Fortunato Silva de Menezes

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Produções bibliográficas

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• CARVALHO JUNIOR, F. V. ; ALVES, M. C. ; SOUZA, G. C. ; de Menezes, Fortunato Silva . Multisensor analysis of discrepancies between vegetative vigor and grain yield in precision maize crop management. Theoretical and Applied Engineering , v. 8, p. 1, 2024.

• CIRILO, Marcelo Angelo ; MENEZES, FORTUNATO SILVA DE . ADAPTATIONS IN THE SIMULATED ANNEALING ALGORITHM TO GENERATE D-OPTIMAL MIXING EXPERIMENTS BOTH IN THE ABSENCE AND PRESENCE OF BIASES IN THE SPECIFICATION OF THE PROPORTIONS. COMMUNICATIONS IN STATISTICS: CASE STUDIES, DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS ONLINE , v. 10, p. 1-18, 2024.

• CIRILO, Marcelo Angelo ; BORÉM, FLÁVIO MEIRA ; RESENDE, M. ; OSSANI, P. C. ; LISKA, GILBERTO R. ; MENEZES, FORTUNATO SILVA DE . Review of the contributions of some statistical methodologies related to the quality of specialty coffe. COFFEE SCIENCE , v. 19, p. 1-14, 2024.

• FERNANDES, ALLAN ALVES ; LIMA, RENATO RIBEIRO DE ; MENEZES, FORTUNATO SILVA DE ; FERNÁNDEZ, DIANA DEL ROCÍO REBAZA ; CIRILLO, MARCELO ANGELO . New orders of 2k factorial designs generated by simulated annealing adapted to optimality criteria. ACTA SCIENTIARUM-AGRONOMY , v. 46, p. e67726, 2024.

• ALVES, M. C. ; SANCHES, L. ; MENEZES, FORTUNATO SILVA DE ; TRINDADE, L. R. S. L. C. . Multisensor analysis for environmental targets identification in the region of Funil dam, state of Minas Gerais, Brazil. APPLIED GEOMATICS , v. 1, p. 1, 2023.

• ANANIAS, DENIS RAFAEL SILVEIRA ; LISKA, Gilberto Rodrigues ; BEIJO, LUIZ ALBERTO ; LISKA, GERALDO JOSÉ RODRIGUES ; de Menezes, Fortunato Silva . The assessment of annual rainfall field by applying different interpolation methods in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Sn Applied Sciences , v. 3, p. 1-17, 2021.

• MARTINS, AMANDA LARISSA ALVES ; LISKA, Gilberto Rodrigues ; BEIJO, LUIZ ALBERTO ; MENEZES, FORTUNATO SILVA DE ; CIRILLO, MARCELO ÂNGELO . Generalized Pareto distribution applied to the analysis of maximum rainfall events in Uruguaiana, RS, Brazil. Sn Applied Sciences , v. 2, p. 1479-1492, 2020.

• LISKA, Gilberto Rodrigues ; CIRILO, Marcelo Angelo ; MENEZES, FORTUNATO SILVA DE ; BUENO FILHO, J. S. S. . A simplex dispersion model for improving precision in the odds ratio confidence interval in mixture experiments. ACTA SCIENTIARUM-TECHNOLOGY , v. 42, p. 1-10, 2020.

• CIRILLO, MARCELO ÂNGELO ; RAMOS, MARIANA FIGUEIRA ; BORÉM, FLÁVIO MEIRA ; MIRANDA, FELIPE MESQUITA DE ; RIBEIRO, DIEGO EGÍDIO ; MENEZES, FORTUNATO SILVA DE . Statistical procedure for the composition of a sensory panel of blends of coffee with different qualities using the distribution of the extremes of the highest scores. ACTA SCIENTIARUM-AGRONOMY , v. 41, p. 39323, 2019.

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• LISKA, G. R. ; HUMADA, G. G. ; CIRILLO, M. A. ; BEIJO, L. A. ; MENEZES, F. S. . Níveis de retorno de rajadas de vento via metodologias POT e blocos máximos no município de Piracicaba-SP.. MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA EM FOCO , v. 1, p. 1-6, 2013.

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• Saude, Andre Vital ; MENEZES, F. S. ; Freitas, Patricia ; Rabelo, Geovani ; Braga Jr., Roberto Alves . On generalized diferences of biospeckle image analysis. In: 23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado, RS. Graphics, Patterns and images (SIBGRAPI), 2010 23rd SIBGRAPI Conference on, 2010. p. 209-215.

