Alvaro Munhoz Mota

Diretor de Tecnologia e Desenvolvimento na

Informações coletadas do Lattes em 30/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Computação

2011 - Atual

Universidade Federal de Itajubá
Título: Análise do sono através de aplicação portátil
Orientador: Maurílio Pereira Coutinho

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2009

CE PINHALENSE OBJETIVO

Formação complementar

2018 - 2019

LAB001 - Programa de Pré-Aceleração. (Carga horária: 160h). , Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, Brasil.

2017 - 2018

Programa de Cursos Integrados Machine Learning. , Coursera, COURSERA, Brasil.

2017 - 2018

Neural Networks and Deep Learning. , Coursera, COURSERA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

Bootcamp Desafio Inovação. 2019. (Seminário).

Rocket Week Desafio Inovação. Autoponia. 2019. (Feira).

Produções bibliográficas

MOTA, A. M. ; BRANDT, L. B. C. . Seminário de Sistemas Distribuídos: Internet of Things. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
MOTA, A. M. ; Zeviani, H. E. J. ; OTOMO, J. E. . Análise do sono através de aplicação portátil 2017 (Trabalho Final de Graduação).

Outras produções

MOTA, A. M. . Simple home automation IoT device to water your plants. 2019. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Tutorial de projeto de IoT).

Projetos de desenvolvimento

2016 - 2017

Slumber, Descrição: Este é o projeto no qual o TCC "Análise do sono através de aplicação portátil" foi realizado. Foi desenvolvida uma máscara do sono para realizar a coleta de sinais referentes ao sono, como o batimento cardíaco e o movimento ocular. Esses sinais eram tratados e processados, para extrair a frequência cardíaca e a taxa de movimento ocular, que eram enviados para um servidor por comunicação IoT. Através do uso de uma Rede Neural Artificial, foi possível identificar o estágio do sono em que o usuário se encontrava e enviar os dados para um aplicativo mobile. , , . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alvaro Munhoz Mota - Integrante / Jun Enoshita Otomo - Integrante / Heitor Elias Junqueira Zeviani - Integrante / Maurílio Pereira Coutinho - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1
2016 - 2017

Slumber, Descrição: Este é o projeto no qual o TCC "Análise do sono através de aplicação portátil" foi realizado. Foi desenvolvida uma máscara do sono para realizar a coleta de sinais referentes ao sono, como o batimento cardíaco e o movimento ocular. Esses sinais eram tratados e processados, para extrair a frequência cardíaca e a taxa de movimento ocular, que eram enviados para um servidor por comunicação IoT. Através do uso de uma Rede Neural Artificial, foi possível identificar o estágio do sono em que o usuário se encontrava e enviar os dados para um aplicativo mobile. , , . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alvaro Munhoz Mota - Integrante / Jun Enoshita Otomo - Integrante / Heitor Elias Junqueira Zeviani - Integrante / Maurílio Pereira Coutinho - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1
2016 - 2017

Slumber, Descrição: Este é o projeto no qual o TCC "Análise do sono através de aplicação portátil" foi realizado. Foi desenvolvida uma máscara do sono para realizar a coleta de sinais referentes ao sono, como o batimento cardíaco e o movimento ocular. Esses sinais eram tratados e processados, para extrair a frequência cardíaca e a taxa de movimento ocular, que eram enviados para um servidor por comunicação IoT. Através do uso de uma Rede Neural Artificial, foi possível identificar o estágio do sono em que o usuário se encontrava e enviar os dados para um aplicativo mobile. , , . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alvaro Munhoz Mota - Integrante / Jun Enoshita Otomo - Integrante / Heitor Elias Junqueira Zeviani - Integrante / Maurílio Pereira Coutinho - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2019

1 Lugar Edital para Fomento de Projetos de Extensão em empreendedorismo, criatividade e inovação, PROEX UNIFEI.

2019

1 Lugar no Desafio Inovação 2019, FIT - Instituto de Tecnologia.

2018

1 Lugar Startup Weekend Maker UNIFEI 2018, CEU.

2018

1 Lugar HackLab Maker - IoT UNIFEI 2018, CEU.

2017

2 Lugar Hackaton IA e Deep Learning, Cotidiano Aceleradora de Startups.

2017

3 Lugar Hackaton Tá de Pé Transparência Brasil, Transparência Brasil.

Histórico profissional

Endereço profissional

Autoponia. , Rua Coronel Renno, 07, SALA PC.2.3.09, Centro, 37500015 - Itajubá, MG - Brasil, Telefone: (35) 36291700, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - 2019

Irricontrol

Vínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Fullstack, Carga horária: 25

Outras informações:
Atuação como desenvolvedor full-stack na plataforma de controle de sistemas de irrigação por pivô central. Realização de tarefas de desenvolvimento mobile, comunicação IoT e análise de dados para geração de relatórios.

2015 - 2016

YPOOS

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Back end

Outras informações:
Atuação como desenvolvedor back-end na plataforma de e-commerce para o setor supermercadista e varejista.

2016 - 2017

Universidade Federal de Itajubá

Vínculo: Co-Autor, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor IoT e Processamento de Dados

Outras informações:
Projeto Slumber e monografia "Análise do sono através de aplicação portátil"

2014 - 2014

Cursinho Assistencial Amigos de Itajubá

Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: História Geral