Alves de Lima

MACHADO, V.; RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; Pinheiro, V.. Método semissupervisionado de rotulação e classificação utilizando agrupamento por sementes e classificadores. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Alexandre Marques Albano da Silveira

Nascimento, J; De Paula, Ialis;VERAS, Rodrigo. M. S.. Prova de Conhecimento Nulo Baseado em Isomorfismo de Subgrafos. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Joseph Soares Alcântara

De Paula, Ialis; Nascimento, J;VERAS, Rodrigo. M. S.. Estimação de Parâmetros para Detectores de Cantos Usando Rede Neural. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Hendrio L

SOUTO, EDUARDO; CAMPOS, A. G.; FERNANDES, N. C.;VERAS, RODRIGO DE MELO S.. S. Bragança. Unified Time Series Framework for Explainable Artificial Intelligence. 2025. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: George Oliveira Barros

VIDAL, F. B.; GOMES, D. M.; OLIVEIRA, R. B.;VERAS, RODRIGO DE MELO S.. Classificação e Segmentação de Imagens de Lesões Podocitárias: Contribuições para Cenários Multicorantes e Desbalanceados Utilizando Modelos de Aprendizado Profundo. 2025. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Bernardo Peters Menezes Silva

OLIVEIRA, L. R.; PAPA, J. P.;VERAS, RODRIGO DE MELO S.; SANTOS, T. O.. rom Build-Up to Solid Foundations: Exploring Deep Learning for Classifyng Dental Conditions on Panoramic Radiographies. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: ALAN RAFAEL FERREIRA DOS SANTOS

AIRES, KelsonVERAS, RODRIGO DE MELO S.; CAMPOS, A. G.; FERNANDES, L. A. F.. A Influência da Iluminação e Cor na Precisão de Detecção de Câncer de Pele com Aprendizado Profundo. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Luiz Fabrício de Freitas Souza

REBOUCAS FILHO, P. P.;VERAS, RODRIGO M. S.; GUIMARAES, F. G.;MEDEIROS, FATIMA; NOGUEIRA, F. G.. Divisible Cell-segmentation: uma nova abordagem fine-tuning adaptativa para segmentação em imagens por meio de células computacionais sintéticas. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Solon Alves Peixoto

REBOUCAS FILHO, P. P.; GUIMARAES, G. F.; BARRETO, G. A.; REGO, P. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; MOREIRA, M. W. L.. Transformada Floor of Log Aplicada em Contexto Cross-dimensional. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: MARIO SERGIO COELHO MARROQUIM

MONTE, S. J. H.; SILVA, A. S.; LIMA, F. C. A.;VERAS, RODRIGO M. S.; ARCANJO, D. D. R.. AllVIXM: software para facilitar a alocação de rim em programas de transplante por meio de provas cruzadas virtuais. 2022. Tese (Doutorado em Programa de Doutorado em Biotecnologia ? Rede Nordeste de Biotecnologia (RE) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Elizangela de Souza Rebouças

MEDEIROS, FÁTIMA NELSIZEUMA SOMBRA; MARQUES, R. C. P.; GOMES, D. G.; NASCIMENTO, A. D. C.; MAGALHAES, D. M. V.;VERAS, RODRIGO M. S.. Uma abordagem level set usando estimação não paramétrica com base na janela de Parzen para segmentação automática de regiões de interesse em imagens médicas. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Jefferson Alves de Sousa

Paiva, anselmo; SILVA, A. C.; Braz, Geraldo; DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA, JOAO;AIRES, KELSON R. T.VERAS, RODRIGO M. S.. Detecção de Degeneração Macular Relacionada à Idade e Edema Macular Diabético em Imagens de Tomografia de Coerência Óptica Utilizando Redes Neurais Convolucionais e Capsule Network. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Alex Martins Santos

CONCI, A.;VERAS, Rodrigo. M. S.; SANTANA, E. E. C.; FONSECA NETO, J. V.; NETTO, S. M. B.;Paiva, anselmo; SILVA, A. C.. Diagnóstico de Degeneração Macular Relacionada à Idade a partir de Tomografia de Coerência Óptica Usando Geoestatísticas e Capsule Networks. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Romuere Rodrigues Veloso e Silva

MEDEIROS, F.Paiva, anselmo; USHIZIMA, D.;BIANCHI, A. G. C.; GOMES, D. G.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Detecção Automática de Células Cervicais com Base em Atributos Radiais. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: ALAN RAFAEL FERREIRA DOS SANTOS

AIRES, KelsonPaiva, anselmo; FERNANDES, L. A. F.; AVILA, S. E. F.;SOUZA VERAS, RODRIGO DE MELO. Detecção do Câncer de Pele Utilizando Aprendizado Profundo com Princípios de Iluminação e Cor. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: George de Oliveira Barros

ESPINOZ, B. L. M.; OLIVEIRA, L. R.;VERAS, RODRIGO M. S.; VIDAL, F. B.. Técnicas para Identificação de Podocitopatia em Imagens Histológicas de Glomérulos Renais. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Debora Nasser Diniz

LUZ, E. J. S.; SOUZA, J. R.;VERAS, RODRIGO M. S.. Contributions to automating the analysis of conventional Pap smears. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: MARIO SERGIO COELHO MARROQUIM

SILVA, A. S.; LIMA, F. C. A.;VERAS, RODRIGO M. S.. AllViXM: Algoritmo de apoio ao sistema nacional de transplantes para distribuição de orgãos sólidos baseados em resultados negativos de prova cruzada virtual epitópica. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Doutorado em Biotecnologia ? Rede Nordeste de Biotecnologia (RE) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Jefferson Alves de Sousa

Paiva, anselmo; SILVA, A. C.; Braz, Geraldo; Almeida, João;AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.. Segmentação de Imagens de Tomografia de Coerência Óptica e Diagnóstico de Degeneração Macular Relacionada à Idade e Edema Macular Diabético Utilizando Redes Neurais Convolucionais e Capsule Network. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Amex Martins Santos

