Renato Francisco Pereira
Mestre em Ciências da Computação pelo IFCE. Atualmente trabalha com desenvolvimento de modelos de machine learning, Visão Computacional, computação em nuvem, otimização e desenvolvimento em Python, Java e para dispositivos móveis, principalmente voltado a pesquisa, saúde, indústria e mercado financeiro.
Informações coletadas do Lattes em 31/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciência da Computação
2015 - 2017
Instituto Federal do Ceará
Título: Qualificação de falhas em couro caprino utilizando Visão Computacional e Redes Neurais,Ano de Obtenção: 2018
Orientador: em Université Lille 1 - Sciences et Technologies ( Frédéric Guyomarch)
com Cláudio Marques de Sá Medeiros.Coorientador: Pedro Pedrosa.
Graduação interrompida em 2017 em Engenharia Mecatrônica
2015 - Atual
Instituto Federal do Ceará
Título: Sistema de posicionamento de Equipamento de Solda para botijão de gás utilizando Arduino, Raspberry Pi e Visão Computacional.
Orientador: Auzuir Ripardo de Alexandria
Ano de interrupção: 2017
Graduação em Tecnologia em Mecatrônica Industrial
2009 - 2013
Instituto Federal do Ceará
Título: Quantificação de Nódulos Degenerados de Grafita Esferoidal Utilizando Visão Computacional
Orientador: Lorena Braga Moura
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática
2011 - 2012
Centro de Estudos e Pesquisa em Eletrônica Profissional e Informática
Formação complementar
2013 -
Extensão universitária em Inglês. , Casa de Cultura Britânica, CASA DE CULTURA, Brasil.
2013 - 2013
NR10. (Carga horária: 80h). , General Electric HealthCare, GE HEALTHCARE, Estados Unidos.
2012 - 2013
Inglês. (Carga horária: 120h). , Instituto Poliglota, POLIGLOTA, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em Programação em Java para Web. (Carga horária: 40h). , Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em Programação em Java. (Carga horária: 40h). , Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil.
2011 - 2011
Operação e Manutenção de Equipamentos Caterpillar. (Carga horária: 8h). , Marcosa, MARCOSA, Brasil.
2010 - 2010
Train The Trainer I. (Carga horária: 40h). , Marcosa, MARCOSA, Brasil.
2010 - 2010
Train The Trainer II. (Carga horária: 40h). , Marcosa, MARCOSA, Brasil.
2005 - 2006
Web Designer. (Carga horária: 87h). , SOS COmputadores, SOS, Brasil.
2005 - 2005
Montagem e Manutenção de Computadores. , SOS COmputadores, SOS, Brasil.
2002 - 2002
Inglês Básico. (Carga horária: 60h). , Fisk University, FISK, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos/Especialidade: Circuitos Eletrônicos.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Eletrônica Industrial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Linguagem Formais e Autômatos.
Produções bibliográficas
-
PEREIRA, RENATO F. ; DA SILVA FILHO, VALBERTO E. R. ; MOURA, LORENA B. ; KUMAR, N. ARUN ; DE ALEXANDRIA, AUZUIR R. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Automatic quantification of spheroidal graphite nodules using computer vision techniques. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING , v. 76, p. 1212-1225, 2020.
-
SOUSA, C. E. B. ; MEDEIROS, C. M. S. ; PEREIRA, R. F. ; VIEIRA NETO, M. A. ; ANDRADE NETO, A. . Fault detection and qualification of wet blue goatskin. In: JSCI, 2020, Bangkok. Joint Symposium on Computational Intelligence, 2020.
-
SOUSA, CARLOS E. B. ; MEDEIROS, CLÁUDIO M. S. ; PEREIRA, RENATO F. ; NETO, MATEUS A. V. ; NETO, ALCIDES A. . Defect Detection and Quality Level Assignment in Wet Blue Goatskin. In: IAIT2020: The 11th International Conference on Advances in Information Technology, 2020, Bangkok Thailand. Proceedings of the 11th International Conference on Advances in Information Technology. p. 1.
