Dunfrey Pires Aragão

Professor pela Universidade Estadual da Paraíba. Ph.D. em Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN, com tese intitulada "A Set of Independent Variables for Time Series Regression Tasks of Pandemic Scenarios Based on COVID-19", trabalhando como parte dos Laboratórios Associados Natalnet (UFRN), com parceiros UNESP ( Araraquara), ISASI (Lecce, Itália) e UFF (Niterói). Parte desta pesquisa foi realizada no Istituto di Scienze Applicate e Sistemi Intelligenti (ISASI) em Lecce, Itália, como parte de um estágio (sanduíche) concedido pela CAPES, Brasil.Ms.C. pela UFPB em relocalização de robôs utilizando deep learning e MBA em Gestão de TI pela FMU.Ciência de Dados, Machine Learning e Deep Learning são minhas áreas de interesse.

Informações coletadas do Lattes em 03/02/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e em Computação

2020 - 2024

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: A Set of Independent Variables for Time Series Regression Tasks of Pandemic Scenarios Based on COVID-19
Orientador: em Institute of Applied Sciences and Intelligent Systems ( Cosimo DIstante)
com Luiz Marcos Garcia Gonçalves. Coorientador: Adriano Mondini. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: covid-19; machine learning; data science.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Informática

2018 - 2020

Universidade Federal da Paraíba
Título: SpaceYNet: a Regression Pose and Depth-scene Simultaneously
, Ano de Obtenção: 2020.Tiago Pereira do Nascimento.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Conjunto de dados; depth-scene; pose; rede neural; regressao; robo. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em MBA em Gestão de Tecnologia da Informação

2017 - 2018

Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas
Título: Análise de Trade-off Aplicados em Documentos Digitais
Orientador: Wagner José Quirici

Aperfeiçoamento em Machine Learning: From Data to Decisions

2021 - 2021

Massachusetts Institute Of Technology
Título: -. Ano de finalização: 2021
Bolsista do(a): Becas Santander Tech, SANTANDER, Brasil.

Graduação em Telemática

2012 - 2016

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Ifpb
Título: Método para Controle de Acesso Físico Usando QR-Code e Criptografia Assimétrica
Orientador: Henrique do Nascimento Cunha

Pós-doutorado

2024

Pós-Doutorado. , Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte, FAPERN, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Saúde Coletiva / Subárea: Epidemiologia. , Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Microbiologia / Subárea: Biologia e Fisiologia dos Microorganismos / Especialidade: Virologia.

Formação complementar

2021 - 2021

Machine Learning: Tecnologia na Tomada de Decisões. (Carga horária: 60h). , Massachusetts Institute of Technology, MIT, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação/Especialidade: DATA SCIENCE.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Organização de eventos

GONCALVES, L. M. G. ; SILVA, B. M. F. ; ARAGÃO, DUNFREY P. . 18th IEEE Latin American Robotics Symposium (LARS). 2021. (Congresso).

GONCALVES, L. M. G. ; SILVA, B. M. F. ; ARAGÃO, DUNFREY P. . Latin American Robotics Symposium and Brazilian Symposium on Robotics 2020. 2020. (Congresso).

Participação em eventos

2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Comparing image processing techniques for bubble separation and counting in underwater leaks. 2023. (Congresso).

Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images. Analysis with SARIMA and FFT Between Two Neighboring Cities Regarding the Implementation of Restrictive Lockdown Measures. 2022. (Congresso).

2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). SpaceYNet: A Novel Approach to Pose and Depth-Scene Regression Simultaneously. 2020. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Bruno Diniz Silva

LEITE JUNIOR, F.; SOUTO, S. F.;ARAGAO, DUNFREY P.. Modelagem de Processos e Fluxo ETL. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual da Paraíba.

Aluno: Luiz Felipe Maciel Correia

SILVA, B. M. F.; GONCALVES, L. M. G.;ARAGÃO, DUNFREY P.. Implementação de um módulo para tratamento de cenas dinâmicas para odometria visual RGB-D. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Orientou

José Ailton da Costa Ferreira

Aprendizado de máquina aplicado à simulação de mancha de inundação de ruptura de barragens; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência e Tecnologia Ambiental) - Universidade Estadual da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Produções bibliográficas

  • DE LACERDA, M.C. ; BATISTA, G.S. ; DE SOUZA, A.F.N. ; ARAGÃO, D.P. ; DE ARAÚJO, M.M. CABRAL ; CUNHA, P.H. . Predicting the presence of total coliforms and Escherichia coli in water supply reservoirs using machine learning models. JOURNAL OF WATER PROCESS ENGINEERING , v. 76, p. 108146, 2025.

  • DE OLIVEIRA, EMERSON VILAR ; ARAGÃO, DUNFREY PIRES ; GONÇALVES, LUIZ MARCOS GARCIA . A New Auto-Regressive Multi-Variable Modified Auto-Encoder for Multivariate Time-Series Prediction: A Case Study with Application to COVID-19 Pandemics. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 21, p. 497, 2024.

