DANIEL HERRERA DE OLIVEIRA LEMOS

Possui graduação em Sistemas de Informação - Unidade de Ensino Superior Dom Bosco (2021) - Possui Especialização em Ciência de Dados - Unidade de Ensino Superior Dom Bosco (2022) - Cursando Mestrado Profissional de Engenharia de Computação e Sistemas na Universidade Estadual do Maranhão com previsão de conclusão para (2023). E atualmente é Analista de Desempenho - Vale S.A.

Informações coletadas do Lattes em 09/11/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado profissional em andamento em Engenharia de Computação e Sistemas

2022 - Atual

Universidade Estadual do Maranhão
Título: AGRUPAMENTO DE ACIDENTES DE TRABALHO USANDO NLP E KMEANS: Estudo de caso de acidentes de trabalho com o uso de linguagem natural para o aprendizado não supervisionado., Ano de Obtenção:
Orientador: Omar Andres Carmona Cortes

Especialização em Ciência de dados

2020 - 2022

Unidade de Ensino Superior Dom Bosco
Título: AGRUPAMENTO DE ACIDENTES DE TRABALHO USANDO NLP E KMEANS: Estudo de caso de acidentes de trabalho com o uso de linguagem natural para o aprendizado não supervisionado.
Orientador: Allan Kassio Beckman Soares da Cruz

Graduação em Sistemas de Informação

2018 - 2021

Unidade de Ensino Superior Dom Bosco
Título: CIÊNCIA DE DADOS E COVID-19: possibilidades de tratamento de dados e suas aplicações na sociedade em função do ?Novo Normal?
Orientador: Allisson Jorge Silva Almeida
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.

Formação complementar

2021 - 2021

Introduction to Data Science. (Carga horária: 2h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2021 - 2021

Design Thinking. (Carga horária: 10h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2021 - 2021

Power BI para Desenvolvedores. (Carga horária: 24h). , Mindworks, MINDWORKS, Brasil.

2021 - 2021

Análise de Dados. (Carga horária: 12h). , BBI - Business Behavior Institute, BBI, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em Workshop: Carreira em TI. (Carga horária: 4h). , Unidade de Ensino Superior Dom Bosco, UNDB, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em Data Science e Machine Learning. (Carga horária: 2h). , Unidade de Ensino Superior Dom Bosco, UNDB, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à ciência de dados: seção IX - treinamento em ciência de dados. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à ciência de dados: seção VII - framework de IoT. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à ciência de dados: seção V - conceitos básicos parte II. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à ciência de dados: seção IV - conceitos básicos parte I. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à ciência de dados: seção VI - preparação de dados. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2020 - 2020

Introdução a Ciência de dados: seção I. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à ciência de dados: seção II - o centro de inteligência artifici. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2020 - 2020

Introdução à ciência de dados: seção III - revoluções industriais. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

2020 - 2020

Machine Learning with Python. (Carga horária: 10h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

Python for Data Science. (Carga horária: 10h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

Extensão universitária em Tecnologia Fora da Caixa - Oficina sobre Data Science e Mineração de Dados. (Carga horária: 10h). , Unidade de Ensino Superior Dom Bosco, UNDB, Brasil.

2019 - 2019

Introdução à Ciência de Dados 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2019 - 2019

Big Data Fundamentos 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2019 - 2019

Segurança da informação - Boas práticas. (Carga horária: 1h). , Vale S.A., Vale, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Ciência de Dados.

Participação em eventos

Encontro Científico XIV.CIÊNCIA DE DADOS E COVID-19: possibilidades de tratamento de dados e suas aplicações na sociedade em função do Novo Normal. 2021. (Encontro).

Encontro Científico XIII.DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÃO PARA CONTROLE DE ENTRADA EM UNIVERSIDADES UTILIZANDO PROGRESSIVE WEB APP (PWA). 2020. (Encontro).

Encontro Científico XIII.AFETO APP: UM APLICATIVO PARA MITIGAR OS PROBLEMAS CAUSADOS PELO ISOLAMENTO SOCIAL. 2020. (Encontro).

Encontro Científico XII.Contador de Pessoas ? Eagle Eyes. 2019. (Encontro).

Encontro Científico XI. 2018. (Encontro).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - 2021

    CIÊNCIA DE DADOS E COVID-19: possibilidades de tratamento de dados e suas aplicações na sociedade em função do Novo Normal, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Herrera de Oliveira Lemos - Integrante / RODRIGO MONTEIRO DE LIMA - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Projeto Afeto, Descrição: O projeto consiste em uma aplicação web para conectar pessoas com problemas psicológicos com estudantes de psicologia da UNDB com intuito de auxiliar a sociedade e gerar horas complementares aos estudantes de psicologia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Herrera de Oliveira Lemos - Coordenador / LUCAS MONTEIRO BASTOS - Integrante / RODRIGO MONTEIRO DE LIMA - Integrante / AILTON VIANA - Integrante., Financiador(es): Unidade de Ensino Superior Dom Bosco - Cooperação.

