Celso Antônio Alves Kaestner

Possui Licenciatura em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1976), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná (1977), mestrado em Engenharia Elétrica (1989) - área de concentração Sistemas de Controle - e doutorado em Engenharia Elétrica (1993) - área de concentração Sistemas de Informação - pela Universidade Federal de Santa Catarina. Possui pós-doutoramento na École de Technologie Supérière da Universidade de Québéc, em Montreal, Canadá (1999), e pós-doutoramento no Laboratório de Mineração de Dados da Universidade de York em Toronto, Canadá (2012-2013). Foi Professor Titular do Departamento de Informática da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) até 2005. Foi Professor Titular do Departamento Acadêmico de Informática, Campus Curitiba, da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) até sua aposentadoria em junho de 2015. Atualmente é Professor Voluntário junto ao Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (Mestrado Profissional) na mesma Universidade. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, descoberta de conhecimento e mineração de dados, busca e recuperação de informações e mineração de textos. Também atuou na Administração Universitária, tendo exercido os cargos de Chefe de Departamento e de Diretor de Pós-Graduação Stricto Sensu da UTFPR.

Informações coletadas do Lattes em 04/06/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

1989 - 1993

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: UMA PROPOSTA DE SISTEMA BASEADO EM CONHECIMENTO PARA APLICACOES TEMPO-REAL UTILIZANDO O ENFOQUE SINCRONO
Orientador: JEAN-MARIE ALEXANDRE FARINES
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Informática Industrial; Inteligência Artificial; Sistemas Baseados em Conhecimento.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Setores de atividade: Informática.

Mestrado em Engenharia Elétrica

1987 - 1989

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: CONTRIBUICAO AO ESTUDO E DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE REGRAS DE PRODUCAO,Ano de Obtenção: 1989
Orientador: HERVE ERIC GARNOUSSET
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Informática Industrial; Inteligência Artificial; Sistemas Baseados em Conhecimento.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Setores de atividade: Informática.

Especialização em Especialização Em Matemática Pura

1979 - 1980

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Graduação em Engenharia Civil

1973 - 1977

Universidade Federal do Paraná

Graduação em Licenciatura Em Matemática

1973 - 1976

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Pós-doutorado

2012 - 2013

Pós-Doutorado. , York University, YorkU, Canadá. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

1999 - 1999

Pós-Doutorado. , École de Technologie Supérieure da Universidade de Quebec, ETSMTL, Canadá. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

2012 - 2012

Optimization - Computer Science and Engineering. (Carga horária: 45h). , York University, YorkU, Canadá.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.

Participação em eventos

ASDACS - 6th Workshop on Applied Statistics and Data Analysis using Computer Science.Membro do Comitê de Programa. 2020. (Encontro).

BRACIS 2019.Membro do Comitê de Programa. 2019. (Simpósio).

STIL - Symposium in Information and Human Language Technology.Membro do Cômite de Avaliação. 2019. (Simpósio).

BRACIS 2018.Membro do Comitê de Programa. 2018. (Simpósio).

CTDIAC 2018.Membro do Cômite de Avaliação. 2018. (Outra).

International Conference on Semantic Computing (ICSC 2016). Membro do Comitë de Programa. 2016. (Congresso).

12 Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2015). Revisor. 2015. (Congresso).

The IEEE International Conference on Multimedia Big Data (Big MM 2015). Membro do Comitë de Programa. 2015. (Congresso).

Track on Web and Text Intelligence (WTI) - Management and Big Data (SIMBig 2ig 2015).Membro do Comitê de Programa. 2015. (Oficina).

XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2015).Membro do Comitê de Programa. 2015. (Encontro).

1st Workshop on Applied Statistics and Data Analysis using Computer Science.Membro do comitê de programa. 2014. (Encontro).

BRACIS/ENIAC 2014. Membro do comitê de programa. 2014. (Congresso).

CTDIAC 2014 - IX Best DSc Theses / MSc Dissertations Contest in Artificial and Computational Intelligence.Membro do comitê de avaliação. 2014. (Outra).

IEEE International Symposium on Multimedia.Membro do comitê de programa. 2014. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Multimedia.Membro do comitê de programa. 2013. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Multimedia.Membro do comitê de programa. 2012. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Multimidia.Membro do comitê de programa. 2011. (Simpósio).

CTDIA 2010 - Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Avaliação. 2010. (Outra).

International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language.Membro do Comitê de Avaliação. 2010. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Inteligência Aritifical.Membro do Comitê de Avaliação. 2010. (Simpósio).

Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology.Membro do Comitê de Avaliação. 2009. (Simpósio).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Avaliação. 2009. (Encontro).

Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa. 2006. (Simpósio).

Workshop em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana (TIL 2006).Membro do Comitê de Programa. 2006. (Oficina).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa. 2005. (Encontro).

Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TIL2005).Membro do Comitê de Programa. 2005. (Oficina).

Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa. 2004. (Simpósio).

Workshop em Tecnologia de Informação e da Linguagem Humana (TIL2004).Presidente do Comitê de Programa. 2004. (Oficina).

Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial.Coordenador Geral do Simpósio. 1996. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Aline Macohin

LUGO, Gustavo Alberto Giménez; VIGNATTI, André Luiz; CAVALCANTI, Etéocles da Silva;Kaestner, Celso A.A.. Modelo Computacional de Tomada de Deecisão Aplicado ao Domínio Legal. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

KAESTNER, Celso A. A.; DELGADO, Myriam R. B. S.; OLIVEIRA, G. M. B.;NIEVOLA, Julio Cesar; LUGO, Gustavo Alberto Giménez. Otimização por Nuvem de Partículas Aplicada ao Problema de Atribuição de Tarefas Dinâmico. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Leonardo Gomes de Melo

DELGADO, Myriam R. B. S.; FIGUEIREDO, Maurício Fernandes; TACONELI, Cesar Augusto;KAESTNER, Celso A. A.. Sistemas Fuzzy Probabilísticos: Geração Automática de Regras e Defuzzificação Bayesiana. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Philippe Santa Maria Nizer

NIEVOLA, Julio CesarPARAÍSO, Emerson CabreraKAESTNER, Celso A. A.. Método para Detecção do Efeito de Publicações de Notícias no Mercado de Ações do Brasil. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Barbara Martinazzo

PARAÍSO, Emerson CabreraNIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, C.O.A.;KAESTNER, CELSO A. A.. Um Método de Identificação de Emoções em Textos Curtos para o Português do Brasil. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Alfredo Beckert Neto

NIEVOLA, Julio CesarPARAÍSO, Emerson CabreraKAESTNER, Celso A. A.. Detecção Automática de Arritmia Cardíaca Utilizando Wavelet e Redes Neurais treinadas com Otimização por Nuvem de Partículas. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Patrick Lazzarotto

FONSECA, Anelise M.; FONSECA, M S P;KAESTNER, Celso A. A.. Algoritmos de roteamento hierárquicos em redes de sensores sem fio utilizando algoritmos evolutivos para determinação de clusters-head's. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Sérgio Renato Rogal Júnior

PARAÍSO, Emerson CabreraKAESTNER, Celso A. A.KOERICH, Alessandro Lameiras; STEINER, MariaTeresinha A.. Detecção de Arritmias Cardíacas utilizando Redes Neurais Artificiais Auto-organizáveis. 2008. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Rúbia Eliza de Oliveira Schultz

DELGADO, Myriam R. B. S.; PEDRINI, Hélio;KAESTNER, Celso A. A.. Inteligência Computacional Aplicada à Predição Espaço Temporal. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Carlos Nascimento Silla Junior

KAESTNER, Celso A. A.KOERICH, Alessandro Lameiras; LOPES, Heitor S.; MANZOLLI, Jônatas. Combinação de Classificadores para o Reconhecimento Automático de Gêneros Musicais. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Wilson dos Santos Batista Júnior

RINO, Lúcia H. M.KAESTNER, Celso A. A.; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Recuperação de Informação com Auxílio de Extratos Automáticos. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniele Yumi Sunaga

NIEVOLA, Julio CesarKAESTNER, Celso A. A.; RAMOS, Milton Pires; PROBST, Christian Macagnan; HRUSCHKA JUNIOR, Estebam Rafael. Aplicação de Técnicas de Validação Estatística e Biológica em Agrupamentos de Dados de Expressão Gênica. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Helyane Bronoski Borges

NIEVOLA, Julio CesarKAESTNER, Celso A. A.; COELHO, Leandro dos Santos; POZO, Aurora Trinidad Ramirez. Redução de Dimensionalidade em Bases de Dados de Expressão Gênica. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Vinícius Veloso de Melo

LOPES, Alneu de Andrade; MONARD, Maria Carolina; ZIVIANI, Nivio; LIANG, Zhao;KAESTNER, Celso A. A.. Clustering de Artigos Científicos em uma Ferramenta Inteligente de Apoio à Pesquisa. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fausto Neri da Silva Vanin