CONCI, A.;VERAS, Rodrigo. M. S.; SANTANA, E. E. C.; FONSECA NETO, J. V.;Paiva, anselmo; SILVA, A. C.. Classificação de Imagens de Tomografia de Coerência Óptica para Diagnóstico de Degeneração Macular Relacionada à Idade em Olhos Humanos. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Marcelo Victor de Sousa Lima

BRITTO NETO, L. S.;AIRES, KelsonVERAS, RODRIGO DE MELO S.. Visão Computacional aplicada à Citologia Cervical para o Diagnóstico de Câncer de Colo do Útero. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Julian Santana Liang

OLIVEIRA, L. R.; CURY, P.;SOUZA VERAS, RODRIGO DE MELO. Aprendizagem multi-tarefa para classificação dentárias e estimativa de idade a partir de radiografias panorâmicas de sexo. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Marco Aurélio Penafort Dias Júnior

BRITTO NETO, L. S.;AIRES, KelsonVERAS, RODRIGO M. S.. Reconhecimento de Formas Farmacêuticas Sólidas para Auxiliar Pessoas com Deficiência Visual. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: James Luz Dias

SOARES, ANDRE C. B.AIRES, Kelson; DE PAIVA, ANSELMO C.;VERAS, RODRIGO. Avaliação de desempenho de técnicas de processamento de imagens com baixa iluminação para potencializar o rastreamento ocular na detecção da região de interesse. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Antonio Anderson de Melo Almeida

BRITTO NETO, L. S.;AIRES, KelsonVERAS, RODRIGO M. S.. Proposta de Uma Nova Abordagem Para Reconhecimento de Face Com Uma Amostra Por Pessoa. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: LUCIA EMILIA SOARES SILVA

MACHADO, V.; RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Rotulação Automática de Grupos Baseada em Análise de Erro de Regressão. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Ivenilton Alexandre de Souza Moura

SILVA, I. S.; MOURA, R. S.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Proposta, Validação e Avaliação Qualitativa de uma Arquitetura MPSoC Baseada nos Elementos de Processamento IPNoSys II. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: ANDRÉ DE LIMA MACHADO

BRITTO NETO, L. S.;AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.. Reconhecimento de Produtos de Mercearia para auxiliar Pessoas com Deficiência Visual. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: WILSON LEAL RODRIGUES JUNIOR

RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; CARVALHO FILHO, A. O.; BORGES, F. A. S.. Uma abordagem baseada em aprendizagem profunda para a detecção e classificação de distúrbios de qualidade de energia com sinais janelados. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Sidiney de Sousa Araujo

MACHADO, Vinicius P.;AIRES, KELSON R. T.VERAS, Rodrigo. M. S.. Modelo de Classificação Fuzzy Através do Processo de Rotulação Automática de Grupos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Francisco das Chagas Imperes Filho

MACHADO, V.AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.. Rotulação de Grupos Utilizando Algoritmos de Agrupamento Baseado em Distância. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Hugo Santos Piauilino Neto

AIRES, Kelson; BRITTO NETO, L. S.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Bag of Features na Classificação de Placas de Trânsito. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Ismael de Holanda Leal

AIRES, KELSON R. T.VERAS, Rodrigo. M. S.; MACHADO, Vinicius P.. Diagnóstico de Câncer de mama automático utilizando abordagem de Aprendizado Profundo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Aline Montenegro Leal

MACHADO, Vinicius P.; MOURA, R. S.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Descoberta de Conhecimento através de Métodos de Aprendizagem de Máquina Simbólicos aplicado ao Ensino a Distância da Universidade Federal do Piauí. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Eucassio Gonçalves Lima Junior

RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.; SOUSA, A. S.; PASSARINHO, C. J. P.. Uma Abordagem Baseada em Entropia em Blocos de Gabor Curvo para Reconhecimento Facial. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: ALAN RAFAEL FERREIRA DOS SANTOS

AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.; BRITTO NETO, L. S.. Uma Abordagem de Classificação de Imagens Dermatoscópicas com Aprendizado Profundo em Características de Borda, Cor e Textura. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Jailson Nunes Leocádio

MACHADO, V.; BRITTO, R.;VERAS, Rodrigo. M. S.; BATISTA, M. G. S.. Avaliação de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina para Descoberta de Conhecimento na Base de Dados de Aparecimento de Peixes-Boi Marinho (Trichechus mantas manatus). 2016.

Aluno: Kalyf Abdalla Buzar Lima

AIRES, Kelson; RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Método Adaptativo com Limiarização Local para Segmentação de Veículos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Ricardo Teles Freitas

AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.MACHADO, V.. Localização e Identificação de Pontos de Referência Facial para cirurgias Plásticas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Vilmar Pereira Ribeiro Filho

MACHADO, V.; RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Rotulação de Grupos Utilizando Conjuntos Fuzzy. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Bruno Vicente Alves de Lima

MACHADO, V.; RABELO, R. A. L.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Abordagem Semi-supervisionada para rotulação de dados a partir de dados não rotulados. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Antonio Anderson de Melo Almeida

BRITTO NETO, L. S.;VERAS, Rodrigo. M. S.UCHOA, V. S.. Reconhecimento Facial com Uma Amostra por Pessoa: Um Mapeamento Sistemático da Literatura. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Alceu Robson Silva Medeiros

MACHADO, V.VERAS, Rodrigo. M. S.LIMA, B. V. A.. Rotulação Automática de Grupos Utilizando Árvore de Decisão. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Hugo Santos Piauilino Neto

AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.MACHADO, V.. Active Shape Models Aplicado a Imagens de bases Nasais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Francisco Wender Pereira dos Reis

AIRES, KelsonMACHADO, V.VERAS, Rodrigo. M. S.. Formulação de um banco de imagens para detecção e reconhecimento facial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Adeilson Ferreira Bacelar

MACHADO, V.AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.. Rotulação Automática de Grupos Utilizando Máquinas Vetor de Suporte. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Francisco Wemerson Pereira dos Reis

