Ana Luisa Lima Silvestre da Silva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• NASCIMENTO, R. F. ; SILVA, A. L. L. S. ; PIRES, J. P. M. S. ; BARROS, R. S. . CLASSIFICAÇÃO DE COBERTURA E USO DA TERRA EM CABO FRIO (RJ) UTILIZANDO O SENSOR OLI/LANDSAT 8. In: 12ª Semana de Integração Acadêmica da UFRJ, 2023, Rio de Janeiro. Caderno de Resumos, 2023.

• SILVA, A. L. L. S. ; FRANCISCO, A. B. P. ; BARROS, R. S. . MÉTODO DE POSICIONAMENTO POR PONTO PRECISO (PPP): UMA AVALIAÇÃO DA PRECISÃO EM UM LEVANTAMENTO DE 1 HORA COM RASTREADOR GNSS DE DUPLA FREQUÊNCIA. In: 12ª Semana de Integração Acadêmica da UFRJ, 2023, Rio de Janeiro. Caderno de Resumos, 2023.

• SILVA, A. L. L. S. ; SANTOS, E. M. ; PINTO, G. O. ; ANTUNES, L. V. J. ; PINHO, I. L. ; PESCA, R. F. ; DIOGENES, M. G. ; LIMA, D. L. C. ; ALVES, M. L. ; GOMES, I. ; ALBERNAZ, M. P. G. L. . ATLAS DIGITAL COLABORATIVO DE REMANESCENTES INDUSTRIAIS SUBURBANOS: POSSIBILIDADES DO MAPEAMENTO GEORREFERENCIADO ONLINE PARA A PESQUISA URBANA,. In: 12ª Semana de Integração Acadêmica da UFRJ, 2023, Rio de Janeiro. Caderno de Resumos, 2023.

• ROCHA, B. N. R. ; SILVA, A. L. L. S. ; PIRES, J. P. M. S. ; ARAUJO, C. A. ; ALVES, D. S. M. ; MORTE, C. L. B. ; BARROS, R. S. . QUALIDADE POSICIONAL DE IMAGEM CBERS 4A USANDO ORTOFOTOS DA PREFEITURA DO RIO DE JANEIRO. In: 12ª Semana de Integração Acadêmica da UFRJ, 2023, Rio de Janeiro. Caderno de Resumos, 2023.

• PINTO, G. O. ; SANTOS, E. M. ; ANTUNES, L. V. J. ; PINHO, I. L. ; PESCA, R. F. ; GOMES, I. ; DIOGENES, M. G. ; ALVES, M. L. ; MAIA, H. A. P. ; SILVA, A. L. L. S. ; LIMA, D. L. C. ; ALBERNAZ, M. P. G. L. . ATLAS DIGITAL COLABORATIVO DE REMANESCENTES INDUSTRIAIS: OPORTUNIDADE PARA VALORIZAÇÃO E PRESERVAÇÃO DO PATRIMÔNIO INDUSTRIAL SUBURBANO CARIOCA. In: 12ª Semana de Integração Acadêmica da UFRJ, 2023, Rio de Janeiro. Caderno de Resumos, 2023.

• PINHO, I. L. ; GOMES, I. ; PESCA, R. F. ; PINTO, G. O. ; ANTUNES, L. V. J. ; SANTOS, E. M. ; DIOGENES, M. G. ; ALVES, M. L. ; SILVA, A. L. L. S. ; ALBERNAZ, M. P. G. L. . BANCO DE DADOS SOBRE REMANESCENTES INDUSTRIAIS SUBURBANOS: FERRAMENTA PARA ELABORAÇÃO DE ATLAS DIGITAL COLABORATIVO. In: 12ª Semana de Integração Acadêmica da UFRJ, 2023, Rio de Janeiro. Caderno de Resumos, 2023.

• SILVA, A. L. L. S. ; ROCHA, B. N. R. ; ALMEIDA, R. K. ; BARROS, R. S. ; SANTOS, D. M. C. . Estimativa e mapeamento da população utilizando o modelo People In Pixel. In: 11ª Semana de Integração Acadêmica (SIAc 2021), 2022. Caderno de Resumos: Centro de Ciencias Matematicas e da Natureza.