BORGES, Díbio Leandro; FACON, Jacques;KAESTNER, Celso A. A.; WEIGANG, Li. Caracterização de Níveis de Ação em Vídeos Estruturados. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Igor de Souza Paiva

CALSAVARA, Alcides;KAESTNER, Celso A. A.; HEXSEL, Roberto. Substituição de Objetos em Cache na Internet Usando Modelo Vetorial para Comparação Semântica de Informação. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Aline Rodrigues Ferreira

KAESTNER, Celso A. A.NIEVOLA, Julio Cesar; RAMOS, Milton Pires. Contribuição ao estudo da Sumarização Automática de Textos: Relações Semânticas entre Elementos Textuais. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Carlos Magno Nunes

KAESTNER, Celso A. A.BRITTO JR, Alceu de S.; BORGES, Díbio Leandro; OLIVEIRA, Luis Eduardo S de; MARAR, João Fernando. Seleção de Primitivas Utilizando Algoritmo Subida da Encosta Otimizado em Problemas de Reconhecimento de Caracteres. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Vera Lucia Marquiori Falqueti

KAESTNER, Celso A. A.NIEVOLA, Julio Cesar; ENEMBRECK, Fabrício;KRAUSE, Décio. Utilização de Lógica Paraconsistente para Tratamento de Inconsistências em Sistemas de Raciocínio Baseado em casos. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Marcelo Módolo

RINO, Lúcia H. M.KAESTNER, Celso A. A.; NICOLETTI, Maria Do Carmo. SuPor: Um Ambiente para a Exploração de Métodos Extrativos para a Sumarização de Textos em Português. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ligia Flávia Antunes Batista

DIRENE, Alexandre Ibrahim; GIMENES, Itana;KAESTNER, Celso A. A.. Autoria de Diretrizes Pedagógicas Destinadas ao Treinamento das Múltiplas Capacidades da Perícia em Conceitos Visuais Complexos. 2003. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Sander Joner

VOLPI, Neida Maria Patias;KAESTNER, Celso A. A.; LEITE, José Geraldo Maderna; WILHELM, Volmir Eugenio. Estudo de Modelo de Sincronização de Semáforos Maximizando a Largura de Banda. 2003. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Rafael Romualdo Wandresen

KAESTNER, Celso A. A.PENNA NETO, Manoel Camillo de Oliveira; MAZIERO, Carlos Alberto; NACAMURA, Luiz. Uma Proposta de um Modelo Computacional Baseado em Eventos para a Gerência de Níveis de Serviços de Telecomunicações. 2003. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Gisele Lobo Pappa

KAESTNER, Celso A. A.; FREITAS, Alex Alves;NIEVOLA, Julio Cesar; CARVALHO, André Ponce de Leon F.. Seleção de Atributos Utilizando Algoritmos Genéticos Multiobjetivos. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Otávio Larsen

NIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, Alex Alves;KAESTNER, Celso A. A.; COSTA, Solange. Construção de Atributos X-of-N Usando Algoritmos Genéticos. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Maria Angela Moscalewski Roveredo dos Santos

FREITAS, Alex Alves;KAESTNER, Celso A. A.NIEVOLA, Julio Cesar; ROMÃO, Wesley. Extraindo Regras de Associação a Partir de Textos. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Emerson Faria Nobre

KRAUSE, Décio; MUSICANTE, Martin Alejandro;KAESTNER, Celso A. A.; CASTILHO, Marcos Alexandre. Uma Implementação do Método das Conexões de Bibel para uma Lógica Paraconsistente Anotada. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Juliana Vermelho Martins

KAESTNER, Celso A. A.; FREITAS, Alex Alves; SHMEIL, Marcos A H; HEUSER, Carlos A.. Inferência de Modelos de Dados e Criação de Bases de Dados Estruturadas a Partir de Documentos Semi-Estruturados. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Joel Larocca Neto

KAESTNER, Celso A. A.; FREITAS, Alex Alves;NIEVOLA, Julio CesarRINO, Lúcia H. M.. Contribuição ao Estudo de Técnicas para Sumarização Automática de Textos. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Crysthiane Di Paola Martins Carvalho

NIEVOLA, Julio Cesar; FREITAS, Alex Alves;KAESTNER, Celso A. A.; CENTENO, Tânia Mezzadri. Uma Contribuição ao Estudo do Efeito das Inconsistências em Bases de Dados Usadas no Treinamento de Sistemas Simbólicos e Conexionistas. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Paulo Vinícius Wolski Radtke