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• MENEZES, F. S. ; VIVANCO, Mario J Ferrua ; SAMPAIO, L. C. . Detemination of prediction intervals for a future number of failures: A Statistical and Monte Carlo Approach. In: Summer School on Soft Matter Physics, 2006, Sao Paulo / SP. Resumos da Summer School on Soft Matter Physics, 2006.

• Nogueira, Marco T. ; SILVA, R. M. A. ; MENEZES, F. S. ; JUNIOR, Wagner M. . Global Multiple Alignment based on Profile and Agglomerative Single-Link Clustering: A Comparative Study with CLUSTAL-W (EMBL-EBI) tool. In: HIS2006 and NCEI2006, AUT Technology Park, 13-15 December, 2006, Auckland - New Zeland. HIS2006 and NCEI2006, 2006.

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• MENEZES, F. S. ; SAMPAIO, L. . Correlation function and long-range interaction in magnetic systems: MC simulations. In: XXV Encontro Nacional de Fisica da Materia Condensada, 2002, Caxambu. Resumos do XXV Encontro Nacional de Fisica da Materia Condensada, 2002.

• MENEZES, F. S. ; SAMPAIO, L. C. . Nonequilibrium properties and long range interaction in magnetic systems: experiments and MC simulations. In: School on Computational Physics, 2001, Brasília. Resumo do Scholl of Computacional Physics - ICCMP 2001, 2001.

• SAMPAIO, L. C. ; MENEZES, F. S. ; ALBUQUERQUE, M. P. . Magnetic relaxation in thin films with perpendicular anisotropy. In: XIII SLAFES, 1995, Gramado / RS. Resumo dos trabalhos do XIII SLAFES, 1995.

• MENEZES, F. S. ; WALLACE, D. J. . Learning and generalization in neural networks models: the effect of dynamic range of weights. In: STATPHYS 18, 1992, Berlim. Procedings of STATPHYS 18 conference, 1992. p. 74-75.

• MENEZES, F. S. . Criticality of the Potts model on Sierpinsk-type fractals. In: STATPHYS 17, 1989, Rio de Janeiro / RJ. Procedings of STATPHYS 17 conference, 1989.

• MENEZES, F. S. ; MAGALHAES, A. C. N. ; WU, F. Y. . Criticalidade do modelo de Potts no Sierpinski-gasket generalizado. In: XII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1989, Caxambú. Resumo do XII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1989.