• SILVA, A. L. L. S. ; ALMEIDA, R. K. ; ALMEIDA, P. M. M. ; BARROS, R. S. . Mapeamento de intensidades de áreas construídas a partir da classificação de uma imagem Landsat 5/TM do ano de 2010, utilizando o índice NDBI na Bacia Hidrográfica da Baía de Sepetiba. In: XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial), 2021, Rio de Janeiro. Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural, 2021.

• ALMEIDA, R. K. ; SILVA, A. L. L. S. ; ALMEIDA, P. M. M. ; BARROS, R. S. . ESTIMATIVA DE POPULAÇÃO NA BACIA HIDROGRÁFICA DA BAÍA DE SEPETIBA (RJ) ATRAVÉS DA APLICAÇÃO DO MODELO PEOPLE IN PIXEL. REVISTA CONTINENTES , 2022.

• PINTO, G. O. ; SANTOS, E. M. ; ANTUNES, L. V. J. ; PINHO, I. L. ; PESCA, R. F. ; GOMES, I. ; DIOGENES, M. G. ; ALVES, M. L. ; MAIA, H. A. P. ; SILVA, A. L. L. S. ; LIMA, D. L. C. ; ALBERNAZ, M. P. G. L. . ATLAS DIGITAL COLABORATIVO DE REMANESCENTES INDUSTRIAIS: OPORTUNIDADE PARA VALORIZAÇÃO E PRESERVAÇÃO DO PATRIMÔNIO INDUSTRIAL SUBURBANO CARIOCA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PINHO, I. L. ; GOMES, I. ; PESCA, R. F. ; PINTO, G. O. ; ANTUNES, L. V. J. ; SANTOS, E. M. ; DIOGENES, M. G. ; ALVES, M. L. ; SILVA, A. L. L. S. ; ALBERNAZ, M. P. G. L. . BANCO DE DADOS SOBRE REMANESCENTES INDUSTRIAIS SUBURBANOS: FERRAMENTA PARA ELABORAÇÃO DE ATLAS DIGITAL COLABORATIVO. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, A. L. L. S. ; SANTOS, E. M. ; PINTO, G. O. ; ANTUNES, L. V. J. ; PINHO, I. L. ; PESCA, R. F. ; DIOGENES, M. G. ; LIMA, D. L. C. ; ALVES, M. L. ; GOMES, I. ; ALBERNAZ, M. P. G. L. . ATLAS DIGITAL COLABORATIVO DE REMANESCENTES INDUSTRIAIS SUBURBANOS: POSSIBILIDADES DO MAPEAMENTO GEORREFERENCIADO ONLINE PARA A PESQUISA URBANA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ROCHA, B. N. R. ; SILVA, A. L. L. S. ; PIRES, J. P. M. S. ; ARAUJO, C. A. ; ALVES, D. S. M. ; MORTE, C. L. B. ; BARROS, R. S. . QUALIDADE POSICIONAL DE IMAGEM CBERS 4A USANDO ORTOFOTOS DA PREFEITURA DO RIO DE JANEIRO. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, A. L. L. S. ; FRANCISCO, A. B. P. ; BARROS, R. S. . MÉTODO DE POSICIONAMENTO POR PONTO PRECISO (PPP): UMA AVALIAÇÃO DA PRECISÃO EM UM LEVANTAMENTO DE 1 HORA COM RASTREADOR GNSS DE DUPLA FREQUÊNCIA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• NASCIMENTO, R. F. ; SILVA, A. L. L. S. ; PIRES, J. P. M. S. ; BARROS, R. S. . CLASSIFICAÇÃO DE COBERTURA E USO DA TERRA EM CABO FRIO (RJ) UTILIZANDO O SENSOR OLI/LANDSAT 8. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, A. L. L. S. ; ROCHA, B. N. R. ; ALMEIDA, R. K. ; SANTOS, D. M. C. ; BARROS, R. S. . Estimativa e mapeamento da população utilizando o modelo People In Pixel. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, A. L. L. S. ; ALMEIDA, R. K. ; ALMEIDA, P. M. M. ; BARROS, R. S. . Mapeamento de intensidades de áreas construídas a partir da classificação de uma imagem Landsat 5/TM do ano de 2010, utilizando o índice NDBI na Bacia Hidrográfica da Baía de Sepetiba. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Lourenço, P. M. S ; Gomes, T. I ; SILVA, A. L. L. S. ; Dantas, J. C . A importância da Geografia para a sociedade. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  ATLAS DIGITAL COLABORATIVO DE REMANESCENTES INDUSTRIAIS SUBURBANOS: Possibilidades do Mapeamento Georreferenciado Online para a Pesquisa Urbana, Descrição: O trabalho insere-se na pesquisa ?Valorização da região suburbana carioca através de ações artísticas e culturais junto aos agentes locais?, que tem como objetivo apoiar movimentos sociais urbanos voltados à valorização cultural e identitária de porções da cidade pouco contempladas em políticas públicas urbanas e culturais. Dentre as ações que vêm sendo desenvolvidas encontra-se aquela referente à proposta de elaboração de um atlas digital colaborativo para complementar, atualizar e divulgar informações sobre remanescentes industriais situados nos subúrbios ferroviários da Zona Norte do Rio de Janeiro. Este trabalho pretende refletir sobre as possibilidades que o mapeamento georreferenciado online oferece para analisar os impactos dos remanescentes industriais na produção da região suburbana, e para investigar o seu potencial para a transformação urbana atendendo necessidades e demandas das populações locais. Os participantes do trabalho dividem-se em duas equipes, uma para a coleta de dados e montagem de banco de dados, outra aplicando as informações em plataforma georreferenciada (caso do autor do trabalho). Para alcançar seus objetivos, o trabalho volta-se a apresentar os resultados da produção de alguns dos mapas georreferenciados que vêm sendo montados a partir de consulta em revisão bibliográfica, plantas cadastrais e imagens de satélite, além da colaboração com agentes locais. Inclui-se mapa das categorias de remanescentes industriais segundo seu enquadramento em ativos, inativos e reconvertidos; mapa de marcos temporal, com os respectivos estabelecimentos fabris implantados de acordo com o ano de sua inauguração; mapa de localização de remanescentes industriais confrontados com referências do contexto territorial associadas a transportes e equipamentos urbanos; mapa de localização de remanescentes industriais confrontados com tipos de habitação. A montagem dos mapas georreferenciados envolve a construção de uma base cartográfica apropriada, a clareza na apresentação e armazenamento das informações. A expectativa é que possamos com os mapas georreferenciados ter um material que possa ser objeto de colaboração por agentes locais, completando e atualizando informações, além de expressar demandas e sugestões para reconversões. Deste modo, iremos conseguir agilizar a pesquisa dos remanescentes industriais e especular sobre oportunidades de transformação urbana beneficiando as populações locais, além de permitir aumentar a complexidade das informações coletadas, incluindo impressões e desejos das pessoas que vivenciam o lugar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Luísa Lima Silvestre da Silva - Integrante / Maria Paula Goncalves Lysandro de Albernaz - Coordenador.