KAESTNER, Celso A. A.SCALABRIN, Edson E.; AZEVEDO, Hilton José de; BARROS, Flávia de Almeida. MOTHRA: Uma Proposta de Sistema para Busca de Informações Baseado em Agentes Móveis. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Miguel Diogenes Matrakas

BORTOLOZZI, FlávioKAESTNER, Celso A. A.; ELYACOUBI, Abdenaim; LIMA, José Valdeni de; RENAUX, Douglas Paulo B. Extração da Estrutura Física e Lógica de Documentos Comerciais. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Carem Cristina Fabris

FREITAS, Alex Alves;KAESTNER, Celso A. A.NIEVOLA, Julio Cesar. Estendendo o Paradigma OLAP (On-Line Analytical Processing) com Técnicas de Data Mining. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Francisco Borges Carreiro

FONSECA, Keiko V. O.; OLIVEIRA, Rômulo S.;KAESTNER, Celso A. A.; NACAMURA, Luiz. Proposta de uma Ferramenta para Análise de Escalonabilidade de Sistemas Tempo-Real. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Gilda Maria Souza Friedlaender

BARCIA, Ricardo Miranda; LAPOLLI, Edis Mafra; BASTOS, Lia Caetano;KAESTNER, Celso A. A.; PEZZI, Silvana. Verificação de Assinaturas Manuscritas Off-Line: uma Abordagem Utilizando Modelos Estatísticos. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Alexandre Denes dos Santos

KAESTNER, Celso A. A.; FRAGA, Joni da Silva; MONARD, Maria Carolina;ÁVILA, Bráulio Coelho. Desenvolvimento de um Sistema para a Geração de Núcleos Reativos a Partir de Bases de Conhecimento. 1998. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Altair Olivo Santin

BORTOLOZZI, FlávioKAESTNER, Celso A. A.; CHAVES NETO, Anselmo; QUADRADO JR, Francisco M. Proposta de um Método de Predição de Print Mottle Através da Análise do Manchamento no Papel Couché usando Processamento Digital de Imagens. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lucimar Fossatti de Carvalho

NIEVOLA, Julio CesarKAESTNER, Celso A. A.; LIMA, Walter Celso de;BORTOLOZZI, Flávio. Análise dos Métodos de Aquisição do Conhecimento e Desenvolvimento de um Sistema Baseado na Metodologia KADS. 1995. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Laudelino Cordeiro Bastos

BORTOLOZZI, FlávioKAESTNER, Celso A. A.NIEVOLA, Julio Cesar; SCHEER, Sérgio. Modelagem Matemática de Assinaturas. 1995. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: SCILAS BARBOSA FILHO

BORTOLOZZI, Flávio; BUDEL, Vinícius Milani; GASPERIN JR, Plínio; FACON, Jacques;KAESTNER, Celso A. A.. Um Quantificador da Poidia Tumoral Através da Citofotometria. 1994. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Simone Bello Kaminski Aires

FREITAS, C.O.A.; OLIVEIRA, Luis Eduardo S de;BRITTO JR, Alceu de S.NIEVOLA, Julio CesarKAESTNER, CELSO A. A.; VIEIRA NETO, H.. Modelo Hierárquico Perceptivo para Recuperação de Marcas Registradas Visuais. 2015. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Rafael Abud Menezes

NIEVOLA, Julio CesarPARAÍSO, Emerson Cabrera; ENEMBRECK, Fabrício; STEINER, M. T. A.; MALUCELLI, A.;KAESTNER, CELSO A. A.. Construção de Classificadores HIerárquicos Multirótulo usando Evolução Diferencial. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Aline Maria Malachini Miotto Amaral

BRITTO JR, Alceu de S.KAESTNER, CELSO A. A.BORTOLOZZI, Flávio; FREITAS, C.O.A.; FACON, Jacques; SCHEER, Sérgio. Identificação de Autoria de Documentos Manuscritos Utilizando Características Grafométricas. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Roberto Teixeira Alves

DELGADO, Myriam R. B. S.; E. M. Benelli; D. R. Carvalho;NIEVOLA, Julio Cesar; D. F. Tsunoda;KAESTNER, Celso A. A.. Um Sistema Imunológico Artificial para Classificação Hierárquica e Multi-Label de Funções de Proteínas. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Luís Alberto Lucas

DELGADO, Myriam R. B. S.; CENTENO, Tânia Mezzadri; FACON, Jacques; VELLASCO, Marley M.B.R.; CENTENO, Jorge A. S.;KAESTNER, Celso A. A.. Sistema de Inferência Fuzzy do Tipo-2 Aplicado à Classificação. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Ronaldo Vinicius Casagrande

