Fernando Henrique Jesus Mourão

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Produções bibliográficas

• SALLES, THIAGO ; Rocha, Leonardo ; GONÇALVES, MARCOS ANDRÉ ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; Mourão, Fernando ; Meira, Wagner ; VIEGAS, FELIPE . A quantitative analysis of the temporal effects on automatic text classification. J ASSOC INF SCI TECH , v. n/a, p. n/a-n/a, 2015.

• Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; SILVEIRA, THIAGO ; CHAVES, RODRIGO ; SÁ, GIOVANNI ; TEIXEIRA, FELIPE ; VIEIRA, RAMON ; Ferreira, Renato . SACI: Sentiment analysis by collective inspection on social media content. Journal of Web Semantics , v. 1, p. 1, 2015.

• AGOSTINHO, R. ; Sá, Giovanni ; Gomes, Ramon ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . SACI: Sentiment Analysis by Collective Inspection on Social Media Content.. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 14, p. 30-40, 2014.

• Araújo, Camila ; Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner . Um modelo baseado na evolução temporal de consumo e sua aplicação em domínios de recomendação. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 14, p. 20-29, 2014.

• Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; MOTA, HILTON ; SALLES, THIAGO ; GONÇALVES, MARCOS ANDRÉ ; Meira Jr., Wagner . Temporal contexts: Effective text classification in evolving document collections. Information Systems (Oxford) , v. 38, p. 388-409, 2013.

• Miranda, Lucas ; Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner . Explorando a Dissimilaridade em Sistemas Colaborativos de Recomendação.. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 11, p. 82, 2011.

• SALLES, T. ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; PAPPA, G. ; Meira Jr., Wagner ; Gonçalves, Marcos . Automatic Document Classification Temporally Robust. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 1, p. 199-211, 2010.

• Pereira, Adriano ; Rocha, Leonardo ; MOURAO, F. H. J. ; Góes, Paulo ; Meira, Wagner . Reactivity based model to study online auctions dynamics. Information Technology and Management , p. 1, 2008.

• Mourão, Fernando ; Pereira, Adriano ; Rocha, Leonardo ; Meira, Wagner ; Góes, Paulo . Metodologia de Caracterização em Leilões Eletrônicos para Descoberta de Padrões de Negociação. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 7, p. 8-18, 2007.

• VIEIRA, R. ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . Conectando Opiniões a Opinadores: Um estudo de caso sobre protestos políticos no Brasil. In: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2016, Porto Alegre. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016.

• SILVA, N. ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando . Desmistificando o uso de Matrix Factorization em domínios de recomendação. In: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2016, Porto Alegre. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016.

• TOLEDO, S. ; MELO, D. ; ANDRADE, G. ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . D-STHARk: Avaliando Escalonadores Dinâmicos de Tarefas em Arquiteturas Híbridas Simuladas. In: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2016, Porto Alegre. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016.

• MELO, D. ; TOLEDO, S. ; ANDRADE, G. ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . Paralelização da Indexação de Dados no OPTICS via GPU. In: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2016, Porto Alegre. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016.

• TOLEDO, S. ; MELO, D. ; ANDRADE, G. ; Mourão, Fernando ; CHAKRABARTI, A. ; Ferreira, Renato ; PARTHASARATHY, S. ; Rocha, Leonardo . D-STHARk: Evaluating Dynamic Scheduling of Tasks in Hybrid Simulated Architectures. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE, 2016, San Diego. Proceedings of the INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE, 2016.

• MELO, D. ; TOLEDO, S. ; Mourão, Fernando ; SACHETTO, R. ; ANDRADE, G. ; Ferreira, Renato ; PARTHASARATHY, S. ; Rocha, Leonardo . Hierarchical Density-Based Clustering based on GPU Accelerated Data Indexing Strategy. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE, 2016, San Diego. Proceedings of the INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE, 2016.