• 2021 - 2023

  Estimativa e mapeamento da população utilizando o modelo People In Pixel, Descrição: Em lugares tensionados pelo crescimento populacional, como a Bacia Hidrográfica da Baía de Sepetiba, a estimativa de população pode ser utilizada para compreender a dinâmica dos habitantes no território (SOUZA et al., 2019). A maioria das informações demográficas são disponibilizadas por levantamentos socioeconômicos do IBGE, servindo como um alicerce no planejamento e tomada de decisão em diversos sentidos. O setor censitário seria a unidade espacial com o maior detalhamento dessas informações. Entretanto, muitas vezes, ele não representa da melhor maneira a realidade da distribuição populacional, podendo mostrar de forma homogênea áreas com diferentes concentrações de população dentro de um mesmo setor. Dessa forma, para solucionar esta questão, pode ser aplicado o modelo People In Pixel (CRUZ et al., 2007). Ele possibilita a espacialização das heterogeneidades internas existentes em uma unidade político-administrativa ou em qualquer outro tipo de unidade espacial, a partir de produtos do sensoriamento remoto e os dados de população de cada unidade espacial indicando, ainda, a estimativa do total de população por pixel no mapa. Portanto, o objetivo deste trabalho é estimar e identificar a distribuição populacional na Bacia Hidrográfica da Baía de Sepetiba, para o ano de 2010, através da aplicação do People In Pixel. Para isto, foram utilizados um mapeamento de intensidades de áreas construídas, obtido anteriormente a partir da classificação de uma imagem Landsat 5/TM do mesmo ano e os dados demográficos do Censo de 2010 como ferramentas na aplicação do modelo. A pesquisa se encontra em andamento e, atualmente, amostras estão sendo coletadas para a definição dos pesos para cada classe do mapeamento de intensidades de áreas construídas para, posteriormente, aplicar o People In Pixel. Será feita a validação da metodologia a partir da comparação da soma total da população espacialmente distribuída em relação ao número original de pessoas oriundo dos dados do censo. Espera-se que as estimativas apresentem um percentual de erro baixo, como visto em estudos anteriores (DUARTE, 2019), mostrando-se eficiente no papel de estimar e localizar a distribuição da população por pixel na área de estudo. Assim, pode contribuir no planejamento e gestão territorial, bem como em estudos de análise de pressões antrópicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ana Luísa Lima Silvestre da Silva - Integrante / Rafael Silva de Barros - Coordenador / Raíssa Kalaf de Almeida - Integrante / Beatriz Nunes Ramalho da Rocha - Integrante / Douglas Martins Cassiano dos Santos - Integrante.

• 2020 - 2022

  Desenvolvimento de metodologias para avaliação de qualidade de imagens de sensoriamento remoto orbital e aéreo - VANT / Drone - e produtos delas derivados em função da escala alvo e da aplicação considerada, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ana Luísa Lima Silvestre da Silva - Integrante / Rafael Silva de Barros - Coordenador / Caio de Lima Boa Morte - Integrante.

• 2020 - 2021

  Mapeamento de intensidades de áreas construídas a partir da classificação de uma imagem Landsat 5/TM do ano de 2010, utilizando o índice NDBI na Bacia Hidrográfica da Baía de Sepetiba, Descrição: O tema da pesquisa visa o estudo da pressão antrópica sobre o ecossistema manguezal na área da Bacia Hidrográfica da Baía de Sepetiba. Esta área é composta por uma parcela das regiões Metropolitana, Médio Paraíba, Centro-Sul Fluminense e Costa Verde, integrando o total de 12 municípios. O processo de expansão urbana acarretou um aumento da pressão antrópica exercida sobre os ecossistemas costeiros, como os manguezais localizados nesta área. Com o aumento da especulação imobiliária, as áreas que possuem determinada infraestrutura acabam por incentivar a ocupação e intensificar os impactos que os indivíduos provocam nas áreas onde ocorreram esse fenômeno. Neste contexto, o Índice de diferença normalizada para áreas construídas (NDBI), desenvolvido por Zha et al. (2003) é calculado a partir das bandas do Infravermelho Médio e do Infravermelho Próximo e possui grandes aplicações para a identificação de áreas urbanas. Ele é capaz de servir como uma alternativa válida para classificar intensidades de áreas construídas de forma breve e confiável, automatizando o processo de mapeamento delas. O objetivo deste trabalho, portanto, é analisar o uso do NDBI para a identificação das intensidades das áreas construídas na Bacia Hidrográfica da Baía de Sepetiba.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ana Luísa Lima Silvestre da Silva - Integrante / Rafael Silva de Barros - Coordenador / Raíssa Kalaf de Almeida - Integrante / Paula Maria Moura de Almeida - Integrante.

Prêmios