AIRES, KelsonMACHADO, V.VERAS, Rodrigo. M. S.. Detecção e Classificação de Placas de Regulementação do Trânsito. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Marcos Castro de Souza

VERAS, Rodrigo. M. S.; MACHADO, Vinicius P.;AIRES, KELSON R. T.. Desenvolvimento de uma plataforma educacional para hospedagemde cursos à distância. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Thiago Sousa Santos

AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.MACHADO, V.. Uso de um Descritor Híbrido a partir de descritores HOG e LBP no Problema da Detecção de Capacete. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Ricardo Teles Freitas

AIRES, KelsonVERAS, Rodrigo. M. S.MACHADO, V.. Localização e Identificação Automática de Pontos Faciais em Imagens de Perfil. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Alex de Sousa Almeida

AIRES, KelsonMACHADO, V.VERAS, Rodrigo. M. S.. Desenvolvimento de Aplicação Android utilizando Andengine. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: LAILSON HENRIQUE OLIVEIRA DOS SANTOS

AIRES, KelsonMACHADO, V.VERAS, Rodrigo. M. S.. Aplicativo para Iphone e Ipad que visa agilizar pedidos em restaurantes. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Bruno Vicente Alves de Lima

MACHADO, V.SANTAN, A. M.VERAS, Rodrigo. M. S.. Estudo Comparativo de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para a Classificação Automática de Usuários do Scientia.Net. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Renan Fortes Tourinho

OLIVEIRA, A. C.;SANTAN, A. M.VERAS, Rodrigo. M. S.. Um Algoritmo Genético para Seleção de Portfólio de Investimentos com Restrições de Cardinalidade e Lotes_Padrão. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Talita Muniz de Alencar Rosa

MACHADO, V.VERAS, Rodrigo. M. S.. A relevância das redes sociais como ferramenta de apoio à Gestão do Conhecimento. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Heloína Alves Arnaldo

MACHADO, V.SANTAN, A. M.VERAS, Rodrigo. M. S.. Classificação Automática dos Usuários da Rede Social Acadêmica Scientia.Net. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Edelto Leite Tavares

MACHADO, V.VERAS, Rodrigo. M. S.; BRITTO, R.. Classificação Automática dos Usuários do Scientia.Net Usando Algoritmo de Aprendizagem de Máquina. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

MEDEIROS, F.; SILVEIRA, J. A. N.; GOMES, D. G.;VERAS, Rodrigo. M. S.. Detecção de Disco Óptico em imagens de retina por transformada de Hough. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Orientou

Kalliny Marcele da Silva Alvers dos Santos

Classificação de Lesões Oculares; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

Rodrigo do Nascimento Borges

Classificação e Identificação de Lesões em Imagens de patologia do Fígado; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí; (Orientador);

Leonardo Pereira de Sousa

Identificação de retinopatia diabética com uso de Deep Learning; Início: 2024; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);

José Nazareno Alves Rodrigues

Classificacao de Imagens como Auxilio para a Identificacao do Parkinson; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Coorientador);

Francisco das Chagas Imperes Filho

Uma abordagem para classificação de imagens cromossômicas utilizando aprendizagem profunda; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Coorientador);

JÚLIO CESAR DA SILVA SOARES

Classificação de grãos de pólen: impacto da separação por vistas equatorial e polar com redes neurais convolucionais e mecanismos de atenção; Início: 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Coorientador);

Thiago José Barbosa Lima

Segmentação de Estruturas em Imagens Patológicas de RIM; Início: 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Coorientador);

ELINEIDE SILVA DOS SANTOS

Sistema para identificação de úlceras do pé diabético; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);

Hélcio de Abreu Soares

Avaliação da Qualidade dos Relatórios de Auditoria Baseada em Processamento de Linguagem Natual e Aprendizado de Máquinas; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);

Nicole Ellen Magalhães Silvestre

Classificação de leucócitos maduros em lâminas com leucemia mieloide aguda; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

Debora Barros do Nascimento

Segmentação da região glomérular em lâminas de exames patológicos do rim; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Edson da Silva Lima Junior

Aplicativo para auxílio ao diagnóstivo de lesões de pé Diabético; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

Caio Burton Alves Alencar Pereira

Aplicativo para Auxílio ao Reconhecimento de Fascies Parkinsonianas; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Cammily Larissa Costa Silva

Identificação de câncer de estômago em lâminas histopatológicas da mucosa gástrica; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; (Orientador);

Ana Valéria Silva Coelho

Classificação de leucócitos imaturos em lâminas com leucemia mieloide aguda; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Júlio Vitor Monteiro Marques

Detecção de Lesões Causadas pela COVID-19 em Imagens de Tomografia Computadorizada: Uma Abordagem Baseada em Técnicas de Pré-Processamento e Aprendizado Profundo; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Coorientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Maura Géssica Rodrigues da Rocha

Detecção e identificação de parasitas da malária usando detectores de objetos baseados em redes neurais profundas: uma ampla análise comparativa; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Francisco das Chagas Torres dos Santos

DFU-VGG, uma nova e aprimorada rede VGG-19 para classificação de úlceras do pé diabético; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Laiara Cristina da Silva

; Um descritor híbrido de dados clínicos com textura ou deep features para classificação de patologias renais; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Coorientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Helano Miguel França Brasil Portela

Método de Segmentação de Úlceras de Córnea Usando U-net e Ajuste Fino em Duas Etapas; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

ELINEIDE SILVA DOS SANTOS

Segmentação Semi-automática de Lesões de Pele com Base em Superpixels e Informações de Textura; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

LUCIA EMILIA SOARES SILVA

Rotulação Automática de Grupos Baseada em Análise de Erro de Regressão; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luis Henrique Silva Vogado

LeukNet - Um Modelo de Rede Neural Convolucional Para o Diagnóstico de Leucemia; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

JUSTINO DUARTE SANTOS

Geoestatísticas e Deep Features para Diferenciar Glomeruloesclerose Segmentar e Focal de Doença de Lesões Mínimas em Imagens de Biópsia Renal; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Leonardo Pereira de Sousa

