Gleisson Ribeiro Bispo

Engenheiro de Produção e Cientista de Dados com formação em Machine Learning e Inteligência Artificial pela PUC Minas. Atualmente sou Cientista de Dados na Vale e professor dos Cursos de Data Science e Data Leadership da TERA. Apaixonado por ensinar, em 2020 fundei o Projeto Análise de Dados Brasil, Canal no Youtube que tem como objetivo principal fornecer materiais e aulas sobre temas como: Ciência de Dados, Analytics e Inteligência Artificial. Tenho forte atuação em grupos que apoiam e fomentam a inserção e recolocação de profissionais pretos e pardos no mercado de tecnologia, prestando apoio e mentoria.

Informações coletadas do Lattes em 14/06/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Machine Learning e Inteligência Artificial

2019 - 2021

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Previsão de Desligamento utilizando aprendizado de máquina e modelo de sobrevivência

Graduação em Engenharia de Produção

2013 - 2017

Universidade Anhembi Morumbi
Título: Gestão da Capacidade Produtiva: Estratégias Utilizadas Pelas Empresas no Brasil
Orientador: Francisco Carlos Damante
Bolsista do(a): PROUNI, PROUNI, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Logistica, Materiais e Gestão da Cadeia de Suprimentos

2010 - 2012

Escola Estadual Lauro Gomes de Almeida

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2012

Escola Estadual Lauro Gomes de Almeida

Formação complementar

2019 - 2019

Ciência de Dados e Machine Learning. (Carga horária: 300h). , Digital House, DH, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Business Intelligence.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Engenharia de Produção.

Participação em eventos

RH Talks.Assessment 4.0 ? Como a análise de dados pode impulsionar o desenvolvimento e performance do seu time. 2020. (Seminário).

Outras produções

BISPO, G. R. . Canal no Youtube: Análise de Dados Brasil. 2020; Tema: Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial. (Fórum).

BISPO, G. R. . Ciência de Dados - Portfólio e Empregabilidade. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

BISPO, G. R. . Ciência de Dados - Álgebra Linear. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

BISPO, G. R. . Ciência de Dados - Dicionários em Python. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

BISPO, G. R. . Data Leadership For Business - Inteligência Artificial Para Negócios. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Vale S.A., Vale

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados SR, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais Atribuições: - Coordenar os projetos de People Analytics, incluindo o desenvolvimento de estratégias para identificar/manter talentos e mitigar o desligamento voluntário, desenvolvimento de análises comportamentais para identificar empregados chave na organização. - Criação de solução e produtos de dados de acordo com a necessidade de clientes, envolvendo as mais diversas técnicas de Inteligência Artificial (exemplos: Visão Computacional, NLP, IoT, entre outros).

2020 - 2021

Qintess

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2020

Ford Motor Company Brasil - Matriz

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Coord. People Analytics & Cientista de Dados, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais Atribuições: - Projetar, desenvolver e validar programas inovadores de avaliação para contratação, desenvolvimento, identificação de key talents e mobilidade interna; - Parceria com stakeholders internos e externos, bem como líderes do setor para criar as melhores soluções e KPIs de avaliação; - Desenvolvimento de análises e projeções alinhadas com as estratégias do negócio para garantir que as avaliações e os resultados sejam metrificados de forma justa e equitativa; - Busca proativa de oportunidades para gerar valor através de análise de dados.

2017 - 2019

Ford Motor Company Brasil - Matriz

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Analista de Estratégia & Coord. de L&D SA, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais Atribuições: - Busca e desenvolvimento de sistemas de otimização; - Desenvolvimento de análises de dados para tomada de decisão gerencial; - Busca de recursos para desenvolvimento pessoal e profissional do time de compras; - Representante America do Sul no Council Global de L&D; - Gestão dos sistemas de Compras (CEPS, CAPS, FSN, WIPS, WEBQUOTE & SAP ARIBA); - Gerenciamento dos SharePoints do departamento na região; - Outros.

2016 - 2017

Ford Motor Company Brasil - Matriz

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Compras Indiretas, Carga horária: 40

Outras informações:
Principais atribuições: - Coordenar o report mensal de savings do departamento de compras para a diretoria; - Coordenar o processo de pagamento de retroativo para os fornecedores; - Desenvolver o reajuste de preço dos fornecedores; - Coordenar o processo de cadastro de novos fornecedores na base de dados; - Suportar todo departamento de Compras Indiretas; - Outros.

2016 - 2016

Ipiranga Produtos de Petróleo

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Gestão de Riscos e Logística, Carga horária: 40

Outras informações:
Principais atribuições: - Consolidar e organizar as informações de velocidade dos caminhões; - Leitura de discos de tacógrafo; - Responsável pela gestão de risco da frota de caminhões no Brasil; - Coordenar o Dashbord com as informações de velocidade e apresentar para as diretorias; - Outros.

2013 - 2016

ATENTO

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Supervisor de Vendas Senior, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais atribuições: - Supervisionar uma equipe de 30 analistas e garantir resultados; - Monitorar para manter o alto nível de qualidade; - Desenvolver relatórios de forcast de atendimento e performance; - Reportar os resultados para diretoria executiva; - Outros.