Elisângela Bicalho Maia

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• ZARATE, Luis Enrique ; COSTA, A. ; MAIA, Elisângela B. . Rules Extraction Via Neural Networks Previously Trained.. In: ICOSYS'02/WSEAS, 2002, Rio de Janeiro. Proceedings of the Wseas International Conference on Systems Science, 2002. v. 1. p. 1-6.

• ZARATE, Luis Enrique ; COSTA, A. ; MAIA, Elisângela B. . Extração de Regras de Conhecimento a Partir de Redes Neurais Treinadas e sua Aplicação no Processo de Laminação a Frio. In: X Seminário de Iniciação Científica - PUC Minas, 2002, Belo Horizonte / MG. Resumos do X Seminário de Iniciação Científica da PUC Minas. Belo Horizonte: PUC MINAS, 2002. v. 1. p. 109-110.

• ZARATE, Luis Enrique ; COSTA, A. ; MAIA, Elisângela B. . Extração de Regras de Conhecimento a Partir de Redes Neurais Treinadas e sua Aplicação no Processo de Laminação a Frio. 2002. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MAIA, Elisângela B. ; ZARATE, Luis Enrique . Extração de Regras de Conhecimento Nebulosas a Partir de Redes Neurais Treinadas e sua Aplicação no Processo de Laminação a Frio 2002 (Relatório de Pesquisa).

Projetos de pesquisa

• 2002 - 2003

  Extração de regras de conhecimento a partir de redes neurais treinadas. PUC MINAS FIP 2002/22 - TLE, Descrição: A modelagem física é uma atividade que exige maior tempo no aprofundamento e no entendimento do processo. Através do uso de RNAs podem ser relacionadas as variáveis de interesse do processo, diminuindo o estudo minucioso da física que relaciona as variáveis. Redes Neurais têm-se tornado uma excelente ferramenta para o aprendizado de máquina, porque estas são aplicáveis numa grande variedade de problemas e tem demostrado uma boa generalização. Uma limitação de Redes Neurais é que o conceito representado, através dos conjuntos de treinamento, são extremamente difíceis para o entendimento humano. As RNA's associam valores, dos conjuntos de treinamento a elas fornecidos, e informam seus resultados mas não como estes foram descobertos, as RNA's ainda são uma "caixa preta". Assim existe um conhecimento implícito, difícil de extrair, que se extraído pode reforçar uma máquina inteligente nos mecanismos para explicar suas conclusões. Este projeto tem por objetivo geral a proposta de algoritmos computacionais para a extração de regras de conhecimento a partir de Redes Neurais Artificiais, com funções de ativação contínuas, e de seus fatores de sensibilidade. Essas regras serão extraídas de redes neurais previamente treinadas e dos fatores de sensibilidade obtidos pela diferenciação da rede neural. Projeto executado pelo GICAP - Grupo de Inteligência Computacional Aplicada.Valor do Projeto R$ 17394,72 .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Elisângela Bicalho Maia - Integrante / Luis Enrique Zarate - Coordenador / Alexandra Costa - Integrante., Financiador(es): Fundo de Incentivo à Pesquisa - Bolsa.

• 2002 - 2003

  Obtenção de Regras Nebulosas para controle da Laminação a Frio, Descrição: 35 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundo de Incentivo à Pesquisa da Puc Minas. Orientador: Luis Enrique Zárate.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Elisângela Bicalho Maia - Coordenador / Luis Enrique Zarate - Integrante., Financiador(es): Fundo de Incentivo à Pesquisa - Bolsa.

Prêmios