• SILVA, C. ; BARBOSA, G. ; SANTANA, I. ; SILVA, T. ; Mourão, Fernando . Privacidade para Crianças e Adolescentes em Redes Sociais Online sob a lente da Usabilidade: Um Estudo de Caso no Facebook. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2016, Porto Alegre. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2016.

• Neves, Alan ; Gomes, Ramon ; MOURAO, F. H. J. ; Leonardo Rocha . Quantifying complementarity among strategies for influencers' detection on Twitter. In: International Conference on Computational Science, 2015, Reykjavík. Proceddings of the 15th International Conference on Computational Science, 2015.

• Rocha, Leonardo ; MOURAO, F. H. J. ; Vale, Fernando ; Cirilo, Elder ; Barbosa, Dárlinton . A Framework for Migrating Relational Datasets to NoSQL.. In: International Conference on Computational Science, 2015, Reykjavík. Proceddings of the 15th International Conference on Computational Science, 2015.

• Neves, Alan ; Gomes, Ramon ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . Quantificando a complementaridade entre estratégias para detecção de usuários influentes no Twitter. In: Workshop de Redes P2P, Dinâmicas, Sociais e Orientadas a Conteúdo (WP2P+2015), 2015, Vitória. Anais do Workshop de Redes P2P, Dinâmicas, Sociais e Orientadas a Conteúdo (WP2P+2015), 2015.

• SILVA, N. ; Neves, Alan ; ROCHA, L. C. D ; MOURAO, F. H. J. . Sobre as diferenças de aplicação entre SVD e PCA: Um estudo pragmático.. In: 34º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2015, Recife. Anais do XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015), 2015.

• Neves, Alan ; MOURAO, F. H. J. ; ROCHA, L. C. D . Explorando a complementaridade de estratégias de detecção de usuários influentes no Twitter.. In: 34º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2015, Recife. Anais do XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015), 2015.

• Sá, Giovanni ; SILVEIRA, T. ; CHAVES, R. ; TEIXEIRA, F. ; Mourão, Fernando ; Leonardo Rocha . LEGi: Context-Aware Lexicon Consolidation by Graph Inspection. In: ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 2014, Gyeongju. Proceedings 29th ACM Symposium On Applied Computing, 2014.

• Araújo, Camila ; Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner . Someato: characterizing and exploiting behavior and interests of users in social media. In: Workshop on Log-based Personalization (the 4th WSCD workshop), 2014, New York. Proceedings of the 4th WSCD workshop, 2014.

• Bicalho, Paulo ; Cunha, Tiago ; Mourão, Fernando ; PAPPA, G. ; Meira, Wagner . Generating Cohesive Semantic Topics from Latent Factors.. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014, São Carlos. Proc of the Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014.

• Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo ; KONSTAN, JOSEPH A. ; Meira, Wagner . Exploiting non-content preference attributes through hybrid recommendation method. In: the 7th ACM conference, 2013, Hong Kong. Proceedings of the 7th ACM conference on Recommender systems - RecSys '13. New York: ACM Press, 2013. p. 177.

• CARDOSO, A. ; ROCHA, D. ; Mourão, Fernando ; SACHETTO, R. ; Rocha, Leonardo ; Meira Jr., Wagner . A Characterization Methodology of Evolutionary Behavior in Recommender Systems. In: 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2011, Noordwijkerhout. Proceedings of 7th WEBIST, 2011.

• CARDOSO, A. ; ROCHA, D. ; RESENDE, W. ; Rocha, Leonardo ; MOURAO, F. H. J. ; Meira Jr., Wagner . Uma Metodologia para a Caracterização de Comportamento Evolutivo em Sistemas de Recomendação. In: 29th Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems, 2011, Campo Grande. Proceedings of the 29th Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems, 2011.

• Mourão, Fernando ; Fonseca, Claudiane ; Araújo, Camila ; Meira Jr., Wagner . The Oblivion Problem: Exploiting forgotten items to improve recommendation diversity. In: DiveRS: Workshop on Novelty and Diversity in Recommender Systems, 2011, Chicago, IL, USA. Proceedings of the Workshop on Novelty and Diversity in Recommender Systems, 2011. v. 816. p. 27-34.

