Márcio Von Rondow Campos

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• Von Rondow, M.C. ; Silva, L. J. R. ; NEVES, R. V. A. ; KHOURY JUNIOR, J. K. . Gerenciamento Inteligente de Energia entre Baterias e Ultracapacitores em Veículos Elétricos Leves com Otimização por Enxame de Partículas. In: IX Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2022, Santa Maria - RS. SBSE - Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2022.

• Campos, M. V. R. ; KHOURY JUNIOR, J. K. ; NEVES, R. V. A. . Algoritmo de Controle Preditivo Inteligente para Sistemas de Armazenamento de Energia em Veículos Elétricos Leves. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Von Rondow, M.C. ; KHOURY JUNIOR, J. K. ; NEVES, R. V. A. ; CALAIS, G. P. ; ULIANA, G. D. ; CLARK, E. C. ; SILVA, D. P. . Módulos de Baterias para Sistema de Armazenamento de Energia em VE tipo Fórmula SAE. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Von Rondow, M.C. ; ELIAS, L. ; REZENDE, V. . Agroinn - Pitch de modelo de negócio para implementar inteligência artificial durante o processo de fermentação do café. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Estratégia de controle aplicado em gerenciamento de cargas entre baterias e ultracapacitores em veículos elétricos., Projeto certificado pela empresa Fundação de Apoio ao Ensino, Extensão, Pesquisa e Pós-Graduação em 07/05/2022., Descrição: O trabalho será importante por contribuir como uma linha de pesquisa sustentável inserindo aos veículos elétricos fontes energéticas menos poluentes ao meio ambiente. O objetivo será desenvolver um controle mais robusto, automatizado e inteligente aplicado à sistemas de armazenamento de energia para veículos elétricos, gerenciando a energia de baterias e de banco de ultracapacitores para minimizar estresses nas baterias, além do erro de tensão do barramento de corrente contínua CC. Em estudo da estratégia de controle em sistema de armazenamento de energia utiliza-se de simulações em módulos de programas computacionais. Neste caso, utiliza-se modelagem de espaços em estados linearizado de um conversor estático de níveis variados de corrente contínua, modelos prontos e dimensionados da tração elétrica, dinâmica veicular, baterias e ultracapacitores a fim de tornar o sistema mais adaptável para a aplicação de algoritmos inteligentes de controle. Dessa forma, com os resultados obtidos, determina-se a adição de um sistema de energia auxiliar elétrico baseado em ultracapacitores. O foco deste projeto é maior em veículos de alta performance do tipo Fórmula SAE, tecnicamente viável. Isto se faz, quantificando seus efeitos sobre o consumo eficiente de energia, melhoria na densidade energética e vida útil dos componentes aplicando esses efeitos na avaliação econômica do projeto final. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Márcio Von Rondow Campos - Integrante / JOSEPH KALIL KHOURY JUNIOR - Coordenador / Rodolpho Vilela Alves Neves - Integrante / Lucas Jonys Ribeiro Silva - Integrante / Ricardo Quadros Machado - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2020 - 2021

  Algoritmo de Controle Preditivo Inteligente para Sistemas de Armazenamento de Energia em Veículos Elétricos Leves, Projeto certificado pela empresa Fundação de Apoio ao Ensino, Extensão, Pesquisa e Pós-Graduação em 07/05/2022., Descrição: Desenvolvimento de um algoritmo de controle preditivo inteligente aplicado à sistemas de armazenamento de energia para veículos elétricos leves, gerenciando a energia de baterias e de banco de ultracapacitores para minimizar mudanças bruscas da corrente e aumentar a eficiência das baterias. Em estudo das estratégias de controle preditivo avançado em sistema de armazenamento de energia utiliza-se de simulações em módulos de programas computacionais. Isto se faz, quantificando seus efeitos sobre o consumo eficiente de energia e melhoria na densidade energética aplicando esses efeitos na avaliação econômica do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Márcio Von Rondow Campos - Integrante / JOSEPH KALIL KHOURY JUNIOR - Coordenador / Rodolpho Vilela Alves Neves - Integrante / Lucas Jonys Ribeiro Silva - Integrante / Ricardo Quadros Machado - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - Atual

  Uso de inteligência artificial em processos de fermentação do café, Descrição: Projeto sobre monitoramento e padronização da qualidade do café, visando o mercado de cafés especiais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) Doutorado: (2) . , Integrantes: Márcio Von Rondow Campos - Integrante / Lucas Elias - Integrante / Vitor Rezende - Integrante / Pedro Batista - Integrante / Camila Assis - Integrante / Rodolpho Vilela Alves Neves - Coordenador.

Prêmios