Método de Identificação de Cédulas Monetárias para Deficientes Visuais; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Sidiney de Sousa Araujo

Modelo de Classificação Fuzzy Baseado em Processo de Rotulação Automática de Grupos; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Valeska de Sousa Uchôa

Aumento de dados para reconhecimento facial com transferência de aprendizado de CNNs; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luís Guilherme Teixeira dos Santos

Seeded Fuzzy C-means: um algoritmo de agrupamento semissupervisionado aplicado à segmentação de imagens médicas; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Nayara Holanda de Moura

Combinação da regra ABCD e CNN’s Pré-treinadas no Diagnóstico Automático de Melanoma; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Maila de Lima Claro

Metodologia de Identificação de Glaucoma em Imagens de Retina; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

MARCOS ANTONIO DE SOUSA FRAZAO

Avaliação de Algoritmos de Superpixels e Descritores de Textura Para Segmentação das Regiões do Disco Óptico; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luis Henrique Silva Vogado

Segmentação e Classificação Automática de Imagens de Lâmina de Sangue para o Diagnóstico de Leucemia; 2024; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

JUSTINO DUARTE SANTOS

Diagnóstico de glomeruloesclerose usando comitês de redes neurais convolucionais; 2024; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Maila de Lima Claro

Classificação de Leucemias Utilizando Aumento de Dados, Transferência de Aprendizado e Combinação de CNNs; 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

IARHEL ANDRADE SABOIA

Revisão da Literatura de Dispositivos e Algoritmos de Detecção de Quedas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Rodrigo Elyel Costa Batista

Segmentação Automática de Estruturas em Imagens Histológicas Renais para o Diagnóstico de Patologias de Rim; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

ELINEIDE SILVA DOS SANTOS

Segmentação Semiautomática de Lesões de Pele: uma abordagem com uso de superpixels; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Pablo Vinicius da Cruz Lima

Segmentação Semiautomática de Imagens de Lesões Corneanas Utilizando Aprendizado Supervisionado; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Alan Ribeiro Andrade

Métodos Computacionais para a Segmentação de Leucócitos: Uma Revisão Empírica; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luis Henrique Silva Vogado

Diagnóstico de Leucemia em Lâminas de Sangue Utilizando Transferência de Aprendizado em Redes Neurais Convolucionais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Francisco Mendes da Cruz Neto

Sistema Móvel para Reconhecimento Automático de Gestos Estáticos da Liguagem Brasileira de Sinais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luís Guilherme Teixeira dos Santos

Detecção Semiautomática de glaucoma usando um novo Seeded Fuzzy C-means; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

José de Oliveira Lins Neto

Análise do Uso de Diferentes Bandas de Cores na Detecção da Mácula em Imagens de Retina; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

MARCOS ANTONIO DE SOUSA FRAZAO

E-PL Ensino de Programação Linear On-Line; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Marcos Castro de Souza

Desenvolvimento de uma plataforma educacional para hospedagemde cursos à distância; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luckas Moreno Rodrigues dos Santos

Detecção Automático do Disco Óptico em Imagens de Retina Utilizando um Comitê de Algoritmos; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Flávio Henrique Duarte de Araújo

Detecção Automática de Exsudatos em Imagens de Retina; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Romuere Rodrigues Veloso e Silva

Estudo e Implementação de Algoritmos para Detecção Automática da Mácula em Imagens de Retina; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Caio Burton Alves Alencar Pereira

Aplicativo para o Reconhecimento de Fascies Parkinsonianas; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Paulo Henrique Rodrigues de Araújo

Aplicativo para detecção e classificação de úlceras de pé Diabético; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Emery Freitas Moriconi

Aplicação de aprendizado profundo para classificação de células leucêmicas; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Ana Allycia Ferreira Rocha

Segmentação de glomérulos em lâminas de exames patológicos renais; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Rodrigo do Nascimento Borges

Aplicação Móvel para Medição e Avaliação e Úlceras do Pé Diabético; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Gabriel Alves Silva

Identificação de doenças da retina com aprendizado profundo; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Lucas Matos da Cruz

Aplicativo Móvel no sistema Android para Medição e Avaliação de Estruturas e Lesões da Córnea; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Gabriel Alves Silva

Identificação de doenças da retina com Deep Features; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Rodrigo Elyel Costa Batista

Detecção de glomérulos em lâminas de exames patológicos renais; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Jhoisnayra Vitória Rodrigues de Almeida

Aplicativo para medição de lesões da córnea; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Vitor Rafael Rocha Campelo

Aplicativo de medição e avaliação de lesões da córnea para sistema IOS; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

FILIPE ALVES SAMPAIO

Utilização de Deep Features para Detecção de Retinopatia Diabética; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Rodrigo Elyel Costa Batista

Diferenciação de doenças em imagens histopatológicas renais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

FILIPE ALVES SAMPAIO

Segmentação semi-automática de lesões da córnea; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Rodrigo Elyel Costa Batista

Classificação de estruturas em Imagens Histológicas Renais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

FILIPE ALVES SAMPAIO

Reconhecimento Automático de expressões manuais de LIBRAS via Smartphone; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Rodrigo Elyel Costa Batista

Segmentação de estruturas em Imagens Histológicas Renais; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Pablo Vinicius da Cruz Lima

Sistema automático para medição lesões na córnea; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

ELINEIDE SILVA DOS SANTOS

Segmentação de Imagens Médicas com o uso de Superpixel e Agrupamento Semissupervisionado; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Walace Tales Ferreira dos Santos

Reconhecimento Automático de Cédulas Monetárias via Smartphone; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

FILIPE ALVES SAMPAIO

Sistema de medição de lesões da parte externa do olho humano; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luis Henrique Silva Vogado

Classificação de Células Leucêmicas utilizando atributos de cor, forma e textura; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Alan Ribeiro Andrade

Aplicação de Inteligência Computacional e Descritores locais para classificação de células leucêmicas; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luis Henrique Silva Vogado