• CARVALHO JUNIOR, F. V. ; ALVES, M. C. ; MENEZES, F. S. ; CARVALHO, L. G. . Producao de energia fotovoltaica e sua relacao com a radiacao da superficie e insolacao em Lavras, Minas Gerais. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, L. M. ; RESENDE, M. ; de Menezes, Fortunato S. ; CIRILO, Marcelo Angelo . Procedimento para selecionar interações para compor a identidade utilizada em experimentos fracionários. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• VIVANCO, Mario J Ferrua ; MENEZES, F. S. ; GUIMARAES, P. H. S. ; VEIGA, E. P. . Censura intervalar em experimentos replicados: estimação das curvas de sobrevivência. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LISKA, Gilberto Rodrigues ; CIRILO, Marcelo Angelo ; MENEZES, F. S. . Algoritmo Boosting em Analise Discriminante Linear de Fisher na classificacao de pacientes com CHD. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CARVALHO, N. S. ; LEITE, L. R. ; CARVALHO, L. M. T. ; Fortunato S. de Menezes . Deteccao de mudanca basead em objeto: Uma abordagem multi-sensor para identificacao de perda de vegetacao no Cerrado Mineiro, Brasil. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LEITE, L. R. ; CARVALHO, L. M. T. ; MENEZES, F. S. . Deteccao de mudanca no uso e cobertura do Solo. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LISKA, Gilberto Rodrigues ; MENEZES, F. S. . Inferencia de CHD por meio do Algoritmo Boosting e Regressao Logistica. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VIVANCO, Mario J Ferrua ; Emiliano, Paulo C. ; MENEZES, F. S. . Information Criteria of Akaike, Corrected Akaike and Bayesian: comparison and behavior on Normal models, Autoregressive models and Models of shifted averages. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• de Menezes, Fortunato S. ; Andre Vital Saude ; Freitas, Patricia ; Rabelo, Giovani ; Braga Jr., Roberto Alves . Alternative measures for biospleckle image analysis. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LISKA, Gilberto Rodrigues ; MENEZES, F. S. ; GUIMARAES, P. H. S. ; Emiliano, Paulo C. ; VIVANCO, Mario J Ferrua . Inference of CHD versus age through Boosting algorithm and logistic regression.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Saude, Andre Vital ; MENEZES, F. S. ; Freitas, Patricia ; Rabelo, Giovani ; Braga Jr., Roberto Alves . On Generalized differences on Biospeckle image analysis. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Oliveira, Andressa C. M. ; VIVANCO, Mario J Ferrua ; MENEZES, F. S. ; Avelar, Fabricio G. ; Emiliano, Paulo C. . Comparacao dos criterios de Akaike, Akaike corrigido e de Schwarz mediante simulacao Monte Carlo em modelos normais. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VIVANCO, Mario J Ferrua ; Avelar, Fabricio G. ; MENEZES, F. S. . Probabilidade de cobertura do intervalo de credibilidade para a razão de riscos do modelo de Cox.. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Saude, Andre Vital ; MENEZES, F. S. ; Teodoro, Cleiton L. R. ; SILVA, R. M. A. . Greedy approach for image restoration based on energy minimization. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MENEZES, F. S. ; GEIGER, D. ; SILVA, R. M. A. ; DISTLER, G ; HU, A. ; LIU, K. . CCP2008 - Conference on Computational Physics. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VIVANCO, Mario J Ferrua ; MENEZES, F. S. . Determination of prediction intervals for a future number of failures: A Statistical and Monte Carlo Aprroach. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• de Menezes, Fortunato S. . Linguagem de Programacao C++. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• MENEZES, F. S. . Linguagem de Programacao C++. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• MENEZES, F. S. . Linguagem de Programacao C++. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• MENEZES, F. S. . Linguagem de Programacao C++. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• MENEZES, F. S. . Linguagem de Programacao C++. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2014 - 2022

  Analise estatistica na deteccao de mudancas de culturas e areas desmatadas: aplicacao em otimizacao e analise de imagens em sistemas reais, Descrição: O objetivo deste trabalho foi avaliar a detecção de mudanças sobre a cobertura do solo em áreas de Floresta e Savana Brasileira, utilizando imagens do satélite Landsat 5/TM e duas metodologias estatísticas iterativas baseadas em objetos geográficos. Foi avaliada a sensibilidade das metodologias em relação à heterogeneidade dos dados de entrada, à utilização de dados de reflectância e índices de vegetação e à utilização de diferentes níveis de confiança. Os períodos analisados compreenderam os anos 2000 a 2006 e 2006 a 2010. Após a segmentação das imagens foram extraídas as grandezas estatísticas descritivas média e desvio padrão de cada objeto. A determinação dos objetos de mudança foi realizada de forma iterativa com base na Distância de Mahalanobis e na distribuição qui-quadrado. Os resultados foram validados com uma prévia detecção visual e analisados de acordo com a curva ROC. Foram obtidos ganhos significativos na utilização de máscara e das bandas 3 e 4 para ambas as áreas testadas com 94,67% e 95,02% dos objetos corretamente detectados como mudança, respectivamente para as áreas de Floresta e Savana. O uso do NDVI e de imagens diferentes se mostraram insatisfatórios para a detecção de mudanças nas áreas testadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Marcelo Tavares de Carvalho - Integrante / Andre Vital Saude - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2002

  Simulacao de Monte Carlo em Modelos Magneticos para filmes finos - Projeto 477696/2001-5 CNPq-01/2001, Descrição: Simulacao Monte Carlo de sistemas magneticos com objetivo na estimacao de parametros para transicao de reorientacao in-plane/out-plane em filmes finos e comparacao com os efeitos observados com resultados experimentais e possiveis predicoes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2000 - 2001

  SIMULAÇÕES DE MONTE CARLO EM MODELOS MAGNÉTICOS PARA FILMES FINOS - Projeto 465970/2000-1 CNPq-01/2000-C, Descrição: Simulacao Monte Carlo de sistemas magneticos com objetivo na estimacao de parametros para transicao de reorientacao in-plane/out-plane em filmes finos e comparacao com os efeitos observados com resultados experimentais e possiveis predicoes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e outputs da representação de uma cena como uma estrutura de grafo , no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

