Henrique Apolonio de Oliveira

Engenheiro Biomédico formado na Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Campus São José dos Campos. Atualmente é Consultor Técnico de Computação em Nuvem na empresa PHILIPS com especialidade em Sistemas CAD para Oncologia e Genética. Tem experiência na área técnica de Equipamentos Médicos de Alta Complexidade: Raio-X, Angiógrafos(Cardiovascular/Hemodinâmica) e Telepatologia Computacional, Atuou como pesquisador na área de desenvolvimento de biossensores para diagnósticos médicos através da utilização de técnicas eletroquímicas, e também em pesquisa de desenvolvimento de Sistemas Embarcados para glicosímetros. É Especialista em Engenharia de Confiabilidade e têm interesse em realizar pesquisa em softwares médicos de CAD e Patient Workflow.

Informações coletadas do Lattes em 29/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em MBA - Gestão Empresarial

2020 - Atual

Universidade Cruzeiro do Sul

Especialização em Engenharia de Confiabilidade

2019 - 2021

UNYLEYA
Título: Engenharia de Confiabilidade-Unyleya

Graduação em Engenharia Biomédica

2017 - 2018

Universidade Federal de São Paulo
Título: Engenharia de Confiabilidade Aplicada ao Desenvolvimento de Biossensores de Glicose
Orientador: Edson Giuliani Ramos Fernandes

Graduação em Ciência e Tecnologia

2014 - 2016

Universidade Federal de São Paulo

Curso técnico/profissionalizante em andamento em Desenvolvimento de SIstemas

2021 - Atual

ETEC Getúlio Vargas

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

E. E. Prof. Christino Cabral

Formação complementar

2019 - 2019

Installation and Maintenance - Ultrafast Scanner - Computational Pathology. (Carga horária: 80h). , Philips HealthCare Academy, PHC, Holanda.

2015 - 2015

Portal Capes - Ferramentas de pesquisa. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Físico-Química/Especialidade: Eletroquímica.

Participação em eventos

Ciclo de Palestras Engenharia Biomédica. 2016. (Simpósio).

II Congresso Acadêmico UNIFESP. Imunossensor para o diagnóstico de Staphylococcus aureus resistentes à meticilina (MRSA). 2016. (Congresso).

I Congresso Acadêmico UNIFESP. Imunossensor para o diagnóstico da infecção causada pelo Staphylococcus aureus resistente à meticilina. 2015. (Congresso).

V Workshop em Microfluídica - LNNano (Laboratório Nacional de Nanotecnologia). 2015. (Outra).

Workshop: Dispositivos eletrônicos e microfluídicos a base de cerâmica para a indústria brasileira. 2015. (Seminário).

Reunião Regional da SBPC no Vale do Paraíba - Tecnologias para um Brasil Competitivo. 2014. (Simpósio).

SEMACOMP - Semana da Matemática e Computação (UNIFESP). 2014. (Seminário).

Projetos de pesquisa

  • 2016 - 2018

    Desenvolvimento de biossensores para o diagnóstico de taxa de glicose utilizando amplificadores de instrumentação., Descrição: A praticidade e especificidade do diagnóstico trazido pelos biossensores tem levado a muitas enfermidades melhores processos de monitoriamento de suas condições a nível molecular. Através de interações eletroquímicas e utilização de aparelhos eletrônicos, trabalha-se para obter relações entre determinados biomarcadores e características de sinais transduzidos de amostras para obtenção de dados que levem à um diagnóstico. O projeto visa desenvolver um dispositivo eletrônico capaz de fazer o diagnóstico de taxas de glicose em amostra. Para isso faz-se o estudo da utilização de amplificadores de instrumentação, microcontroladores, e plataformas para tratamento dos dados obtidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Henrique Apolonio de Oliveira - Coordenador / Edson Giuliani Ramos Fernandes - Integrante.

  • 2015 - 2016

    Imunossensor para o diagnóstico da infecção por Staphylococcus aureus resistentes à meticilina., Descrição: Staphylococcus aureus resistente à meticilina (MRSA) é uma bactéria da família do Staphylococcus aureus que se tornou resistente à diversos antibióticos como a penicilina e a meticilina, e é uma das principais bactérias causadoras de infecções hospitalares, as quais se proliferam rapidamente nos leitos. A partir disso, o projeto tem como objetivo a obtenção de um modelo de imunossensor que possa diagnosticar rapidamente a presença de MRSA através da imobilização do anticorpo monoclonal anti-MRSA sobre uma matriz polimérica em filmes automontados camada por camada (Layer-by-Layer, LbL) e detecção da proteína ligadora de penicilina (PBP2a) localizada na superfície da MRSA, podendo assim avaliar a presença da bactéria a partir da aderência da ligação anticorpo-antígeno específicos da MRSA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Henrique Apolonio de Oliveira - Integrante / Anna Laura Yuri Yokomichi - Integrante / Lais Roncalho Lima - Integrante / Elenice Deffune - Integrante / Sidney José Lima Ribeiro - Integrante / Marli Leite de Moraes - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2018

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Tecnológica, Carga horária: 30

2018 - Atual

Philips HealthCare Academy

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Campo, Carga horária: 40

Outras informações:
Engenheiro de Campo responsavel pela instalação, manutenção e upgrades de sistemas de Hemodinâmica(Angiógrafos) e equipamentos de Patologia Computacional.