TALISSA MOURA AYRES

Estudante de engenharia elétrica pela Universidade do Estado do Amazonas e tem experiência na área de ciência da computação, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, machine learning, deep learning e processamento de dados estruturados/não estruturados (texto e imagens). Atualmente, busco me aperfeiçoar nessas temáticas através de pesquisa científica.

Informações coletadas do Lattes em 06/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia Industrial Elétrica

2017 - Atual

Universidade do Estado do Amazonas

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Escolas IDAAM

Formação complementar

2021 - 2021

Bootcamp Cientista de Dados. (Carga horária: 148h). , Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Projetos de desenvolvimento

  • 2021 - 2022

    Samsung Ocean, Descrição: - Auxiliar os professores Mario Bessa e Felipe Silva em construir material e ministrar aulas relacionadas a ciência de dados e inteligência artificial. - Realizar análises de dados do projeto Samsung Ocean com a finalidade de saber mais sobre as pessoas atingidas e seus interesses.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Talissa Moura Ayres - Coordenador / Felipe Silva - Integrante / Mario Bessa - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade do Estado do Amazonas. , Avenida Darcy Vargas, Chapada, 69050020 - Manaus, AM - Brasil, Telefone: (92) 33487601

Experiência profissional

2021 - 2022

Samsung Ocean

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Auxiliar de ciência de dados, Carga horária: 4

Outras informações:
- Auxiliar os professores Mario Bessa e Felipe Silva em construir material e ministrar aulas relacionadas a ciência de dados e inteligência artificial. - Realizar análises de dados do projeto Samsung Ocean com a finalidade de saber mais sobre as pessoas atingidas e seus interesses.

2019 - 2019

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 4

Outras informações:
Monitora da disciplina de probabilidade e estatística ministrada pela professora Roseane Parente. Minha função foi de auxiliar os alunos em dúvidas relacionadas a estatística básica, distribuições amostrais e inferência estatística.