Segmentação e Classificação de Células Leucêmicas em Imagens Microscópicas de Sangue; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luís Guilherme Teixeira dos Santos

Segmentação do disco óptico através de técnicas de agrupamento semissupervisionado para fins do diagnóstico de glaucoma em imagens de retina; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Luckas Moreno Rodrigues dos Santos

Levantamento, Descrição e Detecção dos Principais Atributos para Diagnóstico de Glaucoma; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Fernando Assunção Sousa

Estudo e Implementação de Algoritmos de Classificação Automática de Retinas Patológicas; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Flávio Henrique Duarte de Araújo

Estudo e Implementação de Algoritmos para Detecção de Exudatos em Imagens de Retina; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

Romuere Rodrigues Veloso e Silva

Estudo e Implementação de Algoritmos para Detecção Automática da Mácula em Imagens de Retina; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras;

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MARTINS, C. O. ; VERAS, Rodrigo. M. S. ; RAMALHO, G. ; MEDEIROS, F. ; USHIZIMA, D. . Automatic Microaneurysm Detection and Characterization Through Digital Color Fundus Images. In: II Workshop on Computacional Intelligence (SBRN 2008 - WCI), 2008, Salvador. Anais do SBRN 2008 - WCI, 2008.
Pequeno, M. ; VERAS, Rodrigo. M. S. ; Tavares, W. . Lógica não monotônica com prioridade às exceções. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Anais do XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC 2007), 2007.
Pequeno, M. ; VERAS, Rodrigo. M. S. ; Tavares, W. . Handling Exceptions in Nonmonotonic Reasoning. In: Third Latin American Workshop on Non-Monotonic Reasoning 2007 (LANMR?07), 2007, Puebla. Third Latin American Workshop on Non-Monotonic Reasoning 2007, 2007.
VERAS, Rodrigo. M. S. ; AIRES, Kelson . Aplicação do Algoritmo SOM na Classificação Automática de Cores. In: InfoCefet, 2005, Teresina. Infocefet, 2005.
SILVA, F. J. M. ; OLIVEIRA, A. C. ; VERAS, Rodrigo. M. S. . Um Algoritmo Genético Paralelo Aplicado ao Problema de Cobertura de Conjuntos.. In: IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2013, João Pessoa. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2013.
SILVA, F. J. M. ; OLIVEIRA, A. C. ; VERAS, RODRIGO M. S. . Um Algoritmo Genético Paralelo Baseado no Modelo de Ilhas Aplicado ao Problema de Cobertura de Conjuntos. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013.
TOURINHO, R. F. ; OLIVEIRA, A. C. ; VERAS, RODRIGO M. S. . Seleção de Portfólio de Investimentos Através de uma Meta-heurística Híbrida. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013.
VERAS, Rodrigo. M. S. ; Araujo, Flávio ; Silva, Romuere ; De Paula, Ialis . Ferramenta Computacional para o Ensino de Algoritmos de Ordenação. In: Simpósio Brasileiro de Informática da Educação, 2010, João Pessoa. Anais do ... Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2010.
CASÉ, George B ; VERAS, Rodrigo. M. S. ; MEDEIROS, F. ; AQUINO, F. J. . Módulo de Análise Avançada de Sinais no Ensino de Processamento Digital de Sinais. In: XX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2009, Florianópolis. XX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2009.

Outras produções

VERAS, RODRIGO M. S. . Consultor ad hoc do Seminário de Iniciação Científica da UFPI. 2021.

VERAS, RODRIGO M. S. . Consultor ad hoc do Seminário de Iniciação Científica da UFPI. 2020.

VERAS, RODRIGO M. S. . Comitê de Assessoramento Técnico e Científico do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação Científica e do Programa de Iniciação Científica Voluntária. 2020.

VERAS, RODRIGO M. S. . Consultor ad hoc do Seminário de Iniciação Científica da UFPI. 2019.

VERAS, RODRIGO M. S. . Comitê de Assessoramento Técnico e Científico do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação Científica e do Programa de Iniciação Científica Voluntária. 2019.

VERAS, Rodrigo. M. S. ; FRAZAO, M. . E-PL: Um Objeto de Aprendizagem para o Ensino de Programação Linear. 2012.

VERAS, Rodrigo. M. S. . SEED - Sistema de Ensino de Estruturas de Dados. 2010.

VERAS, Rodrigo. M. S. . Módulo de Análise Avançada de Sinais. 2009.

VERAS, Rodrigo. M. S. . Estrutura de Dados em C++. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

Sistemas de Auxílio para Segmentação de Estruturas e Classificação de Doenças em Imagens Patológica, Descrição: Recentes avanços possibilitaram o uso de dados fornecidos a partir de imagens médicas de maneiras revolucionárias. Isso ampliou o interesse no desenvolvimento de sistemas de diagnóstico médico. Tais sistemas auxiliam os médicos a medir estruturas, monitorar as mudanças pela comparação de imagens sequenciais, diagnosticar e planejar o melhor tratamento. Além disso, eles reduzem a fadiga, aumentando a confiabilidade e objetividade da avaliação dos exames. Neste projeto construiremos sistemas de detecção de estruturas e classificação de patologias em imagens de lâminas de sangue e doenças renais diagnosticadas por meio de biópsia. Na literatura, existem vários métodos com soluções para o diagnóstico de doenças. Os principais desafios para a área são: (1) aquisição de imagens para teste e validação dos algoritmos; (2) definição das regiões de interesse (pré-processamento e segmentação); (3) diagnóstico da imagem (extração de características e classificação). A execução deste projeto contribuirá com avanços científicos importantes nos três desafios. A metodologia para o desenvolvimento do projeto prevê: submissão do protocolo da pesquisa no Comitê de Ética; realização do levantamento bibliográfico dos principais artigos da área de processamento de imagens médicas; levantamento, descrição e a elaboração da base de imagens médicas; definição dos principais descritores clínicos e visuais dos alvos de interesse; desenvolvimento e implementação de algoritmos usando os descritores escolhidos e os principais algoritmos de classificação; realização de testes, avaliações e comparações do desempenho dos algoritmos propostos; desenvolvimento dos protótipos e a preparação de artigos científicos. Neste projeto criaremos soluções inovadoras na identificação e diagnóstico patologias do sangue e dos rins. Ele é multidisciplinar e requer profissionais de diversas especialidades. A equipe do projeto tem formação que abrange todas as áreas exigidas. Futuros alunos de doutorado, mestrado e graduação em Computação e Engenharia complementarão os recursos humanos necessários para execução do projeto. Ao final do projeto haverá impactos positivos em diversas frentes: (1) Social - formação e capacitação de recursos humanos (graduação, mestrado e doutorado); (2) Econômico - fomento à parceria universidade-empresa (hospitais e clínicas) de forma a beneficiar a sociedade; (3) Científico/intelectual - desenvolvimento de novas técnicas de segmentação e classificação de lâminas de sangue e biópsias renais e a catalogação de bases de imagens que atenda aos interesses do projeto e a reprodutibilidade de seus resultados pelos pares; (4) Tecnológico - colocando no mercado um protótipo que auxilie no pré-diagnóstico e avaliação de patologias do sangue e do rim em estágio inicial. Estimamos a publicação de pelo menos três artigos em periódicos internacionais de ponta. Como atividades concomitantes, serão realizados seminários abertos à comunidade sobre os temas aqui abordados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador / João Manuel R. S. Tavares - Integrante / Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / BIANCHI, ANDREA - Integrante.
2022 - Atual