-
PEREIRA, RENATO F. ; REBELO, MARINA S. ; MORENO, RAMON A. ; MARCO, ANDERSON G. ; LIMA, DANIEL M. ; ARRUDA, MARCELO A. F. ; KRIEGER, JOSE E. ; GUTIERREZ, MARCO A. . Fully Automated Quantification of Cardiac Indices from Cine MRI Using a Combination of Convolution Neural Networks. In: 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in conjunction with the 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society, 2020, Montreal. 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2020. p. 1221.
-
ALVES, SHARA SHAMI ARAUJO ; MATOS, ALEXIS GALENO ; ALMEIDA, JEFFERSON SILVA ; BENEVIDES, CILIS ARAGAO ; CUNHA, CAIO CESAR HENRIQUE ; SANTIAGO, RHUAN VICTOR CRESCENCIO ; PEREIRA, RENATO FRANCISCO ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA . A New Strategy for the Detection of Diabetic Retinopathy using a Smartphone App and Machine Learning Methods Embedded on Cloud Computer. In: 2020 IEEE 33rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2020, Rochester. 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2020. p. 542.
-
PEREIRA, RENATO F. ; MEDEIROS, CLAUDIO M. S. ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS . Goat Leather Quality Classification Using Computer Vision and Machine Learning. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 01.
-
PEREIRA, R. F. ; DIAS, M. L. D. ; MEDEIROS, C. M. S. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . Classification of Failures in Goat Leather Samples Using Computer Vision and Machine Learning. In: SIBGRAPI, 2017, Niterói. CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 2017.
-
SARMENTO, R. M. ; PEREIRA, R. F. ; COIMBRA, A. P. P. ; REBUCAS FILHO, P. P. . Segmentação de Acidente Vascular Cerebral em Imagens de Tomografia Computadorizada: Um Estudo Comparativo. In: VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) / VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2015, Campinas. Anais do VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS - UNICAMP'2015). Campinas: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, 2015. v. 2. p. 113-116.
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2016
Atlanta Tecnologia de InformaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento de Softwares Java e Java para Web.
Java FX
JSP e Servlets
JSF
Hibernate e JPA
JQuery
PostgreSQL
Git
Maven
HTML5, Bootstrap, CSS3 e Primefaces
2011 - 2013
General Electric HealthcareVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário em Engenharia de Campo, Carga horária: 30
Outras informações:
Manutenção de Equipamentos Médicos de Diagnóstico por Imagem.
Principais Conhecimentos:
Tomografia Computadorizada
Ressonância Magnética
Mamografia Digital
Medicina Nuclear
2017 - 2018
WDA TECNOLOGIAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas Inteligentes utilizando técnicas de
Visão Computacional e Machine Learning com bibliotecas como
OpenCV e Tensorflow. Utilização de tecnologias como Angular para
frontend e Spring Boot no backend.
2010 - 2011
MarcosaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Instrutor Técnico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Ministrar treinamentos de Mecânica, Elétrica e Operação de Máquinas Pesadas.
Principais Conhecimentos:
Operação e Manutenção de Equipamentos Pesados
Motor Diesel
Transmissão
Hidráulica
Controle de Contaminação
2018 - 2019
Control InformáticaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Análise de dados, Big Data e desenvolvimento de algoritmos de
inteligência artificial e otimização/meta-heurística em Python, utilizando
bibliotecas como Scikit Learn, Pandas, PyGMO e NLTK.
2019 - 2020
Instituto do CoraçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações:
Computação paralela com CUDA, Deep Learning com Keras, Tensorflow
e Processamento de imagens médicas com OpenCV.
2020 - 2020
DecodeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
AWS, Análise e Visualização de dados; Criação de modelos de machine
learning (churn, fraude, modelagem de crédito, atribuição de
campanha); Desenvolvimento de algoritmos de Visão Computacional.
2020 - Atual
Avenue CodeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
GCP, Análise e Visualização de dados; Criação de modelos de machine
learning; Desenvolvimento de algoritmos de Visão Computacional e
PLN.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Renato Francisco Pereira e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?