  • 2020 - 2021

    Projeto Check, Descrição: O projeto consiste em um checklist de saúde para UNDB verificar quais alunos possui algum tipo de sintoma, foi realizado pela plataforma VueJS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Herrera de Oliveira Lemos - Coordenador / LUCAS MONTEIRO BASTOS - Integrante / RODRIGO MONTEIRO DE LIMA - Integrante., Financiador(es): Unidade de Ensino Superior Dom Bosco - Cooperação.

  • 2020 - 2021

    Projeto Prático - Helena Antipoff, Descrição: O projeto consiste em uma aplicação web feita através de Wordpress e PHP para apresentar os projetos que a escola oferece.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Herrera de Oliveira Lemos - Coordenador / JOSÉ DE RIBAMAR GUIMARÃES DA SILVA - Integrante / LUCAS MONTEIRO BASTOS - Integrante / RODRIGO MONTEIRO DE LIMA - Integrante / MILTON GARCIA MONTEIRO - Integrante., Financiador(es): Unidade de Ensino Superior Dom Bosco - Cooperação.

  • 2019 - 2019

    Projeto Encontro Científico - Contador de pessoas, Descrição: O projeto consiste em realizar a contagem de pessoas do pátio da UNDB durante o evento do encontro científico por meio de linguagem Python e a biblioteca openCV. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Herrera de Oliveira Lemos - Coordenador / JOSÉ DE RIBAMAR GUIMARÃES DA SILVA - Integrante / LUCAS MONTEIRO BASTOS - Integrante / RODRIGO MONTEIRO DE LIMA - Integrante / MILTON GARCIA MONTEIRO - Integrante., Financiador(es): Unidade de Ensino Superior Dom Bosco - Cooperação.

  • 2018 - 2019

    Projeto Prático - Law Solutions, Descrição: O intuito do projeto é conectar pessoas com problemas jurídicos com profissionais da área por meio de um aplicativo web feito em Ionic.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Daniel Herrera de Oliveira Lemos - Coordenador / JOSÉ DE RIBAMAR GUIMARÃES DA SILVA - Integrante / LUCAS MONTEIRO BASTOS - Integrante / RODRIGO MONTEIRO DE LIMA - Integrante / ONIELSON SANTOS SILVA - Integrante., Financiador(es): Unidade de Ensino Superior Dom Bosco - Cooperação.

Prêmios

2020

Equipe campeã Afeto APP - Encontro Científico XIII, UNDB.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Vale S.A., Vale

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista Administrativo, Carga horária: 40

Outras informações:
Principais atividades: Responsável pelos indicadores de produtividade da Facilities Norte e pela inovação e melhorias tecnológicas da área, criação do FMDS online via Power BI para integração de controles de Saúde, Segurança, Meio Ambiente e Riscos, Produtividade, Qualidade, Custos e Pessoas. Realiza também a análise de dados estruturados e não estruturados de informações de alimentação, transporte e manutenção, com intuito de otimizar o custo dos processos. Participa também da Tribo de Tecnologia da Diretoria de Serviços e Segurança Empresariais com fóruns nacionais e internacionais com intuito de divulgar as inovações e mapear quais são os ganhos de cada projeto apresentado.

2020 - 2021

Vale S.A., Vale

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Assistente Administrativo II, Carga horária: 40

Outras informações:
Principais atividades: Construção de painéis dinamicos em Power BI nos processos de alimentação, transporte e manutenção da Facilities Norte para maior controle e gestão, utilização de Python para automatizar o tratamento dos dados de pessoas suspeitas de Covid-19. Padronização de informações utilizando o Power Platform, Power Apps e Valeforms para coletar os dados, Power Automate para definir a arquitetura da aplicação desenvolvida e a visualização dos dados via Power BI.

2019 - 2020

Vale S.A., Vale

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário Superior, Carga horária: 30

Outras informações:
Principais atividades: Desenvolvimento de indicadores em Power BI referentes a Saúde e Segurança na Segurança Empresarial Logística Norte com indicadores de acidentes, inspeções, condições inseguras com intuito de tomada de decisão orientada aos dados para obter os insights das localidades que possuem a maior referência em Segurança. Participou também da construção de um algoritmo feito em linguagem R para realizar as análises estatísticas com objetivo de predizer dos acidentes de trabalho na Diretoria.