Giovanna Corrêa Moura

Formação complementar

Idiomas

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• FREITAS, V. M. ; CHILOFF, D. M. ; BOSSO, G. G. ; TEIXEIRA, J. O. P. ; HERNANDES, I. C. G. ; PADILHA, M. P. ; MOURA, G. C. ; ANDRADE, L. G. M. ; MANCUSO, F. ; FINAMOR, F. E. ; SERODIO, A. M. B. ; ARAKAKI, J. S. O. ; SARTORI, M. G. F. ; FERREIRA, P. R. A. ; RANGEL, E. B. . A Machine Learning Model for Predicting Hospitalization in Patients with Respiratory Symptoms during the COVID-19 Pandemic 2022 (Artigos completos publicados em periódico).

• MOURA, G. C. ; BOTELHO, A. B. ; PADILHA, M. P. ; BENTO, L. F. ; CHAIM, F. D. M. ; PEREIRA, M. F. R. ; LEAO, E. I. . Câncer de Cólon Esquerdo em Jovem: Relato de Caso 2020 (Relato de Caso).

• BENTO, L. F. ; PADILHA, M. P. ; MOURA, G. C. ; BOTELHO, A. B. ; CHAIM, F. M. ; PEREIRA, M. F. R. ; LEAO, E. I. . Diverticulite de Cólon Transverso: Relato de Caso 2020 (Relato de Caso).

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2022

  Um modelo de aprendizado de máquina para prever hospitalização em pacientes com sintomas respiratórios durante a pandemia de COVID-19., Descrição: Uma abordagem de aprendizagem automática é uma ferramenta útil para estratificar o risco de pacientes com sintomas respiratórios durante a pandemia de COVID-19, uma vez que ainda está em evolução. Nosso objetivo foi verificar a capacidade preditiva de um algoritmo (XGboost) para selecionar os preditores mais importantes, incluindo parâmetros clínicos e demográficos, em pacientes que procuraram suporte médico devido a sinais e sintomas respiratórios. Um total de 7.336 pacientes foram incluídos no estudo, incluindo 6.596 pacientes que não necessitaram de hospitalização e 740 que necessitaram de hospitalização. Identificamos que pacientes com sinais e sintomas respiratórios, em especial, menor saturação de oxihemoglobina pela oximetria de pulso (SpO2) e maior frequência respiratória, febre, maior frequência cardíaca e menores níveis de pressão arterial, associados à idade, ao sexo masculino e a condições subjacentes como diabetes mellitus e hipertensão, necessitaram de internação com maior frequência. O modelo preditivo produziu uma curva ROC com área sob a curva (AUC) de 0,9181 (IC 95, 0,9001 a 0,9361). Concluindo, nosso modelo apresentou alto valor discriminatório, o que possibilitou a identificação de um perfil clínico e demográfico preditivo, preventivo e personalizado da gravidade dos sintomas da COVID-19.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Giovanna Corrêa Moura - Integrante / Victor Muniz de Freitas - Integrante / Daniela Mendes Chiloff - Integrante / Giulia Gabriella Bosso - Integrante / Janaina Oliveira Pires Teixeira - Integrante / Isabele Cristina de Godoi Hernandez - Integrante / Maira do Patrocínio Padilha - Integrante / Luis Gustavo Modelli de Andrade - Integrante / Frederico Mancuso - Integrante / Francisco Estivallet Finamor - Integrante / Aluísio Marçal de Barros Serodio - Integrante / Jaquelina Sonoe Ota Arakaki - Integrante / Marair Gracio Ferreira Sartori - Integrante / Paulo Roberto Abrão Ferreira - Integrante / Érika Bevilaqua Rangel - Coordenador.

• 2020 - 2021

  Impacto da Covid Longa no Retorno ao Trabalho de Pacientes Hospitalizados., Descrição: Com o objetivo de avaliar a prevalência da persistência dos sintomas relacionados à infecção pelo SARS-CoV-2 após a alta hospitalar e o seu impacto no retorno ao trabalho, aplicou-se um questionário elaborado pelos investigadores via contato telefônico com pacientes que estiveram hospitalizados por COVID 19 no Hospital São Paulo entre outubro de 2020 a agosto de 2021. Dentre os 651 pacientes com COVID-19 internados no período foi possível contatar, após pelos menos 3 tentativas, 267 pacientes ou familiares. Vinte haviam falecido após a alta e 202 concordaram em participar da pesquisa. Destes, 113 (55.9) eram homens, com média de idade de 5616 anos, procedência majoritária do município de SP (86,6), com moradia com água encanada (97) e pavimentação (94.6). Ainda, destes pacientes, 169 (83,6) apresentavam pelo menos uma comorbidade, sendo as mais prevalentes: hipertensão arterial sistêmica (50,5), diabetes mellitus (30,4), doença cardíaca (19,8), dislipidemia (15,3), doença respiratória crônica (13,4) e ansiedade ou depressão (13,8). Para 165(81.7) o contato telefônico foi realizado entre 3 a 6 meses após a alta hospitalar. O tempo de internação foi de 1630 dias, 80(30,9) foram internados em UTI e 29 (14,4) necessitaram de ventilação mecânica. A oxigenoterapia domiciliar foi necessária em 26(12,9) participantes e 20 (9.9) foram reinternados. A maioria (113/65,8) apresentava algum sintoma na ocasião da ligação, sendo os principais: falta de ar (113/65,8), exaustão (113/65,8), emagrecimento (83/41,1), fraqueza muscular (61/30,2), alteração da qualidade do sono (45, 22,3), depressão (54/26,7) e ansiedade (58/28,7). 176 pacientes exerciam algum trabalho na ocasião da internação, sendo que 85/176 (48,2) retornaram ao trabalho, e 44/85(51,7) o fizeram em um período superior a 21 dias. Conclusão: a prevalência de COVID longa entre pacientes hospitalizados é elevada (65,8) com impacto negativo no retorno ao trabalho. Necessidade de oxigenoterapia domiciliar, reinternação e óbito após a alta hospitalar também foram observados nesta coorte de pacientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Giovanna Corrêa Moura - Coordenador / Maira do Patrocínio Padilha - Integrante / Aluísio Marçal de Barros Serodio - Integrante / Jaquelina Sonoe Ota Arakaki - Integrante / Victor Muniz Freitas - Integrante / José Roberto Jardim - Integrante.