  • DE SOUZA BATISTA, GABRIELE ; CLEMENTE DE LACERDA, MATEUS ; ARAGÃO, D. P. ; MARCY, M. ; LIMA RODRIGUES, ANDREA CARLA . Modeling the decay of free residual chlorine in water distribution networks in Brazilian rural communities using artificial neural network. JOURNAL OF WATER PROCESS ENGINEERING , v. 61, p. 105312, 2024.

  • DE SOUZA BATISTA, GABRIELE ; CLEMENTE DE LACERDA, MATEUS ; PIRES ARAGÃO, DUNFREY ; CABRAL DE ARAÚJO, MARÍLIA MARCY ; LIMA RODRIGUES, ANDREA CARLA . Modeling the decay of free residual chlorine in water distribution networks in Brazilian rural communities using artificial neural network. JOURNAL OF WATER PROCESS ENGINEERING , v. 61, p. 105312, 2024.

  • ARAGÃO, DUNFREY PIRES ; JUNIOR, ANDOUGLAS GONÇALVES DA SILVA ; MONDINI, ADRIANO ; DISTANTE, COSIMO ; GONÇALVES, LUIZ MARCOS GARCIA . COVID-19 Patterns in Araraquara, Brazil: A Multimodal Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 20, p. 4740, 2023.

  • ARAGÃO, DUNFREY P. ; OLIVEIRA, EMERSON V. ; BEZERRA, ARTHUR A. ; DOS SANTOS, DAVI H. ; DA SILVA JUNIOR, ANDOUGLAS G. ; PEREIRA, IGOR G. ; PISCITELLI, PRISCO ; MIANI, ALESSANDRO ; DISTANTE, COSIMO ; CUNO, JORDAN S. ; CONCI, AURA ; GONÇALVES, LUIZ M.G. . Multivariate data driven prediction of COVID-19 dynamics: Towards new results with temperature, humidity and air quality data. ENVIRONMENTAL RESEARCH , v. 204, p. 112348, 2022.

  • ARAGÃO, DUNFREY PIRES ; DOS SANTOS, DAVI HENRIQUE ; MONDINI, ADRIANO ; GONÇALVES, LUIZ MARCOS GARCIA . National Holidays and Social Mobility Behaviors: Alternatives for Forecasting COVID-19 Deaths in Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 18, p. 11595, 2021.

  • Pereira, I. G. ; SILVA JUNIOR, A. G. ; ARAGÃO, D. P. ; OLIVEIRA, E. V. ; BEZERRA, A. A. ; PEREIRA, F. A. ; COSTA, J. G. F. S. ; CUNO, J. S. ; SANTOS, D. H. ; GUERIN, J. M. ; CONCI, A. ; CLUA, E. W. G. ; DISTANTE, C. ; GONCALVES, L. M. G. . Epidemiology Forecasting of COVID-19 Using AI - A Survey. In: Kose, U.; Watada, J.; Deperlioglu, O.,; Marmolejo Saucedo. (Org.). Computational Intelligence for COVID-19 and Future Pandemics. 1ed.: Springer, 2022, v. 1, p. 89-120.

  • VILAR DE OLIVEIRA, EMERSON ; ARAGÃO, DUNFREY ; GONÇALVES, LUIZ . ELSA: Expanded Latent Space Autoencoder for Image Feature Extraction and Classification. In: 19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2024, Rome. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024. p. 703.

  • HART, ROGERIO C. ; GONCALVES, LUIZ MARCOS G. ; CONCI, AURA ; ARAGAO, DUNFREY P. . Comparing image processing techniques for bubble separation and counting in underwater leaks. In: 2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2023, Ohrid. 2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2023. p. 1.

  • ARAGÃO, DUNFREY P. ; SANTOS, DAVI H. DOS ; MONDINI, ADRIANO ; DISTANTE, COSIMO ; GONÇALVES, LUIZ M. G. . Analysis with SARIMA and FFT Between Two Neighboring Cities Regarding the Implementation of Restrictive Lockdown Measures. In: Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI Estendido 2022). p. 153.

  • ARAGAO, DUNFREY PIRES ; NASCIMENTO, TIAGO . Comparison Between Two Recurrent Multitasking Networks for Robot Relocation. In: 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2021, Natal. 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2021. p. 210.

  • ARAGAO, DUNFREY ; NASCIMENTO, TIAGO ; MONDINI, ADRIANO . SpaceYNet: A Novel Approach to Pose and Depth-Scene Regression Simultaneously. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 217.

