Gabriel Adamski de Oliveira

Formação complementar

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Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• CAZARIN, CAROLINE LESSIO ; DA SILVEIRA JR, LUIZ GONZAGA ; VERONEZ, MAURÍCIO ; AIRES, ALYSSON SOARES ; GUIMARÃES, TAINÁ THOMASSIM ; ZANOTTA, DANIEL ; MARQUES JR, ADEMIR ; RACOLTE, GRACIELA ELIANE DOS REIS ; KUPSSINSKU, LUCAS SILVEIRA ; NUNES, DEMETRIUS ALVES ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ADAMSKI . Smart outcrop models from geological data inference using machine learning. Rio Oil and Gas Expo and Conference , v. 22, p. 409-410, 2022.

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Processo 2022/00245-2: Mosis XR ? Tecnologias Integradas para Geologia Virtual, Descrição: O desenvolvimento de tecnologias e conceitos inovadores desempenha um papel muito relevante para descoberta de óleo e gás e influencia significativamente a caracterização dos reservatórios e as estratégias de exploração dada a complexidade da atividade. Se de um lado a evolução dos sensores remotos tem possibilitado a aquisição de dados de afloramentos e a produção de modelos tridimensionais ultra realísticos, concomitante, os equipamentos de análises laboratoriais tem fornecido cada vez mais dados qualitativos e quantitativos a partir de amostragens nestes afloramentos; por outro lado, os algoritmos computacionais, sobretudo baseados em técnicas de processamento de dados e imagens, reconhecimento de padrões e inteligência artificial tem tido a capacidade de explorar grande volume de dados e auxiliar na predição de parâmetros quantitativos, que podem alimentar os modelos geológicos. Atualmente as companhias de petróleo não possuem soluções tecnológicas capazes de oferecer ferramental para explorar em tempo real e de forma integrada modelos, imagens e dados correlatos em diferentes escalas e desenvolver os campos virtuais a partir de gêmeos digitais (digital twins) dos afloramentos análogos aos reservatórios. Além disso, a incorporação de dados multiescalar advindos de diferentes fontes, possibilitaria aos geólogos uma experiência de campo mais ricas e consequentemente, interpretações mais precisas dos diversos sistemas deposicionais análogos a reservatórios de petróleo. Assim, o nosso objetivo aqui é o estudar e propor técnicas inovadoras no desenvolvimento de ambiente computacional integrado para explorar, correlacionar, gerenciar e compartilhar dados multiescalares relacionados a análogos de reservatórios. Este sistema resultante fornecerá suporte para visualização convencional e imersiva, interpretação e visitação virtual de modelos digitais de afloramentos análogos a reservatórios de óleo e gás e dados correlatos em diferentes escalas (oriundos de análises laboratoriais, sensores remotos e preditos por técnicas computacionais). Além disso, este estudo incluirá no sistema proposto um ambiente para exploração e correlação de dados multiescalares de rochas apoiado técnicas de machine e deep learning em conjunto com imagens e dados espectrais, com o propósito de extração de conhecimento e predição de atributos e parâmetros quantitativos para apoio à modelagem geológica. Adicionalmente, serão incorporados conhecimentos sobre sísmica sintética, além de ferramental para visualização e correlação dentro dos modelos de análogos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Adamski de Oliveira - Integrante / Luiz Gonzaga da Silveira Junior - Coordenador / Mauricio Roberto Veronez - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Leonardo Scalco - Integrante / Alexandre Lopes Hoffmann - Integrante / Ânderson Juliano Nunes - Integrante / Arthur Mattos Zemor - Integrante / Arthur Rambo Prediger - Integrante / . Filipe Weschenfelder Patrício - Integrante / Gabriel Fernando Ritter - Integrante / Gustavo Corrêa de Almeida - Integrante / Henrique Bavaresco - Integrante / Joice Cagliari - Integrante / Juliano Bonato - Integrante / Leandro Tonietto - Integrante / Leonardo Dorneles Araújo - Integrante / Luiza Carine Ferreira da Silva - Integrante / Manoela Santanna - Integrante / Marcela Regina Trindade - Integrante / Nicoly de Ávila Barros - Integrante / Roberto Lúcio Belo de Souza Júnior - Integrante.