• Mourão, Fernando ; CARDOSO, A. ; Rocha, Leonardo ; Meira Jr., Wagner . Extraction of evolutive features in recommendation domains. In: Iadis International Conference WWW/Internet, 2011, Rio de Janeiro, RJ, BR. Proceedings of the Iadis International Conference WWW/Internet, 2011. p. 404-412.

• Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner . Um modelo Temporal-Relacional para Classificação de Documentos. In: Congresso da SBC, 2010, Belo Horizonte. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2010. v. 30.

• SALLES, T. ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; PAPPA, G. ; Meira, Wagner ; Gonçalves, Marcos . Temporally-aware algorithms for document classification. In: ACM SIGIR Conference, 2010, Geneva. ACM SIGIR Conference, 2010. v. 33.

• Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo ; Miranda, Lucas ; Almeida, Virgílio A. F. . Quantifying the impact of information aggregation on complex networks: a temporal perspective. In: Workshop on Algorithms and Models for the Web Graph, 2009, Barcelona. Workshop on Algorithms and Models for the Web Graph, 2009. v. 5427. p. 50-61.

• SALLES, T. ; Rocha, Leonardo ; MOURAO, F. H. J. ; PAPPA, G. ; Miranda, Lucas ; Gonçalves, Marcos ; Meira Jr., Wagner . Explorando Evolução Temporal em Classificação Automática de Documentos. In: 24th Brazilian Symposium on Databases - SBBD, 2009, Fortaleza. 24th Brazilian Symposium on Databases, 2009.

• Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner . Entendendo a Evolução Temporal em Redes Complexas. In: Workshop on Information Visualization and Analysis in Social Networks, 2008, Campinas, São paulo. Workshop on Information Visualization and Analysis in Social Networks, 2008.

• Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; Pereira, Adriano ; Gonçalves, Marcos ; Meira Jr., Wagner . Exploiting temporal contexts in text classification. In: ACM Conference on Information and Knowledge Management, 2008, Napa Valley, California. ACM Conference on Information and Knowledge Management. New York, NY: ACM, 2008. p. 243-252.

• Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; Pereira, Adriano ; Silva, Arlei ; Meira Jr., Wagner ; Góes, Paulo . Evaluating Longitudinal Aspects of Online Bidding Behavior. In: International Conference on Web Information System and Technologies, 2008, Funchal, Ilha da Maneira. International Conference on Web Information System and Technologies, 2008. v. 2. p. 423-430.

• Pereira, Adriano ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner ; Góes, Paulo . Reactivity in Online Auctions: Understanding Bidding Behavior through Reactive Transitions. In: IEEE Conference on E-Commerce Technology, 2008, Washington. EEE Conference on E-Commerce Technology, 2008. p. 279-284.

• Albergaria, Elisa ; Mourão, Fernando ; Prates, Raquel ; Meira Jr., Wagner . An End User Development Model to Augment Usability of Rule Association Mining Systems. In: World Computer Congress - Human-Computer Interaction Symposium, 2008, Milan. IFIP Human-Computer Interaction Symposium, 2008. v. 272. p. 161-174.

• Albergaria, Elisa ; Mourão, Fernando ; Prates, Raquel ; Meira Jr., Wagner . Modelo de Interface Extensível como Solução para Desafios de Interação em Sistemas de Mineração de Dados. In: Seminário Integrado de Hardware e Software, 2008, Belém, Pará. Anais do XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2008.

• Silva, Arlei ; Calais, Pedro ; Pereira, Adriano ; Mourão, Fernando ; Almeida, Jussara ; Meira Jr., Wagner ; Góes, Paulo . A seller?s perspective characterization methodology for online auctions. In: International Conference on Electronic Commerce, 2008, Innsbruck. International Conference on Electronic Commerce. New York, NY: ACM, 2008. v. 342. p. 1-10.

• Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo ; Araújo, Renata ; Couto, Thierson ; Gonçalves, Marcos ; Meira Jr., Wagner . Understanding temporal aspects in document classification. In: international conference on Web search and web data mining, 2008, Palo Alto, California. Proceedings of the international conference on Web search and web data mining. New York, NY: ACM, 2008. p. 159-170.

• Mourão, Fernando ; Lanna, Luciano ; Veloso, Adriano ; Meira Jr., Wagner ; Ferreira, Renato ; Guedes, Dorgival . Uma Estratégia Eficiente para Balanceamento de Carga em Algoritmos de Mineração de Conjuntos Freqüentes. In: Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2007, Ouro Preto. Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2007.

• Pereira, Adriano ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; Torres, Thiago ; Meira Jr., Wagner . A Hierarchical Characterization Model for Online Auctions. In: International Conference on Information Systems, Technology and Management, 2007, New Delhi. Proceedings International Conference on Information Systems, Technology and Management, 2007. p. 145-153.

• Pereira, Adriano ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner ; Góes, Paulo . Analyzing Ebay Negotiation Patterns. In: International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2007, Barcelona. International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2007. p. 84-91.

• Pereira, Adriano ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner ; Góes, Paulo . Characterizing Bidding Behavior in Internet Auctions. In: Networking and Electronic Commerce Research Conference, 2007, Lake Garda. Networking and Electronic Commerce Research Conference, 2007. p. 1-18.

• Pereira, Adriano ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner ; Góes, Paulo . Characterization of Online Auctions: Correlating Negotiation Patterns and Bidding Behavior. In: Latin American Web Congress, 2007, Santiago. Latin American Web Congress, 2007. p. 100-109.

• Pereira, Adriano ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; Meira Jr., Wagner . Mining Complex Patterns in e-Commerce. In: II LNCC Metting on Computational Modeling, 2006, Rio de Janeiro. II LNCC Metting on Computational Modeling, 2006.

• Pereira, Adriano ; Mourão, Fernando ; Góes, Paulo ; Meira Jr., Wagner . Reactivity in online auctions. In: Workshop Reactivity on the Web at the International Conference on Extending Database Technology, 2006, Munich. Workshop Reactivity on the Web at the International Conference on Extending Database Technology, 2006. v. 4254. p. 909-918.

• Albinati, Júlio ; Altíssimo, Igor ; Mourão, Fernando ; PAPPA, G. ; Meira Jr., Wagner . Unificação de Usuários em Redes Sociais. In: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2011, Florianópolis, SC, BR. Anais do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2011.

• Silva, Arlei ; Mourão, Fernando ; Simões, Livia ; Mariano, Nathan ; Meira Jr., Wagner . Análise de Padrões de Propagação no Twitter. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010. v. 25.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2016 - Atual

  Um Coletor de Notícias e Comentários a partir da Web Brasileira, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal propor a criação de um coletor focado capaz de consolidar coleções de dados textuais, a partir da Web. Especificamente, focaremos em dois tipos de dados textuais, em português, que possuem características bem distintas: notícias em páginas Web e comentários sobre as notícias coletadas. Cabe salientar que este projeto é parte de uma pesquisa maior que visa propor um framework para coleta e rotulação de dados, bem como avaliação online, por parte de usuários finais, dos resultados gerados por métodos computacionais associados a tarefas distintas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Fernando Henrique de Jesus Mourao - Coordenador / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante.