CARNIERI, Celso; FOGLIATTO, Flávio Sanson; COELHO, Leandro dos Santos;KAESTNER, Celso A. A.; VOLPI, Neida Maria Patias. Otimização da Oferta de Disciplinas em Cursos Superiores Através de Sequenciamentos Adequados: Uma Proposta Metodológica. 2008. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Ernesto Luis Malta Rodrigues

LOPES, Heitor S.; DURHAM, Alan M.; BELLON, Olga;KAESTNER, Celso A. A.; LUDERS, Ricardo. Inferência da Gramáticas Formais Livres de Contexto Utilizando Computação Evolucionária com Aplicação em Bioinformática. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Elaine Yassue Nagai

ARRUDA, Lucia V.; DELGADO, Myriam R. B. S.;KAESTNER, Celso A. A.. Identificação Automática de Modelos Fuzzy Inferenciais. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

NUNES, Maria das Graças Volpe;KAESTNER, Celso A. A.. Métodos para Análise Discursiva Automática. 2005. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Claudio de Oliveira

CURY, José E. R.;KAESTNER, Celso A. A.; MENDES, Rafael Santos; GOMIDE, Fernando; FARINES, Jean-Marie; CAMPONOGARA, Eduardo; QUEIROZ, Max Hering de. Contribuições ao Problema de Controle Supervisório de Sistemas a Eventos Discretos Parametrizáveis e Não-Regulares. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Deborah Ribeiro Carvalho

FREITAS, Alex Alves;KAESTNER, Celso A. A.NIEVOLA, Julio Cesar. Uma Solução por Algorimos Genéticos para o Problemas dos Pequenos Disjuntos. 2002. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Marco Antonio Massoler Eleutério

BORTOLOZZI, Flávio; BARTHÈS, Jean-Paul;KAESTNER, Celso A. A.. AMANDA: A Computational Method do Mediating Asynchronous Group Discussions. 2002. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Gertrudes Aparecida Dandolini

MARTINS, Alejandro R.; LAPOLLI, Edis Mafra; PACHECO, Roberto C. S.;KAESTNER, Celso A. A.; TAFNER, Malcon A.. Mapa FAN no Estagiamento Automático do Sono. 2000. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Conrado Werner Seibel

FARINES, Jean-Marie; CURY, José E. R.;KAESTNER, Celso A. A.. Ume Metodologia Formal para o Planejamento e Controle de Missões de Areonaves Não-Tripuladas. 2000. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Helyane Bronoski Borges

NIEVOLA, Julio CesarBRITTO JR, Alceu de S.SCALABRIN, Edson E.PARAÍSO, Emerson Cabrera; RAITTZ, R. T.;KAESTNER, CELSO A. A.. Um Classificador Hierárquico Multi-Classes usando uma Rede Neural Competitiva para Predição da Função de Proteínas. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

LOPES, Heitor S.; S. Nassar; S.R. Vergilio;KAESTNER, CELSO A. A.. Aurora Trinidad Pozo. 2016. Universidade Federal do Paraná.

TRAINA, A. J. M.; NUNES, M. G. V.; SILVA, F. S. C.; CARVALHO, F. A. T.;KAESTNER, CELSO A. A.. Concurso para livre-docente de Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. 2016. Universidade de São Paulo.

Orientou

Kleyton Fazolin

Modelo de Retenção de Alunos do Ensino Fundamental e Médio em Instituições Privadas Utilizando Mineração de Dados Educacionais; Início: 2015; Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Dione Aparecido de Oliveira Sanga

Classificação da Severidade de Reclamações em Sistemas de Atendimento a Clientes de uma Empresa de Telecomunicações; Início: 2015; Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

[Nome removido após solicitação do usuário]

Descoberta e Seguimento de Temas no Twitter; Início: 2014; Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

José Gonçalves de Oliveira Júnior

IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES PARA A ANÁLISE DA EVASÃO EM CURSOS DE GRADUAÇÃO USANDO MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS; 2015; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Oeslei Taborda Ribas

CLASSIFICAÇÃO DE SITES A PARTIR DAS ANÁLISES ESTRUTURAL E TEXTUAL; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Otimização por Nuvem de Partículas Aplicada ao Problema de Atribuição de Tarefas Dinâmico; 2012; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Davi Miara Kiapuchinski

Uma plataforma para monitoramento de espectros sonoros para pré-classificação de pássaros por seu canto; 2012; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Coorientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Ernani Gottardo