Detecção Automática de Doenças Oftalmológicas e Abdominais usando Deep Learning, Descrição: As técnicas de aprendizado profundo vêm possibilitando o desenvolvimento de soluções computacionais para auxiliar os médicos na realização de análise e diagnóstico precoce de doenças, com o desígnio de realização do tratamento das doenças. Neste contexto, este projeto prevê o desenvolvimento de métodos computacionais aplicados à detecção e diagnóstico de doenças em imagens médicas, abrangendo o processamento e análise de imagens de retinografia, Tomografia Computadorizada (TC), Ressonância Magnética (RM) e imagens e vídeos da face para a detecção e diagnóstico de doenças na retina, detecção e diagnóstico do estrabismo, detecção de doenças em imagens de reflexo vermelho e detecção de doenças na região do abdômen. Serão desenvolvidas pesquisas em duas linhas de atuação. A primeira refere-se às patologias oftalmológicas. Nesta linha pretende-se investigar a utilização de algoritmos de processamento de imagens e redes neurais profundas visando detectar doenças na visão. Na segunda linha de atuação pretende-se explorar as imagens de TC e Ressonância Magnética para detectar doenças e segmentar órgãos na região abdominal, tais como pâncreas e rins, investigando o desenvolvimento de arquiteturas de redes neurais 2D e 3D. Os resultados dos métodos computacionais propostos poderão ser incorporados em softwares de detecção e diagnóstico, previsto no escopo desse projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA, JOAO - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Bolsa.
2022 - Atual

Análise e Processamento de Imagens Médicas usando Aprendizagem Profunda, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa consiste em desenvolver metodologiaspara diagnóstico de glaucoma e retinopatia diabética a partir de imagens utilizando comobase a abordagem de aprendizado profundo, o ajuste otimizado usando meta aprendizageme a regularização das bases de imagens através do imbalanced learning. A finalidade dapesquisa é auxiliar especialistas ao disponibilizar uma análise da imagem retinográficaacerca do problema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Kelson AIres - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Geraldo Braz Junior - Coordenador / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Simara Vieira da Rocha - Integrante / Vandecia R. M. Fernandes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2022 - Atual

Explorando interpretabilidade em análise de imagens, Descrição: O objetivo principal deste projeto é criar ambientes computacionais que permitam a colaboração entre citopatologistas e cientistas da computação usando aprendizado de máquina e IA. Nossa missão é investigar metodologias que agreguem valor a informação visual visando melhorar a interpretabilidade dos dados, o que resultará em ferramentas capazes de auxiliar na tomada de decisão do profissional na detecção e na classificação de lesões. Tal abordagem proporcionará a melhoria da qualidade dos resultados dos exames e a minimização dos falsos negativos, além de permitir a investigação do processo de interpretação visual do patologista durante o processo de diagnóstico da lesão. O projeto possui um estudo de caso relacionado a células cervicais do exame de Papanicolaou, promovendo assim a saúde da mulher e a melhoria da qualidade do rastreio do Câncer do colo do útero no Brasil. Entretanto tal proposta não é limitada podendo ser expandidas para diferentes áreas de aplicação em imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador / MEDEIROS, FATIMA N. S. DE - Integrante / Andrea Gomes Campos - Integrante / Débora Nasser Diniz - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2021 - Atual

Sistemas de Diagnóstico Auxiliado por Computador a partir de imagens biomédicas, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador / Kelson AIres - Integrante.
2019 - 2022

Segmentação e Classificação Automática de Imagens de Lâmina de Sangue para o Diagnóstico de Doenças do Sangue, Descrição: A leucemia é uma patologia que afeta jovens e adultos, causando morte prematura e vários outros sintomas. É um tipo de câncer que se origina na medula óssea e é caracterizado por uma proliferação anormal de glóbulos brancos (leucócitos). Para ter a identificação correta desta anormalidade, os hematologistas examinam as lâminas de sangue dos pacientes, uma por uma. Os diagnósticos obtidos por este método podem ser influenciados por fatores como a experiência e a fadiga do hematologista, resultando em relatóriosnão padronizados e até mesmo erros. Na literatura, existem vários métodos que propõem soluções para o diagnóstico automático desta doença. Sistemas de diagnóstico auxiliado por computador podem ser usados para reduzir a possibilidade de prescrever tratamentos inapropriados e auxiliar especialistas no diagnostico desta doença. Há um uso crescente de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) na classificação e diagnostico de problemas de imagem médica. No entanto para obtermos um treinamento eficiente das CNNs, é necessário um grande conjunto de dados e um hardware poderoso. A metodologia proposta neste trabalho tem como objetivo utilizar três técnicas de classificação das CNNs, são elas: transferência de aprendizado, refinamento da rede e o treinamento de todos os dados. Para treinar uma CNN é necessário uma grande base de dados para assim validar um possível sistema de auxílio ao diagnóstico da leucemia. A partir do treinamento iremos classificar corretamente imagens com diferentes características derivadas de diferentes bancos de dados de imagens, dispensando um processo de segmentação. Construímos um novo banco de dados a partir da união de diferentes bancos de dados apresentados na literatura para validar a metodologia proposta.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador / Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros - Integrante / VOGADO, LUIS H. S. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2018 - 2022

