Juliano Aragão

Graduado em Rede de Computadores pela Faculdade Pitágoras (2016) e pós-graduado como Especialista em Inteligência Artificial e Aprendizado e Máquina pela Universidade Puc Minas(2022), cursando mestrando pela Universidade Feagri/Unicamp, atualmente atuo como Cientista de Dados Junior da equipe de visão computacional na Engineering do Brasil, analista de sistema free-lance em sistema de rastreamento de veículos, com solida experiência como analista de suporte técnico, rastreadores veicular e chip M2M. desenvolvendo projeto de gigas de teste e treinamento de utilização de sistema. Criação de projetos em visão computacional e desenvolvimento de data set para treinamento com Darknet e Framework YoloV4. Histograma e Segmentação. Áreas de interesse: Visão computacional desenvolvimento de Inteligência Artificial para aprendizado de máquina, e sistema de rastreamento.

Informações coletadas do Lattes em 30/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

2020 - 2021

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICA PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DA MANCHA ALVO (CORYNESPORA CASSIICOLA) NA FOLHA DE SOJA UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA.
Orientador: Fábio Martins de Oliveira / Felipe Meganhã

Graduação em Rede de Computadores

2014 - 2016

Faculdade Pitágoras
Título: TRAFFIC SHAPING (TS) - ANALISE DE PRIVACIDADE DE TRÁFEGO DE PACOTES : GARANTIA DO MARCO CIVIL DA INTERNET
Orientador: Me. Luiz Antônio Lopes Mesquita
Bolsista do(a): Programa Universidade para todos, PROUNI, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2012

Escola Politécnica de Belo Horizonte

Formação complementar

2011 - 2013

Tec. em Mineração. (Carga horária: 400h). , Escola Politecnica de Belo Horizonte, POLITEC, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Bem.

Outras produções

ARAGÃO, J. E. S. . EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICA PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DA MANCHA ALVO (CORYNESPORA CASSIICOLA) NA FOLHA DE SOJA UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA.. 2021.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Engineering do Brasil, Universidade Católica de Minas Gerais. , Avenida Getúlio Vargas 1300 8.º andar, Savassi, 30112024 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 32115950, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

Engineering do Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Junior, Carga horária: 44

2018 - 2022

Intertrack Tecnologia

Vínculo: PJ, Enquadramento Funcional: Não

Outras informações:
Intertrack ? 11/07/2018 ? 01/02/2022 Cargo: Analista de sistema e suporte ao cliente, nível Sênior. Analista de comunicação chip m2m vivo, experiência com a plataforma Smart Center. Fornecer suporte aos clientes para o sistema de rastreamento suporte a configuração de equipamentos físicos e remotamente, treinamento remoto e presencial, fornecer soluções e melhorar a qualidade desenvolvendo ações e campanhas. Desenvolvedor de site front end. (HTML5 e CSS) para novos clientes

2017 - 2018

NextCorp

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Não, Carga horária: 44

Outras informações:
Analista de TI Monitoramento de sistemas e suporte ao cliente. Suporte ao usuário via fone, chat, e ticket. Realizar o monitoramento dos servidores, acompanhando os gráficos para identificar quedas e problemas na infraestrutura, atender aos chamados de sinistro de veículos em todo o território nacional.