Estimativa de Desempenho Acadêmico de Estudantes em um AVA Utilizando T~ecnicas de Mineração de Dados; 2012; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Coorientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Carlos Nascimento Silla Junior

Combinação de Classificadores para o Reconhecimento de Gêneros Musicais; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Aline Rodrigues Ferreira

Contribuição ao Estudo da Sumarização Automática de Textos: Relação Semântica entre Elementos Textuais; 2004; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Vera Lucia Marchiori Falquete

Uma Abordagem Paraconsistente para o Tratamento de Inconsistências em Sistemas de Raciocínio Baseado em Casos; 2004; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Carlos Magno Nunes

Seleção de Primitivas Utilizando Algoritmo Subida de Encosta Otimizado; 2004; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Rafael Romualdo Wandresen

UMA PROPOSTA DE UM MODELO COMPUTACIONAL BASEADO EM EVENTOS PARA A GERÊNCIA DE NÍVEIS DE SERVIÇOS DE TELECOMUNICAÇÕES; 2003; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Gisele Lobo Pappa

Seleção de Atributos Utilizando Algoritmos Genéticos Multiobjetivos; 2002; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Joel Larocca Neto

Contribuição ao Estudo de Técnicas para a Sumarização Automática de Textos; 2002; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Cristina Fertig

Geração de Regras de Associação Temporais; 2001; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Juliana Vermelho Martins

Criação de Bases de Dados Estruturadas e Inferência de Modelos a Partir de Documentos Semi-Estruturados; 2001; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Ricardo Tizzot Wittig

Estudo Comparativo sobre Técnicas para Compressão de Imagens de Cheques Bancários; 2000; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Paulo Vinícius Wolski Radtke

MOTHRA: Uma Proposta de Sistema para Busca de Informações Baseado em Agentes Móveis; 2000; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Henri Frederico Eberspächer

Proposta, Projeto e Desenvolvimento de um Sistema de Autoria para a Construção de Tutores Inteligentes Hipermídia; 1998; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Lucio Mauro Silveira

Um Gerador de Sistemas Especialistas para Aplicações Industriais; 1998; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Maurício Kobren

Um sistema tutorial hipermidia; ; 1998; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Alexandre Denes dos Santos

Desenvolvimento de um Sistema para a Geração de Núcleos Reativos a partir de Bases de Conhecimento; 1998; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Emerson Cabrera Paraiso

Uma Proposta de Sistema Multi-Agente para Aplicações Industriais; 1997; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Claudio de Oliveira

Proposta de uma Técnica para a Deformação de Assinaturas Manuscritas; 1997; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná,; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Claudio de Oliveira

Contribuições ao Problema de Controle Supervisório de Sistemas a Eventos Discretos Parametrizáveis e Não-Regulares; 2005; 0 f; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina,; Coorientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Giovani Pisa

Padrões Sequenciais Aplicados à Análise de Sequências de DNA Bacteriano; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Tecnologia Java) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Cleber Rodrigo Baptistel

APLICAÇÃO DE DATA MINING PARA DESCOBERTA DE FATORES PREDITIVOS NA OCORRÊNCIA DE MORTES POR CAUSAS EXTERNAS NA CIDADE DE CURITIBA; 2009; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em GESTÃO DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Gustavo Kira

APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS À UM RECORTE DO REPOSITÓRIO DE DADOS HISTÓRICOS SOBRE ELEIÇÕES BRASILEIRAS DO TRIBUNAL SUPERIOR ELEITORAL BRASILEIRO; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Guilherme Eleuterio Ariello

Ferramentas de Mineração de Textos para Análise de Redes Sociais; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Marcelo Teider Lopes

Expansão e Consolidação da Base de Cantos, Pré-Processamento, Extração de Características e Experimentos de Classificação de Espécies de Pássaros a partir de seu Canto; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária - Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Thiago Tokiori Higushi

Extração, Estruturação e Armazemnamento de Informações Multimídia; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária - Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Lucas Longen Gioppo

Projeto, Desenvolvimento e Montagem de Protótipo de Unidade de Aquisição Autônoma de Dados Baseada em Microcomputador; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Marcelo Teider Lopes

Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros:Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Renato Gasoto

Utilização de Aprendizagem de Máquina em Tarefas de Futebol de Robôs; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Conrado Porto Lopes Gouvêa

EXTENSÃO E APLICAÇÃO EM AMBIENTE AUTOMATIZADO PARA EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÕES; 2005; 24 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Carlos Nascimento Silla Junior