Detecção e Diagnóstico de Doenças Oftalmológicas e de Pulmão Baseada em Imagens, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anselmo Cardoso de Paiva em 31/07/2019., Descrição: O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento de metodologias computacionais quepermitam o processamento e análise de imagens médicas, notadamente TomografiaComputadorizada, Raio-X de Tórax, Retinografias e Tomografia de Coerência Ótica (OCT), paraa detecção e diagnóstico de doenças pulmonares (tuberculose, pneumonia), câncer de pulmão eglaucoma.Neste sentido este projeto propõe o desenvolvimento de três linhas de pesquisa principais:detecção e diagnóstico de doenças pulmonares (tuberculose, pneumonia); detecção e diagnósticode câncer de pulmão; e, processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico deglaucoma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Kelson AIres - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / aura conci - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Vandécia Rejane Monteiro Fernandes - Integrante / Alex Martins Santos - Integrante.
2018 - 2021

Segmentação e Classificação Automática de Estruturas em Imagens Histológicas Renais para o Diagnóstico de Patologias de Rim, Descrição: Esse projeto tem como objetivo a identificação e segmentação de estruturas em exames patológicos do rim. Para isso, utilizaremos técnicas de processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões. O objetivo deste projeto consiste em desenvolver um método de segmentação e classificação de imagens histológicas de rim para fins de diagnóstico de patologias. O método deve ser robusto à presença de ruído, a variações na aquisição das imagens e que necessite da mínima intervenção do usuário ou configuração de parâmetros. O método proposto deverá ser avaliado e comparado com similares existentes na literatura e os resultados confrontados com resultados obtidos por especialistas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador / Nayze Lucena Sangreman Aldeman - Integrante.
2018 - 2021

Detecção e Segmentação Automática de Estruturas em Imagens de Exames Oftalmológicos, Descrição: Esse projeto tem como objetivo a identificação e segmentação de estruturas em exames oftalmológicos. Para isso, utilizaremos técnicas de processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões.O objetivo deste projeto consiste em desenvolver um método de segmentação de imagens médicas para fins de detecção de alvos em imagens de exames oftalmológicos, que seja robusto à presença de ruído, a variações na aquisição das imagens e que necessite da mínima intervenção do usuário ou configuração de parâmetros. O método proposto deverá ser avaliado e comparado com similares existentes na literatura e os resultados confrontados com resultados obtidos por especialistas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador / Daniel Leite - Integrante.
2018 - 2020

Ambiente colaborativo para análise de imagens de microscopia, Descrição: O projeto Ambiente colaborativo para análise de imagens de microscopia visa criar uma plataforma digital que permita o compartilhamento e análise conjunta de imagens microscópicas entre pesquisadores e profissionais de saúde. Através de ferramentas colaborativas e algoritmos de processamento de imagens, o sistema facilitará a identificação e a marcação de estruturas celulares e patológicas, promovendo uma análise mais precisa e eficiente. O ambiente suportará múltiplos usuários simultâneos, com foco em melhorar a integração e a agilidade nas pesquisas científicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Fátima Medeiros - Integrante / Daniela Ushizima - Integrante / Andrea Gomes Campos Bianchi - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Ouro Preto - Bolsa.
2013 - 2015

Detecção e Segmentação de Estruturas em Imagens Médicas de Retinas, Descrição: O objetivo deste projeto consiste em desenvolver um método de segmentação de imagens médicas parafins de detecção de alvos (ex. microaneurismas em imagens de retina, etc.) e detalhes lineares (ex.vasos na retina), que seja robusto à presença de ruído, a variações na aquisição das imagens e quenecessite da mínima intervenção do usuário ou configuração de parâmetros. O método proposto deveráser avaliado e comparado com similares existentes na literatura e os resultados confrontados comresultados obtidos por especialistas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador.
2012 - 2014

Sistema tutor inteligente baseado em agentes na plataforma Moodle para apoio as atividades pedagógicas da Universidade Aberta do Piauí, Descrição: O objetivo principal do projeto é proporcionar melhorias na qualidade de ensino dos cursos de educação à distancia da Universidade Aberta do Piauí através da incorporação de um Sistema Tutor Inteligente baseado na tecnologia de agentes na plataforma Moodle já em uso pela UAPI... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Kelson AIres - Integrante / Leonardo Ramon Nunes de Sousa - Integrante / Vinicius Machado - Coordenador.
2010 - 2011

Detecção multiescala de alvos e detalhes em imagens médicas., Descrição: O projeto foca no desenvolvimento de técnicas avançadas para detectar, de forma eficiente, estruturas e padrões em diferentes escalas dentro de imagens médicas, como as geradas por tomografias, ressonâncias magnéticas e exames de retina. O objetivo principal é aprimorar a identificação de alvos específicos, como lesões, tumores ou anomalias, e detalhes sutis que possam ser imperceptíveis em escalas tradicionais. Utilizando abordagens baseadas em redes neurais convolucionais e outras técnicas de visão computacional, o projeto visa melhorar a precisão diagnóstica e apoiar os profissionais de saúde na tomada de decisões clínicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2020 - 2022

