Richard Lucas Furtado de Mendonça

Formação complementar

Participação em eventos

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2022

  SISTEMA DE CLASSIFICAÇÃO FUZZY PARA INVESTIMENTO EM MERCADOS FINANCEIROS BASEADO EM PADRÕES DE ANÁLISE TÉCNICA, Descrição: Essa monografia descreve o desenvolvimento de um sistema de indicação para investimentoem ações a partir da aplicação de lógica fuzzy para classificação do mesmo, que possa servirde auxiliar na tomada de decisões de investimento para um usuário investidor. Este sistemavisa caracterizar, através da classificação de um ativo, em boa oportunidade de compra, vendaou para manter, a partir da aplicação autônoma de ferramentas de análise técnica. A análisetécnica é aplicada por especialistas, de modo que através de valores de preço observados emum gráfico, podem interpretar a situação e tendência atual do ativo, deste modo, a aplicação delógica fuzzy permite que este conhecimento seja traduzido em regras "SE-ENTÃO", de modo quea interpretação antes feita por um especialista seja adquirida de forma autônoma pelo sistema. Osistema recebe como entrada os dados históricos do próprio ativo como preço, volume, máximas,mínimas e a partir disto, é capaz de reconhecer padrões de candlestick e calcular indicadoresauxiliares que serão utilizados como entrada para o sistema de inferência fuzzy. A entrada dosistema fuzzy o caracteriza como um sistema híbrido, pois variáveis linguísticas, como "alto","baixo"e "médio"para descrever a tendência indicada em uma SMA (Simple Moving Average)por exemplo, e crisp, como a presença de um padrão de candlestick no momento de análise,são utilizadas. Há a aplicação de um threshold que regula o quão agressivo o sistema irá serquanto às indicações, ou seja, um threshold maior indicaria um padrão de investimento maisagressivo, que forneça maiores indicações de compra ou venda, ao custo de maior risco. Oresultado do sistema é a indicação de compra, venda, ou manter a posição (o ativo não apresentanenhuma tendência clara para investimento), que será apresentada diretamente ao usuário. Para obenchkmarking dos resultados, foi analisado se o ativo seguiu a direção indicada nos próximosdois períodos analisados, configurando assim uma indicação bem-sucedida, e aplicado um scriptde teste automatizado para que diversos momentos aleatórios fossem testados, em diversos ativosdiferentes, e a partir disto, gerar um relatório apresentado os resultados obtidos. Os resultadosforam satisfatórios e ultrapassaram a principal referência de investimentos no Brasil, o índiceIBOVESPA, em termos de lucratividade. A aplicação de testes em diferentes ativos, de diferentestipos e cenários diferentes também confirmou que o sistema pode ser aplicado em diversos ativosfinanceiros de forma satisfatória.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Richard Lucas Furtado de Mendonça - Coordenador / Selmo Eduardo Rodrigues Junior - Integrante.

• 2020 - 2021

  PREVISÃO DE COTAÇÕES DO ÍNDICE BOVESPA ATRAVÉS DA APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING, Descrição: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de previsão decotações do IBOVESPA, índice provido pela Bolsa de Valores de São Paulo (B3), utilizandotécnicas de machine learning e lógica fuzzy. A altíssima complexidade de investimentos embolsa de valores se dá pela quantidade incontável de variáveis que podem influenciar na variaçãodo seu preço, acontecimentos mundiais, fechamentos de relatórios internos de empresas, oumesmo um sentimento comum entre os investidores que pode fazer com que os preços subamou desçam sem uma contrapartida nos relatórios contábeis. Com o crescente interesse nosinstrumentos financeiros de investimento disponibilizados no mercado de valores, muitaspessoas têm investido seu capital em investimentos de alto risco relacionados às cotações doIBOVESPA, tornando assim um sistema capaz de auxiliar na tomada de decisões de uminvestidor um auxiliador desejável. A partir da seleção de padrões gráficos e técnicos, aliados aindicadores de tendência como médias móveis e seu relacionamento com as movimentações dascotações, é obtido uma previsão que é apresentada ao usuário como uma indicação de Compra,Venda ou Manter, através da aplicação do sistema autônomo que irá determinar a movimentaçãomais provável para o ativo nos próximos períodos da série.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Richard Lucas Furtado de Mendonça - Coordenador / Selmo Eduardo Rodrigues Junior - Integrante.

• 2019 - 2020

  SOFTWARE DE ANÁLISE ACÚSTICA UTILIZANDO ANÁLISE DE SINAIS, Descrição: Este projeto tem por objetivo a modelagem e desenvolvimento de um software para análise da qualidade de matérias acústicos (isolamentos ou instrumentos musicais, a exemplo) utilizando métodos de processamento de sinais como a Transformada Rápida de Fourier (FFT), aplicando conhecimentos sobre vibrações, análise de sinais e programação. Buscando a automatização do processo de caracterização de qualidade de equipamentos sonoros, que normalmente precisam de um profissional experiente, possibilitando um controle eficiente de qualidade em produções de equipamentos sonoros. Para tal, utilizando métodos computacionais para a análise do espectro de frequências emitidas pelo equipamento e caracterização da qualidade do equipamento em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Richard Lucas Furtado de Mendonça - Integrante / Emmanuel Silva Xavier - Coordenador.

• 2018 - 2019

  PROJETO DE AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL COM GESTÃO DE CONSUMO ENERGÉTIC, Descrição: Este projeto tem por objetivo a modelagem e desenvolvimento de um sistema básico de automação residencial aplicável em todo tipo de uso doméstico de forma genérica, aplicando conhecimentos de mecânica, eletrônica, controle e programação. Buscando equipamentos de menor custo tendo uma boa relação custo-benefício de modo que o sistema possa ser facilmente aplicado em todo tipo de casa. É também um foco, através da aplicação do sistema de automação residencial, determinar parcialmente o gasto energético periódico da casa por conta de equipamentos elétricos e mecânicos, permitindo assim uma gestão de consumo e economia doméstica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Richard Lucas Furtado de Mendonça - Coordenador / Emmanuel Silva Xavier - Integrante.

• 2017 - 2018

  DESENVOLVIMENTO DE PRÓTESES MIOELÉTRICAS PARA MEMBROS SUPERIORES A BAIXO-CUSTO, Descrição: Este projeto tem por objetivo o modelagem e desenvolvimento de modelos de próteses para substituição de membros superiores utilizando a captação e interpretação de sinais mioelétricos com matérias de baixo custo. Serão utilizados sensores localizados no coto (parte restante do membro retirado) para a captação dos pulsos elétricos enviados pelos músculos. Através de um processador eletrônico, poder-se-há interpretar estes pulsos elétricos de modo a transmitir aos aparatos eletromecânicos, como motores de passo localizados na prótese, que atuarão nos movimentos que assemelharão a prótese ao membro real, podendo ser controlados parâmetros como velocidade, direção e força através dos sinais elétricos enviados pelos músculos do portador.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Richard Lucas Furtado de Mendonça - Coordenador / Emmanuel Silva Xavier - Integrante.

• 2014 - 2015

  História e Iconografia do Maranhão, Descrição: Análise da história através de busca de fotos históricas de regiões do Maranhão, utilizando técnicas analíticas sobre fotografia e iconografia, aliando aos conhecimentos históricos das regiões em questão. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Richard Lucas Furtado de Mendonça - Coordenador / Reinouds Lima Silva - Integrante.