ESTUDO SOBRE MECANISMOS PARA A EXTRAÇÃO INTELIGENTE DE INFORMAÇÕES E SUMARIZAÇÃO DE DOCUMENTOS WWW: Extração inteligente de informações utilizando aprendizado de máquina; 2003; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Andre G

Hochuli; ESTUDO SOBRE MECANISMOS PARA A EXTRAÇÃO INTELIGENTE DE INFORMAÇÕES E SUMARIZAÇÃO DE DOCUMENTOS WWW: Sumarização de documentos; 2003; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Carlos Nascimento Silla Junior

CONTRIBUIÇÃO AO ESTUDO DE TÉCNICAS PARA SUMARIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE TEXTOS; 2002; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Bruno da Silva Bozza

Sistemas de Tipos, Haskell e o Sistema CT; 2000; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

Sérgio Renato Rogal Júnior

Detecção de Classificação de Arritmias Cardíacas utilizando Redes Neurais Artificiais Auto-Organizáveis; 2008; Orientação de outra natureza; (Programa de Pós-Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner;

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Outras produções

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KAESTNER, Celso A. A. ; RAMOS, Milton Pires ; PARAÍSO, Emerson Cabrera ; SILVEIRA, Lucio Mauro . Monitor ? Sistema Especialista para Monitoramento de Corrosão em Colunas de Processamento de Petróleo. 1996.

KAESTNER, Celso A. A. ; VENDRAMIN, Ana Cristina K. ; SANTOS, Luciano D. ; MIKAMI, Rene . Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina em clusters de computadores. 2008.

KAESTNER, Celso A. A. ; ÁVILA, Bráulio Coelho ; SCALABRIN, Edson E. ; WEBER, Kival ; HEUSER, Carlos A. ; ABEL, Mara ; SCHARKANSKI, Jacob . Gerência Eletrônica de Documentos. 2001.

KAESTNER, Celso A. A. ; FREITAS, Alex Alves ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PAPPA, Gisele Lobo ; LARSEN, Otavio . Mineração de Dados em Bases de Dados de Fábrica. 2001.

KAESTNER, Celso A. A. ; ÁVILA, Bráulio Coelho ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAÍSO, Emerson Cabrera ; BRITTO JR, Alceu de S. ; SANTOS, Alexandre Denes dos . GIR- Gerência Inteligente de Redes. 1997.

KAESTNER, Celso A. A. . Avaliador de Projetos de Edital da Fundação Araucária. 2010 (Avaliador de Projetos da Fundação Araucária) .

KAESTNER, Celso A. A. . Projeto para implantação do Doutorado em Informática da PUCPR. 2006 (Responsável pelo Projeto) .

KAESTNER, Celso A. A. . Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial - SBIA 2004. 2004 (Membro do comitê de programa) .

KAESTNER, Celso A. A. ; THOMÉ, Luciana Ferraz . Avaliador do INEP - Cursos de Área de Informática. 2003 (Consultor da Comissão de Especialistas em Informática) .

KAESTNER, Celso A. A. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA2003. 2003 (Membro do comitê de programa) .

KAESTNER, Celso A. A. . TIL2003-1º Workshop de Tecnologia da Informação e Linguagem Humana. 2003 (Membro do comitê de programa) .

KAESTNER, Celso A. A. ; BRAYNER, Angelo . Avaliador do INEP - Cursos da área de Computação. 2003 (Consultor da Comissão de Especialistas em Informática) .

KAESTNER, Celso A. A. ; THOMÉ, Luciana Ferraz . Avaliador do INEP - Cursos da área de Informática. 2002 (Consultor da Comissão de Especialistas em Informática) .

KAESTNER, Celso A. A. . XIX Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC'2000. 2000 (Coordenação Geral) .

KAESTNER, Celso A. A. . Comissão de Especialistas em Informática do MEC. 1998 (Consultor da Comissão de Especialistas em Informática) .

KAESTNER, Celso A. A. . 13. Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 1996 (Coordenação Geral) .