Aplicativo para medidas de lesões da superfície ocular em humanos, Descrição: desenvolver uma ferramenta digital que auxilia na análise e monitoramento de lesões oculares, como úlceras da córnea. O aplicativo permitirá que profissionais de saúde realizem a medição precisa dessas lesões a partir de imagens capturadas, facilitando o acompanhamento da evolução do tratamento. Com um foco em acessibilidade e precisão, o aplicativo utilizará técnicas de processamento de imagens para identificar e mensurar as áreas afetadas, proporcionando uma avaliação mais eficiente e rápida para o diagnóstico e monitoramento clínico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador / Daniel Leite - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí - Auxílio financeiro.
2008 - 2009

Deteção e caracterização de veículos através de câmeras digitais, Descrição: Desenvolver algoritmos de deteção e caracterização de veículos através de imagens digitais para aplicação em sistemas automáticos de controle de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo de Melo Souza Veras - Integrante / Geraldo Ramalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2023

1º Lugar - O plano de trabalho do aluno Rodrigo do Nascimento Borges recebeu o prêmio de 1º Lugar no XV Seminário de Desenvolvimento Tecnológico na área de Tecnologias Habilitadoras UFPI, Universidade federal do Piauí.

2023

Menção Honrosa - A tese Classificação de Leucemias Utilizando Aumento de Dados, Transferência de Aprendizado da aluna Maila Claro ganhou Menção honrosa no Concurso de Teses e Dissertações do WVC, Sociedade Brasileira de Computação.

2022

Best paper - O artigo Convolution DFU-VGG a Novel and Improved VGG-19 Network for Diabetic Foot Ulcer Classification foi escolhido o melhor artigo do IWSSIP, International Conference on Systems, Signals and Image Processing.

2022

1º Lugar - O plano de trabalho do aluno Lucas Matos da Cruz recebeu o prêmio de 1º Lugar no XV Seminário de Desenvolvimento Tecnológico na área de Tecnologias Habilitadoras UFPI, Universidade federal do Piauí.

2021

Menção Honrosa - A dissertação LeukNet- Um Modelo de Rede Neural Convolucional Para o Diagnóstico de Leucemia do aluno Luis Henrique ganhou Menção honrosa no Concurso de Teses e Dissertações do SBCAS, Sociedade Brasileira de Computação.

2021

1º Lugar - A dissertação Segmentação Semi-automática de Lesões de Pele com Base em Superpixels e Informações de Textura da aluna Elineide Santos ganhou o Concurso de Teses e Dissertações do WVC, Sociedade Brasileira de Computação.

2020

Best paper - O artigo Convolution Neural Network Models for Acute Leukemia Diagnosis foi escolhido um dos 3 melhores do IWSSIP, International Conference on Systems, Signals and Image Processing.

2020

Menção Honrosa - O artigo Multillevel CNN for Angle Closure Glaucoma Detection Using AS-OCT Images foi escolhido um dos 3 melhores do IWSSIP, International Conference on Systems, Signals and Image Processing.

2019

Menção Honrosa - A dissertação Metodologia de Identificação de Glaucoma em Imagens de Retina da aluna Maila Claro ganhou Menção honrosa no Concurso de Teses e Dissertações do SBCAS, Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.

2019

Menção Honrosa - A dissertação Metodologia de Identificação de Glaucoma em Imagens de Retina da aluna Maila Claro ganhou Menção honrosa no Concurso de Teses e Dissertações da UFPI, Universidade Federal do Piauí.

2017

Menção Honrosa - O plano de trabalho do aluno Luis Henrique Silva Vogado recebeu o prêmio de 2º Lugar no XXVI Seminário de Iniciação Científica na área de Ciências Exatas e da Terra da UFPI, Universidade Federal do Piauí.

2016

1º Lugar - O plano de trabalho do aluno Luis Henrique Silva Vogado recebeu o prêmio de 1º Lugar no XXV Seminário de Iniciação Científica na área de Ciências Exatas, da Terra e engenharias da UFPI, Universidade Federal do Piauí.

2015

1º Lugar - O plano de trabalho do aluno Luis Guilherme Teixeira dos Santos recebeu o prêmio de 1º Lugar no XXIV Seminário de Iniciação Científica na área de Ciências Exatas, da Terra e Engenharias, Universidade Federal do Piauí.

2007

Menção Honrosa - O artigo Lógica não monotônica com prioridade às exceções foi escolhido um dos 4 melhores do evento, Encontro Nacional de Inteligência Artificial.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Piauí, Centro de Ciências da Natureza, Departamento de Computação. , Campus Universitário Ministro Petrônio Portella, Ininga, 64049550 - Teresina, PI - Brasil, Telefone: (86) 32155837, URL da Homepage:

Experiência profissional

2019 - Atual

Ufma - Universidade Federal do Maranhão

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2018 - 2020

Universidade Federal de Ouro Preto

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2009 - Atual

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2002 - 2004

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

02/2004 - 06/2004
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Ciências da Natureza, Centro de Ciências da Natureza.,Atividade realizada, Monitoria da Disciplina Introdução à Computação Gráfica.
02/2002 - 01/2004
Estágios , Setor de Informática.,Estágio realizado, Estágo no Setinfo/NPD da UFPI.
08/2003 - 12/2003
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Ciências da Natureza, Centro de Ciências da Natureza.,Atividade realizada, Monitoria da disciplina Programação Linear.

2009 - 2009

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Asistente 1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2008

Faculdade de Tecnologia do Nordeste

Vínculo: Horista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

08/2008 - 12/2008
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Tecnologia Web
07/2008 - 12/2008
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados
02/2008 - 06/2008
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados
02/2008 - 06/2008
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Tecnologia Web
08/2007 - 12/2007
Ensino, Tecnologia em Sistemas para Internet, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Ferramentas de Manipulação de Imagens
03/2007 - 06/2007
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Tecnologia Web

2008 - 2009

Atlanta Tecnologia de Informação

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador/Desenvolvedor, Carga horária: 20

2004 - 2005

Fortes Informática

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

08/2004 - 02/2005
Estágios , Fortes Informática.,Estágio realizado, Estágio na Fortes Informática - Teresina.