Henrique Apolonio de Oliveira
Engenheiro Biomédico formado na Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Campus São José dos Campos.
Atualmente é Consultor Técnico de Computação em Nuvem na empresa PHILIPS com especialidade em Sistemas CAD para Oncologia e Genética. Tem experiência na área técnica de Equipamentos Médicos de Alta Complexidade: Raio-X, Angiógrafos(Cardiovascular/Hemodinâmica) e Telepatologia Computacional,
Atuou como pesquisador na área de desenvolvimento de biossensores para diagnósticos médicos através da utilização de técnicas eletroquímicas, e também em pesquisa de desenvolvimento de Sistemas Embarcados para glicosímetros.
É Especialista em Engenharia de Confiabilidade e têm interesse em realizar pesquisa em softwares médicos de CAD e Patient Workflow.
Informações coletadas do Lattes em 29/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em Engenharia de Confiabilidade
2019 - 2021
UNYLEYA
Título: Engenharia de Confiabilidade-Unyleya
Graduação em Engenharia Biomédica
2017 - 2018
Universidade Federal de São Paulo
Título: Engenharia de Confiabilidade Aplicada ao Desenvolvimento de Biossensores de Glicose
Orientador: Edson Giuliani Ramos Fernandes
Curso técnico/profissionalizante em andamento em Desenvolvimento de SIstemas
2021 - Atual
Formação complementar
2019 - 2019
Installation and Maintenance - Ultrafast Scanner - Computational Pathology. (Carga horária: 80h). , Philips HealthCare Academy, PHC, Holanda.
2015 - 2015
Portal Capes - Ferramentas de pesquisa. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Físico-Química/Especialidade: Eletroquímica.
Participação em eventos
Ciclo de Palestras Engenharia Biomédica. 2016. (Simpósio).
II Congresso Acadêmico UNIFESP. Imunossensor para o diagnóstico de Staphylococcus aureus resistentes à meticilina (MRSA). 2016. (Congresso).
I Congresso Acadêmico UNIFESP. Imunossensor para o diagnóstico da infecção causada pelo Staphylococcus aureus resistente à meticilina. 2015. (Congresso).
V Workshop em Microfluídica - LNNano (Laboratório Nacional de Nanotecnologia). 2015. (Outra).
Workshop: Dispositivos eletrônicos e microfluídicos a base de cerâmica para a indústria brasileira. 2015. (Seminário).
Reunião Regional da SBPC no Vale do Paraíba - Tecnologias para um Brasil Competitivo. 2014. (Simpósio).
SEMACOMP - Semana da Matemática e Computação (UNIFESP). 2014. (Seminário).
Projetos de pesquisa
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2016 - 2018
Desenvolvimento de biossensores para o diagnóstico de taxa de glicose utilizando amplificadores de instrumentação., Descrição: A praticidade e especificidade do diagnóstico trazido pelos biossensores tem levado a muitas enfermidades melhores processos de monitoriamento de suas condições a nível molecular. Através de interações eletroquímicas e utilização de aparelhos eletrônicos, trabalha-se para obter relações entre determinados biomarcadores e características de sinais transduzidos de amostras para obtenção de dados que levem à um diagnóstico. O projeto visa desenvolver um dispositivo eletrônico capaz de fazer o diagnóstico de taxas de glicose em amostra. Para isso faz-se o estudo da utilização de amplificadores de instrumentação, microcontroladores, e plataformas para tratamento dos dados obtidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Henrique Apolonio de Oliveira - Coordenador / Edson Giuliani Ramos Fernandes - Integrante.
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2015 - 2016
Imunossensor para o diagnóstico da infecção por Staphylococcus aureus resistentes à meticilina., Descrição: Staphylococcus aureus resistente à meticilina (MRSA) é uma bactéria da família do Staphylococcus aureus que se tornou resistente à diversos antibióticos como a penicilina e a meticilina, e é uma das principais bactérias causadoras de infecções hospitalares, as quais se proliferam rapidamente nos leitos. A partir disso, o projeto tem como objetivo a obtenção de um modelo de imunossensor que possa diagnosticar rapidamente a presença de MRSA através da imobilização do anticorpo monoclonal anti-MRSA sobre uma matriz polimérica em filmes automontados camada por camada (Layer-by-Layer, LbL) e detecção da proteína ligadora de penicilina (PBP2a) localizada na superfície da MRSA, podendo assim avaliar a presença da bactéria a partir da aderência da ligação anticorpo-antígeno específicos da MRSA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Henrique Apolonio de Oliveira - Integrante / Anna Laura Yuri Yokomichi - Integrante / Lais Roncalho Lima - Integrante / Elenice Deffune - Integrante / Sidney José Lima Ribeiro - Integrante / Marli Leite de Moraes - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2018
Universidade Federal de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Tecnológica, Carga horária: 30
2018 - Atual
Philips HealthCare AcademyVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Campo, Carga horária: 40
Outras informações:
Engenheiro de Campo responsavel pela instalação, manutenção e upgrades de sistemas de Hemodinâmica(Angiógrafos) e equipamentos de Patologia Computacional.
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