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  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e outputs da representação de uma cena como uma estrutura de grafo , no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

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  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

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  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

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  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e outputs da representação de uma cena como uma estrutura de grafo , no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

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  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

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  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

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  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

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  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

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  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

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  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

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  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

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  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

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  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

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  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

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  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

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  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

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  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

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  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

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  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2013

  Tecnicas de Entropia em Processamento de Imagens a Analise de falhas futuras em sistemas reias, Descrição: O metodo da soma das entropias, proposto por Kapur195, utiliza a propriedade de aditividade da entropia de Shannon. Foi aperfeicoado por Albuquerque2004, por meio do uso da entropia de Tsallis. O parametro q_otimo eh obtido por meio de um procedimento de minimizacao de uma razao de entropias. A partir disto, obtemos a segmentacao das imagens. Como segunda etapa, em uma linha paralela e independente, trabalhamos na determinacao de intervalos de predicao para quantidades aleatorias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Mario Vivanco Ferrua - Integrante / SAUDE, Andre Vital - Integrante.

• 2011 - 2013

  Solucao numerica equacao micromagnetica LLG em GPUs., Descrição: Estamos desenvolvendo a implementacao de codigo numerico de solucao da equacao micromagnetica Landau, Lifishitz e Gilbert (LLG) em GPUs, usando CUDA. Resultados preliminares em outros sistemas tem mostrado ganho significativo no desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Luiz Carlos Sampaio - Integrante.

• 2007 - 2008

  Abordagem Bayesiana em Visão Computacional: unificando segmentação, detecção, e reconhecimento - Projeto de PosDoutorado - Bolsista PosDoutorado CAPES/BEX2401/06-1, Descrição: Uma abordagem Bayesiana para estruturas de imagens em seus padrões visuais constituintes será analisado. O algoritmo de estruturas de imagens otimiza a probabilidade posterior e ?outputs? da representação de uma cena como uma ?estrutura de grafo?, no espírito similar a estruturas de sentenças em fala e linguagem natural. O algoritmo constrói a estrutura de grafo e reconfigura o mesmo dinamicamente usando um conjunto de movimentos, que são na grande maioria saltos reversíveis em cadeias de Markov. Esta estrutura computacional integra duas abordagens de inferência populares ? métodos generativos (top-down) e métodos discriminativos (bottom-up). O primeiro formula a probabilidade posterior em termos de modelos generativos para imagens definidas por funções de verosimilhança e priors. O último calcula as probabilidades discriminativas baseado em uma seqüência (cascata) de bottom-up testes/filtros. Na implementação do algoritmo de cadeia de Markov, a probabilidade posterior, definida pelo método generativo, é a probabilidade (alvo) invariante para a cadeia de Markov. Ela é focada em dois tipos de padrões visuais ? padrões genéricos, tais como texturas e sobras, e padrões de objetos incluindo faces humanas e textos. Estes tipos de padrões competem e cooperam entre si para explicar a imagem e assim a estrutura de imagem irá corresponder a uma segmentação de imagem. O algoritmo será aplicado em imagens naturais de cenas urbanas complexas e tem sido mostrado onde a segmentação de imagem pode ser melhorada permitindo um conhecimento específico do objeto discriminar propostas de segmentação de baixo nível, e conversamente onde detecção de objeto pode ser melhorada pelo uso de padrões visuais para explicar sombras e oclusões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Davi Geiger - Integrante., Financiador(es): Media Research Lab, Department Computer Science, Courant Institute, NYU - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Simulated Annealing, Colônia de Formigas e Métodos de Inteligência Artificial na solução de Problemas de Escalonamento. Edtal Universal FAPEMIG 2006. Projeto CEX-986/06, Descrição: O objetivo deste trabalho consiste na aplicação de meta-heurísticas e de técnicas de inteligência artificial na solução de problemas de escalonamento e correlatos. Estes problemas podem ser classificados como NP-difíceis e sua solução é de grande importância para diversos setores, desde escolas até indústrias. Isso é uma forte motivação para a busca de algoritmos aproximativos, meta-heurísticas ou modelos não-lineares para a sua solução. Este projeto trata principalmente dos dois últimos casos, a saber: meta-heurísticas, através de simulated annealing e algoritmos genéticos, e modelos não-lineares, através de técnicas de Inteligência Artificial, como redes neurais e, principalmente redes bayesianas. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fortunato Silva de Menezes - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Aline Marques Del Valle - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1