• 2016 - Atual

  Fazendo melhor uso do passado remoto de usuários em domínios de recomendação, Descrição: ***FAPEMIG/Universal***. O objetivo desse projeto de pesquisa é propor e avaliar novos modelos e algoritmos de recomendação que explorem de maneira distinta e efetiva o passado remoto dos usuários. Tais algoritmos deverão ser computacionalmente eficientes, eficazes e capazes de serem instanciados em distintos cenários reais de recomendação. Para tanto, precisamos abordar três principais desafios: (1) modelar adequadamente o perfil de consumo atual de cada usuário bem como correlacionar tal perfil com informações passadas; (2) caracterizar a relação e potencial impacto dos itens consumidos no passado remoto sobre algumas das principais limitações atuais de SsR; (3) prover estratégias eficazes para explorar itens antigos de forma a atenuar cada limitação avaliada. Além disso, é necessário que as propostas para abordar cada um destes desafios sejam computacionalmente eficientes e capazes de manipular grandes volumes de dados. Por fim, ressaltamos que nossa meta é consolidar todos os modelos e algoritmos gerados ao longo do projeto em uma ferramenta online de recomendação. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Fernando Henrique de Jesus Mourao - Coordenador / Albergaria, Elisa - Integrante / Rafael Sachetto - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante.

• 2015 - 2016

  Redescoberta de itens relevantes esquecidos no passado remoto dos usuários, Descrição: Este projeto tem como objetivo propor algoritmos de recomendação capazes de redescobrir itens conhecidos por cada usuário que ele potencialmente deseje reconsumir a cada momento (i.e., itens reconsumíveis). Neste intuito, consolidamos uma nova fonte de itens reconsumíveis a par- tir do passado remoto de cada usuário u. Dado o conjunto de itens conhecidos por u, almejamos encontrar apenas o subconjunto de itens esquecidos em um dado momento t (i.e., itens esque- cidos) potencialmente reconsumíveis por u em t.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Fernando Henrique de Jesus Mourao - Integrante / Rafael Sachetto - Coordenador.

• 2015 - Atual

  SACI: Algoritmos de Análise de Sentimento Coletiva em Tempo Real em Mídias Sociais, Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é propor e avaliar novos modelos e algoritmos de Análise de Sentimento que conciliem a simplicidade das técnicas OCL com a análise semântica presente em técnicas OLN. Esses algoritmos deverão ser computacionalmente viáveis e capazes de de serem instanciados em cenários de análise de sentimentos em textos oriundos de diferentes mídias sociais. Dessa forma, esses modelos precisam abordar três grandes desafios: (1) prover avaliações de opiniões sobre subconjuntos de entidades (i.e., produtos, programa de TV, notícia, etc.) em tempo real; (2) realizar essas avaliações de forma eficaz tanto sob uma perspectiva individual, quanto sob uma perspectiva coletiva; e (3) considerar a dinâmica dessas opiniões ao longo do tempo. Além disso, nossa meta é consolidar todos os modelos e algoritmos gerados ao longo do projeto em uma ferramenta de Análise de Sentimentos sobre entidades na Web. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Fernando Henrique de Jesus Mourao - Integrante / Albergaria, Elisa - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Salles, Thiago - Integrante.

• 2015 - Atual

  Quantificando Temporal Filter Bubbles em Recomendadores: Um estudo sobre recomendação de músicas, Descrição: Este projeto possui dois objetivos principais. Primeiramente, almejamos validar a hipótese que SsR atuais, involuntariamente, definem as denominadas Temporal Filter Bubbles, restringindo temporalmente as opções apresentadas aos usuários. Para tanto, faze-se necessário consolidar uma metodologia de experimentação em domínios de recomendação ao longo do tempo. Nosso segundo objetivo consiste em propor estratégias efetivas para abordar esse fenômeno inerente aos SsR. Neste intuito, avaliaremos métodos estatísticos de análise de correlação, bem como métodos oriundos da área de Aprendizado de Máquina, no intuito de identificar padrões de consumo relevantes envolvendo itens disponibilizados, ou consumidos, em momentos temporais distintos. Dada a complexidade de nossas análises, restringimos este projeto ao domínio de recomendação musical e mais especificamente à aplicação Last.Fm.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Fernando Henrique de Jesus Mourao - Coordenador / Albergaria, Elisa - Integrante / Rafael Sachetto - Integrante / Araújo, Camila - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante.