• 2019 - Atual

  Processo 2018/00288-8: DeepVision - Sensoriamento Remoto Hiperespectral Baseado em VANTs, Descrição: Imagens hiperespectrais combinadas com sensores que utilizam uma técnica LIDAR (Light Detection And Ranging) podem proporcionar metodologias inovadoras quando incorporadas em Modelos Digitais de Afloramentos (MDAs) para fins de estudos de rochas carbonáticas carstificadas e fraturadas. O grupo de pesquisa em Modelagem Digital de Afloramentos da UNISINOS (MoDA), liderado pelo proponente do projeto, tem trabalhado com foco na aquisição, processamento e visualização 3D de afloramentos a partir de múltiplas imagens; na visualização de nuvens de pontos e malhas poligonais massivas com suporte de GPUs e clusters; desenvolvimento de técnicas de visualização 3-D imersivas com ferramental para manipulação interativa e interpretação de modelos rochosos. Todas as pesquisas do grupo estão amparadas pela infraestrutura do Laboratório Avançado de Visualização 3D e Geoinformática (Vizlab/UNISINOS). O Laboratório atualmente possui uma adequada infraestrutura composta por hardwares de processamento gráfico de alto desempenho, óculos de realidade virtual, sensores remotos no espectro do visível, drones de pequeno porte e um espectroradiômetro portátil. O espectroradiômetro vem possibilitando ao grupo desenvolver pesquisas no âmbito de caracterização de minerais em amostras de rochas de forma laboratorial. Por se tratar de um equipamento de peso incompatível para embarcação em um Veículo Aéreo não Tripulado (VANT), as nossas pesquisas vêm sofrendo dificuldades nos avanços em escalas de afloramentos. Neste sentido este projeto tem por objetivo adquirir um sistema integrado por múltiplos sensores hiperespectrais embarcados em um VANT. Tal sistema melhorará a infraestrutura do Vizlab ampliando a capacitação técnica do grupo de pesquisa para a realização de atividades de P,D&I no que tangem às classificações de minerais carbonáticos em escala de afloramento. Os minerais carbonáticos possuem características de feições diagnóstico nas regiões dos shortwave infrared (SWIR) e thermal infrared (TIR) devido a processos vibracionais. Em geral tais minerais podem ser distinguidos pela presença de duas destacadas características de absorção entre os intervalos de comprimentos de onda de 2,5 a 2,55 m e 2,3 a 2,35 m. O tamanho do grão proporciona mudanças nas profundidades das bandas de absorções características dos carbonatos, contudo a posição da largura da faixa espectral e a simetria das feições carbonáticas não variam. As absorções da calcita estão centradas em 2,34 e 2,537 m e da dolomita estão centradas em 2,323 e 2,515 m e ambos possuem absorções em 2,3 m com assimetria para esquerda, isto é, possuem área maior do lado esquerdo do centro da banda de absorção. Tais características possibilitam obter informações quantitativa sobre a mineralogia e composição química do objeto mapeado. Enquanto as imagens convencionais registram o espectro visível com três bandas discretas (vermelho, verde e azul; RGB), os imageadores hiperespectrais medem potencialmente centenas de bandas, dando uma amostragem quase contínua do espectro eletromagnético. Esta alta amostragem espectral permite que características de absorção mais sutis sejam recuperadas, proporcionando uma maior capacidade de distinguir até mesmo minerais espectralmente similares. Neste sentido o sistema a ser adquirido proporcionará ao grupo de pesquisa estabelecer um fluxo de trabalho para processamento de imagens hiperespectrais obtidas pelos sensores remotos embarcados no VANT fornecendo informações sobre a distribuição químico-mineralógica em afloramentos que, de outra forma, não poderiam ser estabelecidos usando métodos de campo convencionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Adamski de Oliveira - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Jean Luca de Fraga - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Rafael de Freitas - Integrante / Lucas Silveira Kupssinsku - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Luiz Gonzaga Jr - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Diego Brum - Integrante / Ismael Érique Koch - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Mauricio Robeto Veronez - Coordenador / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Schroeder - Integrante.

