Pablo Nascimento da Silva
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (2011), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2014) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2019). Atualmente é Cientista de Dados na Dell Technologies. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina.
Informações coletadas do Lattes em 14/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computação
2014 - 2019
Universidade Federal Fluminense
Título: Novel Feature Selection Methods for Hierarchical and Uncertain Feature Spaces and Their Application to the Biology of Ageing
Orientador: em University of Kent ( Alex A. Freitas)
com Alexandre Plastino. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado em Computação
2012 - 2014
Universidade Federal Fluminense
Título: Classificação Multirrótulo em Cadeia: Novas Abordagens,Ano de Obtenção: 2014
Alexandre Plastino.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado De Máquina.
Graduação em Engenharia de Computação
2007 - 2011
Universidade Católica de Petrópolis
Título: Sistema de Monitoramento e Gerenciamento de Aplicações para Computação em Nuvem
Orientador: Fabio Lopes Licht
Formação complementar
2011 - 2011
Windows Azure. (Carga horária: 40h). , Microsoft Informática, MICROSOFT BRASIL, Brasil.
2010 - 2010
Desenvolvendo Aplicações Ginga para TV Digital Int. (Carga horária: 16h). , MS & RCASOFT Comércio de Material de Informática, RCASOFT, Brasil.
2009 - 2009
Introdução a Nanotecnologia. (Carga horária: 6h). , Universidade Católica de Petrópolis, UCP, Brasil.
2009 - 2009
Students To Business - Desenvolvimento Web. (Carga horária: 84h). , Microsoft Informática, MICROSOFT BRASIL, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Participação em eventos
SIAM International Conference on Data Mining. A Novel Genetic Algorithm for Feature Selection in Hierarchical Feature Spaces Read More: https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/1.9781611975321.83. 2018. (Congresso).
Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC). Multi-Label Chain Classifiers: Novel Approaches. 2016. (Congresso).
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Distinct Chains for Different Instances: An Effective Strategy for Multi-label Classifier Chains. 2014. (Congresso).
Microsoft TechEd. 2011. (Outra).
Semana de Engenharia da UCP.Windows Phone Mango. 2011. (Outra).
IV Jornada de Iniciação Científica PIBIC/LNCC.Propriedades Dinâmicas e Fractalidade. 2009. (Outra).
Participação em bancas
PLASTINO, A.;SILVA, P. N.; Carvalho, A.M.P.; CARVALHO, J. S.. Using Protein-Protein Interactions Data to Improve Predictions of the Effect of Aging-Related Genes on the Longevity of Model Organisms. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Orientou
Using Protein-Protein Interactions Data to Improve Predictions of the Effect of Aging-Related Genes on the Longevity of Model Organisms; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Pablo Nascimento da Silva;
Produções bibliográficas
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DE FREITAS, KARINA LOBATO FAVACHO ; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; FARIA, BRUNO MENCHIO ; GONÇALVES, EDUARDO CORRÊA ; RIOS, EDMILSON HELTON ; NOBRE-LOPES, JANE ; RABE, CLAUDIO ; PLASTINO, ALEXANDRE ; DE VASCONCELOS AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA . A data mining approach for automatic classification of rock permeability. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS , v. 196, p. 104514, 2022.
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DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; PLASTINO, ALEXANDRE ; FABRIS, FABIO ; FREITAS, ALEX A. . A Novel Feature Selection Method for Uncertain Features: An Application to the Prediction of Pro-/Anti-Longevity Genes. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics , v. 18, p. 2230-2238, 2021.
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SILVA, PABLO NASCIMENTO DA ; PLASTINO, ALEXANDRE ; FREITAS, ALEX A. . Prioritizing positive feature values: a new hierarchical feature selection method. APPLIED INTELLIGENCE , v. 50, p. 4412-4433, 2020.
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PLASTINO, ALEXANDRE ; GONÇALVES, EDUARDO CORRÊA ; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; CARNEIRO, GIOVANNA ; DE VASCONCELLOS AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA . Combining classification and regression for improving permeability estimations from 1 H NMR relaxation data. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS , v. 146, p. 95-102, 2017.