• 2015 - Atual

  Sobre as diferenças de aplicação entre SVD e PCA: Um estudo pragmático, Descrição: Este trabalho tem por objetivo realizar um estudo pragmático sobre as diferenças entre SVD e PCA, visando relacionar o sucesso de aplicação desses métodos com características do domínio de análise e a tarefa a ser realizada. Especificamente, almeja-se identificar diferenças efetivamente relevantes quanto à aplicação de ambos em domínios reias. Posteriormente, almejamos mensurar em variadas aplicações computacionais a qualidade dos resultados gerados por cada um destes métodos, bem como identificar correlações entre qualidade e características específicas de cada base de dados, tarefa computacional e domínio de aplicação. Por fim, visamos consolidar uma ferramenta que auxilie pesquisadores a avaliar tais diferenças sobre os dados de análise de forma a suportar uma escolha apropriada.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Fernando Henrique de Jesus Mourao - Coordenador.

• 2015 - Atual

  Identificando Usuários Influentes em Redes Sociais por Meta-Aprendizagem baseada em SVD, Descrição: O objetivo desse trabalho é propor e avaliar uma nova estratégia de detecção de usuários influentes em redes sociais, mais especificamente no Twitter. Essa estratégia consiste em utilizar Decomposição por Valores Singulares (SVD) para combinar as diferentes técnicas existentes por meio de um processo conhecido como meta-aprendizagem (aprendizado sobre o aprendizado). Para que esse objetivo maior seja alcançado, traçamos como objetivos menores: (1) implementar e avaliar as diferentes técnicas existentes; (2) combinar os resultados obtidos por cada técnica utilizando o SVD e; (3) avaliar os resultados visando não apenas uma estratégia mais eficiente, como também um estudo detalhado de quais das técnicas são complementares e em quais os resultados se sobrepõem. Nossa meta final é incorporar essa estratégia no SaciWeb\footnote{http://www.dcomp.ufsj.edu.br/saciWeb/}, uma ferramenta anteriormente desenvolvida por nós que é capaz de realizar análises de sentimento sobre mídias sociais em tempo real, detectando também quem são os principais usuários responsáveis pelos sentimentos identificados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Fernando Henrique de Jesus Mourao - Integrante / Albergaria, Elisa - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Ramon Vieira - Integrante.

• 2014 - 2015

  Utilização de Múltiplas Visões de Dados em Sistemas de Recomendação, Descrição: Projeto de iniciação científica cujo objetivo é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos, permitindo, dessa forma, uma recomendação mais precisa de informação, buscando a satisfação dos interesses dos usuários. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados, bem como seus diferentes relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) esparsidade de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Fernando Henrique de Jesus Mourao - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Ramon Vieira - Integrante.

• 2012 - 2014

  Gerência de Dados na Web por meio de Multivisões, Descrição: A Internet tem vivenciado uma notória expansão e popularização nos últimos anos. Novos componentes e serviços estão sendo incorporados em um ritmo bastante acelerado e, a cada dia, são criadas novas aplicações que geram e utilizam uma quantidade maior de dados dos mais diversos tipos que atingem a quase todos os grupos de usuários. Esse grande volume de dados disponível na Web gerou nos últimos anos um desafiante cenário para variadas aplicações: há mais dados que efetivamente pode-se analisar. As duas abordagens comuns para lidar com essa grande quantidade de dados consistem em associá-los a categorias semanticamente significativas (Classificação Automática) ou filtrá-los, selecionando apenas aqueles potencialmente úteis aos usuários finais (Sistemas de Recomendação). Para o cenário da Web, em que os dados podem ser disponibilizados por meio de diferentes visões (e.g., o mesmo conteúdo apresentado sob a forma de áudio, vídeo e texto), e que nem todos os dados são efetivamente relevantes, um conjunto de técnicas que vem se mostrando muito efetivo são aquelas relacionadas a Classificação Multivisão e a Recomendação Multivisão. Assim, o objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos, permitindo, assim, tanto uma organização quanto uma recomendação mais precisa de informação. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para classificação automática e recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados e seus relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) desbalanceamento e esparsidade de dados. .. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Rocha, Leonardo - Coordenador / Wagner Meira Jr. - Integrante / Gonçalves, Marcos - Integrante / Thiago Salles - Integrante / Rafael Sachetto - Integrante.

• 2011 - 2014

  Multi-GeDaW: Uso de Multivisões em Modelos e Algoritmos de Gerência de Dados na Web, Descrição: o objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos (e.g., em bibliotecas digitais podemos considerar as informações explícitas nos documentos, bem como as implícitas contidas na rede de citação e colaboração entre autores), permitindo, dessa forma, tanto uma organização quanto uma recomendação mais precisa de informação, buscando a satisfação dos interesses dos usuários. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para classificação automática e recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados e seus relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) desbalanceamento e esparsidade de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Rocha, Leonardo - Coordenador / Wagner Meira Jr. - Integrante / Gonçalves, Marcos - Integrante / Thiago Salles - Integrante / Rafael Sachetto - Integrante.

• 2011 - Atual

  Agrupamento e Caracterização de Usuários em Redes Sociais, Descrição: *****Edital FIAT/FAPEMIG***** O Objetivo desse projeto é Identificar grupos de consumidores de carros da FIAT, bem como de carros de empresas concorrentes, utilizando dados do Twitter. Várias dimensões poderão ser utilizadas nesse processo, incluindo faixa etária, sexo, classe social, etc. Os grupos identificados serão então caracterizados a partir de seu comportamento no Twitter, como sendo simples consumidores ou geradores ativos de informação.... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Gisele Pappa - Coordenador.

• 2009 - 2011

  Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados para aplicá-los em caracterização e previsão de aplicações Web. Esses modelos e algoritmos devem ser capazes de identificar os diferentes contextos temporais associados às interações entre os usuários e os serviços Web, assim como os efeitos dessas interações, com o objetivo de melhorar o desempenho e a eficácia desses serviços.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Leonardo Rocha - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2009 - Atual

  C5 - Centro de Competências em Comunidades de Cooperação e Conhecimento, Descrição: O projeto C5 foi criado com o objetivo de estudar o comportamento dos usuários e das comunidades de pessoas com interesses comuns formadas nas redes sociais da Web. Ele está focado na análise do Peabirus, uma rede de negócios que nasceu de um projeto financiado pelo governo do estado de Minas Gerais. O C5 irá gerar uma metodologia de avaliação, tanto qualitativa quanto quantitativa, para dados provenientes dessas redes. Nosso principal objetivo é identificar, caracterizar e entender padrões de comportamento das pessoas nas redes e das comunidades das quais elas participam... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador / Gisele Pappa - Integrante.

• 2008 - Atual

  INCT para Web, InWeb, Descrição: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web. Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Pereira, Adriano - Integrante / Almeida, Virgílio A. F. - Coordenador / Wagner Meira Jr. - Integrante / Gonçalves, Marcos - Integrante / Prates, Raquel - Integrante / Calais, Pedro - Integrante / Almeida, Jussara - Integrante / Veloso, Adriano - Integrante / Guedes, Dorgival - Integrante / Alberto Frade Laender - Integrante / Gisele Pappa - Integrante.

• 2005 - 2008

  Projeto 5S-VQ, Descrição: Uso do Arcabouço 5S paa Desenvolvimento de uma Nova Geração de Bibliotecas Digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Alberto Frade Laender - Coordenador.

• 2003 - 2007

  Projeto Tamanduá, Descrição: O sistema Tamanduá é uma plataforma de serviços de mineração de dados para apoio à gestão e decisão governamentais, em particular com relação a compras e contratações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador.

Prêmios