Projetos de desenvolvimento

2009 - 2011

Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
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Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
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Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2009 - 2011

Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
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Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2009 - 2011

Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2009 - 2011

Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2009 - 2011

Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2009 - 2011

Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: Os recentes avanços na área de multimídia e de aprendizagem de máquina, aliadas às facilidades do acesso remoto, permitem o desenvolvimento de aplicações computacionais adequadas a situações onde a intervenção humana deve ser mínima, como o monitoramento e a supervisão de ecossistemas e do meio ambiente. O objetivo geral da pesquisa é o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a tarefa de classificação e identificação dos pássaros presentes em uma determinada região. Os esforços estão focados na construção de um sistema computacional fundamentado em aprendizagem de máquina, que permite a identificação considerada como uma tarefa de classificação. Uma base de cantos de pássaros brasileiros será montada, e em seguida pré-processada para a extração de características dos sinais de áudio. Na sequência, conforme a metodologia usualmente seguida em tarefas de classificação, diversos algoritmos de aprendizagem de máquina serão testados. Isto permitirá uma avaliação das melhores características e dos melhores algoritmos a serem utilizados, bem como a determinação da taxa de correção a ser esperada. Finalmente serão efetuados testes de funcionamento do sistema com dados reais, com a aquisição dos cantos de pássaros diretamente em seu ambiente natural, por meio de uma unidade remota, e efetuadas as identificações correspondentes numa estação central. Os dados poderão ser repassados a especialista em ornitologia para uma validação final dos resultados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Celso Antônio Alves Kaestner - Coordenador / Alexandre Denes dos Santos - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Marcelo Teider Lopes - Integrante / Lucas Longen Gioppo - Integrante / Carlos Raimundo Erig Lima - Integrante / Davi Miara Kiapuchinski - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Departamento de Ensino Superior. , Avenida Sete de Setembro, 3165, Rebouças, 80230901 - Curitiba, PR - Brasil, Telefone: (41) 33104545, Ramal: 4644, Fax: (41) 33104646, URL da Homepage:

Experiência profissional

2015 - Atual

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Professor voluntário, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuando como professor voluntário junto ao Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA), Departamento Acadêmico de Informática (DAINF), Campus Curitiba, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR).

2006 - 2015

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor Titular a partir de novembro de 2014, aposentado em junho de 2015.

2005 - 2006

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor adjunto IV, Carga horária: 40

Outras informações:
Reincorporado ao cargo por decisão judicial em dezembro de 2004; Em licença prêmio até abril de 2005.

1977 - 2001

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40

Outras informações:
Aposentado por decisão judicial em fevereiro de 2001.

Atividades

03/2009
Pesquisa e desenvolvimento , Campus Curitiba, .,Linhas de pesquisa
02/2007 - 06/2015
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica para Computação (de 2007 a 2008 e a partir de 2013), Matemática Discreta (a partir de 2013), Teoria da Computação (a partir de 2009)
09/2008 - 07/2012
Direção e administração, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, .,Cargo ou função, Assessor de Pesquisa.
03/2007 - 09/2008
Direção e administração, Departamento de Ensino Superior, Departamento Acadêmico de Informática.,Cargo ou função, Chefe de Departamento.
02/2005 - 12/2006
Ensino, Tecnologia em Informática/Tecn. Química Ambiental, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico, Estatística
10/1993 - 03/2001
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Ensino, Programa de Pos Graduacao Em Engenharia Eletrica e Informatica Industrial.,Linhas de pesquisa
10/1993 - 03/2001
Ensino, Engenharia Elétrica e Informática Industrial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica Matemática, Inteligência Artificial, Álgebra Linear
03/1977 - 12/2000
Ensino, Engenharia Eletônica Ênfase Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria da Computação, Matemática Discreta, Bancos de Dados, Estatística
01/1997 - 03/1998
Direção e administração, Departamento de Ensino, Programa de Po s Graduação Em Engenharia Elétrica e Informática Industrial.,Cargo ou função, Chefe de Departamento.

1984 - 2007

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40

Atividades

08/1997 - 01/2007
Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Recuperação Inteligente de Informações, Sistemas Inteligentes Avançados, Teoria da Computação
08/1996 - 01/2007
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.,Linhas de pesquisa
08/1984 - 01/2007
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Teoria da Computação
08/2005 - 07/2006
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.,Cargo ou função, Coordenador de Programa.
08/1999 - 12/2005
Direção e administração, Pró Reitoria de Pesquisa e Pós Graduação, Coordenação de Pós Graduação.,Cargo ou função, Coordenador de Pos-Graduacao.

2004 - 2004

Facchochschule Konstanz

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Outro, Carga horária: 0

Outras informações:
Professor visitante tendo lecionado a disciplina "Intelligent Information Retrieval" no período indicado, conforme acordo de cooperação entre a FHKN e a PUCPR, com apoio da agência DAAD.

Atividades

11/2004 - 12/2004
Ensino, Computer Engineering, Inf. Systems, Software Eng., Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Intelligent Information Retrieval

1977 - 1987

Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Curitiba

Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável pela implantação de sistema de controle de tráfego urbano por computador.

1977 - 1977

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Professor auxiliar, Carga horária: 20