Nathan Schneider Gavenski
Doutorando em Ciência da Computação na área de Aprendizado de Máquina com foco em tradução em LIBRAS pela PUCRS. Mestre em Ciência da Computação na área de Aprendizado por Imitação pela PUCRS com bolsa pela CAPES e Motorola. Bacharel em Sistemas de Informação pela PUCRS. Membro do Grupo de Pesquisa Machine Learning Theory and Applications Lab (MALTA). Tem interesse nas áreas de pesquisa de visão computacional envolvendo aprendizado por imitação e troca de aprendizado. Atualmente realiza pesquisa na área de LIBRAS com foco em transferência de aprendizado.
Informações coletadas do Lattes em 21/09/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Ciência da Computação
2021 - Atual
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Sign Language Translation With Deep Learning
Rodrigo Coelho Barros. Palavras-chave: Computer Vision; Deep Learning; Sign Language.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Ciência da Computação
2019 - 2021
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Self-supervised Imitation Learning, Ano de Obtenção: 2021
Rodrigo Coelho Barros.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Imitation Learning; Behavioral Cloning; Deep Learning.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Sistemas de Informação
2013 - 2018
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Blockchain Governamental Uma Solução para Gestão de Documentos
Orientador: Dilnei Venturini
Formação complementar
2018 - 2018
Extensão universitária em Extensão em Ciência de Dados. , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em object oriented programming with basic C#. , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em Oracle Database 11G: Administration Workshop I. , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Imitation Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Behavioral Cloning.
Produções bibliográficas
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GRANADA, ROGER ; MONTEIRO, JUAREZ ; GAVENSKI, NATHAN ; MENEGUZZI, FELIPE . Object-Based Goal Recognition Using Real-World Data. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 325-337.
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KOLLING, C. ; MORE, M. D. ; GAVENSKI, NATHAN ; POOCH, E. ; PARRAGA, O. ; BARROS, RODRIGO . Efficient Counterfactual Debiasing for Visual Question Answering. In: Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2022, Waikoloa. 2022 Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2022. v. 1. p. 3001-3010.
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MONTEIRO, JUAREZ ; GAVENSKI, NATHAN ; GRANADA, ROGER ; MENEGUZZI, FELIPE ; BARROS, RODRIGO . Augmented Behavioral Cloning from Observation. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
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GAVENSKI, N. S. ; SANTOS JUNIOR, J. M. ; GRANADA, R. L. ; MENEGUZZI, F. R. ; BARROS, R. C. . Imitating Unknown Policies via Exploration. In: 2020 British Machine Vision Conference (BMVC), 2020, Manchester. 2020 British Machine Vision Conference (BMVC), 2020.
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SALVI, ANDREY ; GAVENSKI, NATHAN ; POOCH, EDUARDO ; TASONIERO, FELIPE ; BARROS, RODRIGO . Attention-based 3D Object Reconstruction from a Single Image. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
Prêmios
2021
Aprovação com Louvor no Mestrado em Ciência da Computação, PUCRS.
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2018
IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em TI, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2019
ADP Brazil LabsVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
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