Tiago Funk

Atualmente estudante do Mestrado em Computação aplicada da UDESC-CCT, com bolsa CAPES. Possui graduação em Engenharia de Software pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2019). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação

Informações coletadas do Lattes em 05/07/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Computação Aplicada

2021 - Atual

Universidade do Estado de Santa Catarina
Adriano Fiorese.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia de Software

2016 - 2019

Universidade do Estado de Santa Catarina
Título: DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE UM NOVO COMPONENTE BASEADO EM PATH RELINKING PARA O ALGORITMO MEMPLAS NO PROBLEMA QCARS
Orientador: Fernando dos Santos

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

EEB Frederico fendrich

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

  • FUNK, TIAGO ; Deschamps, Guilherme Rafael ; de Deus Corrêa Júnior, Vilson ; de Albuquerque, Giovanni Jakubiak ; Moser, Paolo ; Schmitz, Tiago Luiz . A Task-Oriented Architecture with Priority Queue for BDI Agents Applied to the Multi Agent Programming Contest Scenario. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 25-40.

  • FUNK, TIAGO ; FIORESE, ADRIANO ; BALDO, FABIANO . Otimização de Rotas Logísticas por meio da abordagem Team Orienteering Problem baseada em metaheurística GRASP e Path Relinking. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021, Joinville. Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. p. 1.

  • FUNK, TIAGO . Uma biblioteca C++ para Desenvolvimento de Algoritmos Evolucionários para o Problema QCaRS. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2020, Brasil. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2020). p. 354.

Projetos de pesquisa

  • 2017 - 2019

    Desenvolvimento de Algoritmos para coordenação e cooperação de agentes - CooMAS, Descrição: Nos últimos anos, a quantidade de aplicações que utilizam uma arquitetura mutiagente tem crescido significativamente (LUCK et al., 2005). A coordenação e cooperação entre os agentes são peças chave para o bom resultado do sistema. O presente projeto apresenta uma proposta de investigar diferentes técnicas de cooperação e coordenação dentro de um cenário de testbed. O primeiro objetivo é identificar as técnicas existentes de coordenação e cooperação e aplicar ao cenário do MultiAgent Contest. O segundo objetivo é desenvolver e refinar as técnicas para obter uma maior eficiência do sistema no cenário... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago Funk - Integrante / Tiago Luiz Schmitz - Coordenador / Vilson de Deus Correa Junior - Integrante / Guilherme Rafael Deschamps - Integrante / Giovanni Jakubiak de Albuquerque - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2019

Universidade do Estado de Santa Catarina

Vínculo: , Enquadramento Funcional: