Igor Felipe de Camargo

Cursando Doutorado em Computação Aplicada em Inteligência Artificial (2024), possui Mestrado em Computação Aplicada em Inteligência Artificial concluída em 2023. Possui graduação em Sistema de Informação - Faculdades Integradas de Taquara (2020). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação. Enquanto cursava a graduação, atuou como monitor nas disciplinas de algoritmos, programação e desenvolvimento web. Tem experiência na área de desenvolvimento web, atuando como desenvolvedor full stack em diversos projetos. Também já atuou como professor voluntário de Robótica pelo SESI Parobé. Finalista do projeto Inovathon Scania 2018 https://www2.faccat.br/portal/?q=node/3938. Atualmente, trabalha na área de desenvolvimento com Python e Inteligência Artificial.

Informações coletadas do Lattes em 06/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Computação Aplicada

2021 - 2023

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: A Marginal Contribution-based Consensus Mechanism for Federated Learning Aggregation, Ano de Obtenção: 2023
Gabriel de Oliveira Ramos.Coorientador: Rodolfo Stoffel Antunes. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Machine Learning; Federated Learning Aggregation; Consensus Mechanisms; Marginal Contribution.

Graduação em Sistema de Informação

2011 - 2020

Faculdades Integradas de Taquara
Orientador: Marcelo Cunha de Azambuja

Formação complementar

2016 - 2016

Extensão universitária em Desenvolvendo Sistemas PHP para Internet com Framework Laravel. (Carga horária: 16h). , Faculdades Integradas de Taquara, FACCAT, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Participação em eventos

Meetup PHPRS.Padronizando Implementações HTTP. 2019. (Encontro).

Semana de Informática - Cimol.Desenvolvimento Web. 2019. (Oficina).

Produções bibliográficas

CAMARGO, I. F. ; Antunes, R.S. ; de O. Ramos, G. . On Social Consensus Mechanisms for Federated Learning Aggregation. In: Springer Link. (Org.). On social consensus mechanisms for federated learning aggregation. 031ed.: Springer, Cham, 2022, v. 13654, p. 236-250.
CAMARGO, I. F. . Mercado de Trabalho. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CAMARGO, I. F. ; Antunes, R.S. ; de O. Ramos, G. . On Social Consensus Mechanisms for Federated Learning Aggregation. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CAMARGO, I. F. . Inteligência Artificial. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CAMARGO, I. F. . Padronizando Implementações HTTP. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CAMARGO, I. F. . Desenvolvimento Web. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Prêmios

2018

Inovathon Scania - Etapa Final, Scania.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2021

CWI Software

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 44

2017 - 2019

Calçados Piccadilly, Piccadilly

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Sistema, Carga horária: 44

2014 - 2017

Sanvitron Soluções Eletrônicas, Sanvitron

Vínculo: Funcinário, Enquadramento Funcional: Operador de Supórte Técnico, Carga horária: 44

2012 - 2014

Vulcabras Azaleia S/A

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Auxiliar Modelagem Técnica, Carga horária: 44

2021 - Atual

PicPay, PicPay

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.