• 2019 - Atual

  Processo 2018/00545-0: VisOrg - Sistema de Visualização Imersiva de afloramentos de rochas geradoras, Descrição: Atualmente as técnicas e os dispositivos de Sensoriamento Remoto têm sido largamente utilizados em geologia e áreas correlatadas, como geofísica, geologia estrutural, petrofísica e geomecânica, no estudo de análogos do pré-sal. Estes dispositivos e técnicas fornecem uma quantidade de informação significativamente alta, necessitando de soluções computacionais com grande poder processamento, capacidade de armazenamento e visualização 3-D com qualidade visual adequada para as atividades dos geocientistas. Por outro lado, para tirar proveito dos modelos digitais gerados e extrair informações relevantes, novas técnicas de gerenciamento, visualização e interpretação 3-D precisam ser desenvolvidas e aperfeiçoadas. No setor de petróleo e gás as aplicações são diversas, a exemplo da caracterização de estruturas geológicas de interesse para o entendimento do sistema petrolífero. Além disso, esse tipo de tecnologia pode ser utilizado em levantamentos de perfis litológicos e em estudos sedimentológicos, estratigráficos e estruturais de áreas de acesso limitado ou mesmo em áreas inacessíveis. O aumento da representatividade amostral da área de estudo vinculado com a otimização dos recursos financeiros empregados na aquisição de dados impacta diretamente na qualidade da base de dados disponível e, consequentemente, na qualidade final do modelo geológico. Do ponto de vista técnico-científico representa um avanço de qualidade na visualização e desenvolvimento de soluções imersivas e interativas para a interpretação geológica, cenário irreversível diante das tendências atuais de aquisição de dados digitais tridimensionais e do desenvolvimento da visualização 3-D avançada. Neste sentido este projeto se insere exatamente no contexto de: *Geração de Modelos Virtuais de Afloramentos de Rochas Geradoras a partir de sensores remotos embarcados em Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs); *Desenvolvimento de metodologia de imageamento dos afloramentos; *Integração, visualização/interação de diferentes fontes de informações laboratoriais que compreendem os Modelos Digitais dos Afloramentos 3D (MDAs) de rochas geradoras. O êxito do projeto propiciará intensa colaboração entre os pesquisadores de forma global e com diminuição de custos. A consequência maior do projeto será pesquisar e desenvolver soluções de visualização 3-D imersiva, que ofereçam maneiras de estudar os afloramentos de rochas geradoras em laboratório, como se os geocientistas estivessem em campo.e. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Adamski de Oliveira - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Jean Luca de Fraga - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Rafael de Freitas - Integrante / Lucas Silveira Kupssinsku - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Luiz Gonzaga Jr - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Diego Brum - Integrante / Ismael Érique Koch - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Mauricio Robeto Veronez - Coordenador / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Schroeder - Integrante.

• 2018 - Atual

  Processo 2017/00629-7: VisCarb - Atlas Digital Interativo com Visualização 3D de Análogos em Várias Escalas e Modelagem Multiescalar, Descrição: O VisCarb é um projeto multidisciplinar, organizado através de uma rede de 6 projetos, engloba a expertise de diferentes grupos: (1) mapeamento geológico estrutural, estratigráfico, petrografia, petrologia e geoquímica isotópica associados com geofísica rasa (UFRN-UNB); (2) geoquímica, microscopia, mineralogia, petrofísica, sistemas porosos e análises hidromecânica/geomecânica (UFG-UFSC-PUC-Rio); (3) Modelagem geológica e simulação de fluxo de fluídos dos análogos e de um campo real (LNCC). Como resultado das atividades e técnicas destes três projetos, uma quantidade de informação significativamente alta será produzida em diferentes escalas. Este projeto pretende desenvolver um conjunto de soluções para o gerenciamento, integração e compartilhamento dos dados e informações advindos das diferentes fontes que compreendem os Modelos Digitais dos análogos 3D, bem como a construção de um Atlas Digital Interativo com visualização 3D dos análogos em várias escalas, com ferramental para apoio a interpretação e modelagem geológicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Adamski de Oliveira - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Jean Luca de Fraga - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Rafael de Freitas - Integrante / Lucas Silveira Kupssinsku - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Luiz Gonzaga Jr - Coordenador / Aline Weschenfelder - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Diego Brum - Integrante / Ismael Érique Koch - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / . Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Schroeder - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.