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GONÇALVES, EDUARDO CORRÊA ; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; SILVEIRA, CARLA SEMIRAMIS ; CARNEIRO, GIOVANNA ; DOMINGUES, ANA BEATRIZ ; MOSS, ADAM ; PRITCHARD, TIM ; PLASTINO, ALEXANDRE ; DE VASCONCELLOS AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA . Prediction of Carbonate Rock Type from NMR Responses Using Data Mining Techniques. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS , v. 140, p. 93-101, 2017.
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SILVA, PABLO NASCIMENTO DA ; GONÇALVES, EDUARDO CORRÊA ; RIOS, EDMILSON HELTON ; MUHAMMAD, ASIF ; MOSS, ADAM ; PRITCHARD, TIM ; GLASSBOROW, BRENT ; PLASTINO, ALEXANDRE ; AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS . Automatic Classification of Carbonate Rocks Permeability from 1H-NMR Relaxation Data. Expert Systems with Applications , v. 42, p. 4299-4309, 2015.
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SILVA, P. N. ; PLASTINO, A. ; FREITAS, A. A. . A Novel Genetic Algorithm for Feature Selection in Hierarchical Feature Spaces. In: SIAM International Conference on Data Mining, 2018, San Diego. Proceedings of the 2018 SIAM International Conference on Data Mining, 2018. p. 738-746.
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Martire, I. ; SILVA, P. N. ; PLASTINO, A. ; Fabris, F. ; FREITAS, A. A. . A Novel Probabilistic Jaccard Distance Measure for Classification of Sparse and Uncertain Data. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2017, Uberlândia. Proceedings of the 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017. p. 81-88.
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SILVA, P. N. ; GONCALVES, E. C. ; PLASTINO, A. ; FREITAS, A. A. . Distinct Chains for Different Instances: An Effective Strategy for Multi-label Classifier Chains. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD), 2014, Nancy. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 2014. v. 8725. p. 453-468.
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FREITAS, K. ; SILVA, P. N. ; PLASTINO, A. ; GONCALVES, E. C. ; FARIA, B. ; RABE, C. ; AZEREDO, R. B. V. ; LOPES, J. . Classificação Automática da Permeabilidade de Rochas Carbonáticas do Pré-sal Brasileiro Através da Mineração de Dados de Perfis Convencionais e RMN. In: 48o Congresso Brasileiro de Geologia, 2016, Porto Alegre. Anais do 48o Congresso Brasileiro de Geologia, 2016.
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GONCALVES, E. C. ; SILVA, P. N. ; SILVEIRA, C. S. ; DOMINGUES, A. B. G. ; MOSS, A. ; PRITCHARD, T. ; GLASSBOROW, B. ; PLASTINO, A. ; AZEREDO, R. B. V. . Classificação Automática de Rochas Carbonáticas com o Uso de Dados de Ressonância Magnética e Algoritmos de Mineração de Dados. In: Congresso Brasileiro de Geologia (CBG), 2014, Salvador. Anais do 47o Congresso Brasileiro de Geologia (CBG), 2014.
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SILVA, P. N. ; GONCALVES, E. C. ; PLASTINO, A. ; AZEREDO, R. B. V. . Applying Data Mining Techniques on NMR Data to Predict Carbonate Rocks Permeability. In: 18th International Society of Magnetic Resonance Meeting - ISMAR 2013/14th NMR Users Meeting, 2013, Rio de Janeiro. ISMAR 2013 Abstracts Book. v. 18. p. 151-151.
Outras produções
SILVA, P. N. ; OLIVEIRA, D. V. . Windows Phone Hands-on Labs. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
SILVA, P. N. ; BARTOLI, V. F. . Windows Azure Hands-on Labs. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Prêmios
2018
Student Travel Award, SIAM SDM.
2017
Prêmio Melhor Artigo (2o Lugar) no V Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile), Sociedade Brasileira de Computação.
2016
Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional - Terceiro Lugar, BRACIS.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - Atual
DELL TechnologiesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2011 - 2012
ALLEN Rio Serviços e Comércio de Produtos de Informática LTDAVínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2011
ALLEN Rio Serviços e Comércio de Produtos de Informática LTDAVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
2011 - 2012
Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc.Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Tesoureiro do Ramo Estudantil IEEE da UCP, Carga horária: 10
2008 - 2010
Laboratório Nacional de Computação CientíficaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20
2007 - 2008
Companhia Municipal de Desenvolvimento de PetrópolisVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
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