Outras produções

ARAGÃO, D. P. . Site eleito entre os 3 melhores dos Ramos IEEE 2014 Região 9 - América Latina. 2014; Tema: Website Ramo IEEE - Student Branch - IFPB/CG. (Site).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - 2022

    COVID-19 em Araraquara, Descrição: - avaliar a distribuição espacial de SARS-CoV-2; - avaliar as variantes que circularam no município; - avaliar grupos diferencialmente afetados; - utilizar aprendizado de máquina para entender cenários; - avaliar o impacto de políticas públicas de saúde no enfrentamento da pandemia;. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Dunfrey Pires Aragão - Integrante / MONDINI, ADRIANO - Coordenador / Luiz Marcos Garcia Gonçalves - Integrante / Maria Jara Montibeller - Integrante / Victor Yuri Ribeiro - Integrante / Pedro Carregari Jardim - Integrante / Matheus Natanael de Carvalho - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Sistemas Multi-Robôs: Um estudo de técnicas de controle de movimento e localização de robôs móveis terrestres e veículos aéreos não-tripulados multi-rotores, Descrição: Um robô móvel é capaz de se mover por um ambiente desenvolv endo enumeras atividades. Os robôs estudados nesse trabalho podem ser terrestres não-holonômicos (do inglês Unmanned Ground Vehicles, ou UGV) que movimentam-se apenas em um eixo necessitando reorientar-se para mudar sua direção, ou robôs aéreos multi-rotores (do inglês Unmanned Aerial Vehicles, ou UAV) que podem mover-se nos três eixos cartesianos. Embora possua algumas restrições de movimento em ambientes internos, existem enumeros estudos sobre o controle de moviemento e localização de ambos UAVs e UGVs. Este trabalho propõe uma arquitetura de controle e localização de sistemas multi-robôs compostos por times heterogêneos de robôs terrestres e aereos. Esta arquitetura é baseada em controle preditivo não-linear cuja função custo possuirá termos que penalizam comportamentos não desejados. Este trabalho pretende iniciar um conjunto de estudos e pesquisas na área de controle preditivo não-linear baseado em visão, bem como localização de robôs em ambiente interno, repassando para a comunidade acadêmica discente conceitos fundamentais na área de veículos autônomos terrestres e aéreos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Dunfrey Pires Aragão - Integrante / Tiago Pereira do Nascimento - Coordenador.

  • 2015 - 2015

    Método para controle de acesso físico usando QR code e criptografia assimétrica., Descrição: Criação de um sistema que trabalha com o método para controle de acesso físico usando QR-code e criptografia assimétrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Dunfrey Pires Aragão - Integrante / Henrique do Nascimento Cunha - Coordenador.

  • 2014 - 2015

    Sensoriamento Espectral Híbrido em Sistemas de Rádios Cognitivos, Descrição: Desenvolvimento de um sistema de sensoriamento espectral híbrido para rádios cognitivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Dunfrey Pires Aragão - Integrante / Esdras Vidal Pereira - Integrante / Jerônimo Silva Rocha - Coordenador.

  • 2014 - 2014

    Frameworks para pesquisas na área de reconhecimento automático de fala, Descrição: Com o advento da tecnologia, as máquinas predominam em quase todos os cenários do cotidiano das pessoas, sejam essas máquinas computadores, eletrodomésticos, ou ainda dispositivos portáteis. A possibilidade de realizar a comunicação homem-máquina através da voz torna essa interação mais fácil e produtiva. Além disso, é a forma mais natural de comunicação humana, permitindo que as mãos e os olhos dos usuários fiquem disponíveis para outras tarefas. Sua estrutura é moldada pelas estruturas fonológicas, sintáticas e prosódicas da língua, do ambiente acústico, do contexto em que a fala está sendo produzida (por exemplo, as pessoas falam de maneira diferente em ambientes ruidosos e silenciosos), e do canal através do qual é transmitida. Diante de tantas características a serem modeladas e da vasta variedade de técnicas a serem analisadas, o uso de ferramentas que facilitem e agilizem os testes torna-se um fator determinante para o avanço das pesquisas na área. Atualmente, estão disponíveis alguns sistemas abertos (open source), direcionados à pesquisa em reconhecimento de fala que implementam o estado da arte na área. O objetivo deste projeto é avaliar os principais frameworks para reconhecimento de fala referenciados pelo estado da arte: HTK e Sphinx.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Dunfrey Pires Aragão - Integrante / Daniella Dias Cavalcante da Silva - Coordenador / Leilson da Silva Santos - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2025 - Atual

Universidade Estadual da Paraíba

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

  • 02/2025 - 07/2025

    Ensino, Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Operacionais, Interconexão e Segurança de Redes de Computadores, Metodologia Científica, Redes de Computadores

2024 - 2025

Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador-Bolsista Pós-Doutorado (FAPERN), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2022

universidade estadual paulista

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2016 - 2018

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Verificação e Validação de códigos e refatoramento em linguagem C/C++

Atividades

  • 03/2016 - 07/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, SPLab.,Linhas de pesquisa

2018 - 2020

Universidade Federal da Paraíba

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante, Regime: Dedicação exclusiva.

2020 - 2020

Pacto Mais

Vínculo: MEI, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor e Analista Pleno, Carga horária: 44

Outras informações:
Análise e manutenção de sistemas assistentes escritos nas linguagens Java / AngularJS para empresas farmacêuticas. Estudo, desenvolvimento e manutenção de sistema cliente Web-Socket para conexão de redes neurais.

2014 - 2015

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Ifpb

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 8

Outras informações:
Monitoria na disciplina de Laboratório de Sistemas Abertos - Curso Superior Tecnologia em Telemática

2013 - 2014

Ramo Estudantil IEEE - IFPB Campus Campina Grande

Vínculo: Associado, Enquadramento Funcional: Coordenador de Comunicação

Outras informações:
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